در دوره‌ی پیش‌رو، قبل از معرفی جعبه‌ابزار کلان داده، مفهوم تحلیل داده و همچنین مهم‌ترین روش‌های مورد استفاده در آن ( از حالت ساده تا پیشرفته )، توضیح داده شده و در نرم‌افزار، پیاده‌سازی می‌شود. در گام بعد، به معرفی جعبه‌ابزار big data ، پرداخته شده و کاربران با مفاهیم جدید آن آشنا می‌شوند و با دیدن مثال‌هایی، چگونگی به کارگیری این ابزار را می‌آموزند.
از مهم‌ترین اهداف این دوره، آشنایی تمامی محققان، دانشجویان و علاقه‌مندان، به اصول برنامه‌نویسی با زبان برنامه‌نویسی متلب، الگوریتم‌های کاربردی در برنامه‌نویسی، سرعت بخشیدن به فرایند یادگیری با دسترسی آسان به محتوای آموزشی و کمک به درک مفاهیم به مخاطبان است.
امروزه قبل از آنکه برای هدفی بخواهیم برنامه‌ریزی داشته باشیم، باید آن را تصویرسازی کرده تا بتوان بهتر درباره‌ی فرآیندهای آن تصمیم‌گیری کرد و ایرادات احتمالی را به صفر رساند. در واقع کاری که در تخصص مهندسی صنایع است؛ کاربرد متلب در مهندسی صنایع به این جهت است تا در امور صنعتی یا اجرای پروژه و راه‌اندازی یک کسب‌وکار این تصویر سازی در قالب شبیه‌سازی مطرح می‌شود، به این صورت که مراحل و اهدافی که قصد پیاده‌سازی آنها وجود دارد یا خدمت و کالایی عرضه می‌شود، با در نظر گرفتن تمام جوانب مورد نظر و پیش‌بینی رفتارهای احتمالی در مدل شبیه‌سازی شده می‌توان به بهبود هر چه بیشتر تصمیمات کمک کرد. متلب در مهندسی صنایع به بهینه‌سازی با استفاده از مدل کردن فرآیندها برای تصمیمات بهتر شناخته شده است، اگر بخواهیم این کار را به بهترین وجه انجام بدهیم بهتر از شبیه‌سازی مدل‌ها استفاده کرد؛ شبیه‌سازی باعث می‌شود نگاهی واقع‌بینانه را قبل از هر عمل اتخاذ کرده تا با چالش‌های پیش‌رو بهتر برخورد کرد و حدالامکان قبل از پیاده‌سازی واقعی سیستم می‌توان بسیاری از مشکلات را برطرف کرد و به بهینه‌سازی فرآیندها انجامید. در دوره آموزش متلب در مهندسی صنایع قصد داریم نحوه کار با ابزارهای سیستم و شناسایی هر کدام از آنها را برای شبیه‌سازی سیستم را فرا گرفته و به تحلیل بخش‌های مختلف سیستم بپردازیم تا با شبیه‌سازی ایجاد شده بتوان طراحی بهینه‌ای را برای سیستم در نظر گرفت. در این دوره به شما استفاده از ابزارهای شبیه‌سازی آماری و تحلیل نمودارهای آن، استفاده از ابزارهایی برای بهینه‌سازی مانند الگوریتم ژنتیک و همچنین مدل کردن مسائل برنامه‌ریزی خطی در نرم‌افزار محاسباتی متلب آموزش داده خواهد شد. در فصل پایانی با استفاده از سیمولینک متلب و کتابخانه sim event در یک فضای گرافیک با رخدادها و مدیریت آنها آشنا می‌شویم.
در این دوره، سه مورد از پرکاربرد‌ترین ابزار‌ها در زمینه‌ی هوش مصنوعی، شامل: بهینه‌سازی با الگوریتم ژنتیک، شبکه‌های عصبی و موتورهای استنتاج فازی، ارائه شده است. یادگیری این سه ابزار، در درک مفاهیم هوشمند‌سازی بسیار موثر است. همچنین این سه ابزار، بسیار در تعامل با سایر ابزارهای هوشمند‌سازی و تخصصی مانند: پردازش تصویر، یادگیری عمیق، داده‌کاوی و ...، به کار گرفته می‌شوند.
با توجه به گستردگی کاربردهای مبحث پردازش تصویر در علوم مختلف، ارائه ی دوره ای که بتواند تمام کاربردهای این حوزه را پوشش دهد، نیازمند مدت زمان بسیار زیاد و همچنین تسلط به بسیاری از مباحث ریاضیاتی و مباحث مرتبط با علومی که بستر موضوع پردازش تصویر هستند، می باشند و طبیعتاً ممکن است بسیاری از مخاطبین این دوره، نیازی به تسلط در بسیاری از بسترهای کاربردی را نداشته باشند.
