دوره آموزشی - جستجوی «نیازمند نگهبان پارکینگ ماشین»

نتایج جستجوی «نیازمند نگهبان پارکینگ ماشین» در دوره‌های آموزشی مرتبط با مقاطع تحصیلی و مهارت‌های شغلی مختلف، مانند دوره‌های برنامه‌نویسی، حسابداری، مدیریت و ...

آموزش یادگیری ماشین

چکیده آنچه که در دوره آموزش یادگیری ماشین (Machine Learning) خواهید آموخت اگر قصد دارید یک دوره یادگیری ماشین بگذرانید، کافی است کمی در اینترنت جستجو کنید. تعداد دوره‌ها اینقدر زیاد هستند که چندسالی لازم دارید تا از ابتدا تا مقطع قابل قبولی را طی کنید. شاید به ندرت دوره جامعی را پیدا کنید که این سه نکته را در اختیار شما بگذارد: 1. آموزش ریاضیات و تئوری الگوریتم‌ها در کنار پیاده‌سازی و کاربرد هر کدام از آن‌ها 2. توسعه و Deploy اپلیکشین‌های مبتنی بر Machine learning 3. امکان بهره‌گیری از روش‌های سریعتر یادگیری ماشین مانند Pycaret ما در این دوره، هم بر آموزش مفاهیم اصلی و نحوه کارکرد الگوریتم‌های یادگیری ماشین تاکید داریم هم بر نحوه استفاده از این الگوریتم‌ها در سطح کد به گونه‌ای که بتوانید در نهایت محصول خود را توسعه داده و به صورت اولیه، در بستر وب سرویس‌دهی کنید. دوره آموزش یادگیری ماشین (Machine Learning) مناسب چه کسانی است؟ • اگر جهت اجرای ایده خود نیاز به استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین دارید. • اگر بنیان‌گذار استارتاپ هستید و نیاز به استفاده از یادگیری ماشین در بهبود ایده استارتاپی خود دارید. • اگر قصد دارید تا محصول نهایی خود را Deploy نمایید. • اگر دانشجو یا محقق هستید و قصد دارید با تسلط بیشتر، چه از نظر تئوری و کدنویسی از یادگیری ماشین استفاده کنید. • اگر تمایل دارید تا در فرصت‌های شغلی با عنوان Machine learning Engineer یا Data Scientist در داخل یا خارج از ایران، امتیاز بیشتری را با توجه به تسلط در یادگیری ماشین اخد نمایید. بعد از فراگیری دوره آموزش یادگیری ماشین (Machine Learning)، چه مهارت‌هایی کسب خواهید کرد؟ بعد از گذراندن این دوره، قادر خواهید بود تا الگوریتم‌های یادگیری ماشین را بر روی داده‌های واقعی پیاده‌سازی و اجرا نمایید. یکی از نقاط قوت این دوره این است که در نهایت شما را به سمت تولید محصول مبتنی بر یادگیری ماشین راهنمایی می‌کند. • آشنایی کامل با ابزارهای یادگیری ماشین در پایتون • آشنایی کامل با کتابخانه (NumPy) • آشنایی کامل با کتابخانه (Pandas) • آموزش نحوه بصری‌سازی داده‌ها (Matplotlib & Seaborn) • پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین با استفاده از کتابخانه (Scikit-learn) • نحوه استفاده از Kaggle Kernel و Google Colab • نحوه Deploy نمودن مدل نهایی با استفاده از Streamlit • استفاده از روش‌های Automl و آموزش Pycaret ویژگی های متمایز دوره آموزش یادگیری ماشین (Machine Learning)، مکتب‌پلاس چیست؟ روش‌های آموزشی استفاده شده در دوره آموزش یادگیری ماشین (Machine Learning)، ویژگی‌های منحصر به فردی دارد که شما را نسبت به نتیجه‌ی نهایی حاصل از فراگیری دوره مطمئن خواهد کرد. این ویژگی‌ها به شرح ذیل است: • کدهای مربوط به الگوریتم‌های یادگیری ماشین، قدم به قدم با استفاده از کتابخانه‌های مربوطه توضیح داده می‌شود. • راه‌حل‌های استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین در مسایل تجاری بررسی شده و یک سیستم عملیاتی کامل جهت اجرا در وبسایت و اپلیکیشن شما ساخته می‌شود. • مراحل Deploy نمودن و توسعه محصول مبتنی بر یادگیری ماشین آموزش داده خواهد شد.

