دوره آموزشی - جستجوی «Mechanical Engineer»

پردازش اطلاعات بازارهای مالی در پایتون

فعالیت در بازارهای مالی در عصر حاضر به یکی از پرطرف‌دارترین زمینه‌های کاری تبدیل شده است. افراد زیادی هر روز به بازارهای مختلفی مثل فارکس، بورس یا ارز دیجیتال می‌پیوندند. این افراد با هدف‌های بلندمدت یا کوتاه‌مدت، سعی در حفظ و افزایش ارزش سرمایه خود دارند. اما این کار بدون شک ساده نخواهد بود. چراکه در این بازارها افراد زیادی فعال بوده و درصد قابل‌توجهی از آن‌ها، توانایی بالایی برای تحلیل و پیش‌بینی روندهای بازار دارند. در شرایطی که افراد پرتعدادی بدون برخورداری از دانش یا هوش کافی به بازارهای مالی وارد می‌شوند، می‌توان با برداشتن قدم‌های درست و استفاده از ابزار مناسب، به موفقیتی مثال‌زدنی دست‌یافت. برای این کار تنها کافی است ابزار را درست بشناسیم. یکی از مهم‌ترین و کاربردی‌ترین ابزارهای موجود برای تحلیل بازار مالی، زبان برنامه‌نویسی پایتون است. این زبان یکی از معدود زبان‌های چندمنظوره بوده و یکی از بهترین زبان‌های موجود برای تحلیل داده‌های حجیم به‌حساب می‌آید. داده‌هایی مثل پست‌های شبکه اجتماعی (تحلیل فاندامنتال) یا حجم معاملات (تحلیل تکنیکال). با شرکت در این دوره شما می‌توانید تحلیل بازار را با کمک کتابخانه‌های پایتون برای خود ساده‌تر کنید. در دوره آموزش پردازش بازارهای مالی در پایتون، برنامه‌نویسی و تحلیل بازار مالی را به‌صورت هم‌زمان و پایه‌ای یاد خواهید گرفت. برای آشنایی دقیق‌تر با جزئیات این دوره با ما همراه باشید.. هدف از یادگیری دوره آموزش پردازش بازارهای مالی در پایتون چیست؟ هدف اصلی و نهایی این دوره، متصل کردن دنیای برنامه‌نویسی و اقتصاد به یکدیگر است. دانشجویان، برنامه‌نویسان و علاقه‌مندان به بازارهای مالی می‌توانند با شرکت در این دوره به طور پایه‌ای و از صفر (بدون پیش‌نیاز) تلفیقی از مباحث مالی و برنامه‌نویسی را یاد بگیرند. از دیگر اهداف یادگیری دوره آموزش پردازش بازارهای مالی با پایتون می‌توان به طراحی استراتژی بازارهای مالی، طراحی الگوریتم معاملاتی، یادگیری مقدمات پایتون، یادگیری داده‌کاوی و راهکارهای مصور کردن داده اشاره کرد. بعد از فراگیری دوره آموزش پردازش بازارهای مالی در پایتون چه مهارت‌هایی کسب خواهید کرد؟ در پایان این دوره می‌توانید با کمک وب اسکریپینگ، داده‌های مربوط به معاملات را وارد جریان تحلیل کرده و پردازش کنید. همچنین شیوه تدوین استراتژی برای بازارهای مالی را یاد خواهید گرفت. در پایان این دوره همچنین قادر خواهید بود برای دریافت داده‌ها از کانال‌های مربوط، اتوماسیون طراحی کنید. با گذراندن دوره آموزش پردازش بازارهای مالی در پایتون مکتب‌خونه می‌توانید هر دو نوع تحلیل (تکنیکال و فاندامنتال) را با استفاده از کتابخانه‌های پایتون و اکسل با بالاترین سرعت و دقت انجام دهید.

483,650 تومان

دوره LPIC2 لینوکس | Linux Engineer ( دوره آنلاین )

دومین مدرک از مجموعه مدارک حرفه ای سطح بندی شده LPI لینوکس می باشد. این مدرک صلاحیت داوطلب در زمینه مدیریت شبکه هایی مختلط در اندازه های کوچک تا متوسط را تایید می کند. برای دریافت LPIC-2 لازم است تا مدرک LPIC-1 داوطلب منقضی نشده باشد، اما به هر ترتیب ممکن است برای هر دوی این مدارک آزمون گرفته شود.

