معرفی اجمالی دوره
دوره آموزش پایتون پیشرفته چیست؟
اولین دریافت ما از دوره آموزش پایتون پیشرفته آشنایی با مسائلی است که در پروژههای واقعی با آنها روبهرو میشویم. در ادامهی این دوره یاد میگیریم چطور با مسائل پیچیده مواجه شویم و در انتها بدون واهمه از پیچیدگیهای رایج، بیشترین دریافت را از موضوعات ارائه شده داشته باشیم. در ادامه این دوره یاد میگیریم که با چه رویکردی در مباحث تخصصی وارد شویم و برای دستیابی به این هدف چه پیشنیازهایی لازم داریم. آنچه در ادامه دوره خواهیم آموخت شیوه کار برنامهنویسهای حرفهای و روش فکرکردن مانند حرفهایهای حوزه برنامهنویسی است. گستردگی مطالب این دوره به ما کمک میکنند تا از اصول اولیه برنامهنویسی مانند شیءگرایی و پایگاهداده تا بهروزترین مسائل مانند هوش مصنوعی و اپنویسی و وبنویسی را به آموختههایمان اضافه کنیم.
هدف از آموزش دوره پیشرفته پایتون چیست؟
اولین هدف در این دوره تربیت برنامهنویسهایی است که بدون ترسهای معمول در برنامهنویسهای مبتدی شروع به کار کنند. در ادامه این دوره میخواهیم برنامهنویسهایی را آماده کنیم تا بدانند برای تولید هر برنامه باید سراغ چه ابزاری روند. هدف این دوره آموزش آن است که اگر برای مثال از برنامهنویس خواسته شد برنامهای برای حسابداری مالی بنویسند که اپلیکیشن موبایل و دسترسی از طریق وب هم داشته باشد، باید سراغ چه ابزارهایی روند.
این دوره مناسب چه کسانی است؟
در وهله اول این دوره آموزشی مناسب کسانی است که علاقهمند به برنامهنویسی در پروژههای کاربردی در دنیای واقعی هستند. برنامهنویسان و علاقهمندان به برنامهنویسی که قصد دارند با دیدی عمیقتر نسبت به ابزارهای موجود شروع به برنامهنویسی کنند، دسته دیگری هستند که میتوانند از این دوره استفاده بیشتری داشته باشند. اگر با دید بازتری به موضوع نگاه کنیم توسعهدهندههای ایدههای نرمافزاری، خواه با ایدههای شخصی و خواه بهصورت فعالیت در یک شرکت تجاری و توسعهدهنده از این دوره بهره زیادی خواهند برد. در نگاهی دیگر، با دید آکادمیک اگر در موضوع دقیق شویم درمییابیم که افرادی با زمینه هوش مصنوعی، با زمینه IT و با سایر زمینههای مربوط به این دو حوزه، حتی علاقهمندان ساده به این دو حوزه میتوانند از این دوره استفاده زیادی داشته باشند.
تمایز این دوره با سایر دورهها:
روشی که برای تدریس این دوره در نظر گرفته شده است، دارای چند مرحله است و در تمامی بخشهای آموزش سعی بر آن بوده است تا این روند مرحلهبهمرحله حفظ شود. برای گام اول در این دوره آموزشی مفاهیم پایه مرور و بیان میشوند. در گام دوم زیرساخت نرمافزاری برای پیادهسازی برنامهها و کدها ایجاد میشود. در گام بعدی سراغ منابع میرویم تا یاد گیریم مفاهیم آموختهشده در گام ابتدایی با چه الگوریتمها و دستوراتی پیادهسازی میشوند.
