دوره آموزشی - جستجوی «کارخانه معتبر»

نتایج جستجوی «کارخانه معتبر» در دوره‌های آموزشی مرتبط با مقاطع تحصیلی و مهارت‌های شغلی مختلف، مانند دوره‌های برنامه‌نویسی، حسابداری، مدیریت و ...

آموزش ریدینگ تافل

بخش Reading در آزمون TOEFL اغلب با موضوعات آکادمیک برای ارزیابی مهارت خواندن و درک مطلب ارائه می‌شود. این بخش شامل 3 یا 4 متن خواندنی است که هر کدام تقریباً 700 کلمه دارند و در هر قسمت، 10 سوال مربوط به خود را شامل می‌شوند. شما 54 تا 72 دقیقه فرصت دارید تا به تمام سوالات این بخش پاسخ دهید. هر بخش ریدینگ ممکن است گزیده‌ای از کتاب‌های درسی دانشگاه، بخشی از یک مقاله و یا یک گزارش پیرامون یک پدیده علمی، اجتماعی و یا موضوعات فرهنگی-هنری باشد که در مقدمه معمولا موضوع متن مطرح می‌شود. به طور کلی آزمون تافل اگر به صورت اینترنتی برگزار شود 60-80: (iBT) دقیقه بوده و 36-56 سؤال و 3 تا 4 قسمت از متون دانشگاهی را شامل می‌شود و اگر آزمون به صورت حضوری و کاغذی برگزار شود 60: (PBT) دقیقه بوده و 42 سوال دارد. مهم نیست که چه فرمتی را برای شرکت در آزمون انتخاب می‌کنید. تافل مهارت‌های شما را در خواندن، نوشتن، صحبت کردن و شنیدن می‌آزماید. این به این معناست که برای مثال شما در بخش خواندن و درک مطلب، به دانش خاصی در هیچ زمینه‌ی تخصصی‌ای نیاز ندارید و تنها کافیست که به درستی پیام هر بخش را دریافت کنید تا بتوانید به سوالات هر بخش پاسخ دهید. هدف از بخش ریدینگ تافل، ارزیابی درک مطلب و دایره لغات شماست. دوره آموزش ریدینگ تافل چیست؟ در این دوره می‌توانید با تمامی تکنیک‌ها و مفاهیم مربوط به بخش ریدینگ آزمون تافل آشنا شوید. مدرس دوره در هر فصل شما را با انواع مختلف سوال‌های ریدینگ آشنا می‌کند و برای آمادگی هر چه بیشتر شما مثال‌ها و تمرین‌هایی را در بخش تمرین ارائه می‌دهد تا بتوانید با موفقیت و با نمره بالا بخش ریدینگ آزمون تافل را پشت سر بگذارید. هدف از دوره آموزش ریدینگ تافل چیست؟ با گذراندن دوره ریدینگ تافل شرکت کنندگان آزمون می‌توانند با آمادگی و تسلط بیشتری به سوالات بخش ریدینگ پاسخ بدهند. آزمون‌دهندگان اگر با نمونه سوالات این بخش آشنا شوند، می‌توانند به راحتی پاسخگوی سوالات بخش خواندن در آزمون تافل باشند. دوره آموزش ریدینگ تافل مناسب چه کسانی است؟ افرادی که تصمیم دارند مهارت ریدینگ خود را بهبود ببخشند و دایره لغات خود را افزایش دهند می‌توانند در این دوره شرکت کنند و دانش خود را در این بخش افزایش دهند. آموزش ریدینگ تافل برای این‌گونه افراد بسیار مناسب و کاربردی خواهد بود. بعد از فراگیری دوره آموزش ریدینگ تافل چه مهارت‌هایی کسب خواهید کرد؟ واژگان و گرامر شما با گذراندن این دوره تقویت شده و می‌توانید با تسلط بیشتری به سوالات بخش خواندن در آزمون تافل پاسخ دهید. منابع دوره: مجموعه‌ای از نمونه تمرین‌های آمادگی آزمون تافل، منبع مورد استفاده در این دوره است. TPO TOEFL Tests - ETS ویژگی‌های متمایز دوره آموزش ریدینگ تافل چیست؟ استاد دوره تجربه بسیار ارزشمندی در زمینه آزمون تافل دارد و این یکی از ویژگی‌های بارز این دوره است. شرکت کنندگان آزمون تافل با گذراندن دوره‌های ارائه شده توسط این استاد، به آسانی می‌توانند در آزمون تافل موفق شوند و نمره بالایی کسب کنند.

