منابع ارتقای شغلیدوره آموزشیجستجوی "گارگاه سنگ مصنوعی"

گارگاه سنگ مصنوعی

استخدام آماده به کار[جدید] تبادل‌ نظر دوره‌آموزشی مقاله کتاب فایل و قالب نرم‌افزار اخبار استخدامی

دوره آموزشی - جستجوی «گارگاه سنگ مصنوعی»

نتایج جستجوی «گارگاه سنگ مصنوعی» در دوره‌های آموزشی مرتبط با مقاطع تحصیلی و مهارت‌های شغلی مختلف، مانند دوره‌های برنامه‌نویسی، حسابداری، مدیریت و ...

آموزش ساخت پروژه یادگیری ماشین موفق

کاربرد دوره آموزش ساخت پروژه یادگیری ماشین موفق چیست؟ یادگیری ماشین روشی برای تحلیل داده‌ها است که ساخت مدل‌های تحلیلی را خودکار می‌کند. ماشین لرنینگ شاخه‌ای از هوش مصنوعی محسوب می‌شود و مبتنی بر این ایده است که سیستم‌ها می‌توانند از داده‌ها بیاموزند، الگوها را شناسایی کنند و با حداقل دخالت انسان تصمیم بگیرند. آموزش ساخت پروژه یادگیری ماشین موفق، سومین دوره از مجموعه تخصص یادگیری عمیق اندرو می‌باشد. در این دوره یاد خواهید گرفت که چگونه یک پروژه را در این زمینه با موفقیت ایجاد کنید و به‌عنوان رهبر پروژه تصمیم‌گیری‌های لازم را انجام دهید. در پایان شما قادر خواهید بود خطاهای موجود در سیستم یادگیری ماشین را تشخیص دهید، استراتژی‌هایتان را برای کاهش خطاها اولویت‌بندی کنید و تنظیمات پیچیده ML مانند مجموعه‌های آموزش و آزمایش ناسازگار را درک کنید. یادگیری end-to-end، یادگیری انتقال و یادگیری چند وظیفه‌ای از دیگر کارهایی است که بعد از گذراندن این دوره قادر به انجام آن‌ها خواهید بود. هدف از یادگیری دوره آموزش ساخت پروژه یادگیری ماشین موفق چیست؟ هدف از دوره آموزش ساخت پروژه یادگیری ماشین این است که شما بتوانید توانایی‌ها، چالش‌ها و پیامدهای یادگیری عمیق را درک کنید. این دوره شما را برای مشارکت در توسعه فناوری پیشرفته هوش مصنوعی آماده می‌کند. علاوه بر این موارد، دوره حاضر مسیری برای شما فراهم می‌کند تا دانش و مهارت لازم را، برای استفاده از یادگیری ماشین در کار خود، ارتقا سطح فنی‌تان و برداشتن گام نهایی در دنیای هوش مصنوعی به دست آورید. دوره آموزش ساخت پروژه یادگیری ماشین موفق مناسب چه کسانی است؟ این دوره نحوه انجام پروژه یادگیری ماشین را به شما آموزش می‌دهد؛ بنابراین این دوره برای کسانی که دانش اولیه یادگیری ماشین دارند، بسیار مناسب است. دوره آموزش یادگیری ماشین با استفاده از تجربه اندریو انجی (Andrew Ng) در ساخت و حمل بسیاری از محصولات یادگیری عمیق تهیه دیده شده است. اگر شما دوست دارید یک رهبر فنی شوید و بتوانید یک تیم هوش مصنوعی را به‌خوبی هدایت کنید، این دوره قطعاً به شما در این راه کمک خواهد کرد. چراکه این دوره تجربه صنعت را به شما ارائه می‌دهد که تنها در صورت سال‌ها کار کردن در این حوزه به دست می‌آید. بعد از فراگیری دوره آموزش ساخت پروژه یادگیری ماشین موفق چه مهارت‌هایی کسب خواهید کرد؟ این دوره به شما می‌آموزد که چگونه پروژه‌های یادگیری ماشین را به بهترین نحو رهبری کرده و انجام دهید. در این راستا مهارت‌های زیر را فرامی‌گیرید: یادگیری عمیق Inductive Transfer یادگیری ماشین یادگیری چند وظیفه‌ای تصمیم‌گیری