415,650 تومان

آموزش شبکه عصبی و یادگیری عمیق

کاربرد دوره آموزش شبکه عصبی و یادگیری عمیق چیست؟ امروزه در علوم کامپیوتر دو مبحث بسیار مهم با نام شبکه عصبی و یادگیری عمیق پدید آمده است. شبکه‌های عصبی دسته‌ای از الگوهای برنامه‌نویسی هستند که برای آموختن از داده‌های مشاهده‌ای از زیست‌شناسی الهام گرفته‌اند. به عبارت ساده‌تر، این شبکه‌ها برای یادگیری از نحوه عملکرد مغز بهره می‌برند. یادگیری عمیق مجموعه قدرتمندی از تکنیک‌ها برای یادگیری در شبکه‌های عصبی است. در واقع یادگیری عمیق زیرشاخه‌ای از یادگیری ماشین محسوب می‌شود و شبکه‌های عصبی اسکلت یادگیری عمیق را تشکیل می‌دهند. شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق در حال حاضر بهترین راه‌حل‌ها را برای بسیاری از مشکلات در تشخیص تصویر، تشخیص گفتار و پردازش زبان طبیعی (natural language processing) ارائه می‌دهند. اگر شما هم از علاقه‌مندان و فعالان حوزه تکنولوژی‌های نوظهور هستید، آموزش شبکه عصبی مصنوعی و یادگیری عمیق مکتب‌خونه را از دست ندهید. هدف از آموزش شبکه عصبی و یادگیری عمیق چیست؟ آموزش شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق، اولین دوره از مجموعه تخصص یادگیری عمیق اندرو می‌باشد. در این دوره شما با مفاهیم بنیادی شبکه عصبی و یادگیری عمیق آشنا خواهید شد. این دوره به شما کمک می‌کند که قابلیت‌ها، چالش‌ها و پیامدهای یادگیری عمیق را درک کنید. همچنین آموزش یادگیری عمیق شما را برای مشارکت در توسعه فناوری پیشرفته هوش مصنوعی آماده می‌کند. بنابراین این دوره مسیری برای شما فراهم می‌کند که دانش و مهارت لازم را برای استفاده از یادگیری ماشین در کار خود کسب کنید، سطح فنی خود را ارتقا داده و گام نهایی را برای ورود به دنیای هوش مصنوعی بردارید. بعد از فراگیری دوره آموزش شبکه عصبی و یادگیری عمیق چه مهارت‌هایی کسب خواهید کرد؟ آشنایی با یادگیری عمیق آشنایی با شبکه عصبی مصنوعی برنامه‌نویسی پایتون روش پس انتشار (Backpropagation) معماری شبکه عصبی

67,150 تومان

آموزش جاوا اسکریپت (JavaScript)

هدف از یادگیری دوره آموزش جاوا اسکریپت چیست؟ جاوا اسکریپت معمولاً برای برنامه‌های تحت وب و مرورگرهای وب استفاده می‌شود. اما کاربرد جاوا اسکریپت فراتر از وب است و در توسعه نرم‌افزارها، سرورها، کنترل‌های سخت‌افزاری و حتی ماشین لرنینگ هم کاربرد دارد. هدف از دوره آموزش زبان جاوا اسکریپت این است که شما بتوانید وب‌سایت خود را تعاملی کنید. برای جاوا اسکریپت هیچ محدودیتی وجود ندارد و بر اساس سلیقه و خلاقیت خود می‌توانید هر تغییری که دوست دارید، روی سایتتان ایجاد کنید. با کمک آموزش کامل جاوا اسکریپت می‌توانید برنامه‌های وب و تلفن همراه بسازید. فریم‌ورک‌های جاوا اسکریپت مجموعه‌ای کتابخانه‌های کد جاوا اسکریپت را شامل می‌شود که به توسعه‌دهندگان امکان استفاده از آن‌ها را می‌دهد. ساخت وب سرورها، توسعه برنامه‌های سرور و توسعه بازی‌ها از دیگر اهدافی است که دوره آموزش برنامه‌نویسی جاوا اسکریپت دنبال می‌کند. دوره آموزش جاوا اسکریپت مناسب چه کسانی است؟ کسانی که به طراحی سایت‌های پویا و زیبا علاقه دارند. کسانی که به HTML , CSS , Bootstrap مسلط هستند و قصد دارند دانش خود را در زمینه طراحی سایت تکمیل کنند. کسانی که قصد دارند تجربه کاربری سایت خود را بهبود بخشند. کسانی که دوست دارند پایه خود را برای توسعه نرم‌افزارها، کنترل سخت‌افزارها، ساخت انیمیشن و آموزش یادگیری ماشین تقویت کنند.

