دوره آموزشی - جستجوی «سرپرست منابع انسانی»

نتایج جستجوی «سرپرست منابع انسانی» در دوره‌های آموزشی مرتبط با مقاطع تحصیلی و مهارت‌های شغلی مختلف، مانند دوره‌های برنامه‌نویسی، حسابداری، مدیریت و ...

آموزش بازار ارزهای دیجیتال

دوره آموزش بازار ارزهای دیجیتال چیست؟ شروع داستان ارزهای دیجیتال به ژانویه سال 2009 میلادی و معرفی بیت‌کوین برمی‌گردد. در آن سال و پس از معرفی بیت‌کوین انقلابی در تمام جهان به وقوع پیوست و اتفاقی شروع شد که تا پیش از آن هیچ سابقه و تصوری از آن وجود نداشت. برای اولین‌بار در تاریخ نوعی از پول به جهانیان معرفی شد که نه قابل‌لمس شدن بود و نه هیچ پشتوانه دولتی‌ای داشت. ارز دیجیتال شکل الکترونیکی پول است و بر پایه علم رمزنگاری اختراع و توسعه داده شده است. توسعه و اهمیت بازار ارزهای دیجیتال به‌اندازه‌ای است که امروزه بازار معاملات ارزهای دیجیتال در کنار بازار معاملات نفتی به پررونق‌ترین و سودآورترین بازار برای فعالین اقتصادی تبدیل شده است. علاوه بر این ویژگی‌های جذابی که در ارزهای دیجیتال وجود دارد این بازار را به یکی از جذاب‌ترین بازارها برای سرمایه‌گذاری تبدیل کرده است. در سال‌های اخیر بازار ارزهای دیجیتال در ایران نیز مانند همه جای جهان روزبه‌روز در حال گسترش بوده است و به علت شرایط اقتصادی موجود در بازارهای سرمایه‌گذاری ایران، افراد تمایل زیادی به حضور در بازار ارزهای دیجیتال و کسب درآمد از این طریق نشان داده‌اند. حضور در بازار ارزهای دیجیتال و فعالیت مؤثر در این بازار مانند همه فعالیت‌های اقتصادی دیگر نیازمند آشنایی و کسب مهارت در خریدوفروش و فعالیت در این بازار است. به علت به‌روز بودن مباحث مربوط به ارزهای دیجیتال و گستردگی مباحث مربوط به این پدیده امروزه منابع زیادی دراین‌رابطه به وجود آمده است. دوره آموزش بازار ارزهای دیجیتال یکی از کامل‌ترین و به‌روزترین دوره‌های آموزشی مربوط به ارزهای دیجیتال است و به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا ضمن آشنایی با تمام مباحث مربوط به ارزهای دیجیتال با چگونگی انجام معامله در این بازار و کسب درآمد در این بازار نیز آشنا شوند. مهم‌ترین مباحث مطرح شده در این دوره شامل موارد زیر است: آشنایی با مفهوم کلی ارز دیجیتال آشنایی با صرافی‌های ایرانی و خارجی آشنایی با معاملات ساده و مارجین آشنایی با مفاهیمی مثل Staking ، Mining ، بلاک‌چین و غیره تحلیل و آمار و اطلاعات مربوط به ارزهای دیجیتال هدف از برگزاری دوره آموزش بازار ارزهای دیجیتال چیست؟ اصلی‌ترین هدف این دوره آموزش اصولی و کاربردی معامله ارزهای دیجیتال و آموزش هدفمند کار با ارزهای دیجیتال به‌منظور حضور مفید و کاربردی افراد در بازار معامله ارزهای دیجیتال بوده است. در کنار این هدف، اهداف دیگری مثل افزایش تسلط در بازار ارزهای دیجیتال برای افرادی که آشنایی نسبی با این موضوع دارند و قصد دارند دانش خود در این زمینه را افزایش دهند نیز مدنظر قرار داشته است.

