منابع ارتقای شغلیدوره آموزشیجستجوی "رنگ آمیزی پاپ اسمیر آزمایشگاه"

رنگ آمیزی پاپ اسمیر آزمایشگاه

استخدام آماده به کار[جدید] تبادل‌ نظر دوره‌آموزشی مقاله کتاب فایل و قالب نرم‌افزار اخبار استخدامی

دوره آموزشی - جستجوی «رنگ آمیزی پاپ اسمیر آزمایشگاه»

نتایج جستجوی «رنگ آمیزی پاپ اسمیر آزمایشگاه» در دوره‌های آموزشی مرتبط با مقاطع تحصیلی و مهارت‌های شغلی مختلف، مانند دوره‌های برنامه‌نویسی، حسابداری، مدیریت و ...

آموزش هک قانونمند (CEH)

دوره‌ی آموزش هکر اخلاق‌مدار به اختصار CEH (The Certified Ethical Hacker) جامع‌ترین دوره‌ی هک اخلاقی است که به متخصصان امنیت برای فهم بهتر هک اخلاقی کمک می‌کند. دوره‌ی آموزش هک اخلاقی به شما کمک می‌کند تا به طور سیستماتیک به بازرسی زیرساخت شبکه‌ی سازمان‌ها (با رضایت مسئولین آن سازمان) برای یافتن آسیب‌های امنیتی در زیرساخت شبکه و سیستم بپردازید تا از حمله هکرهای مخرب یا به اصطلاح کلاه سیاه در امان بمانند. اهداف دوره‌ی آموزش CEH عبارتند از: • آموزش‌ حداقل معیارهای اخلاقی به متخصصان امنیت اطلاعات برای هک اخلاقی • آموزش مهارت‌های حرفه‌ای برای هک اخلاقی هکر اخلاق‌مدار (CEH) به چه کسانی گفته می‌شود؟ هکر اخلاق‌مدار یا هکر کلاه سفید، فردی است که در زمینه‌های مختلف مانند علوم کامپیوتر، شبکه‌های کامپیوتری، سیستم‌عامل‌های کامپیوتری و تکنیک‌های مهندسی اجتماعی دانش زیادی دارد و از این دانش‌ها برای شناسایی نقاط ضعف و آسیب پذیر زیرساخت‌های شبکه و سیستم استفاده می‌کند و به سازمان‌ها در برابر حملات مخرب کمک می‌کند. قابل ذکر است هکر کلاه سفید از توانایی‌هایش برای مقاصد شخصی و آسیب رساندن به افراد و سازمان‌ها استفاده نمی‌کند. برای مقابله با هکر‌های مخرب یا کلاه سیاه، باید مانند یک هکر فکر کنید و مهارت‌های آن‌ها را بلد باشید ولی اخلاق‌مدار باشید. از همین رو در دوره‌ی آموزش هکر اخلاق‌مدار، آشنایی لازم با ابزارها و مهارت‌های لازم برای هک را به دست خواهید آورد، تا بتوانید مانند یک هکر فکر و عمل کنید. این ابزار‌ها و مهارت‌ها عبارتند از: محیطی برای تمرین آزموده‌ها جمع‌آوری اطلاعات آشنایی با شبکه‌های کامپیوتری و مفاهیم آن آشنایی با انواع سیستم‌عامل‌های کامپیوتری انواع روش‌ها برای حمله‌ی هک وظیفه‌ی هکر اخلاق‌مدار چیست؟ هکر‌های اخلاقی (CEH) توسط سازمان‌های مختلف استخدام می‌شوند تا راه‌های نفوذ زیرساخت‌های شبکه و سیستم را شناسایی و گزارش کنند و سازمان را در رفع این اشکال‌ها یاری ‌کنند تا در برابر حمله‌ی کلاه سیاه‌ها آسیب پذیر نباشد. کاربردهای هک اخلاقی برای سازمان‌ها: تست آسیب پذیری: هکرهای اخلاقی با مهارت‌ها و ابزارهای خود سعی می کنند تا اقدامات امنیتی فناوری اطلاعات سازمان‌ها را در برابر حمله‌های هکرهای کلاه سیاه آزمایش کنند تا مشخص شود کدام یک از اقدامات کارساز نبوده و باید اصلاح شوند. آشنا کردن سازمان‌ها با روش‌های مختلفی که توسط هکر انجام می‌شود: اگر سازمان‌ها با انواع روش‌ها و حمله‌های هکرها آشنا باشند، راحت‌تر می‌توانند از حملات مختلف جلوگیری کنند. آماده کردن سازمان‌ها در برابر حملات کلاه سیاه‌ها: حملات هکرها می‌تواند زیرساخت‌های شبکه و سیستم‌های فناوری اطلاعت را از کار بیاندازد. از این رو هکرهای کلاه سفید با سازمان‌ها همکاری می‌کنند تا در برابر این حملات آمادگی داشته باشند.

