دوره آموزشی - جستجوی «یه نفر جوان»

نتایج جستجوی «یه نفر جوان» در دوره‌های آموزشی مرتبط با مقاطع تحصیلی و مهارت‌های شغلی مختلف، مانند دوره‌های برنامه‌نویسی، حسابداری، مدیریت و ...

آموزش کارآفرینی

از دیر باز تا کنون، منافع اقتصادی و کسب درآمد، مورد توجه بشر بوده، اما امروزه به دلیل شتاب گرفتن روند تغییر و تحولات محیطی، افزایش میزان رقابت و محدود شدن هر چه بیشتر منابع در دسترس، شکل سنتی کسب‌و‌کارها پاسخگوی نیاز جوامع برای ایجاد مزیت‌های رقابتی قدرتمند اقتصادی نیست. توجه به کارآفرینی و این‌که کارآفرینان چگونه با فعالیت‌هایشان بر اقتصاد یک کشور اثر می‌گذارند، از جمله موضوعات مهمی است که در جهت دستیابی به رشد و توسعه پایدار، ذهن افراد و جوامع را به خود مشغول کرده است. صحبت از کارآفرینی و استارتآپ و راه‌اندازی کسب‌وکار به ویژه در نسل جوان زیاد به گوش می‌رسد. شرکت‌های بزرگ و سرمایه‌گذارای سنتی نیز تلاش می‌کنند از این غافله عقب نمانند. واقعیت این است که موتور رشد اقتصاد ارزش‌محور و مولد، کارآفرینی، خلاقیت و نوآوری است. با نگاهی به اطرافمان بسیاری از استارت‌آپ‌ها را می‌بینیم که کسب‌وکارهای سنتی را متحول کرده‌اند.از این روی افرادی زیادی را می‌بینیم که علاقه‌مند به راه‌اندازی کسب‌وکار خود و کارآفرینی هستند.اما باید توجه داشته باشیم کم نیستند افرادی که به هر دلیل این قصد را دارند اما دانش و تجربه‌ی کافی در این باره را ندارند؛ این افراد اغلب عاشق ایده‌شان می‌شوند و بدون توجه کافی به بازار تصور می‌کنند که محصولاتی که می‌خواهند تولید کنند، بی‌نقص است... دیری نمی‌گذرد که واقعیت و بازار، سیلی محکمی به آن‌ها می‌زند. در دنیا و ایران آمارهای متعددی وجود دارد که بیان می‌کند تعداد زیادی از استارت‌آپ‌ها کمتر از ۶ ماه دوام می‌آورند و کمتر از ۲۰درصد آن‌ها سال پنجم خود را می‌ببینند. ویژگی‌های دوره این دوره ویژگی‌های منحصر به فردی دارد که آن‌را از سایر دوره‌های آموزش کارآفرینی متمایز می‌سازد. ⦁ معرفی و آموزش نقشه‌ی راه کارآفرینی و راه‌اندازی کسب‌وکار جدید با نگاهی کل‌نگر (Holistic) و جامع (Comprehensive) ⦁ طرح پرسش‌های کلیدی و معرفی مهارت‌ها و تکنیک‌هایی که یک کارآفرین برای موفقیت در مسیر باید یاد بگیرد. ⦁ تمرکز بر واقع‌گرایی در مسیر کارآفرینی و پرهیز از امیدواری بی‌اساس یا خوش‌بینی زیاد ⦁ تمرکز بر معرفی گام‌های عملیاتی و کاربردی به جای تأکید بر مباحث تئوریک ⦁ ایجاد یک چهارچوب منسجم در ذهن مخاطب و اصلاح مدل ذهنی مخاطب بر اساس رویکرد علمی و کاربردی با تمرکز بر زیرساخت‌های ذهنی مورد نیاز برای کارآفرینی ⦁ آموزش به صورت تعاملی و ارائه‌ی بازخورد به مخاطبان دوره و حصول اطمینان از یادگیری

