دوره آموزشی - جستجوی «پیمانکار نصب برچسب کنتور»

نتایج جستجوی «پیمانکار نصب برچسب کنتور» در دوره‌های آموزشی مرتبط با مقاطع تحصیلی و مهارت‌های شغلی مختلف، مانند دوره‌های برنامه‌نویسی، حسابداری، مدیریت و ...

اینستاگرام مارکتینگ

دوره آموزش اینستاگرام مارکتینگ چیست؟ بدون شک امروزه کمتر تلفن همراهی را می­‌توانیم پیدا کنیم که اپلیکیشن اینستاگرام روی آن نصب نشده باشد. در طول تاریخ تکنولوژی، کمتر تکنولوژی‌ و سیستمی را می­‌توان پیدا کرد که با چنین اقبال گسترده‌­ای مواجه شده باشد. برای درک این استقبال گسترده باید تفاوت‌­های اینستاگرام با سایر شبکه­‌های اجتماعی مشابه را بشناسیم. تفاوت­‌هایی مثل کاربرپسند بودن، رایگان بودن، سادگی در استفاده، پشتیبانی از زبان­‌های مختلف و غیره. توجه و استقبال از اینستاگرام به‌نحوی است که امروزه این شبکه اجتماعی به یکی از بزرگ‌­ترین و قدرتمند­ترین بسترهای ممکن برای تبلیغات تبدیل شده است. برای حضور، استفاده و کسب درآمد از این بستر بسیار قدرتمند ابتدا لازم است این محیط را بهتر بشناسیم و چهارچوب مناسب برای تبلیغات در این پلتفرم مورد بررسی قرار دهیم. در دوره آموزش اینستاگرام مارکتینگ ضمن آشنایی با ابعاد مختلف این شبکه اجتماعی، به‌طور تخصصی به‌ بررسی موضوع مارکتینگ در اینستاگرام پرداخته شده است. در این دوره با موضوعاتی هم‌چون: یادگیری اصطلاحات کاربردی در اینستاگرام آشنایی با ویژگی­‌های یک بلاگر یا اینفلوئنسر موفق یادگیری مراحل ورود و تبدیل‌شدن به یک بلاگر موفق در این شبکه اجتماعی بررسی موضوع مارکتینگ در چهارچوب اینستاگرام هدف از برگزاری دوره آموزش اینستاگرام مارکتینگ چیست؟ در این دوره یکی‌ از اصلی­‌ترین اهداف مدنظر، بررسی همه‌جانبه و تخصصی موضوع مارکتینگ در اینستاگرام است. با شناخت و بررسی این موضوع علاوه بر آشنایی با زوایای گوناگون اینستاگرام، راه ورود به دنیای تبلیغات و بازاریابی در اینستاگرام را نیز به‌طور حرفه­‌ای و تخصصی یاد می‌­گیرید. دوره آموزش اینستاگرام مارکتینگ برای چه کسانی مناسب است؟ این دوره به‌نحوی طراحی و تولید شده است که استفاده از موضوعات این دوره برای همه افراد و همه علاقه‌­مندان به حضور مؤثر و پول‌­ساز در اینستاگرام مفید خواهد بود. به‌این‌ترتیب این دوره برای همه علاقه­‌مندان به این موضوع مفید و کارآمد خواهد بود. در انتهای دوره اینستاگرام مارکتینگ شرکت­‌کنندگان چه دستاوردی خواهند داشت؟ در پایان این دوره مخاطب مهارت­‌های زیر را به‌دست خواهد آورد: توانایی لازم برای پیشرفت و ارتقا یک پیج اینستاگرامی راه تبدیل‌شدن به یک بلاگر موفق آشنایی با ویژگی‌­های لازم برای تبلیغات موفق در اینستاگرام راه‌­های مختلف کسب درآمد در اینستاگرام