696,150 تومان

دوره آموزشی

جاب ویژن

پردازش تصویر با پایتون

پردازش تصویر یکی از علوم و تخصص های به روز و کاربردی است. امروزه تکنولوژی پردازش تصویر در صنایع مختلف تولیدی و خدماتی مورد استفاده قرار میگیرد.تکنولوژی هایی مانند تشخیص چهره در دوربین های عکاسی، تشخیص پلاک خودرو ها، اتوموبیل های خودران و ... نمونه هایی از کاربرد پردازش تصویر در دنیای امروز هستند. در این دوره با استفاده از openCV، ابزارها و تکنیک های این تخصص بررسی شده است.برای استفاده بهتر از دوره، آشنایی شما با زبان برنامه نویسی پایتون ضروری است.

45,000 تومان

دوره آموزشی

جاب ویژن

آموزش تحلیل بدافزار مقدماتی

عصر دیجیتال باعث شده است تا اطلاعات و اسناد از اتاق‌های بزرگ بایگانی و قفسه‌ها، به سرورهای کامپیوتری و فضاهای ابری منتقل شوند. این اتفاق همانطور که باعث ساده‌تر شدن و روان‌تر شدن روندهای کاری می‌شود، تهدیداتی را نیز به‌همراه دارد. در دنیای امروز اطلاعات (داده‌ها) خصوصا برای کسب‌وکارهای دیجیتال از مهم‌ترین دارایی‌ها به‌حساب می‌آیند. تا زمانی که این دارایی‌ها بر بستر اینترنت قرار دارند، تهدید نفوذ و دستکاری آن‌ها توسط هکرها وجود خواهد داشت. یکی از راه‌های نفوذ این افراد به سیستم‌های مختلف بدافزارها هستند. در دوره تحلیل بدافزار مقدماتی ، تحلیل ایستای اولیه و رفتاری بدافزار در محیط ایزوله آزمایشگاهی مورد بررسی قرار می‌گیرد. در این دوره با ابتدا مفهوم بدافزار آشنا می‌شوید و در ادامه انواع و مراحل مختلف تحلیل آن به شما آموزش داده‌خواهد شد. این مطلب از طریق بررسی ساختار فایل برای تشخیص ناهنجاری برای شما تثبیت می‌شود. به‌طورخلاصه در این دوره یاد می‌گیرید که چطور می‌توان در یک محیط ایزوله آزمایشگاهی، بدافزار را از لحاظ رفتاری تحلیل کرد. در فصل آخر این دوره هم با محیط‌های تحلیل اتوماتیک (سندباکس) آشنا شده و نحوه راه‌اندازی و استفاده از آن را می‌آموزید. این دوره پیش‌نیاز دوره پیشرفته تحلیل بدافزار است که در آن به تحلیل کد و مهندسی معکوس بدافزار، پرداخته می‌شود.