50,150 تومان

دوره آموزشی

جاب ویژن

آموزش نقاشی روی پارچه مقدماتی

در دوره‌ی آموزش نقاشی روی پارچه، شما را با مباحث مختلف رنگ‌شناسی و چرخه‌ی رنگ و ساخت طیف‌های مختلف آن و همچنین انواع لوازم موردنیاز برای نقاشی، ازجمله انواع رنگ‌های مناسب، قلم‌مو و پارچه‌های موردنیاز نقاشی، آشنا می‌کنیم. در ادامه، به توضیح روش‌های انتقال طرح بر روی پارچه نقاشی و تثبیت‌کردن آن پرداخته و نحوه‌ی شستشو و نگهداری مناسب این کارهای تزئینی را، نشان می‌دهیم. در دوره‌ی آموزش نقاشی روی پارچه، با انواع تکنیک‌های مورداستفاده در این سبک، مانند تکنیک خشک (ساخت‌وساز)، تکنیک‌های آبرنگی، تکنیک فلت (یکنواخت)، تکنیک خیس در خیس، آشنا شده و همچنین غلظت مناسب رنگ‌ها برای نقاشی را خواهید آموخت. از دیگر مباحث این دوره، می‌توان به معرفی انواع رنگ‌های اوپک و ترنسپرنت و انتخاب هریک متناسب با نوع نقاشی، شناخت پارچه‌های مختلف الیاف طبیعی و مصنوعی، روش‌های مناسب نقاشی روی پارچه‌های تیره و جین، ساخت طیف‌های مختلف رنگ‌های نارنجی، سبز سدری، رنگ پوست و موی بلوند با رنگ‌های متالیک، اکر، بنفش و مجموعه‌ای از خاکستری با تناژهای رنگی متفاوت، اشاره کرد. دوره‌ی آموزش نقاشی روی پارچه در مکتب‌خونه، علاوه بر مباحث گفته‌شده، به آموزش نحوه‌ی زیرسازی پارچه‌های حریر و تور و تست رنگ‌های اوپک و ترنسپرنت جهت پخش‌دادن رنگ‌ها، همچنین معرفی خصوصیات پارچه‌های مطلوب برای تکنیک‌های آبرنگی، اجرای تکنیک آبرنگی و ایجاد طیف رنگی بر روی پارچه، تکنیک ساخت مهر لینو، اکوپرینت و کار با شابلون، خواهد پرداخت.هنر نقاشی روی پارچه، هنری بسیار کاربردی اما در معرض فراموشی است. با ورود تکنولوژی به هنر و خلق تکنیک نقاشی دیجیتال، هنرهای دستی بسیاری از جمله نقاشی روی پارچه در خطر فراموشی قرار گرفته‌اند. نقاشی روی پارچه، خود تکنیکی از تکنیک‌های نقاشی محسوب می‌شود که در آن امکان تلفیق سبک‌ها و تکنیک‌ها مختلف نقاشی، برای هنرمند فراهم شده است. در این تکنیک، از پارچه به جای بوم استفاده‌شده و با قلم‌مو و رنگ روی آن نقاشی کشیده می‌شود. مهم‌ترین نکته در نقاشی روی پارچه، انتخاب جنسی مناسب برای پارچه‌ی مورداستفاده است. در این تکنیک، الیاف پارچه هستند که رنگ و طرح را جذب و در خود نگه می‌دارند. پس لازم است تا الیافی انتخاب شود که رنگ روی آن‌ها ثابت مانده و شسته نشود. همین عدم شسته شدن رنگ پارچه، باعث می‌شود تا این هنر، به‌دقت و تمرکز بالایی نیاز داشته باشد. نقاشی روی پارچه، پیش‌نیازی نداشته و می‌توان با یک آموزش گام‌به‌گام و کمی تلاش، به‌راحتی در این هنر مسلط شده و به مهارتی قابل‌قبول رسید.