874,650 تومان

آموزش نرم‌افزار رویت (Revit) با رویکرد BIM

هدف از یادگیری دوره آموزش رویت (Revit) چیست؟ یکی از ویژگی‌ها و انتظارات از شبیه‌سازی و پیاده‌سازی بیم بررسی تداخلات یا کلش دیتیکشن بوده که در سه نوع Hard Clash، Soft Clash و Workflow Clash در پروژه‌ها بررسی خواهد شد. باتوجه‌به نمودار هزینه اعمال تغییرات، نسبت به فازهای سپری شده یا زمان پروژه، شاهد این موضوع هستیم که با سپری شدن زمان و فاز‌های امکان‌سنجی و طراحی، اجرا، بهره‌برداری، نگهداری و تعمیرات، هزینه اعمال تغییرات با شتاب مثبت تغییر کرده و هزینه دوباره‌کاری‌ها به‌مراتب افزایش چشمگیری دارد. باتوجه ‌به این امر که لازمه شروع تعدادی از فعالیت‌ها اتمام کامل یا بخشی از فعالیت‌های قبلی آن‌هاست، شاهد فاصله‌گرفتن برنامه زمانی اجرا‌شده از برنامه زمانی پیش‌بینی شده هستیم. این مسئله باعث افزایش زمان و هزینه و کاهش کیفیت پروژه‌ها می‌شود. باتوجه‌به این مسئله و پیشرفت روش‌های نوین طراحی، ساخت و بهره‌برداری انتظار می‌رود به کمک روش بیم و ابزارهایی مانند رویت، پروژه در فازها و دیسیپلین‌های مختلف شبیه‌سازی شده و بتوان احتمال و شدت اثر موارد ناهماهنگی و تداخلات را کاهش داد. هدف از برگزاری دوره آموزش نرم‌افزار رویت ارتقای دانش موردنیاز و مهارت استفاده از ابزار پارامتریک رویت در فرایند بیم (BIM) است.

585,650 تومان

آموزش مدل سازی کیفیت سد و مخزن

در این دوره آموزش مدل سازی کیفیت سد و مخزن که در ۶ فصل تقدیم حضور شما شده است، سعی شده تا معرفی کلی از نحوه ساخت و برپایی مدل کیفی در ساده‌ترین شکل آن ارائه شود. در فصل اول به تشریح ویژگی‌ها، مزایا و معایب و نیز محیط نرم‌افزار مربوطه پرداخته شده است. در فصل دوم به اختصار در خصوص مبانی هیدرودینامیک محیط‌زیستی و پارامترهای کیفی مدل صحبت شده است. لازم به ذکر است در این قسمت صرفا مجموعه‌ای از معادلات کلی حاکم بر مدل کیفی معرفی شده و بررسی دقیق‌تر آن در غالب این دوره آموزشی نمی‌گنجد. در فصل سوم به بررسی نیازهای اطلاعاتی مدل و نحوه آماده‌سازی آن‌ها پرداخته شده است. ضمن اینکه از نرم‌افزار ARCMAP در جهت ساخت هندسه مدل نیز استفاده شده است. در فصل چهارم تنظیمات و ضرایب مورد نیاز در محیط نرم‌افزاری بررسی شده است. فصل پنجم نیز به بررسی نحوه اجرای مدل، خطایابی و خروجی‌های اولیه و فصل ششم به نحوه استفاده از ابزار پس‌پردازش در مشاهده نتایج کیفی اختصاص دارند. مدل‌های کیفی آب ابزارهای مهمی در مدیریت منابع آبی هستند که بوسیله این ابزار، انتقال مواد آلاینده و اندرکنش‌های آن در محیط آبی شبیه‌سازی و پیش‌بینی می‌شود. این موضوع می‌تواند به کمتر شدن هزینه‌های پایش و مواد جهت آزمایشات شیمیایی تا حد زیادی کمک کند. همچنین در برخی از موارد ممکن است آزمایشات برجا به دلیل موضوعات آلودگی محیط‌زیستی در منطقه و یا عوامل دیگر، انجام‌پذیر نباشد. در کنار این موارد، نتایج مدلسازی کیفی می‌تواند ابزار مناسبی در مطالعات ارزیابی اثرات محیط‌زیستی طرح‌های آبی باشد، چه در زمینه پیش‌بینی آثار و چه در زمینه تصمیمات مدیریت محیط‌زیستی. با توسعه تئوری مدل و تکنیک‌های کامپیوتری بروز شده، مدل‌های کیفی آب با الگوریتم‌های مختلف توسعه داده شده‌اند. تا کنون ده‌ها نوع از مدل کیفی برای انواع توپوگرافی‌ها، بدنه آبی و آلاینده‌های مختلف در مقیاس‌های زمانی و مکانی مختلف توسعه داده شده‌اند. نحوه بهره‌گیری از یک مدل کیفی به فرضیاتی بستگی دارد که در مدل تعریف می‌شود. بر مبنای آنچه در پایگاه داده‌های SpringerLink، Web of Science و Scopus ارائه شده، ۷ مدل شبیه‌سازی کیفی آب بصورت گسترده در سراسر جهان مورد استفاده قرار می‌گیرند شامل AQUATOX، CE-QUAL-W2، EFDC، QUALs، SWAT، SPARROW و WASP هستند. مدل CE-QUAL-W2 به عنوان یکی از مدل‌های اشاره شده، این دوره آموزش مدل سازی کیفیت سد و مخزن پیش رو است یک مدل دوبعدی میانگین‌گیری شده عرضی است که برای شبیه‌سازی انواع بدنه‌های آبی شامل مخازن دریاچه‌ها و سدها، رودخانه‌ها و خورها مورد استفاده قرار می‌گیرد. به دلیل رایگان بودن، متن‌باز بودن و نیز امکان مناسب برقراری ارتباط فنی را توسعه‌دهندگان این مدل، ابزار مناسبی برای شبیه‌سازی بدنه‌های آبی است. با این حال، به دلیل فرض میانگین‌گیری عرضی، کاربرد آن برای بدنه‌های آبی که دارای نسبت طولی به عرضی زیاد هستند، دارای دقت بالاتری است. برای استفاده مناسب از مدل‌های کیفی در پروژه‌های مختلف، نیاز است تا شخص کاربر اطلاعات مناسب و کافی از مبانی هیدرودینامیک محیط‌زیستی، بیولوژی و شیمی محیط‌های آبی، محاسبات عددی و آمار و احتمال مهندسی در اختیار داشته باشد.

