دوره آموزشی - جستجوی «مدل اکستنشن مژه پرداخت»

نتایج جستجوی «مدل اکستنشن مژه پرداخت» در دوره‌های آموزشی مرتبط با مقاطع تحصیلی و مهارت‌های شغلی مختلف، مانند دوره‌های برنامه‌نویسی، حسابداری، مدیریت و ...

آموزش جنگو پیشرفته

دوره آموزش جنگو پیشرفته چیست؟ فریم­‌ورک جنگو یکی از بهترین فریم‌­ورک­‌های مبتی بر پایتون است و به دلایلی از جمله کاربردهای گسترده و راحتی در استفاده امروزه به یکی از محبوب­‌ترین فریم‌­ورک‌­های برنامه‌­نویسی تبدیل شده است. از این رو دوره آموزش جنگو پیشرفته در ادامه و تکمیل دوره قبل (آموزش جنگو Django) به بیان مسائل پیچیده‌تر و عمیق‌تری از جنگو می‌پردازد. در رابطه با دلایل محبوبیت جنگو مقالات و مطالب زیادی در وب قابل مشاهده است. اصلی­‌ترین دلایل محبوبیت این فریم‌­ورک به موارد زیر برمی‌­گردد: کامل بودن سادگی در استفاده پشتیبانی از همه کامپوننت­‌ها امنیت بالا سادگی در یادگیری و آموزش مقیاس‌پذیر بودن قابلیت ارتقاء و توسعه پشتیبانی از سرورهای متعدد قابلیت گسترش منابع در دوره آموزش جنگو پیشرفته در سطحی بالاتر از سطح مقدماتی، به آموزش مباحثی پرداخته می­‌شود که نیاز به کار و عمق بیشتری دارند. این دوره به موضوعاتی همچون موارد زیر پرداخته می‌­شود: آشنایی اولیه با نحوه تعامل توسعه‌دهنده جنگو با داکر آشنایی با ساختار Class Based View‌ها که ساختار تکمیلی از شئ‌گرایی در پایتون خواهد بود نحوه ساخت Api در جنگو نحوه تست‌کردن عملکردهای سازه طراحی شده بررسی کیفیت وب­سایت طراحی شده پیاده­‌سازی در هاست لینوکس با داکر نحوه تعامل front و Back در یک پروژه هدف از برگزاری دوره آموزش جنگو پیشرفته چیست؟ اصلی­‌ترین هدف دوره آموزش جنگو پیشرفته مرور آموزش‌­هایی است که تا به حال در رابطه با جنگو داشته‌­اید. در کنار این موضوع، از جمله سایر اهداف این دوره می‌­توان به مواردی همچون آشنایی عمیق­‌تر با فریم­‌ورک جنگو، طراحی ساختار و پیاده­‌سازی آن با اطلاعات روز و موارد مشابه دیگر اشاره کرد. دوره آموزش جنگو پیشرفته برای چه کسانی مناسب است؟ محتوای این دوره به نحوی تهیه شده است که مخاطبان زیادی بتوانند از آموزش ارائه شده بهره‌­مند شوند. اصلی­‌ترین مخاطبان این دوره کسانی هستند که با جنگو آشنایی اولیه دارند و قصد دارند این آشنایی را به یک آموزش اصولی و کارآمد تبدیل کنند. علاوه بر این، دوره آموزش جنگو پیشرفته برای کسانی مناسب است که قصد دارند اطلاعات خود در زمینه جنگو را افزایش دهند و اطلاعاتی مانند آشنایی با نیازهای توسعه سمت BackEnd، آشنایی با طراحی API به کمک ماژول DRF و ... را به دست بیاورند.

