استخدام متخصص Data Engineer (مشهد)

ما در تیم داده شرکت آلفانیرو به دنبال یک مهندس داده باتجربه و خلاق هستیم که علاقه‌مند به ساخت سیستم‌های قدرتمند و پشتیبانی از تحلیل‌های پیشرفته باشد. این موقعیت فرصتی عالی برای ایفای نقش کلیدی در تحول زیرساخت داده‌ها و حمایت از پروژه‌های داده‌محور و هوشمند ماست. شما در پروژه‌های نوآورانه و هیجان‌انگیزی مشارکت خواهید کرد به طوری که استخراج، بررسی و تمیز کردن دیتای کندل‌های بازارهای مالی (Forex, Stocks, Crypto, Futures) را انجام دهد. سپس داده های درست را در یک بانک داده ذخیره نماید و با ایجاد روش های مناسب، داده ها را در اختیار دانشمندان و تحلیل‌گران داده قرار دهد. ما محیطی پویا و مبتنی بر داده فراهم کرده‌ایم که رشد حرفه‌ای، توسعه فردی و ارائه راه‌حل‌های نوآورانه برای پروژه‌های پیچیده را ممکن می‌سازد. 

 -          آشنایی با Python و کتابخانه های تحلیل داده

-          آشنایی با Java و کتابخانه های مرتبط

-          آشنایی با APIهای منابع مختلف (Binance API، Alpha Vantage، Polygon.io، Interactive Brokers API، Quandl، Yahoo Finance API، و غیره)

-          آشنایی با داده‌های مالی (مانند داده های کندلی، ...) و ذخیره‌سازی بهینه آن‌ها

-          تمیز کردن و بررسی کیفیت داده‌ها (Data Cleaning & Quality Checking)

-          پاک سازی و آماده سازی داده های مالی

-          ذخیره‌سازی و مدیریت داده‌های بزرگ (Big Data Processing - در صورت نیاز)

-          کار با دیتابیس‌های SQL و NoSQL برای ذخیره و بازیابی داده‌های مالی (آشنایی با T-SQL یک مزیت محسوب می شود.)

-          تسلط با انواع پایگاه های داده مانند SQL Server, PostgreSQL، MongoDB, Cassandra و غیره

-          آشنایی با HDF5، Parquet، Feather برای ذخیره‌سازی داده‌های حجیم

-          پردازش داده‌های کلان با Apache Spark و Apache Flink یا Dask (در صورت نیاز)

-          گزارش گیری از پایگاه‌های داده و اجرای کوئری‌های بهینه

-           ایجاد پایپ لاین‌های بهینه برای انتقال داده

-          آشنا با فرآیند ETL

-          توانایی کار مستقل و ارائه گزارش‌های تحلیلی به تیم‌های تحلیل داده و فنی

-          مهارت حل مسئله برای بهینه‌سازی فرآیند استخراج و تمیز کردن داده‌ها و کمک به تیم دیتا در تحلیل داده ها

-          توانایی مدیریت زمان و اولویت‌بندی وظایف مرتبط با پردازش داده‌ها

-          آشنایی با Docker و GitHub

     .  تحصیلات و تجربه کاری

     مدرک تحصیلی:

  • کارشناسی یا کارشناسی ارشد در رشته‌های علوم داده، آمار، ریاضیات، علوم کامپیوتر رشته‌های مرتبط

   • در صورت نداشتن مدرک دانشگاهی، تجربه عملی و نمونه‌کارهای قوی جایگزین می‌شوند.

     تجربه کاری:

   • حداقل 1تا 3سال تجربه در مهندسی داده یا نقش‌های مشابه و تخصص در حوزه معماری داده

     ساعت کاری :

    شنبه تا چهارشنبه: 8 الی 16
    پنج شنبه : 8 الی 14
    بیمه و مزایا