دوره آموزشی - جستجوی «سرپرست منابع انسانی»

نتایج جستجوی «سرپرست منابع انسانی» در دوره‌های آموزشی مرتبط با مقاطع تحصیلی و مهارت‌های شغلی مختلف، مانند دوره‌های برنامه‌نویسی، حسابداری، مدیریت و ...

آموزش شبکه‌های عصبی کانولوشنالی

کاربرد دوره آموزش شبکه عصبی کانولوشن چیست؟ شبکه عصبی کانولوشنال یا پیچشی (CNN) نوعی شبکه عصبی مصنوعی است که برای شناسایی و پردازش تصویر استفاده می‌شود. این شبکه‌ها اختصاصاً برای پردازش داده‌های پیکسلی طراحی شده‌اند. CNNها پردازش تصویر و هوش مصنوعی قدرتمندی هستند که با استفاده از یادگیری عمیق (Deep Learning) کارهای تولیدی و توصیفی را انجام می‌دهند. این شبکه‌ها اغلب از دید ماشینی که شامل تشخیص تصویر و ویدئو به همراه سیستم‌های توصیه‌گر و پردازش زبان طبیعی (NLP) می‌شود، استفاده می‌کنند. یک شبکه عصبی سیستمی از سخت‌افزار و یا نرم‌افزار است که از عملکرد سلول‌های عصبی در مغز انسان الگو می‌گیرد. شبکه‌های عصبی سنتی برای پردازش تصویر ایده‌آل نیستند. اما در شبکه عصبی پیچشی لایه‌های نورون به شکلی تنظیم شده است که برای جلوگیری از مشکل در پردازش تصویر، کل میدان بینایی را پوشش می‌دهند. لایه‌های شبکه عصبی کانولوشنال یا شبکه عصبی پیچشی، از یک لایه ورودی، یک لایه خروجی و یک لایه پنهان تشکیل شده است که شامل چندین لایه کانولوشن می‌شود. حذف محدودیت‌ها و افزایش کارایی منجر به تشکیل سیستمی می‌شود که بسیار از حالت عادی اثربخش‌تر است و همچنین برای پردازش تصویر و زبان طبیعی قدرت بیشتری خواهد داشت. بعد از فراگیری دوره آموزش شبکه عصبی کانولوشنالی چه مهارت‌هایی کسب خواهید کرد؟ آموزش بهبود شبکه عصبی عمیق، چهارمین دوره از مجموعه تخصص یادگیری عمیق اندرو می‌باشد. در پایان دوره آموزش شبکه عصبی کانولوشنال شما قادر خواهید بود شبکه عصبی مخصوص خود را بسازید. در این دوره حتی ساخت مدرن‌ترین انواع شبکه عصبی پیچشی به شما آموزش داده می‌شود. در پایان این دوره همچنین می‌توانید از شبکه عصبی پیچشی موجود، برای پردازش تصویر و تشخیص افراد یا اشیا در آن، کار با عکس، فیلم و انیمیشن و ده‌ها کاربرد جذاب دیگر استفاده کنید. به طور کلی می‌توان گفت در پایان این دوره، مهارت‌های زیر در شما تقویت شده یا به مهارت‌های شما افزوده می‌شوند: یادگیری عمیق طراحی سیستم تشخیص چهره کار با شبکه عصبی پیچشی Tensorflow کشف شیء و بخش‌بندی تصویر

186,150 تومان

آموزش مدیریت مالی بنگاه

آموزش مدیریت مالی بنگاه‌ها چه کاربردی دارد؟ چرا به آن نیازمندیم؟ آشنایی با تئوری‌های نوین مالی و اقتصادی و چگونگی کاربرد آن‌ها در حوزه‌های مختلف مدیریت سازمان‌ها همیشه یکی از مهمترین مباحث برای پیشبرد اهداف یک سازمان توسط افراد است. این تئوری‌ها مسیر اصلی رسیدن به هدف مهم هر سازمان یعنی حداکثر نمودن ثروت صاحبان سهام بوده که رسیدن به آن مستلزم داشتن اطلاعات مناسب در مورد مدیریت صحیح جریان های نقدی و غیرنقدی بلند‌مدت و کوتاه‌مدت است. بسیاری از مدیران خصوصا در ایران، بر حسب تجربه، توانایی مدیریت مسائل روتین و روزمره مالی سازمان را می‌آموزند، اما بهترین مدیران آن‌هایی هستند که توانایی پاسخگویی به نیازمندی شرایط برای تغییرات را داشته باشند و این امر تنها با دانستن قواعد کلی و تجربی میسر نمی‌شود، بلکه باید بدانند اساسا شرکت‌ها و بازارهای مالی چگونه رفتار می‌کنند. پاسخگویی مناسب به تغییر شرایط مالی و اقتصادی سازمان مستلزم ایجاد سوالاتی صحیح از وضعیت فعلی سازمان است و سوالات صحیح نیازمند پاسخی تحلیلی و مناسب برای تغییر شرایط فعلی و بهبود روند جاریست. پس از ارائه پاسخ مناسب مدیران به پرسش های مطرح‌شده می‌توانند برنامه‌ریزی کوتاه‌مدت و بلندمدتی برای سازمان خود جهت نیل به اهداف ترسیم شده انجام دهند. تمامی موارد ذکر‌شده مستلزم آشنایی مناسب با مدیریت مالی بنگاه‌هاست. اگر به‎طور خلاصه قصد ارائه تعریفی از مدیریت مالی بنگاه‌ها داشته باشیم می‌توان گفت مدیریت مالی بنگاه‌ها، بخشی از علم مدیریت مالی است که به بررسی چگونگی یافتن منابع مالی و تامین مالی شرکت‌ها، ساختار سرمایه‌ای و تصمیمات سرمایه‌گذاری شرکت‌ها می‌پردازد. درس مدیریت مالی بنگاه‌ها یکی از دروس اصلی در تمام برنامه‌های مدیریت کسب و کار در سراسر دنیا محسوب می‌شود. به علاوه، در رشته‌هایی نظیر مدیریت مالی و اقتصاد مالی نیز جزو مباحث اصلی و پیش‌نیاز سایر دروس تخصصی تلقی می‌گردد که نشان‌دهنده میزان اهمیت آن در مدیریت مالی کسب‌و‌کار ها در شرایط مختلف است.

