دوره آموزشی - جستجوی «Technical Sales Engineer»

نتایج جستجوی «Technical Sales Engineer» در دوره‌های آموزشی مرتبط با مقاطع تحصیلی و مهارت‌های شغلی مختلف، مانند دوره‌های برنامه‌نویسی، حسابداری، مدیریت و ...

پردازش اطلاعات بازارهای مالی در پایتون

فعالیت در بازارهای مالی در عصر حاضر به یکی از پرطرف‌دارترین زمینه‌های کاری تبدیل شده است. افراد زیادی هر روز به بازارهای مختلفی مثل فارکس، بورس یا ارز دیجیتال می‌پیوندند. این افراد با هدف‌های بلندمدت یا کوتاه‌مدت، سعی در حفظ و افزایش ارزش سرمایه خود دارند. اما این کار بدون شک ساده نخواهد بود. چراکه در این بازارها افراد زیادی فعال بوده و درصد قابل‌توجهی از آن‌ها، توانایی بالایی برای تحلیل و پیش‌بینی روندهای بازار دارند. در شرایطی که افراد پرتعدادی بدون برخورداری از دانش یا هوش کافی به بازارهای مالی وارد می‌شوند، می‌توان با برداشتن قدم‌های درست و استفاده از ابزار مناسب، به موفقیتی مثال‌زدنی دست‌یافت. برای این کار تنها کافی است ابزار را درست بشناسیم. یکی از مهم‌ترین و کاربردی‌ترین ابزارهای موجود برای تحلیل بازار مالی، زبان برنامه‌نویسی پایتون است. این زبان یکی از معدود زبان‌های چندمنظوره بوده و یکی از بهترین زبان‌های موجود برای تحلیل داده‌های حجیم به‌حساب می‌آید. داده‌هایی مثل پست‌های شبکه اجتماعی (تحلیل فاندامنتال) یا حجم معاملات (تحلیل تکنیکال). با شرکت در این دوره شما می‌توانید تحلیل بازار را با کمک کتابخانه‌های پایتون برای خود ساده‌تر کنید. در دوره آموزش پردازش بازارهای مالی در پایتون، برنامه‌نویسی و تحلیل بازار مالی را به‌صورت هم‌زمان و پایه‌ای یاد خواهید گرفت. برای آشنایی دقیق‌تر با جزئیات این دوره با ما همراه باشید.. هدف از یادگیری دوره آموزش پردازش بازارهای مالی در پایتون چیست؟ هدف اصلی و نهایی این دوره، متصل کردن دنیای برنامه‌نویسی و اقتصاد به یکدیگر است. دانشجویان، برنامه‌نویسان و علاقه‌مندان به بازارهای مالی می‌توانند با شرکت در این دوره به طور پایه‌ای و از صفر (بدون پیش‌نیاز) تلفیقی از مباحث مالی و برنامه‌نویسی را یاد بگیرند. از دیگر اهداف یادگیری دوره آموزش پردازش بازارهای مالی با پایتون می‌توان به طراحی استراتژی بازارهای مالی، طراحی الگوریتم معاملاتی، یادگیری مقدمات پایتون، یادگیری داده‌کاوی و راهکارهای مصور کردن داده اشاره کرد. بعد از فراگیری دوره آموزش پردازش بازارهای مالی در پایتون چه مهارت‌هایی کسب خواهید کرد؟ در پایان این دوره می‌توانید با کمک وب اسکریپینگ، داده‌های مربوط به معاملات را وارد جریان تحلیل کرده و پردازش کنید. همچنین شیوه تدوین استراتژی برای بازارهای مالی را یاد خواهید گرفت. در پایان این دوره همچنین قادر خواهید بود برای دریافت داده‌ها از کانال‌های مربوط، اتوماسیون طراحی کنید. با گذراندن دوره آموزش پردازش بازارهای مالی در پایتون مکتب‌خونه می‌توانید هر دو نوع تحلیل (تکنیکال و فاندامنتال) را با استفاده از کتابخانه‌های پایتون و اکسل با بالاترین سرعت و دقت انجام دهید.