407,150 تومان

دوره الزامات امنیتی کاربران

امنیت دارایی ها و اموالتان تا چه حد برای شما اهمیت دارد ؟ خانه، خودرو یا هر چیز ارزشمند دیگری؟ در دنیای امروز اطلاعات یکی از با ارزش ترین دارایی های شما هستند. بیشتر کلاه برداری های اینترنتی با دسترسی سارقین به اطلاعات شما اتفاق میافتد. کامپیوترها و گوشی های هوشمند به عنوان وسیله هایی برای ذخیره اطلاعات، امروز جزئی جدانشدنی از زندگی ما هستند. حفظ امنیت اطلاعات ذخیره شده روی این دستگاه ها برای جلوگیری از سوء استفاده سارقین اهمیت بسیار زیادی دارد. اهمیت بالای حفظ امنیت اطلاعات کاربرها باعث شده تا کمپانی EC-Council  مدرک  آموزشی تحت عنوان certified-secure-computer-user ( CSCU ) را طراحی نماید. دوره آموزشی CSCU با بهره گیری از سرفصل های آزمون بین المللی CSCU تهیه شده است. مهندس فریبرز فلاح زاده در این دوره آموزشی کوشیده تا راهکارهای امنیتی ضروری برای کاربران عادی کامپیوتر و تلفن های هوشمند را به دور از اصطلاحات پیچیده فنی تدریس نماید. دوره CSCU پیش نیازی ندارد و مخاطب آن همه کاربران کامپیوتر و گوشی های هوشمند می باشند.

45,000 تومان
آموزش یادگیری عمیق با پایتون – تنسورفلو و کراس TensorFlow و Keras

آموزش یادگیری عمیق با پایتون – تنسورفلو و کراس TensorFlow و Keras

در سال‌های اخیر، یادگیری عمیق، تحول بزرگی را در یادگیری ماشین و هوش مصنوعی ایجاد کرده است. یکی از مهم‌ترین شاخه‌های مبحث یادگیری عمیق، بسترهای نرم‌افزاری و برنامه‌نویسی هستند که به منظور پیاده‌سازی و آموزش مدل‌ها به کار می‌روند. همچنین، فعالیت‌های زیادی در زمینه ایجاد بسترها و کتابخانه‌های نرم‌افزاری مخصوص یادگیری عمیق، توسط شرکت‌ها و دانشگاه‌های معتبر دنیا، انجام شده است؛ در میان این بسترها، با اطمینان می‌توان بستر TensorFlow شرکت گوگل را پرکاربردترین و محبوب‌ترین و در عین حال، قدرتمندترین بستر نرم‌افزاری در این زمینه معرفی کرد. در این زمینه نیز پرکاربردترین کتابخانه سطح بالا که به طور رسمی توسط بستر TensorFlow گوگل پشتیبانی می‌شود، کتابخانه Keras است. در این فرادرس به آموزش عملی کدنویسی Python در کتابخانه Keras بر پایه بستر TensorFlow خواهیم پرداخت.

