کارشناس ارشد تحلیل داده | Senior Data Analyst

ما به دنبال یک تحلیلگر ارشد داده هستیم تا به تیم خدمات مشتری خود بپیوندد و تصمیم گیری مبتنی بر داده را برای ارتقاء تجربه مشتری و کارآیی عملیاتی هدایت کنیم. در این نقش ، شما مجموعه داده های بزرگ را تجزیه و تحلیل خواهید کرد ، بینش های کشف شده و گزارش های عملی و داشبورد را برای بهبود کیفیت خدمات ، کاهش زمان پاسخ و بهینه سازی گردش کار پشتیبانی می کنید. الزامات:


تجزیه و تحلیل داده های خدمات مشتری (حجم بلیط ، زمان وضوح ، نمرات رضایت و غیره) برای شناسایی روندها ، ناکارآمدی ها و فرصت های بهبود
توسعه و حفظ نمایش داده های SQL ، اجرای اسکریپت های پیتون ، و داشبورد خودکار (Power BI) برای نظارت بر KPI ها و پشتیبانی از Crossctional ، با استفاده از Crossctional (Crossctional ". راه حل های با حمایت از داده ها
ساخت مدل های پیش بینی (به عنوان مثال ، طبقه بندی بلیط ، تجزیه و تحلیل احساسات) با استفاده از کتابخانه های پایتون مانند Scikit-Learn یا Tensorflow (خوب به هو)
یافته ها و توصیه های موجود برای افراد متبحر از طریق تجسمات واضح و قصه گویی
پروژه های رهبری
را برای بهینه سازی فرآیندهای خدمات مشتری ، کاهش هزینه ها ، کاهش می دهد. علوم ، سیستم های اطلاعاتی ، مهندسی ، آمار ، MBA یا زمینه های مرتبط.
تجربه اثبات شده در تجزیه و تحلیل داده ها. تکنیک های تجزیه و تحلیل آماری و تجربه با نرم افزار آماری (به عنوان مثال ، R ، Python) ضروری است.
مهارت های عالی برای حل مسئله و توجه به جزئیات.

We are looking for a senior data analyst to join our customer service team and drive data-driven decision-making to enhance customer experience and operational efficiency. In this role, you will analyze large datasets, uncover insights, and build actionable reports and dashboards to improve service quality, reduce response times, and optimize support workflows.

Requirements:

• Analyze customer service data (ticket volumes, resolution times, satisfaction scores, etc.) to identify trends, inefficiencies, and improvement opportunities.
• Develop and maintain SQL queries, Python scripts, and automated dashboards (Power BI) to monitor KPIs and support decision-making.
• Collaborate with cross-functional teams (Operations, Product) to design and implement data-backed solutions.
• Build predictive models (e.g., ticket classification, sentiment analysis) using Python libraries like Scikit-learn or TensorFlow (nice-to-have).
• Present findings and recommendations to stakeholders through clear visualizations and compelling storytelling.
• Lead projects to optimize customer service processes, reduce costs, and enhance rider/driver satisfaction.

Requirements:

• Bachelor’s/Master’s in Computer Science, Information Systems, Computer Engineering, Statistics, or related fields; or an MBA graduate. 
• Proven experience in data analysis.
• Proficiency in data analysis tools such as SQL, Excel, and data visualization tools (e.g, Power BI).
• Machine learning (Scikit-learn, TensorFlow) is a plus.
• Strong analytical skills with the ability to interpret complex datasets and derive meaningful insights.
• Knowledge of statistical analysis techniques and experience with statistical software (e.g., R, Python) are essential.
• Excellent problem-solving skills and attention to detail.
• Strong communication skills.
• At least 2 years of related work experience.
• Strong team player.