483,650 تومان

آموزش سئو کاربردی

آموزش سئو امروزه اینترنت به یکی از اصلی‌ترین ابزارها برای یافتن پاسخ هر سؤال و راه‌حل هر مشکلی تبدیل شده است. به همین دلیل بیشتر صاحبان کسب‌وکار و مشاغل مختلف به دنبال راهی هستند که با استفاده از آن بتوانند در این فضا پیشرفت کنند. درنتیجه شما می‌توانید با استفاده از دوره آموزشی سئو مکتب‌خونه، مهارت خود را در این زمینه تقویت کرده و به‌عنوان یک کارشناس سئو، شغل خوبی را در دنیای دیجیتال‌مارکتینگ امروز به دست آورید. کاربرد دوره آموزش سئو چیست؟ کاربرد اصلی دوره آموزش سئو این است که قدرت افراد را در شناخت روش‌های درست سئو سایت و کسب رتبه در موتورهای جستجو بالا ببرد. به‌این‌ترتیب همه افراد می‌توانند با استفاده از آموزش‌های ارائه‌شده در این دوره، عملکرد موتور جستجوی گوگل را به‌درستی تحلیل کرده و استراتژی‌های مختلف را برای بالابردن رتبه سایت پیاده‌سازی کنند. هدف دوره آموزش سئو چیست؟ هدف دوره آموزش سئو این است که افراد را با مهارت‌های اولیه برای سئو سایت آشنا کند. به‌این‌ترتیب مخاطب خواهد فهمید که سئو در دیجیتال مارکتینگ چه جایگاهی دارد و چه بخش‌هایی را شامل می‌شود. همچنین آشنایی با نحوه عملکرد موتور جستجوی گوگل و الگوریتم‌های آن نیز از دیگر اهداف این دوره است که به مخاطب در درک بهتر این فضا و بهینه‌سازی موفق‌تر سایت کمک خواهد کرد. در کنار این‌ها آشنایی با ابزارهای رایگان و پولی کاربردی در سئو سایت نیز یکی دیگر از اهداف دوره آموزش سئو است.

798,150 تومان

آموزش React JS پیشرفته

کاربرد دوره آموزش React JS پیشرفته چیست؟ دنیای فرانت‌اند تنها محدود به React نیست؛ بلکه می‌توان با استفاده از تکنولوژی‌های فراوان دیگری یک وب‌سایت حرفه‌ای ایجاد کرد. اگر می‌خواهید به موقعیت Senior FrontEnd Engineer برسید، باید آموزش React JS پیشرفته را که امروزه از اهمیت بالایی برخوردار است، فرا بگیرید. ابزارهای متعددی وجود دارد که در دوره آموزش React JS پیشرفته می‌توانید هم‌زمان با انجام پروژه‌های برنامه‌نویسی متنوع با آن‌ها آشنا شوید. استفاده از این ابزارها در کنار یکدیگر پیشرفت چشمگیری در نتیجه نهایی پروژه‌های شما ایجاد می‌کند. بی‌جهت نیست که ری‌اکت جی اس در ردیف محبوب‌ترین و پرکاربردترین فریم‌ورک‌های جاوا اسکریپت قرار گرفته‌است و شرکت‌های مطرح و بزرگ کشورهای پیشرفته نیز امروزه برای آموزش پیشرفته ری‌اکت و استفاده از آن اهمیت ویژه‌ای قائل هستند. مطالبی که در دوره آموزش React JS پیشرفته به شما عزیزان آموزش داده می‌شود، دست‌کمی از دانش یک Senior FrontEnd Engineer ندارد؛ بنابراین شما می‌توانید با تلاشی مضاعف و انجام پروژه‌های متعدد با استفاده از تکنولوژی‌هایی که در دوره آموزش پیشرفته ری‌اکت یاد می‌گیرید، شانس خود را در استخدام در شرکت‌های بزرگ ایران و حتی جهان افزایش دهید. هدف از یادگیری دوره آموزش React JS پیشرفته چیست؟ هدف از یادگیری دوره آموزش ری‌اکت پیشرفته این است که شما تمام مهارت‌های لازم و پیشرفته در زمینه کار با این ابزار کاربردی را به‌خوبی فرا بگیرید. پروژه‌هایی که در این دوره برایتان در نظر گرفته شده‌است ضمن اینکه به تثبیت آموخته‌هایتان کمک می‌کند، می‌تواند در رزومه شما ثبت شود و مهارت بالای شما در زمینه کار با ری‌اکت جی اس را به‌خوبی نشان دهد. دوره آموزش React JS پیشرفته مناسب چه کسانی است؟ این دوره به آموزش ری‌اکت مقدماتی نمی‌پردازد و نحوه کار با تکنولوژی‌های مفید و کاربردی را برای انجام پروژه‌های حرفه‌ای به شما یاد می‌دهد؛ بنابراین شما باید پیش‌زمینه قدرتمندی از React داشته باشید تا بتوانید بهره کافی و لازم را از محتواهای ارائه شده در این دوره ببرید. دوره آموزش پیشرفته ری‌اکت برای افراد زیر مناسب است: -کسانی که پیش‌زمینه خوبی از React دارند و تابه‌حال با آن کارکرده‌اند. -توسعه‌دهندگان فرانت‌اندی که با Angular یا JQuery کارکرده‌اند و حال به دنبال حرفه‌ای شدن در این زمینه هستند. -توسعه‌دهندگان بک‌اندی که به این زمینه علاقه‌مندند. بعد از فراگیری دوره آموزش React JS پیشرفته چه مهارت‌هایی کسب خواهید کرد؟ -برنامه‌نویسی حرفه‌ای سمت فرانت -انجام کارهای تخصصی‌تر با ری اکت -آشنایی با ابزارهای کمکی EditorConfig ،Eslint و Prettier -کار با فریم‌ورک‌های پیشرفته مانند Gatsby ،NextJS و غیره -آشنایی و کار با Server Side Rendering -برنامه‌نویسی با Restful APIها و GraphQL Endpointها