399,000 تومان

اصطلاحات رایج انگلیسی

آیا شما هم از آن دسته از افراد هستید که علاقه دارید مهارت‌های زبان انگلیسی خود را تقویت کنید اما نمی‌دانید از کجا شروع بکنید؟ آیا شما تعداد بسیار زیادی لغت انگلیسی می‌دانید اما در ساختن جملات به انگلیسی مشکل دارید؟ آیا قبل از شروع یک مکالمه از خودتان می‌پرسید که نکند حرفی که می‌زنم اشتباه باشد؟ نگران نباشید زیرا دلیل اصلی این مساله این است که شما با اصطلاحات رایج انگلیسی و الگوهای جمله آشنا نیستید. هر زبانی دارای اصطلاحات خاص خود است و زبان انگلیسی از این قاعده مستثنی نیست. این زبان دارای اصطلاحات و عبارت‌های بسیاری است که یادگیری آن‌ها جهت درک بهتر این زبان ضروری است. این عبارت‌ها و اصطلاحات رایج در زبان انگلیسی به عنوان واحدهای اصلی جمله شناخته می‌شوند که به کمک آن‌ها می‌توانید جملات مختلف و واضح بسازید. اگر شما تنها و تنها یک الگو یا اصطلاح رایج در انگلیسی را یاد بگیرید به راحتی می‌توانید صدها جمله صحیح درست بکنید. در حقیقت این ساده‌ترین روش جهت ساخت جمله در انگلیسی است که زبان‌آموزان می‌توانند از آن جهت تقویت مهارت‌های مختلف به خصوص مهارت گفتاری استفاده بکنند. اصطلاحات رایج زبان انگلیسی بخش مهمی از این زبان روزمره است. یک انگلیسی زبان در طول روز مدام از این اصطلاحات در گفتار و نوشتار خود استفاده می‌کند. از آنجایی که ممکن است معنی این اصطلاح فرسنگ‌ها با آن چیزی که از ظاهر آن برداشت می‌شود متفاوت باشد باید با معنی و کاربرد آن‌ها آشنا شد. به احتمال زیاد شما با این اصطلاحات هنگام گوش دادن به آهنگ، خواندن مقاله یا دیدن فیلم یا سریال برخورد کرده‌اید و از خود پرسیده‌اید که چرا با وجود دانستن معنی کلمه‌ها نمی‌توانید این عبارت را به درستی درک بکنید. هنگامی که این اصطلاحات را با اصطلاحات فارسی مقایسه می‌کنید یادگیری آن‌ها سرگرم‌کننده خواهد شد. علاوه بر این به راحتی پس از یادگیری می‌توانید از آن‌ها در مکالمه‌ها یا یادداشت‌های خود استفاده بکنید.

237,150 تومان

آموزش FPGA پیشرفته

کاربرد FPGAها چیست؟ FPGA ها برای ایجاد یک سیستم با انعطاف پذیری و کارآیی بالا مورد نیاز می‌باشند. FPGA ها با ارائه یک معماری برنامه پذیر، قیمت پایین و زمان راه اندازی اندک و مهم تر از همه، ایجاد امکان پردازش موازی مشکلات متعدد مهندسین و طراحان مدارات دیجیتال را رفع نموده اند. از دیگر مزایای استفاده از FPGA ها در طراحی‌ها، می‌توان به سرعت بالای پردازش و فرکانس کاری بسیار بالای آن ها اشاره کرد. FPGA ها در حوزه‌های گسترده ای از جمله پردازش سیگنال، پردازش تصویر، سیستم‌های انتقال داده­‌های دیجیتال، سیستم‌های مخابراتی، سیستم‌های جنگ الکترونیک، سیستم‌های بی­سیم، سیستم‌های راداری و سیستم‌های مختلف کنترلی به کار برده می‌شوند. هدف از دوره آموزشی FPGA پیشرفته چیست؟ هدف از دوره آموزشی FPGA پیشرفته آشنایی با معماری داخلی FPGAها، نحوه برنامه‌­ریزی و استفاده از آن‌ها، بهینه­‌سازی برنامه­‌ها، شبیه‌سازی برنامه‌­ها، معرفی ابزارهای مورد استفاده جهت کار با تراشه­‌های FPGA و استفاده از تراشه‌­ها در پروژه­‌های جدی با نرخ بالا و حجم پردازش سنگین است. دوره آموزش FPGA پیشرفته مناسب چه کسانی است؟ این دوره ها برای کسانی که علاقمند به کار در حوزه­‌های مختلف مرتبط در ایران و یا خارج از کشور هستند، مناسب است. همچنین دانشجویانی که در زمینه­‌های تحقیقاتی مشغول هستند می­ توانند از مفاهیم گفته شده استفاده نمایند. بطور کل یکی از قدرتمندترین تراشه‌هایی که امروزه در کاربردهای مختلف الکترونیکی، مخابراتی و کنترل مورد استفاده شرکت های بزرگ دنیا و ایران است، تراشه­‌های FPGA است که با فراهم آوردن بسترهایی برای پردازش سیگنال، قابلیت‌های مورد استفاده در پردازنده‌­ها و... در بسیاری از کاربردها مورد استفاده قرار گرفته‌اند.