534,650 تومان

آموزش رایگان بهبود شبکه‌های عصبی عمیق

کاربرد دوره آموزش بهبود شبکه‌های عصبی عمیق چیست؟ شبکه عصبی عمیق یک شبکه عصبی با سطح مشخصی از پیچیدگی و بیش از دولایه است. این نوع شبکه‌ها از مدل‌سازی سطح بالای ریاضی برای پردازش داده‌ها به روش‌های پیچیده استفاده می‌کنند. به‌طورکلی شبکه عصبی یک فناوری است که برای شبیه‌سازی فعالیت مغز انسان ساخته شده‌است؛ شناخت الگو و عبور ورودی از طریق لایه‌های اتصالات عصبی شبیه‌سازی شده مختلف از مهم‌ترین این فعالیت‌هاست. بسیاری از کارشناسان شبکه‌های عصبی عمیق را شبکه‌هایی تعریف می‌کنند که یک‌لایه ورودی، یک‌لایه خروجی و حداقل یک‌لایه پنهان در بین آن‌ها دارند. هر لایه نوع خاصی از مرتب‌سازی و ترتیب را در فرایندها انجام می‌دهند. یکی از کاربردهای کلیدی شبکه عصبی عمیق سروکار داشتن با داده‌های بدون برچسب یا ساختار نیافته است. عبارت یادگیری عمیق هم برای توصیف این شبکه‌های عصبی عمیق به کار می‌رود؛ چراکه یادگیری عمیق شکل خاصی از یادگیری ماشین را نشان می‌دهد که در آن فناوری‌ها با استفاده از جنبه‌های هوش مصنوعی به دنبال طبقه‌بندی و تنظیم اطلاعات فراتر از پروتکل‌های ساده ورودی و خروجی هستند. هدف از یادگیری دوره آموزش بهبود شبکه‌های عصبی عمیق چیست؟ آموزش بهبود شبکه عصبی عمیق، دومین دوره از مجموعه تخصص یادگیری عمیق اندرو می‌باشد. هدف از این دوره این است که بتوانید فرایندهایی که منجر به کارایی می‌شوند و به طور سیستماتیک نتایج خوبی به بار می‌آورند، را درک کنید. در پایان این دوره شما خواهید توانست بهترین روش‌ها را برای آموزش و توسعه مجموعه‌های آزمون و تجزیه و تحلیل بایاس واریانس استفاده کرده و آن‌ها را برای ایجاد برنامه‌های یادگیری عمیق به کار ببرید. دوره آموزش بهبود شبکه‌های عصبی عمیق مناسب چه کسانی است؟ کسانی که با هوش مصنوعی آشنایی دارند و می‌خواهند مهارت‌های خود را ارتقا دهند. برنامه‌نویسانی که به کار کردن در حوزه بهبود شبکه عصبی عمیق علاقه‌مندند. دانشجویان علوم مهندسی، پزشکی و پایه بعد از فراگیری دوره آموزش بهبود شبکه‌های عصبی عمیق چه مهارت‌هایی کسب خواهید کرد؟ با گذراندن این دوره مهارت‌های شما در زمینه بهبود شبکه‌های عصبی عمیق ارتقا پیدا خواهد کرد و می‌توانید از تکنیک‌های استاندارد شبکه عصبی عمیق استفاده کنید. این تکنیک‌ها عبارت‌اند از: تنسورفلو (Tensorflow) یادگیری عمیق بهینه‌سازی ریاضی تنظیم هایپر پارامترها مقداردهی اولیه نرمال‌سازی بسته‌ها پیاده‌سازی و به‌کارگیری انواع الگوریتم‌های بهینه‌سازی