364,650 تومان

آموزش بازار ارزهای دیجیتال

دوره آموزش بازار ارزهای دیجیتال چیست؟ شروع داستان ارزهای دیجیتال به ژانویه سال 2009 میلادی و معرفی بیت‌کوین برمی‌گردد. در آن سال و پس از معرفی بیت‌کوین انقلابی در تمام جهان به وقوع پیوست و اتفاقی شروع شد که تا پیش از آن هیچ سابقه و تصوری از آن وجود نداشت. برای اولین‌بار در تاریخ نوعی از پول به جهانیان معرفی شد که نه قابل‌لمس شدن بود و نه هیچ پشتوانه دولتی‌ای داشت. ارز دیجیتال شکل الکترونیکی پول است و بر پایه علم رمزنگاری اختراع و توسعه داده شده است. توسعه و اهمیت بازار ارزهای دیجیتال به‌اندازه‌ای است که امروزه بازار معاملات ارزهای دیجیتال در کنار بازار معاملات نفتی به پررونق‌ترین و سودآورترین بازار برای فعالین اقتصادی تبدیل شده است. علاوه بر این ویژگی‌های جذابی که در ارزهای دیجیتال وجود دارد این بازار را به یکی از جذاب‌ترین بازارها برای سرمایه‌گذاری تبدیل کرده است. در سال‌های اخیر بازار ارزهای دیجیتال در ایران نیز مانند همه جای جهان روزبه‌روز در حال گسترش بوده است و به علت شرایط اقتصادی موجود در بازارهای سرمایه‌گذاری ایران، افراد تمایل زیادی به حضور در بازار ارزهای دیجیتال و کسب درآمد از این طریق نشان داده‌اند. حضور در بازار ارزهای دیجیتال و فعالیت مؤثر در این بازار مانند همه فعالیت‌های اقتصادی دیگر نیازمند آشنایی و کسب مهارت در خریدوفروش و فعالیت در این بازار است. به علت به‌روز بودن مباحث مربوط به ارزهای دیجیتال و گستردگی مباحث مربوط به این پدیده امروزه منابع زیادی دراین‌رابطه به وجود آمده است. دوره آموزش بازار ارزهای دیجیتال یکی از کامل‌ترین و به‌روزترین دوره‌های آموزشی مربوط به ارزهای دیجیتال است و به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا ضمن آشنایی با تمام مباحث مربوط به ارزهای دیجیتال با چگونگی انجام معامله در این بازار و کسب درآمد در این بازار نیز آشنا شوند. مهم‌ترین مباحث مطرح شده در این دوره شامل موارد زیر است: آشنایی با مفهوم کلی ارز دیجیتال آشنایی با صرافی‌های ایرانی و خارجی آشنایی با معاملات ساده و مارجین آشنایی با مفاهیمی مثل Staking ، Mining ، بلاک‌چین و غیره تحلیل و آمار و اطلاعات مربوط به ارزهای دیجیتال هدف از برگزاری دوره آموزش بازار ارزهای دیجیتال چیست؟ اصلی‌ترین هدف این دوره آموزش اصولی و کاربردی معامله ارزهای دیجیتال و آموزش هدفمند کار با ارزهای دیجیتال به‌منظور حضور مفید و کاربردی افراد در بازار معامله ارزهای دیجیتال بوده است. در کنار این هدف، اهداف دیگری مثل افزایش تسلط در بازار ارزهای دیجیتال برای افرادی که آشنایی نسبی با این موضوع دارند و قصد دارند دانش خود در این زمینه را افزایش دهند نیز مدنظر قرار داشته است.