483,650 تومان

اینستاگرام مارکتینگ

دوره آموزش اینستاگرام مارکتینگ چیست؟ بدون شک امروزه کمتر تلفن همراهی را می­‌توانیم پیدا کنیم که اپلیکیشن اینستاگرام روی آن نصب نشده باشد. در طول تاریخ تکنولوژی، کمتر تکنولوژی‌ و سیستمی را می­‌توان پیدا کرد که با چنین اقبال گسترده‌­ای مواجه شده باشد. برای درک این استقبال گسترده باید تفاوت‌­های اینستاگرام با سایر شبکه­‌های اجتماعی مشابه را بشناسیم. تفاوت­‌هایی مثل کاربرپسند بودن، رایگان بودن، سادگی در استفاده، پشتیبانی از زبان­‌های مختلف و غیره. توجه و استقبال از اینستاگرام به‌نحوی است که امروزه این شبکه اجتماعی به یکی از بزرگ‌­ترین و قدرتمند­ترین بسترهای ممکن برای تبلیغات تبدیل شده است. برای حضور، استفاده و کسب درآمد از این بستر بسیار قدرتمند ابتدا لازم است این محیط را بهتر بشناسیم و چهارچوب مناسب برای تبلیغات در این پلتفرم مورد بررسی قرار دهیم. در دوره آموزش اینستاگرام مارکتینگ ضمن آشنایی با ابعاد مختلف این شبکه اجتماعی، به‌طور تخصصی به‌ بررسی موضوع مارکتینگ در اینستاگرام پرداخته شده است. در این دوره با موضوعاتی هم‌چون: یادگیری اصطلاحات کاربردی در اینستاگرام آشنایی با ویژگی­‌های یک بلاگر یا اینفلوئنسر موفق یادگیری مراحل ورود و تبدیل‌شدن به یک بلاگر موفق در این شبکه اجتماعی بررسی موضوع مارکتینگ در چهارچوب اینستاگرام هدف از برگزاری دوره آموزش اینستاگرام مارکتینگ چیست؟ در این دوره یکی‌ از اصلی­‌ترین اهداف مدنظر، بررسی همه‌جانبه و تخصصی موضوع مارکتینگ در اینستاگرام است. با شناخت و بررسی این موضوع علاوه بر آشنایی با زوایای گوناگون اینستاگرام، راه ورود به دنیای تبلیغات و بازاریابی در اینستاگرام را نیز به‌طور حرفه­‌ای و تخصصی یاد می‌­گیرید. دوره آموزش اینستاگرام مارکتینگ برای چه کسانی مناسب است؟ این دوره به‌نحوی طراحی و تولید شده است که استفاده از موضوعات این دوره برای همه افراد و همه علاقه‌­مندان به حضور مؤثر و پول‌­ساز در اینستاگرام مفید خواهد بود. به‌این‌ترتیب این دوره برای همه علاقه­‌مندان به این موضوع مفید و کارآمد خواهد بود. در انتهای دوره اینستاگرام مارکتینگ شرکت­‌کنندگان چه دستاوردی خواهند داشت؟ در پایان این دوره مخاطب مهارت­‌های زیر را به‌دست خواهد آورد: توانایی لازم برای پیشرفت و ارتقا یک پیج اینستاگرامی راه تبدیل‌شدن به یک بلاگر موفق آشنایی با ویژگی‌­های لازم برای تبلیغات موفق در اینستاگرام راه‌­های مختلف کسب درآمد در اینستاگرام