415,650 تومان

دوره آموزشی

جاب ویژن

آموزش رایگان بهبود شبکه‌های عصبی عمیق

کاربرد دوره آموزش بهبود شبکه‌های عصبی عمیق چیست؟ شبکه عصبی عمیق یک شبکه عصبی با سطح مشخصی از پیچیدگی و بیش از دولایه است. این نوع شبکه‌ها از مدل‌سازی سطح بالای ریاضی برای پردازش داده‌ها به روش‌های پیچیده استفاده می‌کنند. به‌طورکلی شبکه عصبی یک فناوری است که برای شبیه‌سازی فعالیت مغز انسان ساخته شده‌است؛ شناخت الگو و عبور ورودی از طریق لایه‌های اتصالات عصبی شبیه‌سازی شده مختلف از مهم‌ترین این فعالیت‌هاست. بسیاری از کارشناسان شبکه‌های عصبی عمیق را شبکه‌هایی تعریف می‌کنند که یک‌لایه ورودی، یک‌لایه خروجی و حداقل یک‌لایه پنهان در بین آن‌ها دارند. هر لایه نوع خاصی از مرتب‌سازی و ترتیب را در فرایندها انجام می‌دهند. یکی از کاربردهای کلیدی شبکه عصبی عمیق سروکار داشتن با داده‌های بدون برچسب یا ساختار نیافته است. عبارت یادگیری عمیق هم برای توصیف این شبکه‌های عصبی عمیق به کار می‌رود؛ چراکه یادگیری عمیق شکل خاصی از یادگیری ماشین را نشان می‌دهد که در آن فناوری‌ها با استفاده از جنبه‌های هوش مصنوعی به دنبال طبقه‌بندی و تنظیم اطلاعات فراتر از پروتکل‌های ساده ورودی و خروجی هستند. هدف از یادگیری دوره آموزش بهبود شبکه‌های عصبی عمیق چیست؟ آموزش بهبود شبکه عصبی عمیق، دومین دوره از مجموعه تخصص یادگیری عمیق اندرو می‌باشد. هدف از این دوره این است که بتوانید فرایندهایی که منجر به کارایی می‌شوند و به طور سیستماتیک نتایج خوبی به بار می‌آورند، را درک کنید. در پایان این دوره شما خواهید توانست بهترین روش‌ها را برای آموزش و توسعه مجموعه‌های آزمون و تجزیه و تحلیل بایاس واریانس استفاده کرده و آن‌ها را برای ایجاد برنامه‌های یادگیری عمیق به کار ببرید. دوره آموزش بهبود شبکه‌های عصبی عمیق مناسب چه کسانی است؟ کسانی که با هوش مصنوعی آشنایی دارند و می‌خواهند مهارت‌های خود را ارتقا دهند. برنامه‌نویسانی که به کار کردن در حوزه بهبود شبکه عصبی عمیق علاقه‌مندند. دانشجویان علوم مهندسی، پزشکی و پایه بعد از فراگیری دوره آموزش بهبود شبکه‌های عصبی عمیق چه مهارت‌هایی کسب خواهید کرد؟ با گذراندن این دوره مهارت‌های شما در زمینه بهبود شبکه‌های عصبی عمیق ارتقا پیدا خواهد کرد و می‌توانید از تکنیک‌های استاندارد شبکه عصبی عمیق استفاده کنید. این تکنیک‌ها عبارت‌اند از: تنسورفلو (Tensorflow) یادگیری عمیق بهینه‌سازی ریاضی تنظیم هایپر پارامترها مقداردهی اولیه نرمال‌سازی بسته‌ها پیاده‌سازی و به‌کارگیری انواع الگوریتم‌های بهینه‌سازی