449,650 تومان

دوره آموزشی

جاب ویژن

آموزش منابع انسانی داده محور – بخش یکم

امروزه بيشتر فرایندها در محيط کار، قابل‌اندازه‌گیری هستند؛ از اين‌ رو، در رویکردهای اخیر، به موضوع داده‌های موجود در واحد منابع انسانی و تجزیه‌وتحلیل آن‌ها به‌عنوان اصلی‌ترین رویکرد در حوزه منابع انساني تاکید می‌شود. مفاهیمی همچون تحلیل افراد، تحلیل نیروی انسانی، تحليل نيروي کار و منابع انسانی هوشمند نمونه آشکار چنین رویکردهایی بوده که بیان‌گر عمق تغییر نقش‌های منابع انسانی در سازمان‌های معاصر است. در این رویکردها، تلاش می‌شود با گردآوری داده‌های نیروی انسانی و تجزیه‌وتحلیل آن‌ها برای سازمان‌ها، ارزش‌آفرینی شده، مزیت رقابتی خلق شود. در اين فرادرس، ابتدا به بررسی مفاهيم، پيش‌زمينه‌ها و زيرساخت‌های منابع انسانی داده‌محور پرداخته، سپس با رويکردی کاربردی چگونگی استفاده از داده‌ها را برای دستیابی به بینش لازم برای استفاده در فرایندهای روزمره منابع انسانی از قبیل جذب و استخدام، آموزش و توسعه، ایمنی و بهداشت، مدیریت عملکرد و نگرش‌های منابع انسانی بیان خواهيم کرد.

799,000 تومان

دوره آموزشی

فرادرس

آموزش تحلیل داده‌های بزرگ با نرم‌افزار متلب

در دوره‌ی پیش‌رو، قبل از معرفی جعبه‌ابزار کلان داده، مفهوم تحلیل داده و همچنین مهم‌ترین روش‌های مورد استفاده در آن ( از حالت ساده تا پیشرفته )، توضیح داده شده و در نرم‌افزار، پیاده‌سازی می‌شود. در گام بعد، به معرفی جعبه‌ابزار big data ، پرداخته شده و کاربران با مفاهیم جدید آن آشنا می‌شوند و با دیدن مثال‌هایی، چگونگی به کارگیری این ابزار را می‌آموزند.

160,650 تومان

دوره آموزشی

جاب ویژن

آموزش امواج الیوت و الگوهای هارمونیک

آموزش امواج الیوت و الگوهای هارمونیک در تحلیل تکنیکال: نظریه امواج الیوت یکی از پیشروترین و جدیدترین نظریه‌های موجود در بازارهای مالی است که توسط رالف نلسون الیوت در دهه 1930 مطرح شد. الیوت پس از بازنشستگی به دلیل بیماری، به منظور پر کردن وقت خود شروع به مطالعه نمودارهای ماهانه، هفتگی، روزانه، ساعتی و 30 دقیقه‌ای شاخص‌های مختلف برای 75 سال کرد و پس از انجام تحقیقات بسیار، نظریه خود را ارائه داد. این نظریه یک روش تحلیل تکنیکال است که به دنبال کشف الگوهای قیمت بلندمدت مربوط به تغییرات احساسات سرمایه‌گذاران و روانشناسی آنان و استفاده از آن جهت پیش‌بینی جهت حرکت قیمتی در بازارهای مالی از جمله بازار سهام و آتی است. نظریه امواج الیوت در سال 1935 زمانی مشهور شد که الیوت پیش‌بینی اعجاب انگیز خود را درباره اتمام روند نزولی بازار سهام که مخالف با نظر دیگر فعالین بازار بود، اعلام کرد. پس از آن این نظریه تبدیل به یکی از مهم‌ترین اصول سرمایه‌گذاری برای هزاران مدیر سهام، بازرگان و سرمایه‌گذار خصوصی شده است به طوری که شرکت Elliott Wave International بزرگترین شرکت تجزیه و تحلیل مالی و پیش‌بینی بازار مستقل در جهان است که تجزیه و تحلیل و پیش‌بینی بازار را بر اساس مدل الیوت انجام می‌دهد. الیوت قوانین حاکم بر نمودارهای قیمتی را پیدا کرده و نحوه شناسایی، پیش‌بینی و استفاده از این الگوهای موجی را توصیف کرد. این نتایج در کتاب "R.N. Elliott's Masterworks" ، که در سال 1994 منتشر شده است، پوشش داده شده است. الیوت همچنین یادآوری می‌کند که این الگوها اطمینانی در مورد حرکت قیمت در آینده را ارائه نمی‌دهند، بلکه به منظور کمک به پیش‌بینی احتمالی حرکات بعدی در بازار مورد استفاده قرار می‌گیرد. این الگوها می‌توانند همراه با سایر اشکال تحلیل تکنیکال، از جمله شاخص‌های تکنیکالی، برای شناسایی فرصت‌های ویژه مورد استفاده قرار گیرند و به همین دلیل است که معامله‌گران ممکن است برداشت‌های متفاوتی از ساختار موج الیوت بازار در یک زمان مشخص داشته باشند. همچنین باید توجه داشت که مهم‌ترین مزیت الگوهای امواج الیوتی پیش‌بینی دقیق تراز قیمتی در آینده بازار است که به نوعی نقص سیستم‌های کلاسیک تحلیل به شمار می‌آید. یکی دیگر از روش‌های تحلیلی که در واقع نشات گرفته از سیستم معاملاتی الیوت است، الگوهای هارمونیک می‌باشد. نظریه اصلی الگوهای هارمونیک بر اساس حرکات قیمت-زمان شکل گرفته است که بر پایه روابط نسبت فیبوناچی و تقارن آن در بازارها می‌باشد که با ارائه الگوهای قیمتی بر اساس نسبت‌های فیبوناتچی سعی بر پیش‌بینی اتمام روند اصلاحی بازار دارد. در این دوره از آموزش تحلیل تکنیکال پیشرفته که نیازمند تسلط بر تحلیل تکنیکال کلاسیک و ایچیموکو می‌باشد، ابتدا قوانین و اصول پایه‌ای امواج الیوت به صورت مفصل بسط و شرح داده شده و در هر مرحله با بیان مثال‌های مفصل، به تفهیم و آموزش اصول و قوانین امواج الیوت و الگوهای هارمونیک پرداخته شده است. در این دوره پس از یادگیری اصول و قوانین امواج الیوت، به بررسی و آموزش تمامی الگوهای هارمونیک ساده و پیشرفته به همراه مثال پرداخته می شود و در انتها نیز به منظور جمع‌بندی و ایجاد سیستم معاملاتی مناسب برای معامله‌گران به بررسی چند مثال و ترکیب سیستم معاملاتی الیوت، ایچیموکو و کلاسیک پرداخته شده تا معامله‌گر به خوبی توانایی تنظیم و به کارگیری سیستم‌های معاملاتی مختلف را پیدا کند. در نهایت به منظور صرفه‌جویی در وقت معامله‌گران برای پیدا کردن سهام مناسب، به بیان اهمیت و آموزش مبحث فیلترنویسی در بورس ایران پرداخته شده است.