296,650 تومان

آموزش مجازی‌سازی VCP-DCV

دوره آموزش مجازی‌سازی VCP چیست؟ «مجازی‌سازی» یکی از روش‌های بهینه، مدرن و هوشمندانه در جهت مدیریت و اداره منابع شبکه و سرور است. این روش به این صورت برنامه‌ریزی شده است که طی آن منابع سخت‌افزاری به وسیله یک روش نرم‌افزاری به چند قسمت تقسیم می‌شود و هریک از این قسمت‌ها به صورت مجزا وکاملا مستقل مدیریت می‌شوند. در این روش فضاهای دیگری مثل رم، کارت گرافیک (پردازنده گرافیکی)، کارت شبکه و سایر اجزای نرم‌افزاری می‌توانند به صورت مشترک بین همه واحدها به کار گرفته شود. در دوره آموزش مجازی‌سازی VCP به تمامی ابعاد مربوط به این مبحث پرداخته می‌شود و طی چند مرحله اصول کامل و حرفه‌ای پیاده‌سازی سرورهای مجازی در سازمان‌ها و شرکت‌ها به همراه نکات کلیدی مربوط به نگهداری سرورها مورد بحث و آموزش قرار خواهد گرفت. به طور مشخص در این دوره: یاد می‌گیرید به تعداد مورد نیاز ESXi نصب کنید. یاد می‌گیرید vCenter را نصب و پیکربندی کنید. قابلیت‌های HA , DRS ,DPM , FT , SDRS ,SIOC را در کلاستر به طور کامل فرا می‌گیرید. مدیریت شبکه مجازی را با VSS و VDS به شکل کامل یاد می‌گیرید. کار با استوریج‌ها و ایجاد استوریج مجازی را یاد می‌گیرید. بک‌آپ گیری و ریکاوری کردن از vCenter را فرا می‌گیرید. روش آپ‌گرید کردن و ESXi و vCenter را یاد می‌گیرید. مدیریت منابع و ماشین‌های مجازی را یاد می‌گیرید. دوره آموزش VCP – DCV VMware نسخه ی 7.3 جدیدترین و به‌روزترین آموزش مجازی‌سازی آنلاین است که به شکلی متفاوت و با بهره‌گیری از مکانیزم آموزش «سناریو محور» بر اساس نیاز بازار و محیط کار آموزش داده شده است. این دوره با نام VMware vSphere ICM نیز شناخته می‌شود. هدف از برگزاری دوره آموزش مجازی‌سازی VCP چیست؟ مجازی‌سازی سرورها، به علت کاهش چشمگیر هزینه‌های متفرقه سازمان، از تامین تجهیزات تا مدیریت متمرکز منابع و سرویس‌ها امری بسیار محبوب در سازمان‌ها است. بسیاری از سازمان‌ها یا به این تکنولوژی رجوع کرده‌اند و یا در حال رجوع هستند. به همین دلیل با توجه به شتاب بسیار بسیار زیاد مهاجرت به بسترهای مجازی و کلاود افراد برای یادگیری این مباحث و استفاده از این موضوعات به منظور کار با زیر ساخت‌های مجازی به آموزش‌های این دوره نیازمند خواهند بود. به این ترتیب می‌توان گفت هدف اصلی این دوره آموزش مباحث مربوط به مجازی‌سازی و به‌روزرسانی اطلاعات شرکت‌کنندگان در این دوره در نظر گرفته شده است.