وب اسکرپینگ ابزاریست برای ارتباط با دنیای وب از طریق کدنویسی. اگر بخواهیم نگاهی عمیق‌تر به موضوع داشته باشیم باید گفت ماده، انرژی و اطلاعات سه مفهوم اصلی تشکیل دهنده‌ی دنیا هستند، که تمام محصولات و خدماتی که در دنیای بشری ارزش مادی دارند، ریشه در یکی از این سه مفهوم دارد. یکی از منابعی که می‌توان از طریق آن به اطلاعات دسترسی داشت، دنیای وب می‌باشد. دنیای وب شامل شبکه‌های اجتماعی، فروشگاه‌های آنلاین، نتایج موتورهای جستجو و به صورت کلی هر چیزیست که ممکن است در یک مرورگر با آن مواجه شویم. اما داده‌های وب دارای چه مزیتی نسبت به سایر منابع اطلاعات هستند؟ سه مزیت اصلی داده‌های وب شامل 1- در دسترس بودن و 2- به روز بودن و 3- سرعت بالا در دسترسی و انتقال آن‌هاست. اطلاعات دنیای وب هر روزه با توجه به نیازهای جامعه بشری و شرایطی که انسان‌ها در آن زندگی می‌کنند در حال تغییر است و البته در هر جایی که اینترنت وجود دارد، این اطلاعات در دسترس هستند. داده‌ها که در واقع منشا تولید اطلاعات هستند، از دیدگاه محصول، فرآیند تولید راحت‌تری نسبت به محصولات فیزیکی دارند. در واقع محصولاتی که بر پایه‌ی اطلاعات تولید می‌شوند، تنها نیاز به منابع داده و مصرف کمی انرژی دارند. اطلاعات به واقع بخش مفیدی است، که از منابع داده‌ای استخراج می‌شود و چیزی شبیه به طلا است، که از دل معادن استخراج می‌شود. وب اسکرپینگ ابزاری برای استخراج این داده‌ها از دنیای وب است. در واقع با تکیه بر قدرت پردازشی کامپیوترها، این امکان فراهم شده‌است، که بتوانیم حجم بسیار زیادی از داده‌ها را از دنیای وب استخراج کنیم. از طرفی باید توجه داشت، که الگوهایی که در داخل این داده‌ها قرار دارند، می‌توانند بر روی تصمیماتی که در کسب و کارها گرفته می‌شود، تاثیرگذار باشند. به بیان دیگر، بسیاری از الگوها فقط با داده‌کاوی در حجم بسیار زیادی از داده‌ها قابل مشاهده هستند که این مهم تنها با قابلیت پردازشی کامپیوترها و ابزاری مثل وب اسکرپینگ قابل انجام است
در این دوره سعی بر این است تا ابتدا به معرفی سیمولینک به عنوان یک ابزار قدرتمند در مدل‌سازی و شبیه‌سازی سیستم‌ها پرداخته شود و سپس کتابخانه‌ها و بلوک‌های آن معرفی گردد. در گام بعدی برای تسلط بیشتر در به‌کارگیری این ابزار، مثال‌ها جامعی ارائه می‌شود. یکی از مهم‌ترین حوزه‌های کاربردی این ابزار موضوع کنترل می‌باشد. ازاین‌رو در دوره‌ی سیمولینک مکتب‌پلاس یک فصل را به صورت مجزا به مفهوم کنترل، انواع کنترلرها و دستورات کاربردی در این حوزه اختصاص دارد.