679,150 تومان

دوره آموزشی

جاب ویژن

آموزش جنگو پیشرفته

دوره آموزش جنگو پیشرفته چیست؟ فریم‌ورک جنگو یکی از بهترین فریم‌ورک‌های مبتی بر پایتون است و به دلایلی از جمله کاربردهای گسترده و راحتی در استفاده امروزه به یکی از محبوب‌ترین فریم‌ورک‌های برنامه‌نویسی تبدیل شده است. از این رو دوره آموزش جنگو پیشرفته در ادامه و تکمیل دوره قبل (آموزش جنگو Django) به بیان مسائل پیچیده‌تر و عمیق‌تری از جنگو می‌پردازد. در رابطه با دلایل محبوبیت جنگو مقالات و مطالب زیادی در وب قابل مشاهده است. اصلی‌ترین دلایل محبوبیت این فریم‌ورک به موارد زیر برمی‌گردد: کامل بودن سادگی در استفاده پشتیبانی از همه کامپوننت‌ها امنیت بالا سادگی در یادگیری و آموزش مقیاس‌پذیر بودن قابلیت ارتقاء و توسعه پشتیبانی از سرورهای متعدد قابلیت گسترش منابع در دوره آموزش جنگو پیشرفته در سطحی بالاتر از سطح مقدماتی، به آموزش مباحثی پرداخته می‌شود که نیاز به کار و عمق بیشتری دارند. این دوره به موضوعاتی همچون موارد زیر پرداخته می‌شود: آشنایی اولیه با نحوه تعامل توسعه‌دهنده جنگو با داکر آشنایی با ساختار Class Based View‌ها که ساختار تکمیلی از شئ‌گرایی در پایتون خواهد بود نحوه ساخت Api در جنگو نحوه تست‌کردن عملکردهای سازه طراحی شده بررسی کیفیت وبسایت طراحی شده پیاده‌سازی در هاست لینوکس با داکر نحوه تعامل front و Back در یک پروژه هدف از برگزاری دوره آموزش جنگو پیشرفته چیست؟ اصلی‌ترین هدف دوره آموزش جنگو پیشرفته مرور آموزش‌هایی است که تا به حال در رابطه با جنگو داشته‌اید. در کنار این موضوع، از جمله سایر اهداف این دوره می‌توان به مواردی همچون آشنایی عمیق‌تر با فریم‌ورک جنگو، طراحی ساختار و پیاده‌سازی آن با اطلاعات روز و موارد مشابه دیگر اشاره کرد. دوره آموزش جنگو پیشرفته برای چه کسانی مناسب است؟ محتوای این دوره به نحوی تهیه شده است که مخاطبان زیادی بتوانند از آموزش ارائه شده بهره‌مند شوند. اصلی‌ترین مخاطبان این دوره کسانی هستند که با جنگو آشنایی اولیه دارند و قصد دارند این آشنایی را به یک آموزش اصولی و کارآمد تبدیل کنند. علاوه بر این، دوره آموزش جنگو پیشرفته برای کسانی مناسب است که قصد دارند اطلاعات خود در زمینه جنگو را افزایش دهند و اطلاعاتی مانند آشنایی با نیازهای توسعه سمت BackEnd، آشنایی با طراحی API به کمک ماژول DRF و ... را به دست بیاورند.