874,650 تومان

آموزش یادگیری ماشین با پایتون

دوره آموزش یادگیری ماشین با پایتون چیست؟ در این دوره آموزشی به یادگیری ماشین با استفاده از زبان برنامه‌­نویسی شناخته شده و کار­آمد پایتون پرداخته می­‌شود. دوره آموزش یادگیری ماشین با پایتون به این صورت برنامه‌ریزی شده است که از مقدمات شروع می‌­شود و به مباحث پیشرفته و جدید یادگیری ماشین با پایتون می­‌پردازد. دوره آموزش یادگیری ماشین جادی در دو بخش تدوین شده است؛ در بخش اول شما باهدف یادگیری ماشین و کاربرد آن در دنیای واقعی آشنا خواهید شد. در بخش دوم این دوره یک نمای کلی از مباحث یادگیری ماشین مانند یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت، ارزیابی مدل­‌ها و الگوریتم­‌های ماشین لرنینگ به شرکت‌کنندگان ارائه خواهد شد. هدف از آموزش دوره یادگیری ماشین با پایتون چیست؟ هدف از برگزاری این دوره، آموزش ماشین لرنینگ به‌صورت مرحله‌به‌مرحله از مباحث مقدماتی تا مباحث جدید و پیشرفته است. شرکت در این دوره آموزشی به شما کمک خواهد کرد تا در محیط واقعی و کاربردی از زبان برنامه­‌نویسی پایتون استفاده کنید و مهارت خود را در زمینه برنامه­‌نویسی پایتون افزایش دهید. در کنار این موضوع، آموزش یادگیری ماشین را به‌عنوان هدف اصلی این دوره آموزشی دنبال خواهید کرد. در انتهای این دوره چه مهارت‌­هایی کسب خواهید کرد؟ با شرکت در این دوره علاوه بر آشنایی با کلیات یادگیری ماشین شما با مباحث دیگری از مانند مسائل زیر آشنا شوید: 1. یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت 2. ارزیابی مدل­‌ها و الگوریتم‌­های یادگیری ماشین 3. رگرسیون 4. طبقه‌بندی 5. خوشه‌بندی 6. یادگیری کیت علمی 7. SciPy ویژگی متمایز این دوره نسبت به دوره‌­های مشابه چیست؟ مدرس این دوره جادی میرمیرانی است. در کنار مدرس حرفه‌­ای و مسلط این دوره ساختاری که برای آموزش این دوره در نظر گرفته شده است نسبت به دوره‌­های مشابه متمایز است. به این صورت که این دوره آموزشی در دو بخش تدوین شده است و در این دو بخش علاوه بر آموزش مقدمات به مباحث جدید و اساسی در آموزش یادگیری ماشین با پایتون پرداخته شده است. در کنار این موارد در تمام طول دوره شما می‌­توانید سوالات و ابهامات خود را با استاد دوره در میان بگذارید و پاسخ همه سوالات خود را به دست بیاورید. در پایان دوره یادگیری ماشین با پایتون و پس از انجام آزمون در صورت کسب نمره قبولی مدرک معتبر مکتب‌­خونه مربوط به گذراندن این دوره به شما داده می­‌شود و با استفاده از این مدرک شما می­‌توانید شرایط خود را در آزمون‌­های استخدامی و مصاحبه­‌های مربوط به استخدام بهبود ببخشید.