118,150 تومان

آموزش نقاشی با آبرنگ مقدماتی

ویژگی‌های متمایز دوره‌ی آموزش آبرنگ مقدماتی چیست؟ شیوه‌ی آموزش دوره‌ی مقدماتی آبرنگ، به ‌صورت جز به جز می­باشد؛ به این صورت که در دوره­ی مقدماتی، هنرجویان با اجزای مختلف سوژه‌های نقاشی با آبرنگ آشنا شده و قبل از اینکه مدرس شروع به اجرای یک طرح، (به ‌طور مثال طبیعت) از ابتدا تا انتها کند، هنرجویان به صورت جز به جز با اجزای آن سوژه آشنا می‌شوند. دلیل این سبک آموزشی این است که، یادگیری مرحله به مرحله‌ی اجزای یک تابلو، بسیار ساده‌تر از اجرای همزمان آن، به‌خصوص در تکنیک خاص آبرنگ می­‌باشد. از آنجایی‌ که در تکنیک آبرنگ، آب، قلم‌مو، مقوا، رنگ، دستمال و همچنین شناخت سوژه‌ها از اهمیت ویژه‌ای برخوردار بوده و ایجاد ارتباط بین این المان­‌ها زمان­بر و نیازمند تمرین می­باشد، این سبک آموزش کارایی بیشتری دارد. بنابراین یادگیری به ‌صورت مرحله به مرحله و جز به جز از روش­های تدریس این استاد می‌­باشد. همچنین در این دوره، مدرس به‌طور کامل تمام سوژه­‌ها را از ابتدا تا انتها طراحی و در مورد نحوه­ی طراحی سوژه‌ها و ویژگی‌های منحصربه‌فردی که هرکدام دارند، توضیح خواهد داد. توضیحات برای شناخت سوژه‌ها، گاهی همراه با آوردن و معرفی آن‌ها به صورت زنده خواهد بود؛ به‌طور مثال معرفی زنده‌­ی سنگ‌ها، برگ‌­ها، گل­‌ها و نشان‌دادن بافت آن‌ها در ویدئوهای دوره. در دوره‌ی آموزش آبرنگ مقدماتی، مدرس ترکیبات رنگی بسیار متنوعی را به هنرجویان آموزش داده و آن‌ها را با انواع رنگ‌ها، قلم‌مو و انتخاب رنگ و قلم‌موی مناسب از میان تنوع تولید کننده‌ها آشنا خواهد کرد؛ تا هنرآموز قادر به خرید لوازم مناسب نقاشی با آبرنگ بوده و شناخت بسیار خوبی نسبت به وسایل پیدا کند. همچنین دوره آموزش نقاشی با آبرنگ مبتدی، شامل پروژه­‌ها و تمریناتی می‌­باشد که هنرجو باید در پایان هر جلسه و هر فصل انجام دهد. در جریان آموزش، امکان رفع اشکال و پرسش و پاسخ و ارتباط با استاد نیز وجود داشته و هنرجویان می‌­توانند از طریق سایت مکتب‌خونه با مدرس در ارتباط بوده و سوالات خود را پرسیده و اجراهای خود را جهت رفع اشکال برای مدرس ارسال نمایند.