118,150 تومان

دوره آموزشی

جاب ویژن

آموزش مدل‌های توالی و پردازش زبان طبیعی

ویدیوهای زبان اصلی دوره به صورت رایگان هستند اما برای دسترسی به زیرنویس فارسی ویدیوها می توانید محتوای دوره را خریداری کنید. کاربرد دوره آموزش مدل ‌های توالی (sequence model) و پردازش زبان طبیعی مدل‌های توالی در کاربردهایی که به تجزیه‌وتحلیل داده‌های ورودی به‌عنوان یک جریان هم‌بسته مداوم احتیاج دارد، نقشی اساسی ایفا می‌کند. این مقادیر می‌توانند داده‌های سری زمانی باشند که تقاضای یک محصول را در یک بازه زمانی خاص پیش‌بینی می‌کنند. کاربرد دیگر مدل‌های توالی می‌تواند در پیش‌بینی متن باشد. سیستم بر اساس توالی آخرین عبارت و مجموعه‌ای از شرایط و قوانین از قبل بارگذاری شده، قادر است کلمه بعدی را پیش‌بینی کند. یکی از انواع شبکه‌ها که در تشخیص گفتار، پردازش زبان طبیعی (NLP) و پردازش داده‌های متوالی استفاده می‌شود، شبکه عصبی بازگشتی یا RNN نام دارد. با فراگیری آموزش مدل‌های توالی به‌عنوان بخشی از RNN کسب‌وکارها می‌توانند عملیات خود را تقویت کنند و تصمیم‌گیری‌هایشان را بهبود بخشند. در این دوره از آموزش مدل‌های توالی و آموزش پردازش زبان شما با مدل‌های NLP و اپلیکیشن‌های جذابشان مانند تشخیص گفتار، ترکیب موسیقی، چت‌بات‌ها، ترجمه ماشینی، درک زبان طبیعی و تکامل الگوریتم‌های توالی آشنا خواهید شد. هدف از یادگیری دوره آموزش مدل‌ های توالی و پردازش زبان طبیعی چیست؟ آموزش sequence model، دومین دوره از مجموعه تخصص یادگیری عمیق اندرو می‌باشد. هدف از این دوره، این است که شما بتوانید با شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و انواع رایج‌تر آن مانند GRU و LSTM کار کنید. با استفاده از این مدل‌ها می‌توانید پردازش زبان طبیعی و Word Embedding را یاد بگیرید. دوره آموزش مدل‌‌های توالی و پردازش زبان طبیعی مناسب چه کسانی است؟ دانشجویان و فارغ‌التحصیلان مهندسی کامپیوتر و هوش مصنوعی کسانی که به ساخت اپلیکیشن‌های کاربردی با استفاده از یادگیری عمیق علاقه‌مندند. مهندسانی که نمی‌خواهند از دنیای تکنولوژی عقب بمانند. بعد از فراگیری دوره آموزش مدل‌‌های تربیتی (sequence model) و پردازش زبان طبیعی چه مهارت‌هایی کسب خواهید کرد؟ پس از فراگیری آموزش مدل‌های ترتیبی شاهد ارتقاء مهارت‌های زیر در خود خواهید بود: پردازش زبان طبیعی (NLP) حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM) واحد بازگشتی گیتی (GRU) شبکه عصبی بازگشتی (RNN) مدل‌های توجه