373,150 تومان

آموزش C# مقدماتی

هدف دوره‌ی آموزش #C (سی‌ شارپ) یادگیری اصول و مقدمات برنامه‌نویسی و تولید نرم‌افزار با استفاده از زبان برنامه‌نویسی سی‌شارپ (#C) و چارچوب دات‌نت (net.) است. مخاطبان دوره آموزش #C افرادی هستند که به دنبال کسب درآمد از ایجاد و توسعه‌ی نرم‌افزار با استفاده از یادگیری یک زبان برنامه‌نویسی ساده، قدرتمند و محبوب و همه‌کاره به‌عنوان شغل اصلی یا جانبی هستند و یا دانشجویانی که جهت انجام پروژه‌های درسی خود نیاز به یادگیری یک زبان برنامه‌نویسی ساده دارند. همچنین دوره‌ی آموزش #C به افرادی که به دنبال افزایش قدرت حل مسئله و خلاقیت ذهن خود با استفاده از به چالش کشیدن آن در حل مسائل با استفاده از برنامه‌نویسی هستند کمک می‌کند و به‌طورکلی تمام افرادی که علاقه‌مند به برنامه‌نویسی و ایجاد و توسعه‌ی انواع سیستم‌های نرم‌افزاری با استفاده از یک زبان مدرن هستند می‌توانند از دوره‌ی آموزش سی‌ شارپ بهره ببرند. چرا دوره آموزش #C؟ سادگی یادگیری #C و استفاده از آن امکان ایجاد و توسعه‌ی انواع و اقسام نرم‌افزارها به دلیل همه‌کاره بودن زبان برنامه‌نویسی #C و ارتباط با چارچوب دات‌نت از جمله موارد زیر: وب‌سایت‌ها و نرم‌افزارهای تحت وب با استفاده از تکنولوژی‌های NET و ASP.NET Core اپلیکیشن‌های اندروید و iOS با استفاده از تکنولوژی Xamarin نرم‌افزارهای قابل‌اجرا بر روی ویندوز با استفاده از تکنولوژی‌های Windows Forms ،WPF و UWP نرم‌افزارهای بازی با استفاده از تکنولوژی Unity وب‌سرویس با استفاده از تکنولوژی Web API کتابخانه‌ها، کامپوننت‌ها و برنامه‌های کنسولی برنامه‌های بلاکچین سرویس‌های داده‌ای و مدیریتی اپلیکیشن‌های ابری برنامه‌های مبتنی بر الگوریتم‌های یادگیری ماشین برنامه‌های دارای کاربرد در اینترنت اشیاء و مواردی دیگر ابزارهای قوی، به‌روز و گسترده موجود در اختیار برنامه‌نویسان این زبان در تمامی مراحل برنامه‌نویسی و تولید نرم‌افزار جامعه‌ی پشتیبانی بزرگ و گسترده در کنار تعداد زیاد فروم‌های پرسش و پاسخ شیءگرایی، سرعت، مدرن و چند پلتفرمی بودن این زبان درحال‌توسعه بودن به دلیل پشتیبانی کامل توسط مایکروسافت روند آموزش #C مفاهیم و اصول تئوری با استفاده از اسلاید، انیمیشن و توضیحات استاد آموزش داده می‌شود و درک عمیق و نحوه‌ی به‌کارگیری و استفاده از آن مفاهیم و اصول با استفاده از مثال‌های عملی آموزش داده می‌شود. در آموزش #C در قدم نخست اجزای این زبان معرفی می‌شوند و در قدم بعد مفهوم بسیار مهم شی‌گرایی معرفی و به‌صورت عملی پیاده‌سازی می‌شود. در ادامه مجموعه‌های مورد استفاده در زبان سی‌شارپ معرفی می‌شوند. همچنین در آموزش #C چند ساختار داده و الگوریتم پیاده‌سازی می‌شوند.