118,150 تومان

آموزش مدل‌های توالی و پردازش زبان طبیعی

ویدیوهای زبان اصلی دوره به صورت رایگان هستند اما برای دسترسی به زیرنویس فارسی ویدیوها می توانید محتوای دوره را خریداری کنید. کاربرد دوره آموزش مدل ‌های توالی (sequence model) و پردازش زبان طبیعی مدل‌های توالی در کاربردهایی که به تجزیه‌وتحلیل داده‌های ورودی به‌عنوان یک جریان هم‌بسته مداوم احتیاج دارد، نقشی اساسی ایفا می‌کند. این مقادیر می‌توانند داده‌های سری زمانی باشند که تقاضای یک محصول را در یک بازه زمانی خاص پیش‌بینی می‌کنند. کاربرد دیگر مدل‌های توالی می‌تواند در پیش‌بینی متن باشد. سیستم بر اساس توالی آخرین عبارت و مجموعه‌ای از شرایط و قوانین از قبل بارگذاری شده، قادر است کلمه بعدی را پیش‌بینی کند. یکی از انواع شبکه‌ها که در تشخیص گفتار، پردازش زبان طبیعی (NLP) و پردازش داده‌های متوالی استفاده می‌شود، شبکه عصبی بازگشتی یا RNN نام دارد. با فراگیری آموزش مدل‌های توالی به‌عنوان بخشی از RNN کسب‌وکارها می‌توانند عملیات خود را تقویت کنند و تصمیم‌گیری‌هایشان را بهبود بخشند. در این دوره از آموزش مدل‌های توالی و آموزش پردازش زبان شما با مدل‌های NLP و اپلیکیشن‌های جذابشان مانند تشخیص گفتار، ترکیب موسیقی، چت‌بات‌ها، ترجمه ماشینی، درک زبان طبیعی و تکامل الگوریتم‌های توالی آشنا خواهید شد. هدف از یادگیری دوره آموزش مدل‌ های توالی و پردازش زبان طبیعی چیست؟ آموزش sequence model، دومین دوره از مجموعه تخصص یادگیری عمیق اندرو می‌باشد. هدف از این دوره، این است که شما بتوانید با شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و انواع رایج‌تر آن مانند GRU و LSTM کار کنید. با استفاده از این مدل‌ها می‌توانید پردازش زبان طبیعی و Word Embedding را یاد بگیرید. دوره آموزش مدل‌‌های توالی و پردازش زبان طبیعی مناسب چه کسانی است؟ دانشجویان و فارغ‌التحصیلان مهندسی کامپیوتر و هوش مصنوعی کسانی که به ساخت اپلیکیشن‌های کاربردی با استفاده از یادگیری عمیق علاقه‌مندند. مهندسانی که نمی‌خواهند از دنیای تکنولوژی عقب بمانند. بعد از فراگیری دوره آموزش مدل‌‌های تربیتی (sequence model) و پردازش زبان طبیعی چه مهارت‌هایی کسب خواهید کرد؟ پس از فراگیری آموزش مدل‌های ترتیبی شاهد ارتقاء مهارت‌های زیر در خود خواهید بود: پردازش زبان طبیعی (NLP) حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM) واحد بازگشتی گیتی (GRU) شبکه عصبی بازگشتی (RNN) مدل‌های توجه

160,650 تومان

آموزش مدیریت تعارض و کار تیمی

موزش مدیریت تعارض و کار تیمی: سهم قابل‌توجه و رو به رشدی از بازی کسب و کار در دنیای امروز را فعالیت‌های تیمی به خود اختصاص داده‌اند. تحولات مداوم و افزایش پیچیدگی‌ها، تغییر قواعد کسب‌وکار، نفس‌گیر شدن رقابت، تخصصی شدن فعالیت‌ها و حرکت به سمت اقتصاد رقابت کامل، بیش از هر زمان دیگری کسب و کار را به سمت این واقعیت سوق می‌دهد که نیاز مبرمی به قدرت حاصل از هم‌افزایی(سینرژی) میان افراد وجود دارد. چنان که تأکید بر مدیریت تعارض بین افراد، حرکت از سمت گروه به تیم و ترویج فرهنگ کارتیمی تبدیل به یکی از دغدغه‌های جدی و مورد تأکید سازمان‌ها و جوامع پیشرفته شده است. شاید خیلی از شما از خود بپرسید که چرا به آموزش مدیریت تعارض و کار تیمی نیاز داریم یا اصلا چه کاربردی دارد؟ واضح است که، تیمی که فقط سه نفر در آن درگیر هستند به‌مراتب ساده‌تر و درگیر متغیرهای کمتری است نسبت به شرایطی که در آن تیم هایی شامل افرادی با تخصص‌ها، ارزش‌ها، اهداف و نگرش‌های متنوع هستند