1,036,150 تومان

آموزش شبکه‌های عصبی کانولوشنالی

کاربرد دوره آموزش شبکه عصبی کانولوشن چیست؟ شبکه عصبی کانولوشنال یا پیچشی (CNN) نوعی شبکه عصبی مصنوعی است که برای شناسایی و پردازش تصویر استفاده می‌شود. این شبکه‌ها اختصاصاً برای پردازش داده‌های پیکسلی طراحی شده‌اند. CNNها پردازش تصویر و هوش مصنوعی قدرتمندی هستند که با استفاده از یادگیری عمیق (Deep Learning) کارهای تولیدی و توصیفی را انجام می‌دهند. این شبکه‌ها اغلب از دید ماشینی که شامل تشخیص تصویر و ویدئو به همراه سیستم‌های توصیه‌گر و پردازش زبان طبیعی (NLP) می‌شود، استفاده می‌کنند. یک شبکه عصبی سیستمی از سخت‌افزار و یا نرم‌افزار است که از عملکرد سلول‌های عصبی در مغز انسان الگو می‌گیرد. شبکه‌های عصبی سنتی برای پردازش تصویر ایده‌آل نیستند. اما در شبکه عصبی پیچشی لایه‌های نورون به شکلی تنظیم شده است که برای جلوگیری از مشکل در پردازش تصویر، کل میدان بینایی را پوشش می‌دهند. لایه‌های شبکه عصبی کانولوشنال یا شبکه عصبی پیچشی، از یک لایه ورودی، یک لایه خروجی و یک لایه پنهان تشکیل شده است که شامل چندین لایه کانولوشن می‌شود. حذف محدودیت‌ها و افزایش کارایی منجر به تشکیل سیستمی می‌شود که بسیار از حالت عادی اثربخش‌تر است و همچنین برای پردازش تصویر و زبان طبیعی قدرت بیشتری خواهد داشت. بعد از فراگیری دوره آموزش شبکه عصبی کانولوشنالی چه مهارت‌هایی کسب خواهید کرد؟ آموزش بهبود شبکه عصبی عمیق، چهارمین دوره از مجموعه تخصص یادگیری عمیق اندرو می‌باشد. در پایان دوره آموزش شبکه عصبی کانولوشنال شما قادر خواهید بود شبکه عصبی مخصوص خود را بسازید. در این دوره حتی ساخت مدرن‌ترین انواع شبکه عصبی پیچشی به شما آموزش داده می‌شود. در پایان این دوره همچنین می‌توانید از شبکه عصبی پیچشی موجود، برای پردازش تصویر و تشخیص افراد یا اشیا در آن، کار با عکس، فیلم و انیمیشن و ده‌ها کاربرد جذاب دیگر استفاده کنید. به طور کلی می‌توان گفت در پایان این دوره، مهارت‌های زیر در شما تقویت شده یا به مهارت‌های شما افزوده می‌شوند: یادگیری عمیق طراحی سیستم تشخیص چهره کار با شبکه عصبی پیچشی Tensorflow کشف شیء و بخش‌بندی تصویر

186,150 تومان

آموزش مدیریت مالی بنگاه

آموزش مدیریت مالی بنگاه‌ها چه کاربردی دارد؟ چرا به آن نیازمندیم؟ آشنایی با تئوری‌های نوین مالی و اقتصادی و چگونگی کاربرد آن‌ها در حوزه‌های مختلف مدیریت سازمان‌ها همیشه یکی از مهمترین مباحث برای پیشبرد اهداف یک سازمان توسط افراد است. این تئوری‌ها مسیر اصلی رسیدن به هدف مهم هر سازمان یعنی حداکثر نمودن ثروت صاحبان سهام بوده که رسیدن به آن مستلزم داشتن اطلاعات مناسب در مورد مدیریت صحیح جریان های نقدی و غیرنقدی بلند‌مدت و کوتاه‌مدت است. بسیاری از مدیران خصوصا در ایران، بر حسب تجربه، توانایی مدیریت مسائل روتین و روزمره مالی سازمان را می‌آموزند، اما بهترین مدیران آن‌هایی هستند که توانایی پاسخگویی به نیازمندی شرایط برای تغییرات را داشته باشند و این امر تنها با دانستن قواعد کلی و تجربی میسر نمی‌شود، بلکه باید بدانند اساسا شرکت‌ها و بازارهای مالی چگونه رفتار می‌کنند. پاسخگویی مناسب به تغییر شرایط مالی و اقتصادی سازمان مستلزم ایجاد سوالاتی صحیح از وضعیت فعلی سازمان است و سوالات صحیح نیازمند پاسخی تحلیلی و مناسب برای تغییر شرایط فعلی و بهبود روند جاریست. پس از ارائه پاسخ مناسب مدیران به پرسش های مطرح‌شده می‌توانند برنامه‌ریزی کوتاه‌مدت و بلندمدتی برای سازمان خود جهت نیل به اهداف ترسیم شده انجام دهند. تمامی موارد ذکر‌شده مستلزم آشنایی مناسب با مدیریت مالی بنگاه‌هاست. اگر به‎طور خلاصه قصد ارائه تعریفی از مدیریت مالی بنگاه‌ها داشته باشیم می‌توان گفت مدیریت مالی بنگاه‌ها، بخشی از علم مدیریت مالی است که به بررسی چگونگی یافتن منابع مالی و تامین مالی شرکت‌ها، ساختار سرمایه‌ای و تصمیمات سرمایه‌گذاری شرکت‌ها می‌پردازد. درس مدیریت مالی بنگاه‌ها یکی از دروس اصلی در تمام برنامه‌های مدیریت کسب و کار در سراسر دنیا محسوب می‌شود. به علاوه، در رشته‌هایی نظیر مدیریت مالی و اقتصاد مالی نیز جزو مباحث اصلی و پیش‌نیاز سایر دروس تخصصی تلقی می‌گردد که نشان‌دهنده میزان اهمیت آن در مدیریت مالی کسب‌و‌کار ها در شرایط مختلف است.

