استخراج رابطه موجودیت‌ها از چکیده مقالات با یادگیری ماشین

من مراحل کدنویسی پروژه را انجام دادم و الان واسه رفع ایرادات نیاز به راهنمایی دارم چونکه فایل اکسل خروجی را با مقداری خانه های خالی در خروجی به نمایش میزاره و همه نام موجودیت ها و کاربرد ها را پیش بینی نمی‌کند بنابراین پروژه من به این صورت است: فایل اکسل داده های اولیه رو به تعداد 300نمونه آماده کردم بطور دستی نام نانومتریال و کاربرد را از چکیده مقالات بدست آوردم و میخوام این فایل را بعنوان ورودی فراخوانی شود و داده ها را با استفاده از ابزاری نظیر Spacy به وکتور(بردار عددی) تبدیل کرد و مرحله آموزش (train) با k-Fold از 300نمونه انجام می‌گیرد و مدل ساخته شده در مرحله آموزش را به شبکه عصبی بدهیم و برای داده تست به تعداد 50نمونه استفاده شود که بطور خودکار نام نانومتریال و کاربرد را از داده تست شناسایی کند و در فایل اکسل با پیش بینی نام موجودیت ها به ما خروجی دهد، لازم بذکر است در مرحله آموزش و تست دقت، F1, recall را برای هرکدام بطور مجزا محاسبه شوند. زبان برنامه نویسی مورداستفاده در این پروژه پایتون می باشد.