900,150 تومان

آموزش گل‌دوزی مقدماتی

آموزش گل‌دوزی با دست، یکی از محبوب‌ترین هنرها، در میان زنان و دختران جهان بوده است. درگذشته، گل‌دوزی تنها با دست انجام می‌گرفت؛ امروزه اما انواع دوخت‌ها و طرح‌های گل‌دوزی را می‌توان به‌وسیله‌ی چرخ‌خیاطی نیز انجام داد. با اینکه پیشرفت صنعت مد، باعث شده تا گل‌دوزی لباس‌ها و پارچه، با دستگاه‌های مخصوصی صورت‌گرفته و همچنین طرح‌های چاپی، جای آن را برای تزئین لباس‌ها گرفته‌اند؛ اما همچنان، محبوبیت خود را در بین افراد جامعه حفظ و همانند سابق، افراد زیادی مشتاق به یادگیری این هنر اصیل هستند. دوره‌ی آموزش گلدوزی مقدماتی با دست، فرصت یادگیری را برای تمام علاقه‌مندان فراهم کرده است. مهم‌ترین ویژگی برای آموزش گلدوزی، و کسب موفقیت در این رشته، علاقه و ذوق هنری است؛ در غیر این صورت، ممکن است هنرجو، پس از گذشت مدتی، از این کار دل‌زده شده و از ادامه‌ی آموزش منصرف شود. در این دوره، شما را با هنر گل‌دوزی و لوازم موردنیاز آن، آشنا کرده و به آموزش اولیه‌ی گل‌دوزی و دوخت طرح‌های ساده بر روی پارچه، خواهیم پرداخت. هدف از یادگیری دوره‌ی آموزش گلدوزی مقدماتی چیست‌؟ هدف اصلی ما در دوره‌ی آموزش گل‌دوزی مقدماتی، آموزش دوخت‌های ساده و نحوه‌ی صحیح ترکیب آن‌ها، در جهت خلق یک اثر هنری، و همچنین به‌کارگیری این هنر، در مسیر ورود به بازار کار و کسب درآمد از گل‌دوزی است. دوره‌ی آموزش گلدوزی مقدماتی مناسب چه کسانی است؟ دوره‌ی آموزش گل‌دوزی، برای هرکس که به این هنر علاقه‌مند بوده و بتواند سوزن به دست بگیرد، مناسب بوده و هیچ‌گونه محدودیت سنی را شامل نمی‌شود. بعد از فراگیری دوره‌ی آموزش گلدوزی مقدماتی چه مهارت‌هایی کسب خواهید کرد؟ پس از گذراندن این دوره، شما قادر خواهید بود طرح‌های ساده‌ای را بر روی پارچه گل‌دوزی کرده و رفته‌رفته، مهارت خود را در این هنر افزایش دهید. دوره‌ی ما، در سطح مقدماتی بوده و مهارت‌هایی را که به شما آموزش می‌دهد نیز در همان سطح مقدماتی هستند؛ اما با توجه به پایه‌ای بودن مفاهیم آن، با کمی تلاش و تمرین، می‌توانید به مهارت بالایی در گل‌دوزی دست یابید.

245,650 تومان

آموزش یادگیری ماشین

چکیده آنچه که در دوره آموزش یادگیری ماشین (Machine Learning) خواهید آموخت اگر قصد دارید یک دوره یادگیری ماشین بگذرانید، کافی است کمی در اینترنت جستجو کنید. تعداد دوره‌ها اینقدر زیاد هستند که چندسالی لازم دارید تا از ابتدا تا مقطع قابل قبولی را طی کنید. شاید به ندرت دوره جامعی را پیدا کنید که این سه نکته را در اختیار شما بگذارد: 1. آموزش ریاضیات و تئوری الگوریتم‌ها در کنار پیاده‌سازی و کاربرد هر کدام از آن‌ها 2. توسعه و Deploy اپلیکشین‌های مبتنی بر Machine learning 3. امکان بهره‌گیری از روش‌های سریعتر یادگیری ماشین مانند Pycaret ما در این دوره، هم بر آموزش مفاهیم اصلی و نحوه کارکرد الگوریتم‌های یادگیری ماشین تاکید داریم هم بر نحوه استفاده از این الگوریتم‌ها در سطح کد به گونه‌ای که بتوانید در نهایت محصول خود را توسعه داده و به صورت اولیه، در بستر وب سرویس‌دهی کنید. دوره آموزش یادگیری ماشین (Machine Learning) مناسب چه کسانی است؟ • اگر جهت اجرای ایده خود نیاز به استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین دارید. • اگر بنیان‌گذار استارتاپ هستید و نیاز به استفاده از یادگیری ماشین در بهبود ایده استارتاپی خود دارید. • اگر قصد دارید تا محصول نهایی خود را Deploy نمایید. • اگر دانشجو یا محقق هستید و قصد دارید با تسلط بیشتر، چه از نظر تئوری و کدنویسی از یادگیری ماشین استفاده کنید. • اگر تمایل دارید تا در فرصت‌های شغلی با عنوان Machine learning Engineer یا Data Scientist در داخل یا خارج از ایران، امتیاز بیشتری را با توجه به تسلط در یادگیری ماشین اخد نمایید. بعد از فراگیری دوره آموزش یادگیری ماشین (Machine Learning)، چه مهارت‌هایی کسب خواهید کرد؟ بعد از گذراندن این دوره، قادر خواهید بود تا الگوریتم‌های یادگیری ماشین را بر روی داده‌های واقعی پیاده‌سازی و اجرا نمایید. یکی از نقاط قوت این دوره این است که در نهایت شما را به سمت تولید محصول مبتنی بر یادگیری ماشین راهنمایی می‌کند. • آشنایی کامل با ابزارهای یادگیری ماشین در پایتون • آشنایی کامل با کتابخانه (NumPy) • آشنایی کامل با کتابخانه (Pandas) • آموزش نحوه بصری‌سازی داده‌ها (Matplotlib & Seaborn) • پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین با استفاده از کتابخانه (Scikit-learn) • نحوه استفاده از Kaggle Kernel و Google Colab • نحوه Deploy نمودن مدل نهایی با استفاده از Streamlit • استفاده از روش‌های Automl و آموزش Pycaret ویژگی های متمایز دوره آموزش یادگیری ماشین (Machine Learning)، مکتب‌پلاس چیست؟ روش‌های آموزشی استفاده شده در دوره آموزش یادگیری ماشین (Machine Learning)، ویژگی‌های منحصر به فردی دارد که شما را نسبت به نتیجه‌ی نهایی حاصل از فراگیری دوره مطمئن خواهد کرد. این ویژگی‌ها به شرح ذیل است: • کدهای مربوط به الگوریتم‌های یادگیری ماشین، قدم به قدم با استفاده از کتابخانه‌های مربوطه توضیح داده می‌شود. • راه‌حل‌های استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین در مسایل تجاری بررسی شده و یک سیستم عملیاتی کامل جهت اجرا در وبسایت و اپلیکیشن شما ساخته می‌شود. • مراحل Deploy نمودن و توسعه محصول مبتنی بر یادگیری ماشین آموزش داده خواهد شد.