900,150 تومان

دوره آموزشی

جاب ویژن

آموزش معامله‌گری در بازارهای جهانی (فارکس)

دوره آموزش معامله‌گری در بازارهای جهانی (فارکس) تابه‌حال کلمه فارکس به گوشتان خورده است؟ چقدر درباره رمز ارزها اطلاعات دارید؟ چیزی از معامله‌گری در بازارهای جهانی فارکس شنیده‌اید؟ دوست دارید با دانستن استراتژی‌های معاملاتی و سرمایه‌گذاری بر پایه ارز بین‌الملل به سود بالایی دست پیدا کنید؟ اگر می‌خواهید درباره همه پرسش‌های مطرح شده در بالا اطلاعات کسب کنید، راه حل شما شرکت در دوره فوق العاده آموزش معامله گری در بازارهای جهانی (فارکس) که به شما در آموزش فارکس کمک می‌کند و جز مجموعه آموزش ارز دیجیتال محسوب می‌شود. این دوره یکی از دوره‌های پرمخاطب مکتب‌خونه است که به علاقه‌مندان این حوزه فرصت مناسبی برای یادگیری می‌دهد. کلمه فارکس (Forex) برگرفته از دو کلمه انگلیسی Foreign و Exchange و به معنای تبادل ارزهای خارجی می‌باشد. بازار فارکس یا بازار ارز بین‌الملل، در حال حاضر بزرگ‌ترین بازار مالی دنیا بوده که جنس مورد معامله در آن، ارزهای ملی کشورهای مختلف دنیا می‌باشد. بازاری که به‌تنهایی گردش مالی روزانه‌ای برابر با نیمی از تولید ناخالص ملی سالانه آمریکا را دارا بوده و پتانسیل درآمدزایی بسیار بالایی را به‌واسطه ویژگی‌های خاص خود دارد. دوره آموزش معامله‌گری در بازارهای جهانی (فارکس) چیست و چه کاربردی دارد؟ شاید با خود بگویید که شرکت در دوره آموزش معامله‌گری در بازارهای جهانی (فارکس) چه کاربردی دارد؟ در پاسخ باید بگوییم که بازار فارکس، جذابیت بسیاری برای سرمایه‌گذاران دارد و از دیرباز موردتوجه فعالین بازارهای مالی قرار گرفته و توسعه پیدا کرده است. یکی از مهم‌ترین ویژگی‌های این بازار که سبب شده به بزرگ‌ترین بازار مالی دنیا تبدیل شود، دوطرفه بودن آن است. دوطرفه بودن یک بازار به این معناست که معامله گران در هر دو حالت بالارفتن و یا پایین آمدن قیمت‌ها، پتانسیل کسب سود و درآمد را دارند. ویژگی بازار دوطرفه در بازار فارکس کمک می‌کند تا معامله گران بتوانند حتی در زمان سقوط بازارهای مالی نیز به فعالیت خود در بازار ادامه داده و موفق به کسب سودهای کلان شوند. همچنین بازار فارکس در مقایسه با بازار بورس ایران، پتانسیل فعالیت شبانه‌روزی را برای معامله‌گران دارد. یعنی بازار فارکس یک بازار ۲۴ ساعته است و معامله‌گران در هر ساعت از شبانه‌روز می‌توانند بسته به برنامه معاملاتی و کاری خودشان، در آن فعالیت کنند. از طرفی صف خریدوفروش در این بازار به علت عمق بسیار زیاد آن، وجود ندارد. بر خلاف بازار بورس ایران که وجود صف خریدوفروش در آن باعث مشکلات بسیار زیادی برای معامله‌گران می‌شود، بازار فارکس به دلیل نداشتن صف، دست معامله‌گران را برای خریدوفروش در هر زمانی باز گذاشته است. اگر در این دوره کاربردی شرکت کنید، علاوه بر اینکه می‌توانید به‌خوبی در بازار فارکس فعالیت کنید، بلکه از نحوه معامله با ارز بین‌الملل، سرمایه‌گذاری، معامله‌گری، استراتژی معاملاتی و مفهوم کلی Forex آشنا می‌شوید. ویژگی‌های متمایز دوره آموزش معامله‌گری در بازارهای جهانی (فارکس) چیست؟ در این دوره آموزشی از مؤسسه مکتب‌خونه، برنامه معاملاتی به فراگیران داده می‌شود. اخبار فاندامنتال مورد بررسی قرار می‌گیرد. روش سرمایه‌گذاری در بازارهای جهانی به شکل ویژه و کاملاً کاربردی به فراگیران آموزش داده می‌شود. فایل‌های استفاده شده در هنگام تدریس مثل پاورپوینت و ... در کنار هر درس ارائه می‌شود.