مهارتهایی که پس از گذراندن این دوره به دست میآورید:
اولین آموخته شما در دوره این است که، یاد میگیرید چطور پایگاههای دادهی رابطهای و غیررابطهای را پیادهسازی کنید. در ادامه دوره با مفهوم شیءگرایی آشنا خواهید شد و پس از آن طراحی وبسایت و اپلیکیشن را فرا میگیرید. همچنین یاد میگیرید چطور از یک API استفاده کنید یا اینکه خودتان بتوانید یک API بسازید. پس از گذراندن این دوره میآموزید که چطور از درون کدهای برنامهتان راهی به دنیای پرپیچ و خم وب باز کنید و اطلاعات مورد نیاز را به برنامه خودتان وارد کرده و از آنها استفاده درست داشته باشید. در ادامه با یکی از مهمترین دستاوردهایی که میتوانید از این دوره داشته باشید مواجه میشوید. «هوشمصنوعی»! شبکههای عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک و یادگیری عمیق و ... را هم به دستاوردهایتان از این دوره میتوانید اضافه کنید.
در انتها مهمترین مساله ای که این دوره به دانستههای شما اضافه خواهد کرد، مهارت مواجهه با پروژههای واقعی و چالشهای موجود در این دست پروژهها و غلبه بر چالشهای موجود در اینگونه پروژههاست.
ویژگیهای دوره
-گواهینامه مکتبخونه
-خدمات منتورینگ
-پروژه محور
-تمرین و آزمون
-تالار گفتگو
-تسهیل استخدام
فصول دوره
فصل اول: مقدمه
فصل دوم: پایگاه داده
فصل سوم: شیءگرایی
فصل چهارم: برنامهنویسی وب با پایتون
فصل پنجم: رابط برنامهنویسی اپلیکیشن
فصل ششم: ابزار اپلیکیشن
فصل هفتم: مفهوم دادههای وب
فصل هشتم: یادگیری ماشین;
معرفی مدرس
معین سلیمی
معین سلیمی دانشآموخته کارشناسی رشته مهندسی مکانیک در طراحی جامدات و معدل برتر کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک (طراحی کاربردی) از دانشگاه گیلان است. وی مسلط به آموزش مباحث مختلف در زمینههای مرتبط با مهندسی مکانیک از جمله تحلیل المان محدود، تفاضلات محدود، دینامیک سیالات محاسباتی، ارتعاشات و کنترل سیستمهای دینامیکی و مباحث مرتبط با هوش مصنوعی از جمله خوشهبندی، شناسایی الگو، روشهای بهینهسازی، شبکههای عصبی و منطق فازی، پردازش سیگنال و تصویر و سایر زمینهها مانند تحلیل سازهها تحت زلزله، شبکههای مش بیسیم، پردازش گامهای موسیقی، طراحی سیستمهای هوشمند در تشخیص بیماریهای خونی، روشهای نوین ریاضی مبتنی بر هوش مصنوعی در حل معادلات دیفرانسیل، حل معادلات با مشتقات جزئی، انرژی پتانسیل در کربنهای نانوتیوب، طراحی سدهای قوسی و ... با استفاده از نرمافزار Matlab میباشد. ایشان آشنایی مناسبی با زبانهای برنامهنویسی جاوا، اندروید و C نیز دارند. حوزههای تخصصی فعالیت ایشان شامل موضوع آموزش آکادمیک و مهارتهای کاربردی در زمینههای مهندسی و پروژههای اجرایی در زمینهی مدیریت صنایع گازرسانی و ... میباشد.
پیشنیازها
بهطورکلی در این دوره سعی شده است تا مفاهیم و مطالب بهصورت ساده و روان به مخاطب منتقل شوند. اما مانند هر دوره آموزشی دیگر بهتر است پیش از شروع این دوره پیشنیازهای لازم برای بهرهگیری بیشتر از دوره آموزشی را بشناسیم. اولین و اصلیترین پیشنیاز برای گذراندن این دوره، دوره پایتون مقدماتی میباشد. بدیهی است که تسلط بر مطالب مقدماتی میتواند سرعت و بازده بیشتری برای شرکتکنندگان در دوره پایتون پیشرفته به ارمغان بیاورد. بهاینترتیب آشنایی با هریک از حوزههای این دوره آموزشی میتواند مکمل دانش و مهارت شرکتکنندگان در دوره باشد.
روش ارزیابی و نمرهدهی
حد نصاب قبولی در دوره: 70.0 نمره فارغالتحصیل شدن در این دوره نیاز به ارسال تمرینها و پروژههای الزامی دارد.
نمونه گواهینامه