203,150 تومان

آموزش ساخت پروژه یادگیری ماشین موفق

کاربرد دوره آموزش ساخت پروژه یادگیری ماشین موفق چیست؟ یادگیری ماشین روشی برای تحلیل داده‌ها است که ساخت مدل‌های تحلیلی را خودکار می‌کند. ماشین لرنینگ شاخه‌ای از هوش مصنوعی محسوب می‌شود و مبتنی بر این ایده است که سیستم‌ها می‌توانند از داده‌ها بیاموزند، الگوها را شناسایی کنند و با حداقل دخالت انسان تصمیم بگیرند. آموزش ساخت پروژه یادگیری ماشین موفق، سومین دوره از مجموعه تخصص یادگیری عمیق اندرو می‌باشد. در این دوره یاد خواهید گرفت که چگونه یک پروژه را در این زمینه با موفقیت ایجاد کنید و به‌عنوان رهبر پروژه تصمیم‌گیری‌های لازم را انجام دهید. در پایان شما قادر خواهید بود خطاهای موجود در سیستم یادگیری ماشین را تشخیص دهید، استراتژی‌هایتان را برای کاهش خطاها اولویت‌بندی کنید و تنظیمات پیچیده ML مانند مجموعه‌های آموزش و آزمایش ناسازگار را درک کنید. یادگیری end-to-end، یادگیری انتقال و یادگیری چند وظیفه‌ای از دیگر کارهایی است که بعد از گذراندن این دوره قادر به انجام آن‌ها خواهید بود. هدف از یادگیری دوره آموزش ساخت پروژه یادگیری ماشین موفق چیست؟ هدف از دوره آموزش ساخت پروژه یادگیری ماشین این است که شما بتوانید توانایی‌ها، چالش‌ها و پیامدهای یادگیری عمیق را درک کنید. این دوره شما را برای مشارکت در توسعه فناوری پیشرفته هوش مصنوعی آماده می‌کند. علاوه بر این موارد، دوره حاضر مسیری برای شما فراهم می‌کند تا دانش و مهارت لازم را، برای استفاده از یادگیری ماشین در کار خود، ارتقا سطح فنی‌تان و برداشتن گام نهایی در دنیای هوش مصنوعی به دست آورید. دوره آموزش ساخت پروژه یادگیری ماشین موفق مناسب چه کسانی است؟ این دوره نحوه انجام پروژه یادگیری ماشین را به شما آموزش می‌دهد؛ بنابراین این دوره برای کسانی که دانش اولیه یادگیری ماشین دارند، بسیار مناسب است. دوره آموزش یادگیری ماشین با استفاده از تجربه اندریو انجی (Andrew Ng) در ساخت و حمل بسیاری از محصولات یادگیری عمیق تهیه دیده شده است. اگر شما دوست دارید یک رهبر فنی شوید و بتوانید یک تیم هوش مصنوعی را به‌خوبی هدایت کنید، این دوره قطعاً به شما در این راه کمک خواهد کرد. چراکه این دوره تجربه صنعت را به شما ارائه می‌دهد که تنها در صورت سال‌ها کار کردن در این حوزه به دست می‌آید. بعد از فراگیری دوره آموزش ساخت پروژه یادگیری ماشین موفق چه مهارت‌هایی کسب خواهید کرد؟ این دوره به شما می‌آموزد که چگونه پروژه‌های یادگیری ماشین را به بهترین نحو رهبری کرده و انجام دهید. در این راستا مهارت‌های زیر را فرامی‌گیرید: یادگیری عمیق Inductive Transfer یادگیری ماشین یادگیری چند وظیفه‌ای تصمیم‌گیری