1,291,150 تومان

دوره آموزشی

جاب ویژن

آموزش یادگیری ماشین

چکیده آنچه که در دوره آموزش یادگیری ماشین (Machine Learning) خواهید آموخت اگر قصد دارید یک دوره یادگیری ماشین بگذرانید، کافی است کمی در اینترنت جستجو کنید. تعداد دوره‌ها اینقدر زیاد هستند که چندسالی لازم دارید تا از ابتدا تا مقطع قابل قبولی را طی کنید. شاید به ندرت دوره جامعی را پیدا کنید که این سه نکته را در اختیار شما بگذارد: 1. آموزش ریاضیات و تئوری الگوریتم‌ها در کنار پیاده‌سازی و کاربرد هر کدام از آن‌ها 2. توسعه و Deploy اپلیکشین‌های مبتنی بر Machine learning 3. امکان بهره‌گیری از روش‌های سریعتر یادگیری ماشین مانند Pycaret ما در این دوره، هم بر آموزش مفاهیم اصلی و نحوه کارکرد الگوریتم‌های یادگیری ماشین تاکید داریم هم بر نحوه استفاده از این الگوریتم‌ها در سطح کد به گونه‌ای که بتوانید در نهایت محصول خود را توسعه داده و به صورت اولیه، در بستر وب سرویس‌دهی کنید. دوره آموزش یادگیری ماشین (Machine Learning) مناسب چه کسانی است؟ • اگر جهت اجرای ایده خود نیاز به استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین دارید. • اگر بنیان‌گذار استارتاپ هستید و نیاز به استفاده از یادگیری ماشین در بهبود ایده استارتاپی خود دارید. • اگر قصد دارید تا محصول نهایی خود را Deploy نمایید. • اگر دانشجو یا محقق هستید و قصد دارید با تسلط بیشتر، چه از نظر تئوری و کدنویسی از یادگیری ماشین استفاده کنید. • اگر تمایل دارید تا در فرصت‌های شغلی با عنوان Machine learning Engineer یا Data Scientist در داخل یا خارج از ایران، امتیاز بیشتری را با توجه به تسلط در یادگیری ماشین اخد نمایید. بعد از فراگیری دوره آموزش یادگیری ماشین (Machine Learning)، چه مهارت‌هایی کسب خواهید کرد؟ بعد از گذراندن این دوره، قادر خواهید بود تا الگوریتم‌های یادگیری ماشین را بر روی داده‌های واقعی پیاده‌سازی و اجرا نمایید. یکی از نقاط قوت این دوره این است که در نهایت شما را به سمت تولید محصول مبتنی بر یادگیری ماشین راهنمایی می‌کند. • آشنایی کامل با ابزارهای یادگیری ماشین در پایتون • آشنایی کامل با کتابخانه (NumPy) • آشنایی کامل با کتابخانه (Pandas) • آموزش نحوه بصری‌سازی داده‌ها (Matplotlib & Seaborn) • پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین با استفاده از کتابخانه (Scikit-learn) • نحوه استفاده از Kaggle Kernel و Google Colab • نحوه Deploy نمودن مدل نهایی با استفاده از Streamlit • استفاده از روش‌های Automl و آموزش Pycaret ویژگی های متمایز دوره آموزش یادگیری ماشین (Machine Learning)، مکتب‌پلاس چیست؟ روش‌های آموزشی استفاده شده در دوره آموزش یادگیری ماشین (Machine Learning)، ویژگی‌های منحصر به فردی دارد که شما را نسبت به نتیجه‌ی نهایی حاصل از فراگیری دوره مطمئن خواهد کرد. این ویژگی‌ها به شرح ذیل است: • کدهای مربوط به الگوریتم‌های یادگیری ماشین، قدم به قدم با استفاده از کتابخانه‌های مربوطه توضیح داده می‌شود. • راه‌حل‌های استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین در مسایل تجاری بررسی شده و یک سیستم عملیاتی کامل جهت اجرا در وبسایت و اپلیکیشن شما ساخته می‌شود. • مراحل Deploy نمودن و توسعه محصول مبتنی بر یادگیری ماشین آموزش داده خواهد شد.