118,150 تومان

آموزش شبکه‌های عصبی کانولوشنالی

کاربرد دوره آموزش شبکه عصبی کانولوشن چیست؟ شبکه عصبی کانولوشنال یا پیچشی (CNN) نوعی شبکه عصبی مصنوعی است که برای شناسایی و پردازش تصویر استفاده می‌شود. این شبکه‌ها اختصاصاً برای پردازش داده‌های پیکسلی طراحی شده‌اند. CNNها پردازش تصویر و هوش مصنوعی قدرتمندی هستند که با استفاده از یادگیری عمیق (Deep Learning) کارهای تولیدی و توصیفی را انجام می‌دهند. این شبکه‌ها اغلب از دید ماشینی که شامل تشخیص تصویر و ویدئو به همراه سیستم‌های توصیه‌گر و پردازش زبان طبیعی (NLP) می‌شود، استفاده می‌کنند. یک شبکه عصبی سیستمی از سخت‌افزار و یا نرم‌افزار است که از عملکرد سلول‌های عصبی در مغز انسان الگو می‌گیرد. شبکه‌های عصبی سنتی برای پردازش تصویر ایده‌آل نیستند. اما در شبکه عصبی پیچشی لایه‌های نورون به شکلی تنظیم شده است که برای جلوگیری از مشکل در پردازش تصویر، کل میدان بینایی را پوشش می‌دهند. لایه‌های شبکه عصبی کانولوشنال یا شبکه عصبی پیچشی، از یک لایه ورودی، یک لایه خروجی و یک لایه پنهان تشکیل شده است که شامل چندین لایه کانولوشن می‌شود. حذف محدودیت‌ها و افزایش کارایی منجر به تشکیل سیستمی می‌شود که بسیار از حالت عادی اثربخش‌تر است و همچنین برای پردازش تصویر و زبان طبیعی قدرت بیشتری خواهد داشت. بعد از فراگیری دوره آموزش شبکه عصبی کانولوشنالی چه مهارت‌هایی کسب خواهید کرد؟ آموزش بهبود شبکه عصبی عمیق، چهارمین دوره از مجموعه تخصص یادگیری عمیق اندرو می‌باشد. در پایان دوره آموزش شبکه عصبی کانولوشنال شما قادر خواهید بود شبکه عصبی مخصوص خود را بسازید. در این دوره حتی ساخت مدرن‌ترین انواع شبکه عصبی پیچشی به شما آموزش داده می‌شود. در پایان این دوره همچنین می‌توانید از شبکه عصبی پیچشی موجود، برای پردازش تصویر و تشخیص افراد یا اشیا در آن، کار با عکس، فیلم و انیمیشن و ده‌ها کاربرد جذاب دیگر استفاده کنید. به طور کلی می‌توان گفت در پایان این دوره، مهارت‌های زیر در شما تقویت شده یا به مهارت‌های شما افزوده می‌شوند: یادگیری عمیق طراحی سیستم تشخیص چهره کار با شبکه عصبی پیچشی Tensorflow کشف شیء و بخش‌بندی تصویر