50,150 تومان

آموزش کشف تقلب و تحلیل آماری صورت‌های مالی

واژه تقلب، یک واژه‌ی همگانی است که همه افراد در کارهای زیادی از آن استفاده می‌کنند و این واژه را بارها به زبان می‌آورند. تقلب در واقع به معنای انجام کاری فریب‌کارانه و نادرست است که برای رسیدن به یک سود و منفعت، افراد آن را صورت می‌دهند. در هر کاری افراد به راحتی از تقلب کردن استفاده می‌کنند تا بتوانند کار خود را به خوبی پیش ببرند. تقلب عبارتی است که به معنای سو استفاده فرد از موقعیت و نفوذ خود برای به کارگیری غلط دارایی‌ها و منابع سازمانی می‌باشد. آیا تا به حال با کشف تقلب در صورت‌های مالی آشنا شده‌اید؟ برای کشف این راه و روش ابتدا باید بدانید که اصلا تقلب در صورت ‌های مالی به چه صورت است. تقلب در صورت مالی یعنی ارائه نادرست، حذف اقلام و افشا نکردن کافی اطلاعات که برای فریب استفاده کنندگان صورت‌های مالی به کار برده می‌شود که اغلب این کار برای سرمایه‌گذاران و اعتباردهنگان انجام می‌شود که اغلب با بیش‌نمایی دارایی‌ها، درآمدها و کم نمایی بدهی‌ها و هزینه‌ها همراه می‌باشد. در این روش افراد از شیوه‌های زیادی برای کشف تقلب در صورت‌های مالی استفاده کرده‌اند ولی لازم است بدانید که این روش‌ها زیان‌هایی را نیز به همراه دارد و همیشه هم استفاده کردن از راه تقلب به سود افراد نخواهد بود. این دوره شامل دو بخش مجزاست که برای دو گروه مخاطب متفاوت در نظر گرفته شده است. بخش اول این دوره برای افرادی طراحی شده که یا به عنوان بازرس یا به عنوان سرمایه گذار، در پی ارزیابی صورت‌های مالی یک شرکت هستند (و طبعا یک فرد خارجی محسوب می شوند). در این بخش به این دسته از افراد ابزارهایی ساده معرفی می شود تا به هدف خود دست یابند. بخش دوم این دوره برای بازرسان درون سازمانی و یا مدیرانی طراحی شده است که علاقه‌مند به بهبود سلامت آمار و ارقام شرکت خود هستند.

254,150 تومان

آموزش ساخت پروژه یادگیری ماشین موفق

ویدیوهای زبان اصلی دوره به صورت رایگان هستند اما برای دسترسی به زیرنویس فارسی ویدیوها می توانید محتوای دوره را خریداری کنید. کاربرد دوره آموزش ساخت پروژه یادگیری ماشین موفق چیست؟ یادگیری ماشین روشی برای تحلیل داده‌ها است که ساخت مدل‌های تحلیلی را خودکار می‌کند. ماشین لرنینگ شاخه‌ای از هوش مصنوعی محسوب می‌شود و مبتنی بر این ایده است که سیستم‌ها می‌توانند از داده‌ها بیاموزند، الگوها را شناسایی کنند و با حداقل دخالت انسان تصمیم بگیرند. آموزش ساخت پروژه یادگیری ماشین موفق، سومین دوره از مجموعه تخصص یادگیری عمیق اندرو می‌باشد. در این دوره یاد خواهید گرفت که چگونه یک پروژه را در این زمینه با موفقیت ایجاد کنید و به‌عنوان رهبر پروژه تصمیم‌گیری‌های لازم را انجام دهید. در پایان شما قادر خواهید بود خطاهای موجود در سیستم یادگیری ماشین را تشخیص دهید، استراتژی‌هایتان را برای کاهش خطاها اولویت‌بندی کنید و تنظیمات پیچیده ML مانند مجموعه‌های آموزش و آزمایش ناسازگار را درک کنید. یادگیری end-to-end، یادگیری انتقال و یادگیری چند وظیفه‌ای از دیگر کارهایی است که بعد از گذراندن این دوره قادر به انجام آن‌ها خواهید بود. هدف از یادگیری دوره آموزش ساخت پروژه یادگیری ماشین موفق چیست؟ هدف از دوره آموزش ساخت پروژه یادگیری ماشین این است که شما بتوانید توانایی‌ها، چالش‌ها و پیامدهای یادگیری عمیق را درک کنید. این دوره شما را برای مشارکت در توسعه فناوری پیشرفته هوش مصنوعی آماده می‌کند. علاوه بر این موارد، دوره حاضر مسیری برای شما فراهم می‌کند تا دانش و مهارت لازم را، برای استفاده از یادگیری ماشین در کار خود، ارتقا سطح فنی‌تان و برداشتن گام نهایی در دنیای هوش مصنوعی به دست آورید. دوره آموزش ساخت پروژه یادگیری ماشین موفق مناسب چه کسانی است؟ این دوره نحوه انجام پروژه یادگیری ماشین را به شما آموزش می‌دهد؛ بنابراین این دوره برای کسانی که دانش اولیه یادگیری ماشین دارند، بسیار مناسب است. دوره آموزش یادگیری ماشین با استفاده از تجربه اندریو انجی (Andrew Ng) در ساخت و حمل بسیاری از محصولات یادگیری عمیق تهیه دیده شده است. اگر شما دوست دارید یک رهبر فنی شوید و بتوانید یک تیم هوش مصنوعی را به‌خوبی هدایت کنید، این دوره قطعاً به شما در این راه کمک خواهد کرد. چراکه این دوره تجربه صنعت را به شما ارائه می‌دهد که تنها در صورت سال‌ها کار کردن در این حوزه به دست می‌آید. بعد از فراگیری دوره آموزش ساخت پروژه یادگیری ماشین موفق چه مهارت‌هایی کسب خواهید کرد؟ این دوره به شما می‌آموزد که چگونه پروژه‌های یادگیری ماشین را به بهترین نحو رهبری کرده و انجام دهید. در این راستا مهارت‌های زیر را فرامی‌گیرید: یادگیری عمیق Inductive Transfer یادگیری ماشین یادگیری چند وظیفه‌ای تصمیم‌گیری

