دوره آموزشی - جستجوی «نیازمند راننده پایه 2»

نتایج جستجوی «نیازمند راننده پایه 2» در دوره‌های آموزشی مرتبط با مقاطع تحصیلی و مهارت‌های شغلی مختلف، مانند دوره‌های برنامه‌نویسی، حسابداری، مدیریت و ...

آموزش نقاشی با آبرنگ مقدماتی

ویژگی‌های متمایز دوره‌ی آموزش آبرنگ مقدماتی چیست؟ شیوه‌ی آموزش دوره‌ی مقدماتی آبرنگ، به ‌صورت جز به جز می­باشد؛ به این صورت که در دوره­ی مقدماتی، هنرجویان با اجزای مختلف سوژه‌های نقاشی با آبرنگ آشنا شده و قبل از اینکه مدرس شروع به اجرای یک طرح، (به ‌طور مثال طبیعت) از ابتدا تا انتها کند، هنرجویان به صورت جز به جز با اجزای آن سوژه آشنا می‌شوند. دلیل این سبک آموزشی این است که، یادگیری مرحله به مرحله‌ی اجزای یک تابلو، بسیار ساده‌تر از اجرای همزمان آن، به‌خصوص در تکنیک خاص آبرنگ می­‌باشد. از آنجایی‌ که در تکنیک آبرنگ، آب، قلم‌مو، مقوا، رنگ، دستمال و همچنین شناخت سوژه‌ها از اهمیت ویژه‌ای برخوردار بوده و ایجاد ارتباط بین این المان­‌ها زمان­بر و نیازمند تمرین می­باشد، این سبک آموزش کارایی بیشتری دارد. بنابراین یادگیری به ‌صورت مرحله به مرحله و جز به جز از روش­های تدریس این استاد می‌­باشد. همچنین در این دوره، مدرس به‌طور کامل تمام سوژه­‌ها را از ابتدا تا انتها طراحی و در مورد نحوه­ی طراحی سوژه‌ها و ویژگی‌های منحصربه‌فردی که هرکدام دارند، توضیح خواهد داد. توضیحات برای شناخت سوژه‌ها، گاهی همراه با آوردن و معرفی آن‌ها به صورت زنده خواهد بود؛ به‌طور مثال معرفی زنده‌­ی سنگ‌ها، برگ‌­ها، گل­‌ها و نشان‌دادن بافت آن‌ها در ویدئوهای دوره. در دوره‌ی آموزش آبرنگ مقدماتی، مدرس ترکیبات رنگی بسیار متنوعی را به هنرجویان آموزش داده و آن‌ها را با انواع رنگ‌ها، قلم‌مو و انتخاب رنگ و قلم‌موی مناسب از میان تنوع تولید کننده‌ها آشنا خواهد کرد؛ تا هنرآموز قادر به خرید لوازم مناسب نقاشی با آبرنگ بوده و شناخت بسیار خوبی نسبت به وسایل پیدا کند. همچنین دوره آموزش نقاشی با آبرنگ مبتدی، شامل پروژه­‌ها و تمریناتی می‌­باشد که هنرجو باید در پایان هر جلسه و هر فصل انجام دهد. در جریان آموزش، امکان رفع اشکال و پرسش و پاسخ و ارتباط با استاد نیز وجود داشته و هنرجویان می‌­توانند از طریق سایت مکتب‌خونه با مدرس در ارتباط بوده و سوالات خود را پرسیده و اجراهای خود را جهت رفع اشکال برای مدرس ارسال نمایند.

