آشنایی دانشجویان فنی و مهندسی و سایر مخاطبان، با برد‌های توسعه‌پذیر، نظیر آردوینو و نیز آموزش ساخت دستگاه‌های الکترونیکی و کنترل‌پذیر با استفاده از برد آردوینو از اهداف آموزشی است که در این دوره، پیگیری می‌شود.
هدف از این دوره آموزش نکات مهم برنامه نویسی به زبان سی شارپ است. به گونه ای که اگر کسی قبلا آشنایی با زبان سی شارپ نداشته باشد، می تواند بعد از یادگیری این دوره تقریبا به زبان C# مسلط شود. در این دوره کار بر روی تاریخ شمسی و جستجوی اطلاعات بین دو تاریخ گفته می شود و همچنین تکه کدهای بسیار مفیدی برای دانشجویان علاقه مند به برنامه نویسی خواهد بود.
این روزها بحث بورس در بین جوامع خیلی داغ شده است. اما اینکه بورس تهران حوزه خوبی برای سرمایه گذاری است و چشم انداز خوبی دارد یا نه سوال اصلی ماست. برای قدم گذاشتن در حوزه بورس و سرمایه گذاری باید دانش کافی و به روزی داشته باشیم. خیلی از افراد بدون آگاهی و علم وارد حوزه بورس و سرمایه گذاری می شوند و ضررهای هنگفتی می کنند اما اگر با آگاهی و بینش قبلی پا به عرصه بورس و سرمایه گذاری بگذاریم اتفاق های خوبی خواهد افتاد. هر فردی از طریق کار و شغلی که دارد درآمدی به صورت ماهانه، روزانه یا ساعتی کسب می‌کند که بخشی از این درآمد صرف هزینه های زندگی روزمره می‌شود وباقی مانده آن به عنوام پسانداز فرد تعریف می‌شود. افراد در تلاشند که با پس انداز خود سرمایه گذاری امن و پربازدهای داشته باشند. خیلی از افراد پول پس اندازی خود را در بانک میگذارند، طلا و سکه میخرند، ملک و زمین میخرند و....اما یکی دیگر از راههای سرمایه گذاری پس اندازها سرمایه گذاری در بازار بورس است. خیلی از افرادی که درآمدهای کمی از شغلشان دارند و نمیتوانند پول پس انداز کنند می‌توانند هدف اصلی خود را آموزش سرمایه گذاری در بورس قرار دهند .اما چرا؟ خیلی ساده است زیرا حداقل سرمایه برای ورود به بازار بورس 500هزار تومان است و افراد زیادی هستند که حتی با درآمد ماهیانه کم می‌توانند 500هزار تومن پس انداز کنند. حالا فردی که در ماه می‌تواند فقط 500 هزار تومان پس انداز کند چگونه سرمایه گذاری کند و پول اندک خود را رشد دهد؟ خب کاملا واضح و مشخص است که با 500 هزار تومان نمیشود سکه و طلا و ملک خرید و حتی اگر آن را در بانک بگذاریم اصلا سود قابلی دریافت نخواهیم کرد. اما با سرمایه گذاری در بورس میتوانیم سود خوبی با پول اندکی کسب کنیم اما برای کسب این سود نیاز به دانش و علم سرمایه گذاری در بورس داریم. یکی از مزایای سرمایه گذاری در بورس این است که پول ما به راحتی قابل نقد شدن است فرض کنید 200 میلیون تومان پس انداز دارید و میخواهید کسب و کار کوچکی برای خود راه اندازی کنید مثلا مغازه لوازم التحریری بزنید و بعد از مدتی تصمیم به نقد کردن سرمایه خود دارید در این صورت باید تمام اجناس موجود در مغازه خود را بفروشید و نقد کنید و کمی زمان بر و دشوار خواهد بود اما در بازار بورس شما یک برگه سهام در دست دارید که به راحتی می‌توانید ان را بفروشید و نقد کنید مثل یک چک امضا شده به راحتی قابل نقد است. یکی دیگر از مزایای ارزشمند سرمایه گذاری در بازار بورس این است که همیشه در دسترس است فقط کافی است موبایل یا کامپیوتر شخصی خود را باز کنید و به اینترنت وصل شوید و خرید و فروش کنید و ارزش پول خود را ببینید.کمی متفاوت تر نگاه کنیم اگر پس انداز خود را صرف خرید زمین در منطقه ای مشخص کنیم آیا هر روز میتوانیم ببینیم به ارزش زمین ما چقدر اضافه شده یا چقدر افت کرده است؟ آیا هر روز به بنگاه املاک میرویم و جویای قیمت ملک خود می‌شویم؟ آیا اگر به پس اندازمان نیاز فوری داشته باشیم میتوانیم ملک خود را در عرض چند ساعت و یا چند روز به وجه نقد تبدیل کنیم؟ حضور در بازار بورس به جز دانش و آگاهی که عنصر اصلی و حیاتی است، افرادی ریسک پذیر و صبور که نسبت به آینده مالی خود برنامه های روشن و مشخصی دارند را میطلبد. در دوره آموزشی مکتبخونه میتوانیم بازار بورس ایران را بشناسیم و با تحلیل های اصولی که یاد خواهیم گرفت پا به عرصه بورس و خرید وفروش آنلاین گذاشته و سرمایه خود را چندین برابر کنیم در صورتی که دانش و شناختی درستی از این بازار داشته باشیم.
