معرفی اجمالی دوره
کاربرد دوره آموزش ساخت پروژه یادگیری ماشین موفق چیست؟
یادگیری ماشین روشی برای تحلیل دادهها است که ساخت مدلهای تحلیلی را خودکار میکند. ماشین لرنینگ شاخهای از هوش مصنوعی محسوب میشود و مبتنی بر این ایده است که سیستمها میتوانند از دادهها بیاموزند، الگوها را شناسایی کنند و با حداقل دخالت انسان تصمیم بگیرند.
آموزش ساخت پروژه یادگیری ماشین موفق، سومین دوره از مجموعه تخصص یادگیری عمیق اندرو میباشد. در این دوره یاد خواهید گرفت که چگونه یک پروژه را در این زمینه با موفقیت ایجاد کنید و بهعنوان رهبر پروژه تصمیمگیریهای لازم را انجام دهید.
در پایان شما قادر خواهید بود خطاهای موجود در سیستم یادگیری ماشین را تشخیص دهید، استراتژیهایتان را برای کاهش خطاها اولویتبندی کنید و تنظیمات پیچیده ML مانند مجموعههای آموزش و آزمایش ناسازگار را درک کنید. یادگیری end-to-end، یادگیری انتقال و یادگیری چند وظیفهای از دیگر کارهایی است که بعد از گذراندن این دوره قادر به انجام آنها خواهید بود.
هدف از یادگیری دوره آموزش ساخت پروژه یادگیری ماشین موفق چیست؟
هدف از دوره آموزش ساخت پروژه یادگیری ماشین این است که شما بتوانید تواناییها، چالشها و پیامدهای یادگیری عمیق را درک کنید. این دوره شما را برای مشارکت در توسعه فناوری پیشرفته هوش مصنوعی آماده میکند. علاوه بر این موارد، دوره حاضر مسیری برای شما فراهم میکند تا دانش و مهارت لازم را، برای استفاده از یادگیری ماشین در کار خود، ارتقا سطح فنیتان و برداشتن گام نهایی در دنیای هوش مصنوعی به دست آورید.
دوره آموزش ساخت پروژه یادگیری ماشین موفق مناسب چه کسانی است؟
این دوره نحوه انجام پروژه یادگیری ماشین را به شما آموزش میدهد؛ بنابراین این دوره برای کسانی که دانش اولیه یادگیری ماشین دارند، بسیار مناسب است. دوره آموزش یادگیری ماشین با استفاده از تجربه اندریو انجی (Andrew Ng) در ساخت و حمل بسیاری از محصولات یادگیری عمیق تهیه دیده شده است.
اگر شما دوست دارید یک رهبر فنی شوید و بتوانید یک تیم هوش مصنوعی را بهخوبی هدایت کنید، این دوره قطعاً به شما در این راه کمک خواهد کرد. چراکه این دوره تجربه صنعت را به شما ارائه میدهد که تنها در صورت سالها کار کردن در این حوزه به دست میآید.
بعد از فراگیری دوره آموزش ساخت پروژه یادگیری ماشین موفق چه مهارتهایی کسب خواهید کرد؟
این دوره به شما میآموزد که چگونه پروژههای یادگیری ماشین را به بهترین نحو رهبری کرده و انجام دهید. در این راستا مهارتهای زیر را فرامیگیرید:
یادگیری عمیق
Inductive Transfer
یادگیری ماشین
یادگیری چند وظیفهای
تصمیمگیری
ویژگیهای دوره
-گواهینامه مکتبخونه
-خدمات منتورینگ
-پروژه محور
-تمرین و آزمون
-تالار گفتگو
-تسهیل استخدام
فصول دوره
فصل اول: استراتژیهای یادگیری ماشین _ بخش اول
فصل دوم: استراتژیهای یادگیری ماشین _ بخش دوم;
معرفی مدرس
Andrew Ng
اندرو ان جی استاد دانشکده علوم کامپیوتر دانشگاه استنفورد و سرپرست آزمایشگاه هوش مصنوعی استنفورد است. وی هم چنین بنیانگذار کورسرا (coursera.org) است و بر اساس گزارش تکنولوژی دانشگاه ام ای تی یکی از 35 مخترع برتر جوان دنیا هست.
او دکتری خود را از دانشگاه کالیفرنیا برکلی گرفته و زمینههای پژوهش او هوش مصنوعی و علوم رباتیک است.
پیشنیازها
این آموزش سومین دوره از مجموعه تخصص یادگیری عمیق اندرو بوده و قصد دارد انجام پروژه یادگیری ماشین را به شما آموزش دهد؛ بنابراین به آموزش یادگیری ماشین از ابتدا نمیپردازد. برای اینکه بتوانید بهترین و بیشترین بهره را از این دوره کاربردی ببرید، باید با موارد زیر آشنایی کامل داشته باشید:
آشنایی با یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
زبانهای برنامهنویسی مانند پایتون یا R
مدلسازی دادهها
آشنایی با ریاضیات از جمله هندسه، جبر، آمار و غیره.
روش ارزیابی و نمرهدهی
حد نصاب قبولی در دوره: 75.0 نمره فارغالتحصیل شدن در این دوره نیاز به ارسال تمرینها و پروژههای الزامی دارد.
نمونه گواهینامه