1,036,150 تومان

آموزش طراحی و توسعه سیستم‌های پیشنهاد دهنده

طی دهه‌های اخیر، با ظهور یوتیوب، آمازون، نتفلیکس و بسیاری از وب سرویس‌های دیگر، سیستم های پیشنهاد دهنده جایگاه ویژه‌ای در زندگی ما پیدا کرده‌اند. کاربرد این‌گونه سیستم‌ها در خدمات متنوعی از جمله تجارت الکترونیکی، تبلیغات آنلاین و حتی سفرهای آنلاین رومزه غیرقابل انکار است. وقتی یک محصولی را به صورت آنلاین خریداری می‌کنید، ممکن است مقالاتی به شما پیشنهاد داده شود؛ یا حتی وقتی در اینترنت در حال گشت‌وگذار هستید، مطالبی مناسب با شما و طبق ترجیحاتتان برایتان نمایش داده می‌شود. این قبیل موارد که هر روزه با آن‌ها مواجه هستید، با کمک Recommender System ها امکان‌پذیر است. با توجه به اهمیت سامانه‌های پیشنهاد دهنده در دنیای امروز، تصمیم گرفتیم دوره‌ای برای آموزش سیستم توصیه‌گر (Recommender Systems) طراحی کنیم. در این دوره بعد از معرفی این سیستم‌ها به روش ساخت آن‌ها با استفاده از تکنیک‌های مدرن هوش مصنوعی و یادگیری ماشین هم می‌پردازیم. طی این دوره با مقدمات و مفاهیم بازیابی اطلاعات (Information Retrieval) و سامانه های توصیه گر، لزوم طراحی و استفاده از آن‌ها در وب‌سایت‌ها و اپلیکیشن‌ها و تاثیر این سامانه‌ها بر افزایش نرخ تبدیل (Conversion Rate) در کسب‌وکارهای آنلاین آشنا خواهید شد. پس از آشنایی با این موارد، مدرن‌ترین روش‌ها و متدهای روز دنیا برای پیاده‌سازی سیستم‌های پیشنهاد دهنده در پایتون را بررسی خواهیم کرد. دوره آموزش سیستم پیشنهاد دهنده تنها به این مباحث ختم نمی‌شود. مهم‌ترین بخش این دوره، تدریس گام به گام چگونگی پیاده‌سازی سیستم‌های پیشنهاد دهنده در پایتون است. طبق این برنامه آموزشی شما یاد می‌گیرید که براساس علایق و سوابق جمع‌آوری شده از کاربران، با استفاده از هوش مصنوعی و شبکه‌های عصبی مصنوعی (Deep learning) به کاربران خود فیلم پیشنهاد دهید. در این راستا از زبان برنامه‌نویسی Python و فریم‌ورک TensorFlow و Keras استفاده خواهیم کرد. در این دوره آموزشی خواهید توانست از مفاهیم پایه و معرفی سیستم تا استقرار روی سرورهای عملیاتی را قدم به قدم فرا بگیرید. بنابراین اگر قصد آموزش عملی و صفر تا صد پیاده سازی سیستم‌های پیشنهاد دهنده را دارید، دوره آموزش طراحی و توسعه سیستم‌های پیشنهاد دهنده (Recommender Systems) مکتب‌خونه را به شما پیشنهاد می‌دهیم. دوره آموزش سیستم پیشنهاد دهنده مناسب چه کسانی است؟ مدیران کسب‌وکاری که قصد توسعه کسب‌وکار خود را دارند. مهندسان و برنامه‌نویس‌هایی که به طراحی، پیاده‌سازی و استقرار این سیستم‌ها علاقه دارند. دانشجویان و محققانی که قصد تحقیق و پژوهش در این حوزه مدرن را دارند. بعد از فراگیری دوره آموزش سیستم پیشنهاد دهنده چه مهارت‌هایی کسب خواهید کرد؟ بعد از گذراندن این دوره به راحتی می‌توانید با استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، سیستم های پیشنهاد دهنده امروزی را برای استفاده در صنعت یا کار‌های پژوهشی، پیاده‌سازی و ارزیابی کنید. اگر مدیر یک کسب‌وکار آنلاین هستید، از اهمیت سیستم‌های پیشنهاد دهنده آگاه خواهید شد و مهارت‌های کار با این سیستم‌ها را فرا خواهید گرفت. اگر مهندس و برنامه‌نویس سیستم‌های نرم‌افزاری هستید، بعد از این دوره به راحتی خواهید توانست یک سامانه توصیه‌گر را طراحی، پیاده‌سازی و مستقر کنید. اگر دانشجو یا محقق هستید، به راحتی می‌توانید به پیاده‌سازی و ارزیابی مقاله یا پایان‌نامه خود در زمینه سیستم‌های پیشنهاد دهنده بپردازید.

169,150 تومان

آموزش قسمت درک واژگان GRE

بخش Verbal Reasoning آزمون GRE شامل ۲۰ سوال است که به ارزیابی توانایی شما در تحلیل اطلاعات و نحوه ارتباط بین اجزای جملات و متون در مدت زمان ۳۰ دقیقه می‌پردازد. سوالات این بخش در فرمت‌های مختلفی ظاهر می‌شوند که عبارتند از: 1- Reading Comprehension 2- Text Completion 3- Sentence Equivalence سوالات Reading Comprehension به سنجش مهارت‌های زیر در متقاضیان می‌پردازد: - درک معنی هر کلمه - درک معنی هر جمله - درک معنی هر پاراگراف - تشخیص نکات مهم از نکات غیرکلیدی - خلاصه کردن متن - نتیجه‌گیری و استنتاج از اطلاعات دریافت‌شده - استدلال مناسب جهت کامل کردن اطلاعات ناقص - درک ساختار متن - درک نظر نویسنده - درک حدس‌های نویسنده - درک و تشخیص نقاط ضعف و قوت متن هر سوال Reading Comprehension بر مبنای یک متن است که این متن ممکن است یک یا چند پاراگراف باشد. موضوع متون غالبا در حوزه علوم فیزیک، محیط زیست، اجتماعی، انسانی، هنر، و نیز مسائل روزانه است. همه سوالات بر مبنای داده‌های موجود در متن پاسخ داده می‌شوند و شما نیاز به دانش و اطلاعاتی فراتر از متن ندارید. قسمت Text Completion با حذف کردن کلمات کلیدی از یک متن کوتاه از متقاضیان می‌خواهد که از اطلاعات باقیمانده در متن به عنوان مبنای انتخاب واژه یا عبارت مناسب و منطقی برای پر کردن جای خالی استفاده کنند. در قسمت Sentence Equivalence، تمرکز اصلی روی مفهوم کل متن است و در آن از شما خواسته می‌شود که به ازای یک جای خالی دو گزینه انتخاب کنید به گونه‌ای که آن دو گزینه منجر به ایجاد یک جمله‌ی کامل و منسجم شوند. این دوره شامل تشریح بایدها و نبایدها، معرفی انواع سوالات و تکنیک‌های پاسخ‌دهی همراه با تحلیل نمونه سوالات آزمون‌های واقعی به‌علاوه‌ی معرفی لغات پرکاربرد این آزمون است.

356,150 تومان
جمعه 18 خرداد 1403، ساعت 12:20