903,000 تومان

آموزش React JS پیشرفته

کاربرد دوره آموزش React JS پیشرفته چیست؟ دنیای فرانت‌اند تنها محدود به React نیست؛ بلکه می‌توان با استفاده از تکنولوژی‌های فراوان دیگری یک وب‌سایت حرفه‌ای ایجاد کرد. اگر می‌خواهید به موقعیت Senior FrontEnd Engineer برسید، باید آموزش React JS پیشرفته را که امروزه از اهمیت بالایی برخوردار است، فرا بگیرید. ابزارهای متعددی وجود دارد که در دوره آموزش React JS پیشرفته می‌توانید هم‌زمان با انجام پروژه‌های برنامه‌نویسی متنوع با آن‌ها آشنا شوید. استفاده از این ابزارها در کنار یکدیگر پیشرفت چشمگیری در نتیجه نهایی پروژه‌های شما ایجاد می‌کند. بی‌جهت نیست که ری‌اکت جی اس در ردیف محبوب‌ترین و پرکاربردترین فریم‌ورک‌های جاوا اسکریپت قرار گرفته‌است و شرکت‌های مطرح و بزرگ کشورهای پیشرفته نیز امروزه برای آموزش پیشرفته ری‌اکت و استفاده از آن اهمیت ویژه‌ای قائل هستند. مطالبی که در دوره آموزش React JS پیشرفته به شما عزیزان آموزش داده می‌شود، دست‌کمی از دانش یک Senior FrontEnd Engineer ندارد؛ بنابراین شما می‌توانید با تلاشی مضاعف و انجام پروژه‌های متعدد با استفاده از تکنولوژی‌هایی که در دوره آموزش پیشرفته ری‌اکت یاد می‌گیرید، شانس خود را در استخدام در شرکت‌های بزرگ ایران و حتی جهان افزایش دهید. هدف از یادگیری دوره آموزش React JS پیشرفته چیست؟ هدف از یادگیری دوره آموزش ری‌اکت پیشرفته این است که شما تمام مهارت‌های لازم و پیشرفته در زمینه کار با این ابزار کاربردی را به‌خوبی فرا بگیرید. پروژه‌هایی که در این دوره برایتان در نظر گرفته شده‌است ضمن اینکه به تثبیت آموخته‌هایتان کمک می‌کند، می‌تواند در رزومه شما ثبت شود و مهارت بالای شما در زمینه کار با ری‌اکت جی اس را به‌خوبی نشان دهد. دوره آموزش React JS پیشرفته مناسب چه کسانی است؟ این دوره به آموزش ری‌اکت مقدماتی نمی‌پردازد و نحوه کار با تکنولوژی‌های مفید و کاربردی را برای انجام پروژه‌های حرفه‌ای به شما یاد می‌دهد؛ بنابراین شما باید پیش‌زمینه قدرتمندی از React داشته باشید تا بتوانید بهره کافی و لازم را از محتواهای ارائه شده در این دوره ببرید. دوره آموزش پیشرفته ری‌اکت برای افراد زیر مناسب است: -کسانی که پیش‌زمینه خوبی از React دارند و تابه‌حال با آن کارکرده‌اند. -توسعه‌دهندگان فرانت‌اندی که با Angular یا JQuery کارکرده‌اند و حال به دنبال حرفه‌ای شدن در این زمینه هستند. -توسعه‌دهندگان بک‌اندی که به این زمینه علاقه‌مندند. بعد از فراگیری دوره آموزش React JS پیشرفته چه مهارت‌هایی کسب خواهید کرد؟ -برنامه‌نویسی حرفه‌ای سمت فرانت -انجام کارهای تخصصی‌تر با ری اکت -آشنایی با ابزارهای کمکی EditorConfig ،Eslint و Prettier -کار با فریم‌ورک‌های پیشرفته مانند Gatsby ،NextJS و غیره -آشنایی و کار با Server Side Rendering -برنامه‌نویسی با Restful APIها و GraphQL Endpointها