415,650 تومان

دوره آموزشی

جاب ویژن

آموزش شبکه عصبی و یادگیری عمیق

کاربرد دوره آموزش شبکه عصبی و یادگیری عمیق چیست؟ امروزه در علوم کامپیوتر دو مبحث بسیار مهم با نام شبکه عصبی و یادگیری عمیق پدید آمده است. شبکه‌های عصبی دسته‌ای از الگوهای برنامه‌نویسی هستند که برای آموختن از داده‌های مشاهده‌ای از زیست‌شناسی الهام گرفته‌اند. به عبارت ساده‌تر، این شبکه‌ها برای یادگیری از نحوه عملکرد مغز بهره می‌برند. یادگیری عمیق مجموعه قدرتمندی از تکنیک‌ها برای یادگیری در شبکه‌های عصبی است. در واقع یادگیری عمیق زیرشاخه‌ای از یادگیری ماشین محسوب می‌شود و شبکه‌های عصبی اسکلت یادگیری عمیق را تشکیل می‌دهند. شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق در حال حاضر بهترین راه‌حل‌ها را برای بسیاری از مشکلات در تشخیص تصویر، تشخیص گفتار و پردازش زبان طبیعی (natural language processing) ارائه می‌دهند. اگر شما هم از علاقه‌مندان و فعالان حوزه تکنولوژی‌های نوظهور هستید، آموزش شبکه عصبی مصنوعی و یادگیری عمیق مکتب‌خونه را از دست ندهید. هدف از آموزش شبکه عصبی و یادگیری عمیق چیست؟ آموزش شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق، اولین دوره از مجموعه تخصص یادگیری عمیق اندرو می‌باشد. در این دوره شما با مفاهیم بنیادی شبکه عصبی و یادگیری عمیق آشنا خواهید شد. این دوره به شما کمک می‌کند که قابلیت‌ها، چالش‌ها و پیامدهای یادگیری عمیق را درک کنید. همچنین آموزش یادگیری عمیق شما را برای مشارکت در توسعه فناوری پیشرفته هوش مصنوعی آماده می‌کند. بنابراین این دوره مسیری برای شما فراهم می‌کند که دانش و مهارت لازم را برای استفاده از یادگیری ماشین در کار خود کسب کنید، سطح فنی خود را ارتقا داده و گام نهایی را برای ورود به دنیای هوش مصنوعی بردارید. بعد از فراگیری دوره آموزش شبکه عصبی و یادگیری عمیق چه مهارت‌هایی کسب خواهید کرد؟ آشنایی با یادگیری عمیق آشنایی با شبکه عصبی مصنوعی برنامه‌نویسی پایتون روش پس انتشار (Backpropagation) معماری شبکه عصبی

