مدیر تحلیل داده | Data Analysis Manager

مسئولیت‌ها:

- در مجموعه داده‌های تجاری بزرگ غواصی کنید تا بینش‌های ارزشمندی را که می‌توان به فرضیه‌های عملی تبدیل کرد، کشف کنید.
- با استفاده از جدول، گزارش‌ها/تجسم‌ها را طراحی و توسعه دهید.
- با استفاده از برنامه‌نویسی راه‌حل‌های تحلیلی خودکار ایجاد کنید. مهارت‌هایی که مدل‌هایی را از داده‌های خام ارائه می‌کنند و منطق kpis را پیاده‌سازی می‌کنند.
- انجام تحقیقات پیشگیرانه از منابع داده برای کشف روندهای جدید، فرصت‌ها یا مشکلات.
- داده‌ها را به گونه‌ای ارائه کنید که برای کسانی که دانش یا تجربه داده محدودی دارند قابل درک باشد.
- برای تولید مجموعه‌های داده‌ای بنویسید تا به درخواست‌ها تا حد امکان دقیق و کامل پاسخ دهید - این شامل ارزیابی داده‌های موجود است. ، قالب بندی، تمیز کردن و اعتبارسنجی داده ها.


شرایط مورد نیاز:

- مدرک لیسانس یا فوق لیسانس در آمار، ریاضیات، اقتصاد سنجی، تجارت تجزیه و تحلیل، علوم کامپیوتر، مهندسی، ریاضیات، یا هر رشته تحصیلی مرتبط.
- حداقل 5 سال تجربه در زمینه مرتبط.
- تجربه ارائه گزارش در مورد ابزارهای bi مانند تابلو و power bi.
- مهارت های ارتباطی شفاهی و نوشتاری عالی؛ توانایی توضیح واضح مفاهیم و بینش عملی
- مهارت بالا با ms excel و توانایی تجزیه و تحلیل مجموعه داده های بزرگ، توانایی جمع آوری و بررسی داده ها در صفحات گسترده پیچیده.
- یک فرد کنجکاو که با حل چالش های داده انگیزه پیدا می کند، درک رفتار مشتری، و کاوش در پیچیدگی داده‌های پرداخت دیجیتال.
- مهارت‌های عالی حل مسئله و توجه به جزئیات.
- تجربه در پایتون و رایج‌ترین بسته‌های دستکاری داده‌ها و علوم داده (مانند پانداها، numpy، sklearn، …) ضروری است.

---

Responsibilities:

- Dive deep into large business datasets to uncover valuable insights that can be turned into actionable hypotheses.
- Design and develop reports/visualizations using Tableau.
- Create automated analytical solutions using programming skills that provide models from raw data and implement the logic of KPIs.
- Perform proactive investigations of data sources to discover new trends, opportunities, or problems.
- Present data in a way that is understandable to those with limited data knowledge or experience.
- Write queries to produce data sets answering requests as accurately and completely as possible—this includes evaluating available data, formatting, cleaning, and validating data.


Requirements:

- Bachelor's or master's degree in Statistics, Mathematics, Econometrics, Business Analytics, Computer Science, Engineering, Mathematics, or any related field of study.
- At least 5 years experience in the related field.
- Experience providing reports on BI tools like Tableau, and Power BI.
- Excellent oral and written communication skills; Ability to clearly explain concepts and actionable insights
- High proficiency with MS Excel and ability to analyze large data sets, ability to collect and review data in complex spreadsheets.
- A curious person who gets motivated by solving data challenges, understanding customer behavior, and exploring the complexity of digital payment data.
- Excellent problem-solving skills and attention to detail.
- Experience in Python and most common data manipulation and data science packages (e.g. Pandas, Numpy, SKLearn, …) is a must.