معرفی اجمالی دوره
با توجه به گستردگی کاربردهای مبحث پردازش تصویر در علوم مختلف، ارائه ی دوره ای که بتواند تمام کاربردهای این حوزه را پوشش دهد، نیازمند مدت زمان بسیار زیاد و همچنین تسلط به بسیاری از مباحث ریاضیاتی و مباحث مرتبط با علومی که بستر موضوع پردازش تصویر هستند، می باشند و طبیعتاً ممکن است بسیاری از مخاطبین این دوره، نیازی به تسلط در بسیاری از بسترهای کاربردی را نداشته باشند.
ویژگی‌های دوره
انلاین، پروژه محور، همراه با تمرین و کوئیز و راهنمایی منتور و ارائه مدرک رسمی
فصول دوره
فصل اول - مقدمه‌ای بر پردازش تصویر
فصل دوم - مباحث کاربردی در پردازش تصویر;
معرفی مدرس
معین سلیمی
معین سلیمی دانش آموخته کارشناسی رشته مهندسی مکانیک در طراحی جامدات و معدل برتر کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک (طراحی کاربردی) از دانشگاه گیلان است. وی مسلط به آموزش مباحث مختلف در زمینه‌های مرتبط با مهندسی مکانیک از جمله تحلیل المان محدود، تفاضلات محدود، دینامیک سیالات محاسباتی، ارتعاشات و کنترل سیستم‌های دینامیکی و مباحث مرتبط با هوش مصنوعی از جمله خوشه‌بندی، شناسایی الگو، روش‌های بهینه‌سازی، شبکه‌های عصبی و منطق فازی، پردازش سیگنال می‌باشد.
پیش‌نیازها
پیش نیازهای علمی دوره شامل دانش ریاضیاتی، دانش برنامه نویسی و دانش تئوریک در مباحث پردازش تصویر است. ریاضیات مورد نیاز این دوره در حد ریاضیات پایه می‌باشد. در مورد مهارت برنامه نویسی نیاز است دوستان آشنایی با مباحث برنامه نویسی مقدماتی متلب را داشته باشند. در حوزه ی پردازش تصویر نیز، سعی بر این است از مباحث ابتدایی توضیحات لازم داده شود. بدیهی است در صورت آشنایی دوستان با مباحث پردازش تصویر، بازده ی یادگیری آنها در این دوره افزایش می‌یابد.
روش ارزیابی و نمره‌دهی
حداقل نمره‌ی قبولی برای گذراندن دوره، 75 بوده و لازم به ذکر است، انجام تمامی تمرین‌ها و پروژه‌ها برای اتمام دوره، الزامی است
نمونه گواهینامه