186,150 تومان

آموزش مدیریت مالی بنگاه

آموزش مدیریت مالی بنگاه‌ها چه کاربردی دارد؟ چرا به آن نیازمندیم؟ آشنایی با تئوری‌های نوین مالی و اقتصادی و چگونگی کاربرد آن‌ها در حوزه‌های مختلف مدیریت سازمان‌ها همیشه یکی از مهمترین مباحث برای پیشبرد اهداف یک سازمان توسط افراد است. این تئوری‌ها مسیر اصلی رسیدن به هدف مهم هر سازمان یعنی حداکثر نمودن ثروت صاحبان سهام بوده که رسیدن به آن مستلزم داشتن اطلاعات مناسب در مورد مدیریت صحیح جریان های نقدی و غیرنقدی بلند‌مدت و کوتاه‌مدت است. بسیاری از مدیران خصوصا در ایران، بر حسب تجربه، توانایی مدیریت مسائل روتین و روزمره مالی سازمان را می‌آموزند، اما بهترین مدیران آن‌هایی هستند که توانایی پاسخگویی به نیازمندی شرایط برای تغییرات را داشته باشند و این امر تنها با دانستن قواعد کلی و تجربی میسر نمی‌شود، بلکه باید بدانند اساسا شرکت‌ها و بازارهای مالی چگونه رفتار می‌کنند. پاسخگویی مناسب به تغییر شرایط مالی و اقتصادی سازمان مستلزم ایجاد سوالاتی صحیح از وضعیت فعلی سازمان است و سوالات صحیح نیازمند پاسخی تحلیلی و مناسب برای تغییر شرایط فعلی و بهبود روند جاریست. پس از ارائه پاسخ مناسب مدیران به پرسش های مطرح‌شده می‌توانند برنامه‌ریزی کوتاه‌مدت و بلندمدتی برای سازمان خود جهت نیل به اهداف ترسیم شده انجام دهند. تمامی موارد ذکر‌شده مستلزم آشنایی مناسب با مدیریت مالی بنگاه‌هاست. اگر به‎طور خلاصه قصد ارائه تعریفی از مدیریت مالی بنگاه‌ها داشته باشیم می‌توان گفت مدیریت مالی بنگاه‌ها، بخشی از علم مدیریت مالی است که به بررسی چگونگی یافتن منابع مالی و تامین مالی شرکت‌ها، ساختار سرمایه‌ای و تصمیمات سرمایه‌گذاری شرکت‌ها می‌پردازد. درس مدیریت مالی بنگاه‌ها یکی از دروس اصلی در تمام برنامه‌های مدیریت کسب و کار در سراسر دنیا محسوب می‌شود. به علاوه، در رشته‌هایی نظیر مدیریت مالی و اقتصاد مالی نیز جزو مباحث اصلی و پیش‌نیاز سایر دروس تخصصی تلقی می‌گردد که نشان‌دهنده میزان اهمیت آن در مدیریت مالی کسب‌و‌کار ها در شرایط مختلف است.