415,650 تومان

آموزش تحلیل تکنیکال و خرید و فروش ارزهای دیجیتال

آموزش خرید و فروش ارزهای دیجیتال : کسب در آمد از ارزهای دیجیتال امروزه بسیار سر زبان‌ها افتاده است و متقاضیان بسیاری از تمامی اقشار را شامل می‌شود. ارزهای دیجیتال یکی از خبرسازترین تکنولوژی‌هایی بوده که تا به امروز، بشر تجربه‌اش کرده‌است. در فناوری ارزهای دیجیتال و بلاکچین قابلیت‌های بسیاری در زمینه‌های مالی و غیرمالی وجود دارد. ارزهای دیجیتال در پنج سال گذشته توانسته پرسودترین دارایی مالی در دنیا باشد. موفقیت بیت‌کوین و دیگر ارزهای دیجیتال دلیل اصلی دیده شدن تکنولوژی بلاکچین بوده‌است. به طور پیوسته در سراسر دنیا معامله‌گران و تحلیلگرانی هستند که به‌صورت مصمم و جدی به ارزهای دیجیتال روی آورده‌اند. بدین منظور که بتوانیم از این بازارها سود قابل ‌توجهی کسب کنیم باید بدانیم در چه زمانی وارد بازار شویم و در زمان مناسب از بازار خارج شویم. باید بتوانیم با دانش کافی روندهای صعودی را تشخیص بدهیم و از بازارهای نزولی دور باشیم. در دنیای معاملات و تجارت روشی وجود دارد تا بتوان در آن به کسب‌وکارهای شخصی و تجارت در بازارهای کوچک پرداخت. این کسب‌وکار که با خرید سهام، ارز یا کالاهایی از شرکت‌های ارائه‌دهنده سهام و صرافی‌های مطرح دنیا صورت می‌گیرد ترید یا معاملات نام دارد. برای اینکه بدانید چگونه می‌توانید این دارایی‌ها را خریدوفروش کنید و سود کسب کنید همانند تمامی مهارت‌ها در زمینه‌های مختلف، این کار شخصی نیز نیاز به کسب دانش تخصصی دارد. ازاین‌رو مجموعه آموزشی پیش‌رو دارای سه بخش است که از سطحی‌ترین مطالب تا عمیق‌ترین سطوح مفهومی دنیای معاملات و ترید را به شما آموزش خواهد داد. در این آموزش‌ها شناخت بازارهای مالی، مفاهیم اصلی و تغییرات قیمتی و ارزشی را خواهید آموخت.