160,650 تومان

دوره آموزشی

جاب ویژن

آموزش عکاسی دیجیتال مقدماتی

چرا دوره عکاسی دیجیتال مکتب‌خونه؟ اگر به عکس و عکاسی علاقه دارید، حتماً شرکت در دوره آموزش عکاسی دیجیتال مقدماتی می‌تواند برایتان جذاب و هیجان‌انگیز باشد. این دوره که با مباحث مختلف تئوری و عملی همراه است، همه آنچه را که باید دررابطه‌با هنر زیبای عکاسی دیجیتال بدانید را به شما آموزش می‌دهد. مثلاً شما درباره تاریخچه پیدایش هنر عکاسی و انواع دوربین‌های عکاسی آشنا می‌شوید، قطعات دوربین دیجیتال و نحوه عملکرد آن را می‌آموزید، با هارمونی رنگ‌ها و تأثیرشان، فیلترهای عکاسی، کادربندی، ضرورت رعایت اصول نورپردازی و بسیاری آموزش‌های تخصصی دیگر آشنا می‌شوید. اگر انواع ابزارها و تجهیزات عکاسی را بشناسید و از کاربرد آن‌ها مطلع باشید، می‌توانید به یک عکاس حرفه‌ای تبدیل شوید و روش‌های صحیح نورپردازی و انتخاب سوژه، اصلاح رنگ و نور تصویر، امور گرافیکی کاربردی در عکاسی و ... را در عکس‌های خود بکار ببرید. عکاسی یکی از انواع هنرهای موجود در جهان است که طرف‌داران بسیاری دارد و هر روز هم بر این تعداد افزوده می‌شود. شما به‌عنوان یک فرد مبتدی در زمینه عکاسی، می‌توانید همه چیز را از ابتدا شروع کنید و نیازی به داشتن مهارت‌های خیلی خاص و پیشرفته‌ای ندارید. در این دوره کاربردی که به لطف مؤسسه معتبر مکتب‌خونه فراهم شده است، شما به‌خوبی با سبک‌های عکاسی از جمله پرتره، تبلیغاتی، خبری، مستند، اجتماعی و… آشنا می‌شوید. مباحث زیبایی‌شناسی نظیر کمپوزیسیون، اصول کادربندی و ... را فرامی‌گیرید. همچنین تکنیک‌های عکاسی را خواهید شناخت و در کارگاه‌های عملی با اصول تکنیکی عکاسی که عبارتند از نورپردازی، رنگ‌بندی، فیلترگذاری، نورسنجی و ... به‌خوبی به تمرین عکاسی می‌پردازید. شرکت در دوره آموزش عکاسی دیجیتال مقدماتی همان‌طور که از نامش پیداست، به منزله اولین گام‌های شما به عرصه عکاسی است. اما شما می‌توانید این هنر را حتی تخصصی‌تر ادامه دهید و از فرصت‌های شغلی عالی و پردرآمد مربوط به آن همچون کار در آتلیه، تهیه عکس از پروژه‌های صنعتی (عکاسی صنعتی)، کار برای خبرگزاری‌ها و نشریات، راه‌اندازی آتلیه شخصی، تهیه عکس برای شرکت‌های تبلیغاتی (عکاسی تبلیغاتی)، تهیه عکس برای شرکت‌های مدلینگ (عکاسی مدلینگ) و تهیه عکس برای سازمان‌ها و نهادهای مختلف، برخوردار شوید. - برای تهیه این دوره از منابع زیر کمک گرفته شده است: نورسنجی در عکاسی اثر برایان پترسون دید خلاقانه در عکاسی اثر برایان پترسون ترکیب‌بندی در عکاسی اثر هارالد مانته رنگ در عکاسی اثر هارالد مانته ترکیب‌بندی در عکاسی اثر دیوید پرکل کتاب مفاهیم و مبانی عکاسی: نوردهی اثر دیوید پرکلبعد از گذارندن دوره آموزش عکاسی دیجیتال چه مهارت‌هایی را کسب خواهید کرد؟ در این دوره هرآنچه که برای گرفتن یک عکس خوب به آن نیاز دارید را خواهید آموخت. از شناخت نور و شناخت ساختمان دوربین تا سیستم‌های فوکوس و سنسور و ریزترین نکات فنی و هنری موردنیاز. همچنین در پایان این دوره قادر خواهید بود تجهیزات موردنیاز خود را انتخاب کنید. پس از پایان این دوره قادر خواهید بود عکس‌های عالی بگیرید. فرایندی که برای گرفتن یک عکس عالی طی می‌شود شامل پیداکردن سوژه، کادربندی و ترکیب‌بندی، تنظیمات صحیح نوردهی برای دوربین، تنظیمات تراز سفیدی و ... می‌باشند که همگی در طول این دوره در بالاترین سطح آموزش داده می‌شوند. همچنین پس از پایان این دوره قادر خواهید بود عکس‌های خوب را از عکس‌های نادرست تشخیص دهید که یکی از بهترین مهارت‌ها برای تقویت ذهن عکاسی است.مهارت‌های عکاسی دیجیتال در حالت کلی، آموزش عکاسی دیجیتال به ۲ مهارت اصلی تقسیم می‌شود: 1. مهارت کار با ابزار است که آن را با نام craft skills می‌شناسیم. 2. مهارت‌های هنری و خلاقانه که آن را با نام Artistry Skills می‌شناسیم.

713,150 تومان

دوره آموزشی

جاب ویژن

آموزش رایگان اکسل (مقدماتی)