آموزش وب نویسی به همهی علاقهمندان از اهداف مهم این دوره است. در این دوره با مفاهیم وب و طراحی وب‌سایت با استفاده از HTML ،CSS ،jQuery آشنا می‌شویم و در انتهای دوره واکنش‌گرا کردن صفحات وب آموزش داده می‌شود
ویدیوهای زبان اصلی دوره به صورت رایگان هستند اما برای دسترسی به زیرنویس فارسی ویدیوها می توانید محتوای دوره را خریداری کنید. کاربرد دوره آموزش مدل های توالی (sequence model) و پردازش زبان طبیعی مدلهای توالی در کاربردهایی که به تجزیه‌وتحلیل داده‌های ورودی به‌عنوان یک جریان هم‌بسته مداوم احتیاج دارد، نقشی اساسی ایفا می‌کند. این مقادیر می‌توانند داده‌های سری زمانی باشند که تقاضای یک محصول را در یک بازه زمانی خاص پیش‌بینی می‌کنند. کاربرد دیگر مدلهای توالی می‌تواند در پیش‌بینی متن باشد. سیستم بر اساس توالی آخرین عبارت و مجموعه‌ای از شرایط و قوانین از قبل بارگذاری شده، قادر است کلمه بعدی را پیش‌بینی کند. یکی از انواع شبکه‌ها که در تشخیص گفتار، پردازش زبان طبیعی (NLP) و پردازش داده‌های متوالی استفاده می‌شود، شبکه عصبی بازگشتی یا RNN نام دارد. با فراگیری آموزش مدلهای توالی به‌عنوان بخشی از RNN کسب‌وکارها می‌توانند عملیات خود را تقویت کنند و تصمیم‌گیری‌هایشان را بهبود بخشند. در این دوره از آموزش مدلهای توالی و آموزش پردازش زبان شما با مدلهای NLP و اپلیکیشن‌های جذابشان مانند تشخیص گفتار، ترکیب موسیقی، چت‌بات‌ها، ترجمه ماشینی، درک زبان طبیعی و تکامل الگوریتم‌های توالی آشنا خواهید شد. هدف از یادگیری دوره آموزش مدل های توالی و پردازش زبان طبیعی چیست؟ آموزش sequence model، دومین دوره از مجموعه تخصص یادگیری عمیق اندرو می‌باشد. هدف از این دوره، این است که شما بتوانید با شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و انواع رایج‌تر آن مانند GRU و LSTM کار کنید. با استفاده از این مدل‌ها می‌توانید پردازش زبان طبیعی و Word Embedding را یاد بگیرید. دوره آموزش مدلهای توالی و پردازش زبان طبیعی مناسب چه کسانی است؟ دانشجویان و فارغ‌التحصیلان مهندسی کامپیوتر و هوش مصنوعی کسانی که به ساخت اپلیکیشن‌های کاربردی با استفاده از یادگیری عمیق علاقه‌مندند. مهندسانی که نمی‌خواهند از دنیای تکنولوژی عقب بمانند. بعد از فراگیری دوره آموزش مدلهای تربیتی (sequence model) و پردازش زبان طبیعی چه مهارت‌هایی کسب خواهید کرد؟ پس از فراگیری آموزش مدلهای ترتیبی شاهد ارتقاء مهارت‌های زیر در خود خواهید بود: پردازش زبان طبیعی (NLP) حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM) واحد بازگشتی گیتی (GRU) شبکه عصبی بازگشتی (RNN) مدلهای توجه
کاربرد دوره آموزش بهبود شبکه‌های عصبی عمیق چیست؟ شبکه عصبی عمیق یک شبکه عصبی با سطح مشخصی از پیچیدگی و بیش از دولایه است. این نوع شبکه‌ها از مدل‌سازی سطح بالای ریاضی برای پردازش داده‌ها به روش‌های پیچیده استفاده می‌کنند. به‌طورکلی شبکه عصبی یک فناوری است که برای شبیه‌سازی فعالیت مغز انسان ساخته شده‌است؛ شناخت الگو و عبور ورودی از طریق لایه‌های اتصالات عصبی شبیه‌سازی شده مختلف از مهم‌ترین این فعالیت‌هاست. بسیاری از کارشناسان شبکه‌های عصبی عمیق را شبکه‌هایی تعریف می‌کنند که یک‌لایه ورودی، یک‌لایه خروجی و حداقل یک‌لایه پنهان در بین آن‌ها دارند. هر لایه نوع خاصی از مرتب‌سازی و ترتیب را در فرایندها انجام می‌دهند. یکی از کاربردهای کلیدی شبکه عصبی عمیق سروکار داشتن با داده‌های بدون برچسب یا ساختار نیافته است. عبارت یادگیری عمیق هم برای توصیف این شبکه‌های عصبی عمیق به کار می‌رود؛ چراکه یادگیری عمیق شکل خاصی از یادگیری ماشین را نشان می‌دهد که در آن فناوری‌ها با استفاده از جنبه‌های هوش مصنوعی به دنبال طبقه‌بندی و تنظیم اطلاعات فراتر از پروتکل‌های ساده ورودی و خروجی هستند. هدف از یادگیری دوره آموزش بهبود شبکه‌های عصبی عمیق چیست؟ آموزش بهبود شبکه عصبی عمیق، دومین دوره از مجموعه تخصص یادگیری عمیق اندرو می‌باشد. هدف از این دوره این است که بتوانید فرایندهایی که منجر به کارایی می‌شوند و به طور سیستماتیک نتایج خوبی به بار می‌آورند، را درک کنید. در پایان این دوره شما خواهید توانست بهترین روش‌ها را برای آموزش و توسعه مجموعه‌های آزمون و تجزیه و تحلیل بایاس واریانس استفاده کرده و آن‌ها را برای ایجاد برنامه‌های یادگیری عمیق به کار ببرید. دوره آموزش بهبود شبکه‌های عصبی عمیق مناسب چه کسانی است؟ کسانی که با هوش مصنوعی آشنایی دارند و می‌خواهند مهارت‌های خود را ارتقا دهند. برنامه‌نویسانی که به کار کردن در حوزه بهبود شبکه عصبی عمیق علاقه‌مندند. دانشجویان علوم مهندسی، پزشکی و پایه بعد از فراگیری دوره آموزش بهبود شبکه‌های عصبی عمیق چه مهارت‌هایی کسب خواهید کرد؟ با گذراندن این دوره مهارت‌های شما در زمینه بهبود شبکه‌های عصبی عمیق ارتقا پیدا خواهد کرد و می‌توانید از تکنیک‌های استاندارد شبکه عصبی عمیق استفاده کنید. این تکنیک‌ها عبارت‌اند از: تنسورفلو (Tensorflow) یادگیری عمیق بهینه‌سازی ریاضی تنظیم هایپر پارامترها مقداردهی اولیه نرمال‌سازی بسته‌ها پیاده‌سازی و به‌کارگیری انواع الگوریتم‌های بهینه‌سازی
کاربرد دوره آموزش ساخت پروژه یادگیری ماشین موفق چیست؟ یادگیری ماشین روشی برای تحلیل داده‌ها است که ساخت مدلهای تحلیلی را خودکار می‌کند. ماشین لرنینگ شاخه‌ای از هوش مصنوعی محسوب می‌شود و مبتنی بر این ایده است که سیستم‌ها می‌توانند از داده‌ها بیاموزند، الگوها را شناسایی کنند و با حداقل دخالت انسان تصمیم بگیرند. آموزش ساخت پروژه یادگیری ماشین موفق، سومین دوره از مجموعه تخصص یادگیری عمیق اندرو می‌باشد. در این دوره یاد خواهید گرفت که چگونه یک پروژه را در این زمینه با موفقیت ایجاد کنید و به‌عنوان رهبر پروژه تصمیم‌گیری‌های لازم را انجام دهید. در پایان شما قادر خواهید بود خطاهای موجود در سیستم یادگیری ماشین را تشخیص دهید، استراتژی‌هایتان را برای کاهش خطاها اولویت‌بندی کنید و تنظیمات پیچیده ML مانند مجموعه‌های آموزش و آزمایش ناسازگار را درک کنید. یادگیری end-to-end، یادگیری انتقال و یادگیری چند وظیفه‌ای از دیگر کارهایی است که بعد از گذراندن این دوره قادر به انجام آن‌ها خواهید بود. هدف از یادگیری دوره آموزش ساخت پروژه یادگیری ماشین موفق چیست؟ هدف از دوره آموزش ساخت پروژه یادگیری ماشین این است که شما بتوانید توانایی‌ها، چالش‌ها و پیامدهای یادگیری عمیق را درک کنید. این دوره شما را برای مشارکت در توسعه فناوری پیشرفته هوش مصنوعی آماده می‌کند. علاوه بر این موارد، دوره حاضر مسیری برای شما فراهم می‌کند تا دانش و مهارت لازم را، برای استفاده از یادگیری ماشین در کار خود، ارتقا سطح فنی‌تان و برداشتن گام نهایی در دنیای هوش مصنوعی به دست آورید. دوره آموزش ساخت پروژه یادگیری ماشین موفق مناسب چه کسانی است؟ این دوره نحوه انجام پروژه یادگیری ماشین را به شما آموزش می‌دهد؛ بنابراین این دوره برای کسانی که دانش اولیه یادگیری ماشین دارند، بسیار مناسب است. دوره آموزش یادگیری ماشین با استفاده از تجربه اندریو انجی (Andrew Ng) در ساخت و حمل بسیاری از محصولات یادگیری عمیق تهیه دیده شده است. اگر شما دوست دارید یک رهبر فنی شوید و بتوانید یک تیم هوش مصنوعی را به‌خوبی هدایت کنید، این دوره قطعاً به شما در این راه کمک خواهد کرد. چراکه این دوره تجربه صنعت را به شما ارائه می‌دهد که تنها در صورت سال‌ها کار کردن در این حوزه به دست می‌آید. بعد از فراگیری دوره آموزش ساخت پروژه یادگیری ماشین موفق چه مهارت‌هایی کسب خواهید کرد؟ این دوره به شما می‌آموزد که چگونه پروژه‌های یادگیری ماشین را به بهترین نحو رهبری کرده و انجام دهید. در این راستا مهارت‌های زیر را فرامی‌گیرید: یادگیری عمیق Inductive Transfer یادگیری ماشین یادگیری چند وظیفه‌ای تصمیم‌گیری
کاربرد دوره آموزش رایگان درک برنامه نویسی چیست؟ برنامه‌نویسی یک مهارت اساسی است که در دنیای امروز بسیار پرکاربرد است. ممکن است تصور کنید که برنامه‌نویسی تنها مختص مهندسان کامپیوتر است، در حالی که چنین نیست. نیاز به این تخصص امروزه در تمام رشته‌ها از جمله پزشکی، اقتصاد، علوم انسانی، مدیریت، حمل و نقل و غیره احساس می‌شود. انواع زبان های برنامه نویسی وجود دارد که می‌توانید براساس خواسته و نیاز کسب‌وکار خود از هرکدام استفاده کنید. زبان‌های برنامه‌نویسی به دو نوع کلی تحت دسکتاپ و تحت وب تقسیم می‌شوند. زبان‌های تحت دسکتاپ مانند جاوا، پایتون، ویژوال بیسیک، پرل، c، c++ و سی شارپ برای توسعه نرم‌افزارهای تحت ویندوز و دسکتاپ استفاده می‌شوند. زبان‌هایی مانند جاوا اسکریپت و php از جمله زبان‌های برنامه نویسی تحت وب هستند که به دو دسته سمت کاربر و سمت سرور تقسیم می‌شوند. پایه و اساس تمام زبان‌های برنامه‌نویسی تقریبا مشابه یکدیگر است و در سطوح پیشرفته تفاوت دارند . ممکن است بسیاری از افراد قوانین و ساختارهای برنامه‌نویسی را بدانند، اما هنوز درک درستی از یرنامه نویسی نداشته باشند. این‌گونه افراد معمولا برنامه‌نویسی می‌دانند اما برنامه‌نویس نشده‌اند. بنابراین مهم نیست که شما قصد آموزش چه زبانی دارید، دوره درک برنامه نویسی جادی به شما کمک می‌کند دریابید که چگونه باید خود را به سطح یک برنامه‌نویس حرفه‌ای برسانید. اگر آشنایی اولیه با برنامه‌نویسی به هر زبانی دارید، اما نمی‌توانید برنامه بنویسید، مشاهده ویدئوهای درک برنامه نویسی جادی را به شما پیشنهاد می‌کنیم. این ویدئوها با زبان پایتون شروع می‌شود. هدف از یادگیری دوره آموزش رایگان درک برنامه نویسی چیست؟ در این دوره‌ها سعی شده است مفاهیم اولیه برنامه‌نویسی به زبان ساده برای شما بیان شود. سپس موارد فراگرفته شده را در قالب برنامه‌های ساده تمرین خواهید کرد. به همین ترتیب با آموزش موارد پیشرفته‌تر می‌توانید برنامه‌های حرفه‌ای‌تری بنویسید. گذراندن این دوره شما را در درک برنامه نویسی یاری می‌کند و می‌توانید با ثبت نام در دوره های مختلف برنامه نویسی در مکتب خونه و تمرین و انجام پروژه‌های بیشتر به یک برنامه‌نویس حرفه‌ای تبدیل شوید. دوره آموزش رایگان درک برنامه نویسی مناسب چه کسانی است؟ کسانی که تمایل دارند وارد دنیای برنامه‌نویسی شوند. کسانی که با برنامه‌نویسی آشنایی دارند ولی هنوز خود را برنامه‌نویس نمی‌دانند. کسانی که به برنامه‌نویسی به چشم یک شغل آینده‌دار می‌نگرند. بعد از فراگیری دوره آموزش رایگان درک برنامه نویسی چه مهارت‌هایی کسب می‌کنید؟ این دوره برای درک برنامه نویسی طراحی شده است و بیشتر روی زبان برنامه‌نویسی پایتون تمرکز دارد. اما توجه کنید که اگر شما بتوانید مفاهیم ابتدایی یک زبان را به خوبی یاد بگیرید، آموزش سایر زبان‌های برنامه‌نویسی برای شما راحت‌تر خواهد بود. به‌طور خلاصه در پایان این دوره مهارت‌های زیر را کسب خواهید کرد: آشنایی با مفاهیم اولیه مانند دستورات ساده، شرط if، حلقه‌ها و غیره آشنایی با توابع در برنامه‌نویسی آشنایی با آرایه‌ها و لیست‌ها آشنایی با مفاهیم پیشرفته‌تر مانند دیکشنری، کتابخانه و غیره نوشتن برنامه‌های حرفه‌ای چه پیش‌نیازهایی برای آموزش رایگان درک برنامه نویسی ضروری است؟ دوره درک برنامه نویسی جادی با آموزش زبان پایتون آغاز می‌شود. بنابراین شما باید نرم‌افزار پایتون را روی سیستم عامل خود نصب داشته باشید. البته دانلود و نصب پایتون کار چندان دشواری نیست و با کمک اینترنت به راحتی می‌توانید آن را نصب و ران کنید.
امروزه استفاده از اپلیکیشن پیام رسان تلگرام بسیار فراگیر شده است. با توجه به این که در حال حاضر یکی از کارآمد ترین قابلیت های تلگرام، ربات ها هستند که وظایف مختلفی از جمله: ارسال پیام به کاربران و ارسال عکس برای کاربران را بر عهده دارند. ما در این فرادرس قصد داریم شما را با ربات های تلگرام آشنا کنیم، متدهای مختلف آن را به شما معرفی کنیم و نحوه ساخت ربات را به شما آموزش دهیم و در آخر نیز با استفاده از زبان برنامه نویسی محبوب و پرکاربرد سی شارپ (C#)، یک ربات تلگرام ساده را پیاده سازی کنیم.
درس کاربرد ریاضیات در مهندسی شیمی مباحث: مشتق‌گیری و انتگرال‌گیری عددی، معادلات دیفرانسیل مرتبه اول و دوم، ماتریس‌ها و حل دستگاه‌ها، حل معادلات دیفرانسیل ODE و PDE، تبدیلات لاپلاس، مدل‌سازی مسائل انتقال جرم، حرارت، مومنتوم و... را شامل می‌شود. در این آموزش بر آن شدیم تا ابتدا به مرور کلی درس کاربرد ریاضیات در مهندسی شیمی، سپس حل تمرین و حل نمونه سوالات آزمون کارشناسی ارشد سال‌های اخیر در هر بخش بپردازیم. استفاده از این آموزش برای دانشجویان رشته مهندسی شیمی در مقطع کارشناسی و دانشجویان متقاضی شرکت در آزمون کارشناسی ارشد توصیه می‌گردد. همچنین این فرادرس برای مدل‌سازی پدیده‌های انتقال جرم و انتقال حرارت مناسب است.