713,150 تومان

آموزش طراحی و توسعه سیستم‌های پیشنهاد دهنده

طی دهه‌های اخیر، با ظهور یوتیوب، آمازون، نتفلیکس و بسیاری از وب سرویس‌های دیگر، سیستم های پیشنهاد دهنده جایگاه ویژه‌ای در زندگی ما پیدا کرده‌اند. کاربرد این‌گونه سیستم‌ها در خدمات متنوعی از جمله تجارت الکترونیکی، تبلیغات آنلاین و حتی سفرهای آنلاین رومزه غیرقابل انکار است. وقتی یک محصولی را به صورت آنلاین خریداری می‌کنید، ممکن است مقالاتی به شما پیشنهاد داده شود؛ یا حتی وقتی در اینترنت در حال گشت‌وگذار هستید، مطالبی مناسب با شما و طبق ترجیحاتتان برایتان نمایش داده می‌شود. این قبیل موارد که هر روزه با آن‌ها مواجه هستید، با کمک Recommender System ها امکان‌پذیر است. با توجه به اهمیت سامانه‌های پیشنهاد دهنده در دنیای امروز، تصمیم گرفتیم دوره‌ای برای آموزش سیستم توصیه‌گر (Recommender Systems) طراحی کنیم. در این دوره بعد از معرفی این سیستم‌ها به روش ساخت آن‌ها با استفاده از تکنیک‌های مدرن هوش مصنوعی و یادگیری ماشین هم می‌پردازیم. طی این دوره با مقدمات و مفاهیم بازیابی اطلاعات (Information Retrieval) و سامانه های توصیه گر، لزوم طراحی و استفاده از آن‌ها در وب‌سایت‌ها و اپلیکیشن‌ها و تاثیر این سامانه‌ها بر افزایش نرخ تبدیل (Conversion Rate) در کسب‌وکارهای آنلاین آشنا خواهید شد. پس از آشنایی با این موارد، مدرن‌ترین روش‌ها و متدهای روز دنیا برای پیاده‌سازی سیستم‌های پیشنهاد دهنده در پایتون را بررسی خواهیم کرد. دوره آموزش سیستم پیشنهاد دهنده تنها به این مباحث ختم نمی‌شود. مهم‌ترین بخش این دوره، تدریس گام به گام چگونگی پیاده‌سازی سیستم‌های پیشنهاد دهنده در پایتون است. طبق این برنامه آموزشی شما یاد می‌گیرید که براساس علایق و سوابق جمع‌آوری شده از کاربران، با استفاده از هوش مصنوعی و شبکه‌های عصبی مصنوعی (Deep learning) به کاربران خود فیلم پیشنهاد دهید. در این راستا از زبان برنامه‌نویسی Python و فریم‌ورک TensorFlow و Keras استفاده خواهیم کرد. در این دوره آموزشی خواهید توانست از مفاهیم پایه و معرفی سیستم تا استقرار روی سرورهای عملیاتی را قدم به قدم فرا بگیرید. بنابراین اگر قصد آموزش عملی و صفر تا صد پیاده سازی سیستم‌های پیشنهاد دهنده را دارید، دوره آموزش طراحی و توسعه سیستم‌های پیشنهاد دهنده (Recommender Systems) مکتب‌خونه را به شما پیشنهاد می‌دهیم. دوره آموزش سیستم پیشنهاد دهنده مناسب چه کسانی است؟ مدیران کسب‌وکاری که قصد توسعه کسب‌وکار خود را دارند. مهندسان و برنامه‌نویس‌هایی که به طراحی، پیاده‌سازی و استقرار این سیستم‌ها علاقه دارند. دانشجویان و محققانی که قصد تحقیق و پژوهش در این حوزه مدرن را دارند. بعد از فراگیری دوره آموزش سیستم پیشنهاد دهنده چه مهارت‌هایی کسب خواهید کرد؟ بعد از گذراندن این دوره به راحتی می‌توانید با استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، سیستم های پیشنهاد دهنده امروزی را برای استفاده در صنعت یا کار‌های پژوهشی، پیاده‌سازی و ارزیابی کنید. اگر مدیر یک کسب‌وکار آنلاین هستید، از اهمیت سیستم‌های پیشنهاد دهنده آگاه خواهید شد و مهارت‌های کار با این سیستم‌ها را فرا خواهید گرفت. اگر مهندس و برنامه‌نویس سیستم‌های نرم‌افزاری هستید، بعد از این دوره به راحتی خواهید توانست یک سامانه توصیه‌گر را طراحی، پیاده‌سازی و مستقر کنید. اگر دانشجو یا محقق هستید، به راحتی می‌توانید به پیاده‌سازی و ارزیابی مقاله یا پایان‌نامه خود در زمینه سیستم‌های پیشنهاد دهنده بپردازید.

169,150 تومان
شنبه 12 خرداد 1403، ساعت 06:32