اجرای vitural on try بوسیله کتابخانه های MediaPipe و OpenCV

ما به دنبال یک فریلنسر متخصص با سابقه قوی در پردازش تصویر (Computer Vision) و استفاده از کتابخانه‌هایی مانند MediaPipe و OpenCV هستیم. پروژه شامل پیاده‌سازی یک سیستم کامل مشاوره و تست آرایش مجازی است که صرفاً روی یک عکس سلفی استاتیک (غیر زنده) اجرا می‌شود. سیستم باید عکس کاربر را در سرور دریافت کند، تحلیل کند، آرایش پیشنهادی را روی همان عکس اعمال کرده و تصویر خروجی نهایی را به کاربر نمایش دهد. نیازی به پیاده‌سازی واقعیت افزوده (AR) زنده و ردیابی چهره (Live Tracking) نیست. شرح وظایف مورد انتظار (Work Scope) بخش 1: پیاده‌سازی هسته AI و پردازش تصویر (Server-Side - تمرکز اصلی) * راه‌اندازی سرور پردازشی: پیاده‌سازی یک سرویس بک‌اند قدرتمند (ترجیحاً با Python/Flask/FastAPI) که برای مدیریت حجم بالای پردازش تصاویر بهینه‌سازی شده باشد. * تشخیص چهره و استخراج نقاط (Landmarks): پیاده‌سازی و اجرای مدل MediaPipe Face Mesh روی سرور برای دریافت دقیق 468 نقطه کلیدی صورت از عکس سلفی کاربر. * آنالیز ویژگی‌های اولیه: توسعه الگوریتم‌هایی برای استخراج داده‌های کلیدی از خروجی MediaPipe (تناژ پوست، فرم صورت، و موقعیت نسبی چشم‌ها). * اعمال آرایش (Rendering روی عکس): استفاده از کتابخانه OpenCV یا سایر ابزارهای پردازش تصویر پایتون برای اعمال مدل‌های آرایشی (Texture Mapping) به صورت دقیق و با کیفیت بالا روی نقاط (Landmarks) استخراج شده از چهره کاربر. خروجی این بخش باید یک فایل عکس (JPG/PNG) باشد. بخش 2: موتور توصیه گر و ارتباط با کاربر (Backend Logic & Frontend Display) * طراحی دیتابیس و موتور قوانین (Rules Engine): ایجاد دیتابیس محصولات و منطق بک‌اند برای انتخاب هوشمندانه بهترین محصول/آرایش بر اساس تحلیل چهره (همانند توضیحات قبلی). * ارتباط با فرانت‌اند: طراحی API برای دریافت عکس از کاربر و ارسال تصویر خروجی پردازش شده و همچنین متن توصیه‌های آرایشی (دلیل پیشنهاد و کد رنگ) به وب‌سایت. * نمایش در وب‌سایت: پیاده‌سازی یک رابط کاربری ساده فرانت‌اند (HTML/CSS/JS) برای بارگذاری عکس، نمایش تصویر خروجی نهایی و لیست توصیه‌های محصول. مهارت‌های مورد نیاز (Key Requirements) * تخصص اصلی: سابقه قوی و اثبات شده در پردازش تصویر (Image Processing) و هوش مصنوعی. * زبان‌های برنامه‌نویسی: Python (بک‌اند – تمرکز اصلی)، JavaScript (فرانت‌اند ساده). * فریمورک‌ها/کتابخانه‌ها ضروری: * MediaPipe (برای استخراج Landmarks). * OpenCV (برای اعمال و دستکاری پیکسلی آرایش روی عکس). * مهارت‌های جانبی: طراحی دیتابیس، ساخت API RESTful، تجربه کار با فریمورک‌های پایتون (Flask/FastAPI). * عدم نیاز: تجربه در Three.js/Babylon.js یا Real-Time AR Tracking ضروری نیست.