84,150 تومان

آموزش MCSA ویندوز 11

دوره آموزش MCSA ویندوز ۱۱ چیست؟ برای ورود به دنیای مدیریت شبکه­‌های مایکروسافت اولین گام یادگیری مدیریت ویندوز سمت کاربر در شبکه خواهد بود. تسلط بر مدیریت شبکه­‌های مایکروسافت به شما کمک خواهد کرد تا ضمن آشنایی با بسیاری از قابلیت­‌های ویندوز و مفاهیم اساسی شبکه به صورت عمیق­‌تر و کاربردی‌­تر منطق عملکرد مدیریت شبکه را نیز درک کنید. دوره آموزش MCSA ویندوز ۱۱ به شما کمک می­‌کند به طور اصولی و حرفه‌­ای، مراحل تبدیل شدن به یک ادمین حرفه‌­ای سیستم‌­ عامل‌­های سمت کاربر مایکروسافت را طی کنید و بر همه نیازمندی‌­های این جایگاه مسلط شوید. این دوره به شما کمک می‌­کند مباحث مرتبط با شبکه سمت کاربر را به شکل کامل و اصولی درک کنید و آمادگی لازم جهت ورود به دنیای بزرگ شبکه‌های مایکروسافت را به‌­دست آورید. هدف از برگزاری دوره آموزش MCSA ویندوز ۱۱ چیست؟ هدف کلی در تمام مراحل برگزاری دوره MCSA ویندوز ۱۱ آموزش تمام نیازمندی‌­های یک ادمین سیستم عامل‌­های سمت کاربر مایکروسافت به شرکت‌­کنندگان دوره و رساندن همه مخاطبان دوره به تسلط کافی برای رسیدن به موقعیت یک ادمین حرفه‌­ای سیستم ­عامل بوده است. دوره آموزش MCSA ویندوز ۱۱ برای چه کسانی مناسب است؟ مباحث در نظر گرفته شده برای این دوره به صورتی انتخاب شده است که بیشترین گروه‌­های ممکن بتوانند در این دوره شرکت کنند و از آموزش­‌های ارائه شده بهره‌­مند شوند. به طور کلی می­‌توان گفت این دوره برای گروه‌­هایی مثل علاقه­‌مندان ورود به دنیای شبکه، دانشجویان و فارغ­‌التحصیلان رشته‌­های مهندسی کامپیوتر و علوم کامپیوتر، پشتیبان‌­های سخت­‌افزاری سیستم­‌ها و ... مفید خواهد بود.