313,650 تومان

آموزش الگوریتم‌های بهینه ‌سازی در R

در این درس دانشجویان با مفاهیم بهینه‌سازی و نحوه اجرای آن در R آشنا می‌شوند. تمرکز این درس کاربرد روش‌های بهینه‌سازی در حوزه کسب‌وکار و مدیریت است. پرسش‌هایی اساسی در کسب‌وکار نظیر موارد زیر با الگوریتم‌های بهینه‌سازی قابل پاسخ‌دادن هستند: · یک شرکت تحت محدودیت‌های مختلف تولید و بازار، چگونه ترکیب بهینه محصولات خود را تعیین ‌کند تا سود خود را افزایش دهد؟ · یک شرکت چگونه ساختار لجستیک خود را طراحی کند تا هزینه حمل‌ونقل خود را کمینه کند؟ · باتوجه ‌به الگوی تقاضا، چگونه نیروی انسانی را در شیفت‌های مختلف کاری تخصیص دهیم تا هزینه منابع انسانی کمینه شود؟ · سبدی از دارایی‌ها را چگونه تخصیص دهیم تا با کم‌ترین ریسک، بازدهی سبد دارایی‌ها بیشینه شود؟ مخاطب اصلی این درس کسانی هستند که می‌خواهند از روش‌های داده‌محور برای تصمیمات کسب‌وکار استفاده کنند. هدف از درس این نیست که دانشجویان بیش از اندازه درگیر روش‌های ریاضی و آماری شوند، بلکه هدف آموزش مفاهیم به زبان ساده به همراه نشان‌دادن کاربردها و روش‌های پیاده‌سازی الگوریتم‌های بهینه‌سازی در عمل است. این یک درس پیشرفته است و بنابراین انتظار می‌رود مخاطبان این درس با مفاهیم کار با داده آشنا باشند و بتوانند با زبان برنامه‌نویسی R به راحتی کار کنند. دانشجویان در پایان این دوره باید روی یک پروژه کاربردی کار کنند و آن را تحویل دهند. کارکردن روی این پروژه و بازخوردهایی که از استاد دوره می‌گیرند، به آنان کمک خواهد کرد تا مفاهیم آموخته شده در درس را بهتر بفهمند و برای حل مسائل کسب‌وکار با روش‌های داده‌محور آماده‌تر شوند. این پنجمین درس از مجموع دوره Business Analytics در مکتب‌خونه است که هدف آن کاربرد روش‌های داده‌محور در کسب‌وکار است.

381,650 تومان

آموزش تحلیل داده با زبان برنامه نویسی R (پیشرفته)

در دوره آموزش تحلیل داده با زبان برنامه نویسی R (پیشرفته) دانشجویان با کاربردهای برخی از الگوریتم‌های یادگیری ماشین (Machine Learning) در کسب‌وکار و نحوه به‌کارگیری این الگوریتم‌ها روی داده‌های واقعی آشنا می‌شوند. رگرسیون خطی، رگرسیون لجستیک، خوشه‌بندی سلسله مراتبی، خوشه بندی kmeans و الگوریتم Naive Bayes و الگوریتم Apriori روش‌هایی هستند که در این درس آموزش داده می‌شوند. مباحث به‌گونه‌ای انتخاب شدند که بیشترین کاربردها را در دنیای کسب‌وکار داشته باشند و دانشجویان پس از یادگیری بتوانند آن‌ها را برای حل مسائل دنیای واقعی بکار ببرند. الگوریتم‌هایی آموزش داده‌شده در این درس، عمدتاً برای پیش‌بینی و کشف الگوها بکار می‌روند. پرسش‌هایی اساسی در کسب‌وکار نظیر موارد زیر با الگوریتم‌های بالا قابل پاسخ دادن هستند: • چگونه می‌توان رضایت مشتریان را از خدمات سازمان افزایش داد؟ • کدام‌یک از مشتریان سازمان سودآورتر از بقیه هستند؟ • چگونه تقلب را در حوزه‌های مختلف مانند ادعای خسارت در بیمه، پول‌شویی، هزینه‌های بیمارستانی و فرار مالیاتی شناسایی کنیم؟ • احتمال آن‌که فردی که متقاضی وام است، نتواند وام خود را پس دهد، چقدر است؟ • چگونه کاربران را بر اساس رفتار آن‌ها خوشه‌بندی کنیم و به هریک از آنان خدمات سفارشی‌شده ارائه دهیم؟ • چه بسته‌ای از محصولات را در کنار یکدیگر قرار دهیم تا فروش افزایش یابد؟

381,650 تومان
شنبه 8 اردیبهشت 1403، ساعت 14:56