با آموزش رایگان اکسل یک گام به جلو بردارید. آموزش رایگان اکسل : نرم‌افزار اکسل (Microsoft Excel) یک نرم‌افزار صفحه گسترده و کاربردی به خصوص در حوزه مدیریت پروژه است. صفحه گسترده به برنامه‌هایی گفته می‌شود که اطلاعات متنی و عددی را در قالب جدول نگهداری می‌کنند. ساختار جدولی صفحات این‌گونه برنامه‌ها، کاربران را قادر می‌سازد که تا با استفاده از از فرمول، بین اطلاعات موجود در آن‌ها ارتباط برقرار نمایند. در برنامه اکسل بسیاری از محاسبات پیچیده از طریق توابع از پیش‌تعریف‌شده قابل انجام است. از نمونه‌های متداول آن می‌توان جمع، میانگین، تعیین حداکثر، تعیین حداقل، شمارش داده‌های عددی، شمارش شرطی را نام برد. که تمام این موارد در آموزش رایگان اکسل مکتب‌خونه بیان شده است. برنامه‌ی Excel علاوه بر فرمول‌ها و توابع، قابلیت‌های دیگری برای سازماندهی صفحات و مدیریت آن‌ها ارائه می‌دهد. همچنین امکاناتی نظیر جستجوی اطلاعات و مرتب‌کردن داده‌ها، به سهولت کار با داده‌هایی با حجم بالا کمک می کند. دستورات گسترده در جهت قالب‌بندی داده‌ها و رسم نمودار بر مبنای داده‌های جدول نیز از جمله امکاناتی است که برنامه Excel برای ارائه بهتر گزارشات عرضه می‌کند. برنامه Excel امکانات مناسبی جهت ویرایش کاربرگ (Worksheet) ارائه می‌دهد. ازجمله این امکانات می‌توان به اضافه کردن سطر و ستون، حذف سطر و ستون‌های اضافی، قالب‌بندی محتویات سلول، تغییر نحوه نمایش اعداد اشاره کرد. Excel اطلاعات را در قالب کارپوشه (Workbook) نگهداری می کند و هر Workbook می‌تواند شامل تعداد نامحدودی برگه (Sheet) باشد، از آن‌جا که داده‌ها را در این برگه‌ها نگهداری می‌کند، مدیریت و سازماندهی آن‌ها از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است و به‌همین‌منظور در درس سوم از آموزش رایگان نرم افزار مایکروسافت اکسل به‌طورکامل به این موضوع پرداخته شده‌است. همان‌طور که اشاره شد، محتوای سلول‌ها یا مقدار هستند یا فرمول، برای انجام محاسبات از امکانات فرمول‌نویسی Excel استفاده می‌شود. این محاسبات می‌توانند مبتنی بر داده‌های سلول‌های دیگر باشند. در درس چهارم از این آموزش با اصول کار با فرمول‌ها و امکانات محاسباتی Excel آشنا خواهید شد. رسم نمودار براساس جدول داده‌ها، یکی از مهم‌ترین قابلیت‌های اکسل است که به تجزیه و تحلیل داده‌ها کمک می‌کند. در حقیقیت، نمودار نمایش تصویری داده‌ها است که در آن داده‌ها توسط نمادهای گرافیکی مانند: نقطه، خط، میله، حباب و ... نشان داده می‌شوند. با استفاده از نمودارها، ارزیابی و مقایسه داده ها سریع‌تر و ساده‌تر خواهد شد. در درس پنجم از آموزش رایگان اکسل به‌طور کامل با ایجاد و ویرایش نمودارها در اکسل آشنا خواهید شد. نرم‌افزار اکسل امکانات زیادی برای ایجاد و مدیریت لیست‌های اطلاعات ارائه می‌دهد. منظور از لیست، جدول حاوی اطلاعات است که معمولاً هر سطر آن تحت عنوان رکورد مشخصات یک قلم‌داده را دربرمی‌گیرد و ستون‌های آن با فیلدها به مشخصات اقلام اختصاص دارد که در درس ششم از آموزش به این موضوعات پرداخته خواهد شد. یکی دیگر از مهم‌ترین عملیات‌ها که هر کاربر Excel باید قادر به انجام آن باشد، صفحه‌بندی و چاپ Sheet است. برنامه اکسل امکانات زیادی برای تنظیم خصوصیات صفحه و چاپ آن ارائه می‌کند که در درس هفتم از آموزش رایگان اکسل به بررسی تنظیم مشخصات چاپی Sheet و چاپ آن پرداخته می‌شود. یادگیری اکسل را با مکتب خونه دنبال کنید.