577,150 تومان

آموزش یادگیری ماشین

چکیده آنچه که در دوره آموزش یادگیری ماشین (Machine Learning) خواهید آموخت اگر قصد دارید یک دوره یادگیری ماشین بگذرانید، کافی است کمی در اینترنت جستجو کنید. تعداد دوره‌ها اینقدر زیاد هستند که چندسالی لازم دارید تا از ابتدا تا مقطع قابل قبولی را طی کنید. شاید به ندرت دوره جامعی را پیدا کنید که این سه نکته را در اختیار شما بگذارد: 1. آموزش ریاضیات و تئوری الگوریتم‌ها در کنار پیاده‌سازی و کاربرد هر کدام از آن‌ها 2. توسعه و Deploy اپلیکشین‌های مبتنی بر Machine learning 3. امکان بهره‌گیری از روش‌های سریعتر یادگیری ماشین مانند Pycaret ما در این دوره، هم بر آموزش مفاهیم اصلی و نحوه کارکرد الگوریتم‌های یادگیری ماشین تاکید داریم هم بر نحوه استفاده از این الگوریتم‌ها در سطح کد به گونه‌ای که بتوانید در نهایت محصول خود را توسعه داده و به صورت اولیه، در بستر وب سرویس‌دهی کنید. دوره آموزش یادگیری ماشین (Machine Learning) مناسب چه کسانی است؟ • اگر جهت اجرای ایده خود نیاز به استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین دارید. • اگر بنیان‌گذار استارتاپ هستید و نیاز به استفاده از یادگیری ماشین در بهبود ایده استارتاپی خود دارید. • اگر قصد دارید تا محصول نهایی خود را Deploy نمایید. • اگر دانشجو یا محقق هستید و قصد دارید با تسلط بیشتر، چه از نظر تئوری و کدنویسی از یادگیری ماشین استفاده کنید. • اگر تمایل دارید تا در فرصت‌های شغلی با عنوان Machine learning Engineer یا Data Scientist در داخل یا خارج از ایران، امتیاز بیشتری را با توجه به تسلط در یادگیری ماشین اخد نمایید. بعد از فراگیری دوره آموزش یادگیری ماشین (Machine Learning)، چه مهارت‌هایی کسب خواهید کرد؟ بعد از گذراندن این دوره، قادر خواهید بود تا الگوریتم‌های یادگیری ماشین را بر روی داده‌های واقعی پیاده‌سازی و اجرا نمایید. یکی از نقاط قوت این دوره این است که در نهایت شما را به سمت تولید محصول مبتنی بر یادگیری ماشین راهنمایی می‌کند. • آشنایی کامل با ابزارهای یادگیری ماشین در پایتون • آشنایی کامل با کتابخانه (NumPy) • آشنایی کامل با کتابخانه (Pandas) • آموزش نحوه بصری‌سازی داده‌ها (Matplotlib & Seaborn) • پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین با استفاده از کتابخانه (Scikit-learn) • نحوه استفاده از Kaggle Kernel و Google Colab • نحوه Deploy نمودن مدل نهایی با استفاده از Streamlit • استفاده از روش‌های Automl و آموزش Pycaret ویژگی های متمایز دوره آموزش یادگیری ماشین (Machine Learning)، مکتب‌پلاس چیست؟ روش‌های آموزشی استفاده شده در دوره آموزش یادگیری ماشین (Machine Learning)، ویژگی‌های منحصر به فردی دارد که شما را نسبت به نتیجه‌ی نهایی حاصل از فراگیری دوره مطمئن خواهد کرد. این ویژگی‌ها به شرح ذیل است: • کدهای مربوط به الگوریتم‌های یادگیری ماشین، قدم به قدم با استفاده از کتابخانه‌های مربوطه توضیح داده می‌شود. • راه‌حل‌های استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین در مسایل تجاری بررسی شده و یک سیستم عملیاتی کامل جهت اجرا در وبسایت و اپلیکیشن شما ساخته می‌شود. • مراحل Deploy نمودن و توسعه محصول مبتنی بر یادگیری ماشین آموزش داده خواهد شد.