67,150 تومان

دوره آموزشی

جاب ویژن

آموزش طراحی و توسعه سیستم‌های پیشنهاد دهنده

طی دهه‌های اخیر، با ظهور یوتیوب، آمازون، نتفلیکس و بسیاری از وب سرویس‌های دیگر، سیستم های پیشنهاد دهنده جایگاه ویژه‌ای در زندگی ما پیدا کرده‌اند. کاربرد این‌گونه سیستم‌ها در خدمات متنوعی از جمله تجارت الکترونیکی، تبلیغات آنلاین و حتی سفرهای آنلاین رومزه غیرقابل انکار است. وقتی یک محصولی را به صورت آنلاین خریداری می‌کنید، ممکن است مقالاتی به شما پیشنهاد داده شود؛ یا حتی وقتی در اینترنت در حال گشت‌وگذار هستید، مطالبی مناسب با شما و طبق ترجیحاتتان برایتان نمایش داده می‌شود. این قبیل موارد که هر روزه با آن‌ها مواجه هستید، با کمک Recommender System ها امکان‌پذیر است. با توجه به اهمیت سامانه‌های پیشنهاد دهنده در دنیای امروز، تصمیم گرفتیم دوره‌ای برای آموزش سیستم توصیه‌گر (Recommender Systems) طراحی کنیم. در این دوره بعد از معرفی این سیستم‌ها به روش ساخت آن‌ها با استفاده از تکنیک‌های مدرن هوش مصنوعی و یادگیری ماشین هم می‌پردازیم. طی این دوره با مقدمات و مفاهیم بازیابی اطلاعات (Information Retrieval) و سامانه های توصیه گر، لزوم طراحی و استفاده از آن‌ها در وب‌سایت‌ها و اپلیکیشن‌ها و تاثیر این سامانه‌ها بر افزایش نرخ تبدیل (Conversion Rate) در کسب‌وکارهای آنلاین آشنا خواهید شد. پس از آشنایی با این موارد، مدرن‌ترین روش‌ها و متدهای روز دنیا برای پیاده‌سازی سیستم‌های پیشنهاد دهنده در پایتون را بررسی خواهیم کرد. دوره آموزش سیستم پیشنهاد دهنده تنها به این مباحث ختم نمی‌شود. مهم‌ترین بخش این دوره، تدریس گام به گام چگونگی پیاده‌سازی سیستم‌های پیشنهاد دهنده در پایتون است. طبق این برنامه آموزشی شما یاد می‌گیرید که براساس علایق و سوابق جمع‌آوری شده از کاربران، با استفاده از هوش مصنوعی و شبکه‌های عصبی مصنوعی (Deep learning) به کاربران خود فیلم پیشنهاد دهید. در این راستا از زبان برنامه‌نویسی Python و فریم‌ورک TensorFlow و Keras استفاده خواهیم کرد. در این دوره آموزشی خواهید توانست از مفاهیم پایه و معرفی سیستم تا استقرار روی سرورهای عملیاتی را قدم به قدم فرا بگیرید. بنابراین اگر قصد آموزش عملی و صفر تا صد پیاده سازی سیستم‌های پیشنهاد دهنده را دارید، دوره آموزش طراحی و توسعه سیستم‌های پیشنهاد دهنده (Recommender Systems) مکتب‌خونه را به شما پیشنهاد می‌دهیم. دوره آموزش سیستم پیشنهاد دهنده مناسب چه کسانی است؟ مدیران کسب‌وکاری که قصد توسعه کسب‌وکار خود را دارند. مهندسان و برنامه‌نویس‌هایی که به طراحی، پیاده‌سازی و استقرار این سیستم‌ها علاقه دارند. دانشجویان و محققانی که قصد تحقیق و پژوهش در این حوزه مدرن را دارند. بعد از فراگیری دوره آموزش سیستم پیشنهاد دهنده چه مهارت‌هایی کسب خواهید کرد؟ بعد از گذراندن این دوره به راحتی می‌توانید با استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، سیستم های پیشنهاد دهنده امروزی را برای استفاده در صنعت یا کار‌های پژوهشی، پیاده‌سازی و ارزیابی کنید. اگر مدیر یک کسب‌وکار آنلاین هستید، از اهمیت سیستم‌های پیشنهاد دهنده آگاه خواهید شد و مهارت‌های کار با این سیستم‌ها را فرا خواهید گرفت. اگر مهندس و برنامه‌نویس سیستم‌های نرم‌افزاری هستید، بعد از این دوره به راحتی خواهید توانست یک سامانه توصیه‌گر را طراحی، پیاده‌سازی و مستقر کنید. اگر دانشجو یا محقق هستید، به راحتی می‌توانید به پیاده‌سازی و ارزیابی مقاله یا پایان‌نامه خود در زمینه سیستم‌های پیشنهاد دهنده بپردازید.

جاب ویژن