دوره آموزش پایتون پیشرفته چیست؟ اولین دریافت ما از دوره آموزش پایتون پیشرفته آشنایی با مسائلی است که در پروژه‌های واقعی با آنها روبه‌رو می‌شویم. در ادامه‌ی این دوره یاد می‌گیریم چطور با مسائل پیچیده مواجه شویم و در انتها بدون واهمه از پیچیدگی‌های رایج، بیشترین دریافت را از موضوعات ارائه شده داشته باشیم. در ادامه این دوره یاد می‌گیریم که با چه رویکردی در مباحث تخصصی وارد شویم و برای دستیابی به این هدف چه پیش‌نیازهایی لازم داریم. آنچه در ادامه دوره خواهیم آموخت شیوه کار برنامه‌نویس‌های حرفه‌ای و روش فکرکردن مانند حرفه‌ای‌های حوزه برنامه‌نویسی است. گستردگی مطالب این دوره به ما کمک می‌کنند تا از اصول اولیه برنامه‌نویسی مانند شیءگرایی و پایگاه‌داده تا به‌روزترین مسائل مانند هوش مصنوعی و اپ‌نویسی و وب‌نویسی را به آموخته‌هایمان اضافه کنیم. هدف از آموزش دوره پیشرفته پایتون چیست؟ اولین هدف در این دوره تربیت برنامه‌نویس‌هایی است که بدون ترس‌های معمول در برنامه‌نویس‌های مبتدی شروع به کار کنند. در ادامه این دوره می‌خواهیم برنامه‌نویس‌هایی را آماده کنیم تا بدانند برای تولید هر برنامه باید سراغ چه ابزاری روند. هدف این دوره آموزش آن است که اگر برای مثال از برنامه‌نویس خواسته شد برنامه‌ای برای حسابداری مالی بنویسند که اپلیکیشن موبایل و دسترسی از طریق وب هم داشته باشد، باید سراغ چه ابزارهایی روند. این دوره مناسب چه کسانی است؟ در وهله اول این دوره آموزشی مناسب کسانی است که علاقه‌مند به برنامه‌نویسی در پروژه‌های کاربردی در دنیای واقعی هستند. برنامه‌نویسان و علاقه‌مندان به برنامه‌نویسی که قصد دارند با دیدی عمیق‌تر نسبت به ابزارهای موجود شروع به برنامه‌نویسی کنند، دسته دیگری هستند که می‌توانند از این دوره استفاده بیشتری داشته باشند. اگر با دید بازتری به موضوع نگاه کنیم توسعه‌دهنده‌های ایده‌های نرم‌افزاری، خواه با ایده‌های شخصی و خواه به‌صورت فعالیت در یک شرکت تجاری و توسعه‌دهنده از این دوره بهره زیادی خواهند برد. در نگاهی دیگر، با دید آکادمیک اگر در موضوع دقیق شویم درمی‌یابیم که افرادی با زمینه هوش مصنوعی، با زمینه IT و با سایر زمینه‌های مربوط به این دو حوزه، حتی علاقه‌مندان ساده به این دو حوزه می‌توانند از این دوره استفاده زیادی داشته باشند. تمایز این دوره با سایر دوره‌ها: روشی که برای تدریس این دوره در نظر گرفته شده است، دارای چند مرحله است و در تمامی بخش‌های آموزش سعی بر آن بوده است تا این روند مرحله‌به‌مرحله حفظ شود. برای گام اول در این دوره آموزشی مفاهیم پایه مرور و بیان می‌شوند. در گام دوم زیرساخت نرم‌افزاری برای پیاده‌سازی برنامه‌ها و کدها ایجاد می‌شود. در گام بعدی سراغ منابع می‌رویم تا یاد گیریم مفاهیم آموخته‌شده در گام ابتدایی با چه الگوریتم‌ها و دستوراتی پیاده‌سازی می‌شوند. مهارت‌هایی که پس از گذراندن این دوره به دست می‌آورید: اولین آموخته شما در دوره این است که، یاد می‌گیرید چطور پایگاه‌های داده‌ی رابطه‌ای و غیررابطه‌ای را پیاده‌سازی کنید. در ادامه دوره با مفهوم شیءگرایی آشنا خواهید شد و پس از آن طراحی وب‌سایت و اپلیکیشن را فرا می‌گیرید. همچنین یاد می‌گیرید چطور از یک API استفاده کنید یا اینکه خودتان بتوانید یک API بسازید. پس از گذراندن این دوره می‌آموزید که چطور از درون کدهای برنامه‌تان راهی به دنیای پرپیچ و خم وب باز کنید و اطلاعات مورد نیاز را به برنامه خودتان وارد کرده و از آنها استفاده درست داشته باشید. در ادامه با یکی از مهم‌ترین دستاوردهایی که می‌توانید از این دوره داشته باشید مواجه می‌شوید. «هوش‌مصنوعی»! شبکه‌های عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک و یادگیری عمیق و ... را هم به دستاوردهای‌تان از این دوره می‌توانید اضافه کنید. در انتها مهم‌ترین مساله ای که این دوره به دانسته‌های شما اضافه خواهد کرد، مهارت مواجهه با پروژه‌های واقعی و چالش‌های موجود در این دست پروژه‌ها و غلبه بر چالش‌های موجود در اینگونه پروژه‌هاست.