296,650 تومان

آموزش مجازی‌سازی VCP-DCV

دوره آموزش مجازی‌سازی VCP چیست؟ «مجازی‌سازی» یکی از روش‌های بهینه، مدرن و هوشمندانه در جهت مدیریت و اداره منابع شبکه و سرور است. این روش به این صورت برنامه‌ریزی شده است که طی آن منابع سخت‌افزاری به وسیله یک روش نرم‌افزاری به چند قسمت تقسیم می‌شود و هریک از این قسمت‌ها به صورت مجزا وکاملا مستقل مدیریت می‌شوند. در این روش فضاهای دیگری مثل رم، کارت گرافیک (پردازنده گرافیکی)، کارت شبکه و سایر اجزای نرم‌افزاری می‌توانند به صورت مشترک بین همه واحدها به کار گرفته شود. در دوره آموزش مجازی‌سازی VCP به تمامی ابعاد مربوط به این مبحث پرداخته می‌شود و طی چند مرحله اصول کامل و حرفه‌ای پیاده‌سازی سرورهای مجازی در سازمان‌ها و شرکت‌ها به همراه نکات کلیدی مربوط به نگهداری سرورها مورد بحث و آموزش قرار خواهد گرفت. به طور مشخص در این دوره: یاد می‌گیرید به تعداد مورد نیاز ESXi نصب کنید. یاد می‌گیرید vCenter را نصب و پیکربندی کنید. قابلیت‌های HA , DRS ,DPM , FT , SDRS ,SIOC را در کلاستر به طور کامل فرا می‌گیرید. مدیریت شبکه مجازی را با VSS و VDS به شکل کامل یاد می‌گیرید. کار با استوریج‌ها و ایجاد استوریج مجازی را یاد می‌گیرید. بک‌آپ گیری و ریکاوری کردن از vCenter را فرا می‌گیرید. روش آپ‌گرید کردن و ESXi و vCenter را یاد می‌گیرید. مدیریت منابع و ماشین‌های مجازی را یاد می‌گیرید. دوره آموزش VCP – DCV VMware نسخه ی 7.3 جدیدترین و به‌روزترین آموزش مجازی‌سازی آنلاین است که به شکلی متفاوت و با بهره‌گیری از مکانیزم آموزش «سناریو محور» بر اساس نیاز بازار و محیط کار آموزش داده شده است. این دوره با نام VMware vSphere ICM نیز شناخته می‌شود. هدف از برگزاری دوره آموزش مجازی‌سازی VCP چیست؟ مجازی‌سازی سرورها، به علت کاهش چشمگیر هزینه‌های متفرقه سازمان، از تامین تجهیزات تا مدیریت متمرکز منابع و سرویس‌ها امری بسیار محبوب در سازمان‌ها است. بسیاری از سازمان‌ها یا به این تکنولوژی رجوع کرده‌اند و یا در حال رجوع هستند. به همین دلیل با توجه به شتاب بسیار بسیار زیاد مهاجرت به بسترهای مجازی و کلاود افراد برای یادگیری این مباحث و استفاده از این موضوعات به منظور کار با زیر ساخت‌های مجازی به آموزش‌های این دوره نیازمند خواهند بود. به این ترتیب می‌توان گفت هدف اصلی این دوره آموزش مباحث مربوط به مجازی‌سازی و به‌روزرسانی اطلاعات شرکت‌کنندگان در این دوره در نظر گرفته شده است.

849,150 تومان
جمعه 28 اردیبهشت 1403، ساعت 19:54