296,650 تومان

آموزش پایتون پیشرفته

دوره آموزش پایتون پیشرفته چیست؟ اولین دریافت ما از دوره آموزش پایتون پیشرفته آشنایی با مسائلی است که در پروژه‌های واقعی با آن‌ها روبه‌رو می‌­شویم. در ادامه‌ی این دوره یاد می‌­گیریم چطور با مسائل پیچیده مواجه شویم و در انتها بدون واهمه از پیچیدگی­‌های رایج، بیشترین دریافت را از موضوعات ارائه شده داشته باشیم. در ادامه این دوره یاد می­‌گیریم که با چه رویکردی در مباحث تخصصی وارد شویم و برای دستیابی به این هدف چه پیش‌نیازهایی لازم داریم. آنچه در ادامه دوره خواهیم آموخت شیوه کار برنامه‌نویس‌­های حرفه‌­ای و روش فکرکردن مانند حرفه‌ای‌های حوزه برنامه‌نویسی است. گستردگی مطالب این دوره به ما کمک می­‌کنند تا از اصول اولیه برنامه‌نویسی مانند شی‌ءگرایی و پایگاه‌داده تا به‌روزترین مسائل مانند هوش مصنوعی و اپ‌نویسی و وب‌نویسی را به آموخته­‌هایمان اضافه کنیم. هدف از آموزش دوره پیشرفته پایتون چیست؟ اولین هدف در این دوره تربیت برنامه‌نویس‌هایی است که بدون ترس­‌های معمول در برنامه‌نویس‌های مبتدی شروع به کار کنند. در ادامه این دوره می‌­خواهیم برنامه‌نویس­‌هایی را آماده کنیم تا بدانند برای تولید هر برنامه باید سراغ چه ابزاری روند. هدف این دوره آموزش آن است که اگر برای مثال از برنامه‌نویس خواسته شد برنامه‌­ای برای حسابداری مالی بنویسند که اپلیکیشن موبایل و دسترسی از طریق وب هم داشته باشد، باید سراغ چه ابزارهایی روند. این دوره مناسب چه کسانی است؟ در وهله اول این دوره آموزشی مناسب کسانی است که علاقه‌مند به برنامه‌نویسی در پروژه‌های کاربردی در دنیای واقعی هستند. برنامه‌نویسان و علاقه‌مندان به برنامه‌نویسی که قصد دارند با دیدی عمیق‌­تر نسبت به ابزارهای موجود شروع به برنامه‌نویسی کنند، دسته دیگری هستند که می‌­­توانند از این دوره استفاده بیشتری داشته باشند. اگر با دید بازتری به موضوع نگاه کنیم توسعه‌دهنده‌های ایده‌­های نرم‌افزاری، خواه با ایده‌­های شخصی و خواه به‌صورت فعالیت در یک شرکت تجاری و توسعه‌دهنده از این دوره بهره زیادی خواهند برد. در نگاهی دیگر، با دید آکادمیک اگر در موضوع دقیق شویم درمی‌­یابیم که افرادی با زمینه هوش مصنوعی، با زمینه IT و با سایر زمینه‌های مربوط به این دو حوزه، حتی علاقه­‌مندان ساده به این دو حوزه می‌­توانند از این دوره استفاده زیادی داشته باشند. تمایز این دوره با سایر دوره‌ها: روشی که برای تدریس این دوره در نظر گرفته شده است، دارای چند مرحله است و در تمامی بخش­‌های آموزش سعی بر آن بوده است تا این روند مرحله‌به‌مرحله حفظ شود. برای گام اول در این دوره آموزشی مفاهیم پایه مرور و بیان می‌­شوند. در گام دوم زیرساخت نرم‌افزاری برای پیاده‌سازی برنامه‌ها و کدها ایجاد می­‌شود. در گام بعدی سراغ منابع می‌­رویم تا یاد گیریم مفاهیم آموخته‌شده در گام ابتدایی با چه الگوریتم­‌ها و دستوراتی پیاده‌سازی می­‌شوند. مهارت‌هایی که پس از گذراندن این دوره به دست می‌آورید: اولین آموخته شما در دوره این است که، یاد می‌­گیرید چطور پایگاه‌های داده‌ی رابطه­‌ای و غیررابطه‌ای را پیاده‌سازی کنید. در ادامه دوره با مفهوم شیءگرایی آشنا خواهید شد و پس از آن طراحی وب‌سایت و اپلیکیشن را فرا می‌­گیرید. همچنین یاد می‌گیرید چطور از یک API استفاده کنید یا اینکه خودتان بتوانید یک API بسازید. پس از گذراندن این دوره می‌آموزید که چطور از درون کدهای برنامه‌­تان راهی به دنیای پرپیچ و خم وب باز کنید و اطلاعات مورد نیاز را به برنامه خودتان وارد کرده و از آن­ها استفاده درست داشته باشید. در ادامه با یکی از مهم­‌ترین دستاورد­هایی که می‌­توانید از این دوره داشته باشید مواجه می‌شوید. «هوش‌مصنوعی»! شبکه‌­های‌ عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک و یادگیری عمیق و ... را هم به دستاوردهای­‌تان از این دوره می‌توانید اضافه کنید. در انتها مهم­‌ترین مساله ای که این دوره به دانسته­‌های شما اضافه خواهد کرد، مهارت مواجهه با پروژه‌های واقعی و چالش‌­های موجود در این دست پروژه­‌ها و غلبه بر چالش‎‌های موجود در اینگونه پروژه­‌هاست.

449,650 تومان
جمعه 11 خرداد 1403، ساعت 23:43