577,150 تومان

آموزش یادگیری ماشین

چکیده آنچه که در دوره آموزش یادگیری ماشین (Machine Learning) خواهید آموخت اگر قصد دارید یک دوره یادگیری ماشین بگذرانید، کافی است کمی در اینترنت جستجو کنید. تعداد دوره‌ها اینقدر زیاد هستند که چندسالی لازم دارید تا از ابتدا تا مقطع قابل قبولی را طی کنید. شاید به ندرت دوره جامعی را پیدا کنید که این سه نکته را در اختیار شما بگذارد: 1. آموزش ریاضیات و تئوری الگوریتم‌ها در کنار پیاده‌سازی و کاربرد هر کدام از آن‌ها 2. توسعه و Deploy اپلیکشین‌های مبتنی بر Machine learning 3. امکان بهره‌گیری از روش‌های سریعتر یادگیری ماشین مانند Pycaret ما در این دوره، هم بر آموزش مفاهیم اصلی و نحوه کارکرد الگوریتم‌های یادگیری ماشین تاکید داریم هم بر نحوه استفاده از این الگوریتم‌ها در سطح کد به گونه‌ای که بتوانید در نهایت محصول خود را توسعه داده و به صورت اولیه، در بستر وب سرویس‌دهی کنید. دوره آموزش یادگیری ماشین (Machine Learning) مناسب چه کسانی است؟ • اگر جهت اجرای ایده خود نیاز به استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین دارید. • اگر بنیان‌گذار استارتاپ هستید و نیاز به استفاده از یادگیری ماشین در بهبود ایده استارتاپی خود دارید. • اگر قصد دارید تا محصول نهایی خود را Deploy نمایید. • اگر دانشجو یا محقق هستید و قصد دارید با تسلط بیشتر، چه از نظر تئوری و کدنویسی از یادگیری ماشین استفاده کنید. • اگر تمایل دارید تا در فرصت‌های شغلی با عنوان Machine learning Engineer یا Data Scientist در داخل یا خارج از ایران، امتیاز بیشتری را با توجه به تسلط در یادگیری ماشین اخد نمایید. بعد از فراگیری دوره آموزش یادگیری ماشین (Machine Learning)، چه مهارت‌هایی کسب خواهید کرد؟ بعد از گذراندن این دوره، قادر خواهید بود تا الگوریتم‌های یادگیری ماشین را بر روی داده‌های واقعی پیاده‌سازی و اجرا نمایید. یکی از نقاط قوت این دوره این است که در نهایت شما را به سمت تولید محصول مبتنی بر یادگیری ماشین راهنمایی می‌کند. • آشنایی کامل با ابزارهای یادگیری ماشین در پایتون • آشنایی کامل با کتابخانه (NumPy) • آشنایی کامل با کتابخانه (Pandas) • آموزش نحوه بصری‌سازی داده‌ها (Matplotlib & Seaborn) • پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین با استفاده از کتابخانه (Scikit-learn) • نحوه استفاده از Kaggle Kernel و Google Colab • نحوه Deploy نمودن مدل نهایی با استفاده از Streamlit • استفاده از روش‌های Automl و آموزش Pycaret ویژگی های متمایز دوره آموزش یادگیری ماشین (Machine Learning)، مکتب‌پلاس چیست؟ روش‌های آموزشی استفاده شده در دوره آموزش یادگیری ماشین (Machine Learning)، ویژگی‌های منحصر به فردی دارد که شما را نسبت به نتیجه‌ی نهایی حاصل از فراگیری دوره مطمئن خواهد کرد. این ویژگی‌ها به شرح ذیل است: • کدهای مربوط به الگوریتم‌های یادگیری ماشین، قدم به قدم با استفاده از کتابخانه‌های مربوطه توضیح داده می‌شود. • راه‌حل‌های استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین در مسایل تجاری بررسی شده و یک سیستم عملیاتی کامل جهت اجرا در وبسایت و اپلیکیشن شما ساخته می‌شود. • مراحل Deploy نمودن و توسعه محصول مبتنی بر یادگیری ماشین آموزش داده خواهد شد.

415,650 تومان