415,650 تومان

آموزش مدیریت فروش

مدیریت فروش (sales management) فرآیند برنامه‌ریزی، سازمان‌دهی، هدایت و کنترل تیم فروش است. نقش اساسی مدیریت فروش، راهبری برنامه‌ی فروشی است که کمک مؤثری به اهداف سازمان کند. مدیریت فروش می‌بایست در مسائل مختلفی تصمیم‌گیری نماید، مثلا بهترین ساختار سازمانی فروش کدام است، تعداد فروشنده‌هایی که باید به کار گرفته شوند، بهترین شیوه‌ی انتخاب و آموزش آن‌ها، چه نوع پاداش و مشوقی برای انگیزه دادن به آنها باید استفاده شود، عملیات فروش چگونه باید برای بیشترین ارتباط با مشتریان شکل بگیرد، مدل ارزیابی عملکرد تیم فروش کدام باید باشد و .... این دوره به مدیران فروش جوان یا افرادی که قصد ادامه کار بعنوان مدیر فروش را دارند، کمک خواهد کرد که درک بهتری از فضای کار و مسائل یک مدیر فروش داشته باشند، با مسائل و چالش‌های مدیریت نیروی فروش و مدل‌های مختلف تیم‌سازی و راهبری تیم‌های فروش آشنا گردند. همچنین به صاحبین کسب و کار کمک کرده که نتایج فروش را بهتر درک کنند، عملکرد آینده را دقیق تر پیش بینی نمایند و به عملیات فروش و تحلیل فروش تسلط بیشتری پیدا کنند تا در نهایت بتوانند کسب و کار موفق تری داشته باشند.

424,150 تومان

تحلیل تکنیکال جامع (آنلاین)

تحلیل تکنیکی (تکنیکال) یا تحلیل فنی (Technical Analysis) روشی برای پیش‌بینی قیمت‌ها در بازار از طریق مطالعه وضعیت گذشته بازار است. در این تحلیل از طریق بررسی تغییرات و نوسان‌های قیمت‌ها و حجم معاملات و عرضه و تقاضا می‌توان وضعیت قیمت‌ها در آینده را پیش‌بینی کرد. این روش تحلیل در بازار ارزهای خارجی، بازارهای بورس اوراق بهادار و بازار طلا و دیگر فلزات گرانبها کاربرد گسترده‌ای دارد. تحلیلگران تکنیکال ارزش ذاتی اوراق بهادار را اندازه‌گیری نمی‌کنند، در عوض از نمودارها و ابزارهای دیگر برای شناسایی الگوهایی که می‌تواند فعالیت آتی سهم را پیش‌بینی کند، بهره می‌جویند. این نوع تحلیل با استفاده از «مطالعه رفتار و حرکات قیمت و حجم سهام در گذشته و تعیین قیمت و روند آینده سهم» صورت می‌پذیرد. تغییرات قیمت سهم با استفاده از پیشینه تاریخی و نمودار توسط تحلیل گر تکنیکی مورد تجزیه و تحلیل قرار می‌گیرد. این روش بیشتر مورد استفاده معامله گران قرار می‌گیرد و بدین صورت قصد دارند تا بازده مورد نظر خود را در هنگام بالا رفتن قیمت سهم افزایش دهند. در واقع سرمایه گذاران با دیدگاه کوتاه مدت از این روش بیشتر بهره می‌جویند.

810,000 تومان
دوشنبه 17 اردیبهشت 1403، ساعت 09:20