271,150 تومان

آموزش نرم‌افزار ایگل (Eagle)

دوره آموزش نرم افزار ایگل EAGLE مناسب چه کسانی است؟ دوره آموزش نرم افزار ایگل EAGLE بیشتر مناسب کسانی است که قصد مهاجرت به کشورهای مختلف خارجی را دارند. این دوره همینطور برای کسانی که قصد دارند به صورت فریلنسر در زمینه الکترونیک در سطح بین‌المللی مشغول به‌کار شوند، بسیار مفید است. از طرفی، نرم افزار ایگل EAGLE برای دانشجویان و مهندسانی که علاقه‌مند به یادگیری طراحی بوردهای چاپی هستند اما رشته تحصیلی آن‌ها الکترونیک نبوده‌است، بسیار کاربردی است. چرا که می‌توانند پس از گذراندن آن در زمینه ساخت شیلدها و ماژول‌های آماده فعالیت نمایند. بعد از فراگیری دوره آموزش نرم افزار ایگل EAGLE چه مهارت‌هایی کسب خواهید کرد؟ دانشجویان و مهندسان علاقه مند، پس از پایان دوره آموزش نرم افزار ایگل EAGLE قادر خواهند بود که با شماتیک‌ها کار کنند، کار طراحی PCB را انجام دهند، کتابخانه‌هایی که در نرم افزار ایگل EAGLE به آن‌ها نیاز دارند را بسازند و موفق به انجام کار شبیه‌سازی بردها شوند. یکی از مهم‌ترین اهداف مجموعه مکتب‌خونه، تربیت نیروی کار حرفه‌ای برای ورود به بازار کسب و کار می‌باشد. از این‌رو، دوره‌های آموزشی مکتب‌خونه کاملاً پروژه محور و مهارت آفرین هستند، لذا با شرکت در دوره آموزش نرم افزار ایگل EAGLE شما می‌توانید به صورت آنلاین مباحث لازم را فرا گرفته و بر روی پروژه‌های مختلف کار کنید. این دوره آموزشی، اولین ویدئوی فارسی آموزش نرم افزار ایگل، اولین آموزش پروژه محور نرم افزار ایگل و اولین آموزش فارسی جامع ایگل است و می‌توان گفت که یکی از بهترین و به روزترین منابع موجود برای آموزش نرم افزار ایگل EAGLE به شمار می‌آید.