237,150 تومان

آموزش جامع گوگل آنالیتیکس 4

امروزه گوگل آنالیتیکس 4 به ابزاری محبوب بین دیجیتال مارکترها و پرفورمنس مارکترها تبدیل شده است. به‌طورکلی آنالیتیکس به شما این امکان را می‌دهد که رفتار کاربران وب‌سایتتان را بررسی، تجزیه‌وتحلیل کرده و بر اساس آن تصمیم بگیرید. گوگل آنالیتیکس 4 به کسب‌وکار شما کمک می‌کند تا تصمیمات داده محور بگیرید. به‌عنوان‌مثال ممکن است شما یک بنر تبلیغاتی در یک وب‌سایت خبری را ماهانه یک‌میلیون تومان اجاره کنید که جهت ردیابی و تحلیل کاربران خود از طریق این کانال نیاز به آمار و ارقام مشخصی دارید، در این موقعیت می‌توانید از GA4 به‌راحتی کمک بگیرید و به سؤالات زیر پاسخ دهید: آیا بنر تبلیغاتی من دیده می‌شود؟ چند نفر با کلیک بر روی این تبلیغ به وب‌سایت من آمده است؟ آیا کاربران این تبلیغ، اهداف بیزینسی من (مانند خرید) را انجام می‌دهند؟ آیا ورودی‌های سایت توسط کاربران حقیقی بوده است؟ آیا این تبلیغ ارزش ادامه دادن دارد؟ یا باید جای دیگری سرمایه‌گذاری کنم؟ دوره آموزش گوگل آنالیتیکس در این دوره یاد می‌گیرید بسیار حرفه‌ای به این نوع سؤالات بالا پاسخ دهید و تصمیمات دقیق و هدفمند بگیرید. درگذشته این تصمیمات به کمک نسخه قدیمی آنالیتیکس گرفته می‌شد اما اشکالات و ایرادهای آن گوگل را به سمت معرفی ابزاری حرفه‌ای‌تر به نام گوگل آنالیتیکس 4 هدایت کرد. اهمیت ابزار گوگل آنالیتیکس به‌اندازه‌ای است که امروزه آموزش‌های زیادی به‌منظور یادگیری گوگل آنالیتیکس و باهدف آموزش کار با گوگل آنالیتیکس به کاربران، علاقه‌مندان، دیجیتال مارکتر‌ها و فعالین حوزه سئو و غیره منتشر شده است. در دوره آموزش گوگل آنالیتیکس 4 با ابعاد مختلف این ابزار کارآمد و حرفه‌ای آشنا خواهید شد. از جمله مواردی که در این دوره برای آموزش به کاربران در نظر گرفته شده است می‌توان به موارد زیر اشاره کرد: آشنایی با ابزار گوگل آنالیتیکس آموزش ساخت گوگل آنالیتیکس آموزش نصب گوگل آنالیتیکس آموزش کامل google analytics آنچه در دوره آموزش گوگل آنالیتیکس ۴ با آن آشنا خواهیم شد با شرکت در دوره آموزش پروژه محور گوگل آنالیتیکس 4 با این ابزار تحلیلی و مهم آشنا می‌شوید و از ابتدا آن را یاد می‌گیرید. پروژه محور بودن به این معنی است که نه‌تنها این مفاهیم و مبانی را به‌صورت تئوری بلکه به‌صورت عملی و در قالب پروژه کاربردی آموزش می‌بینید. پروژه نهایی این دوره الهام گرفته از تسک‌ها و پروژه‌ شرکت‌های بزرگ در حین استخدام است. در واقع با یادگیری این دوره احتمالاً بتوانید سؤالات به ظاهر سختی که برخی کسب‌وکارها طرح می‌کنند را حل کنید. کوییزها، تمرین‌ها و پروژه‌هایی که در این دوره طراحی شده است به یادگیری بیشتر شما کمک می‌کند. اگر در هنگام آموزش یا انجام تمرین‌ها با مشکلاتی برخورد کردید، می‌توانید آن را در تالار گفتگو مطرح کنید. ضمن اینکه مدرس دوره به شما پاسخ می‌دهد، می‌توانید از تجربیات سایر دانشجویان دوره کمک بگیرید. هدف از برگزاری دوره آموزش گوگل آنالیتیکس 4 چیست؟ باتوجه‌به مباحثی که برای آموزش در این دوره در نظر گرفته شده است، هدف اصلی دوره آموزش کامل گوگل آنالیتیکس آشنایی مخاطبان با ابزار کارآمد و حرفه‌ای گوگل آنالیتیکس است. این دوره به بازاریاب‌ها، مارکترها، فعالین حوزه دیجیتال مارکتینگ و سئو ابزاری حرفه‌ای را معرفی می‌کند تا بتوانند به کمک آن فعالیت خود را در سطحی حرفه‌ای و بالاتر دنبال کنند.

619,650 تومان
سه‌شنبه 25 اردیبهشت 1403، ساعت 02:48