849,150 تومان

آموزش پایتون پیشرفته

دوره آموزش پایتون پیشرفته چیست؟ اولین دریافت ما از دوره آموزش پایتون پیشرفته آشنایی با مسائلی است که در پروژه‌های واقعی با آن‌ها روبه‌رو می‌­شویم. در ادامه‌ی این دوره یاد می‌­گیریم چطور با مسائل پیچیده مواجه شویم و در انتها بدون واهمه از پیچیدگی­‌های رایج، بیشترین دریافت را از موضوعات ارائه شده داشته باشیم. در ادامه این دوره یاد می­‌گیریم که با چه رویکردی در مباحث تخصصی وارد شویم و برای دستیابی به این هدف چه پیش‌نیازهایی لازم داریم. آنچه در ادامه دوره خواهیم آموخت شیوه کار برنامه‌نویس‌­های حرفه‌­ای و روش فکرکردن مانند حرفه‌ای‌های حوزه برنامه‌نویسی است. گستردگی مطالب این دوره به ما کمک می­‌کنند تا از اصول اولیه برنامه‌نویسی مانند شی‌ءگرایی و پایگاه‌داده تا به‌روزترین مسائل مانند هوش مصنوعی و اپ‌نویسی و وب‌نویسی را به آموخته­‌هایمان اضافه کنیم. هدف از آموزش دوره پیشرفته پایتون چیست؟ اولین هدف در این دوره تربیت برنامه‌نویس‌هایی است که بدون ترس­‌های معمول در برنامه‌نویس‌های مبتدی شروع به کار کنند. در ادامه این دوره می‌­خواهیم برنامه‌نویس­‌هایی را آماده کنیم تا بدانند برای تولید هر برنامه باید سراغ چه ابزاری روند. هدف این دوره آموزش آن است که اگر برای مثال از برنامه‌نویس خواسته شد برنامه‌­ای برای حسابداری مالی بنویسند که اپلیکیشن موبایل و دسترسی از طریق وب هم داشته باشد، باید سراغ چه ابزارهایی روند. این دوره مناسب چه کسانی است؟ در وهله اول این دوره آموزشی مناسب کسانی است که علاقه‌مند به برنامه‌نویسی در پروژه‌های کاربردی در دنیای واقعی هستند. برنامه‌نویسان و علاقه‌مندان به برنامه‌نویسی که قصد دارند با دیدی عمیق‌­تر نسبت به ابزارهای موجود شروع به برنامه‌نویسی کنند، دسته دیگری هستند که می‌­­توانند از این دوره استفاده بیشتری داشته باشند. اگر با دید بازتری به موضوع نگاه کنیم توسعه‌دهنده‌های ایده‌­های نرم‌افزاری، خواه با ایده‌­های شخصی و خواه به‌صورت فعالیت در یک شرکت تجاری و توسعه‌دهنده از این دوره بهره زیادی خواهند برد. در نگاهی دیگر، با دید آکادمیک اگر در موضوع دقیق شویم درمی‌­یابیم که افرادی با زمینه هوش مصنوعی، با زمینه IT و با سایر زمینه‌های مربوط به این دو حوزه، حتی علاقه­‌مندان ساده به این دو حوزه می‌­توانند از این دوره استفاده زیادی داشته باشند. تمایز این دوره با سایر دوره‌ها: روشی که برای تدریس این دوره در نظر گرفته شده است، دارای چند مرحله است و در تمامی بخش­‌های آموزش سعی بر آن بوده است تا این روند مرحله‌به‌مرحله حفظ شود. برای گام اول در این دوره آموزشی مفاهیم پایه مرور و بیان می‌­شوند. در گام دوم زیرساخت نرم‌افزاری برای پیاده‌سازی برنامه‌ها و کدها ایجاد می­‌شود. در گام بعدی سراغ منابع می‌­رویم تا یاد گیریم مفاهیم آموخته‌شده در گام ابتدایی با چه الگوریتم­‌ها و دستوراتی پیاده‌سازی می­‌شوند. مهارت‌هایی که پس از گذراندن این دوره به دست می‌آورید: اولین آموخته شما در دوره این است که، یاد می‌­گیرید چطور پایگاه‌های داده‌ی رابطه­‌ای و غیررابطه‌ای را پیاده‌سازی کنید. در ادامه دوره با مفهوم شیءگرایی آشنا خواهید شد و پس از آن طراحی وب‌سایت و اپلیکیشن را فرا می‌­گیرید. همچنین یاد می‌گیرید چطور از یک API استفاده کنید یا اینکه خودتان بتوانید یک API بسازید. پس از گذراندن این دوره می‌آموزید که چطور از درون کدهای برنامه‌­تان راهی به دنیای پرپیچ و خم وب باز کنید و اطلاعات مورد نیاز را به برنامه خودتان وارد کرده و از آن­ها استفاده درست داشته باشید. در ادامه با یکی از مهم­‌ترین دستاورد­هایی که می‌­توانید از این دوره داشته باشید مواجه می‌شوید. «هوش‌مصنوعی»! شبکه‌­های‌ عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک و یادگیری عمیق و ... را هم به دستاوردهای­‌تان از این دوره می‌توانید اضافه کنید. در انتها مهم­‌ترین مساله ای که این دوره به دانسته­‌های شما اضافه خواهد کرد، مهارت مواجهه با پروژه‌های واقعی و چالش‌­های موجود در این دست پروژه­‌ها و غلبه بر چالش‎‌های موجود در اینگونه پروژه­‌هاست.

449,650 تومان
پنج‌شنبه 20 اردیبهشت 1403، ساعت 13:17