203,150 تومان

آموزش رایگان بهبود شبکه‌های عصبی عمیق

کاربرد دوره آموزش بهبود شبکه‌های عصبی عمیق چیست؟ شبکه عصبی عمیق یک شبکه عصبی با سطح مشخصی از پیچیدگی و بیش از دولایه است. این نوع شبکه‌ها از مدل‌سازی سطح بالای ریاضی برای پردازش داده‌ها به روش‌های پیچیده استفاده می‌کنند. به‌طورکلی شبکه عصبی یک فناوری است که برای شبیه‌سازی فعالیت مغز انسان ساخته شده‌است؛ شناخت الگو و عبور ورودی از طریق لایه‌های اتصالات عصبی شبیه‌سازی شده مختلف از مهم‌ترین این فعالیت‌هاست. بسیاری از کارشناسان شبکه‌های عصبی عمیق را شبکه‌هایی تعریف می‌کنند که یک‌لایه ورودی، یک‌لایه خروجی و حداقل یک‌لایه پنهان در بین آن‌ها دارند. هر لایه نوع خاصی از مرتب‌سازی و ترتیب را در فرایندها انجام می‌دهند. یکی از کاربردهای کلیدی شبکه عصبی عمیق سروکار داشتن با داده‌های بدون برچسب یا ساختار نیافته است. عبارت یادگیری عمیق هم برای توصیف این شبکه‌های عصبی عمیق به کار می‌رود؛ چراکه یادگیری عمیق شکل خاصی از یادگیری ماشین را نشان می‌دهد که در آن فناوری‌ها با استفاده از جنبه‌های هوش مصنوعی به دنبال طبقه‌بندی و تنظیم اطلاعات فراتر از پروتکل‌های ساده ورودی و خروجی هستند. هدف از یادگیری دوره آموزش بهبود شبکه‌های عصبی عمیق چیست؟ آموزش بهبود شبکه عصبی عمیق، دومین دوره از مجموعه تخصص یادگیری عمیق اندرو می‌باشد. هدف از این دوره این است که بتوانید فرایندهایی که منجر به کارایی می‌شوند و به طور سیستماتیک نتایج خوبی به بار می‌آورند، را درک کنید. در پایان این دوره شما خواهید توانست بهترین روش‌ها را برای آموزش و توسعه مجموعه‌های آزمون و تجزیه و تحلیل بایاس واریانس استفاده کرده و آن‌ها را برای ایجاد برنامه‌های یادگیری عمیق به کار ببرید. دوره آموزش بهبود شبکه‌های عصبی عمیق مناسب چه کسانی است؟ کسانی که با هوش مصنوعی آشنایی دارند و می‌خواهند مهارت‌های خود را ارتقا دهند. برنامه‌نویسانی که به کار کردن در حوزه بهبود شبکه عصبی عمیق علاقه‌مندند. دانشجویان علوم مهندسی، پزشکی و پایه بعد از فراگیری دوره آموزش بهبود شبکه‌های عصبی عمیق چه مهارت‌هایی کسب خواهید کرد؟ با گذراندن این دوره مهارت‌های شما در زمینه بهبود شبکه‌های عصبی عمیق ارتقا پیدا خواهد کرد و می‌توانید از تکنیک‌های استاندارد شبکه عصبی عمیق استفاده کنید. این تکنیک‌ها عبارت‌اند از: تنسورفلو (Tensorflow) یادگیری عمیق بهینه‌سازی ریاضی تنظیم هایپر پارامترها مقداردهی اولیه نرمال‌سازی بسته‌ها پیاده‌سازی و به‌کارگیری انواع الگوریتم‌های بهینه‌سازی

118,150 تومان
پنج‌شنبه 20 اردیبهشت 1403، ساعت 02:49