50,150 تومان

دوره آموزشی

جاب ویژن

آموزش نقاشی روی پارچه مقدماتی

در دوره‌ی آموزش نقاشی روی پارچه، شما را با مباحث مختلف رنگ‌شناسی و چرخه‌ی رنگ و ساخت طیف‌های مختلف آن و همچنین انواع لوازم موردنیاز برای نقاشی، ازجمله انواع رنگ‌های مناسب، قلم‌مو و پارچه‌های موردنیاز نقاشی، آشنا می‌کنیم. در ادامه، به توضیح روش‌های انتقال طرح بر روی پارچه نقاشی و تثبیت‌کردن آن پرداخته و نحوه‌ی شستشو و نگهداری مناسب این کارهای تزئینی را، نشان می‌دهیم. در دوره‌ی آموزش نقاشی روی پارچه، با انواع تکنیک‌های مورداستفاده در این سبک، مانند تکنیک خشک (ساخت‌وساز)، تکنیک‌های آبرنگی، تکنیک فلت (یکنواخت)، تکنیک خیس در خیس، آشنا شده و همچنین غلظت مناسب رنگ‌ها برای نقاشی را خواهید آموخت. از دیگر مباحث این دوره، می‌توان به معرفی انواع رنگ‌های اوپک و ترنسپرنت و انتخاب هریک متناسب با نوع نقاشی، شناخت پارچه‌های مختلف الیاف طبیعی و مصنوعی، روش‌های مناسب نقاشی روی پارچه‌های تیره و جین، ساخت طیف‌های مختلف رنگ‌های نارنجی، سبز سدری، رنگ پوست و موی بلوند با رنگ‌های متالیک، اکر، بنفش و مجموعه‌ای از خاکستری با تناژهای رنگی متفاوت، اشاره کرد. دوره‌ی آموزش نقاشی روی پارچه در مکتب‌خونه، علاوه بر مباحث گفته‌شده، به آموزش نحوه‌ی زیرسازی پارچه‌های حریر و تور و تست رنگ‌های اوپک و ترنسپرنت جهت پخش‌دادن رنگ‌ها، همچنین معرفی خصوصیات پارچه‌های مطلوب برای تکنیک‌های آبرنگی، اجرای تکنیک آبرنگی و ایجاد طیف رنگی بر روی پارچه، تکنیک ساخت مهر لینو، اکوپرینت و کار با شابلون، خواهد پرداخت.هنر نقاشی روی پارچه، هنری بسیار کاربردی اما در معرض فراموشی است. با ورود تکنولوژی به هنر و خلق تکنیک نقاشی دیجیتال، هنرهای دستی بسیاری از جمله نقاشی روی پارچه در خطر فراموشی قرار گرفته‌اند. نقاشی روی پارچه، خود تکنیکی از تکنیک‌های نقاشی محسوب می‌شود که در آن امکان تلفیق سبک‌ها و تکنیک‌ها مختلف نقاشی، برای هنرمند فراهم شده است. در این تکنیک، از پارچه به جای بوم استفاده‌شده و با قلم‌مو و رنگ روی آن نقاشی کشیده می‌شود. مهم‌ترین نکته در نقاشی روی پارچه، انتخاب جنسی مناسب برای پارچه‌ی مورداستفاده است. در این تکنیک، الیاف پارچه هستند که رنگ و طرح را جذب و در خود نگه می‌دارند. پس لازم است تا الیافی انتخاب شود که رنگ روی آن‌ها ثابت مانده و شسته نشود. همین عدم شسته شدن رنگ پارچه، باعث می‌شود تا این هنر، به‌دقت و تمرکز بالایی نیاز داشته باشد. نقاشی روی پارچه، پیش‌نیازی نداشته و می‌توان با یک آموزش گام‌به‌گام و کمی تلاش، به‌راحتی در این هنر مسلط شده و به مهارتی قابل‌قبول رسید.

449,650 تومان

دوره آموزشی

جاب ویژن

آموزش سیستم عامل ربات ROS و GAZEBO

ROS چیست؟ ROS مخفف عبارت Robatic Operating System به معنای سیستم عامل رباتیک است. فریم‌ورک راس یک چارچوب انعطاف‌پذیر برای نوشتن نرم‌افزار ربات است. این ابزار مجموعه‌ای از کتابخانه‌ها و پکیج‌های متعدد را شامل می‌شود که هدف آن ساده کردن رفتار پیچیده ربات در گستره وسیعی از بسترهای رباتیکی است. ایجاد یک نرم‌افزار کاملا مقاوم و هدفمند برای ربات کار بسیار دشواری است. بعضی از مشکلات برای انسان‌ها بی‌اهمیت به نظر می‌رسند، درحالی‌که آن‌ها از دیدگاه ربات این‌گونه نیستند. ممکن است این مشکلات با اتفاقات غیرمنتظره که اغلب با سختی و پیچیدگی همراه است، به وجود بیاید. هیچ فرد، آزمایشگاه یا موسسه‌ای به تنهایی نمی‌تواند از پس این مشکلات برآید. نرم افزار ROS از همان ابتدا بدین منظور ساخته شده است تا توسعه نرم‌افزار رباتیک مشترک را تشویق کند. به عنوان مثال، یک آزمایشگاه ممکن است متخصص در نقشه‌برداری از محیط‌های داخلی باشد و می‌تواند برای تولید نقشه کمک کند. گروه دیگری ممکن است متخصصانی برای استفاده از نقشه‌ها در جهت پیمایش (navigate) داشته باشند و گروه دیگری در حوزه بینایی ماشین فعالیت کنند. ROS به شکل خاصی برای همه گروه‌ها ساخته شده است تا همه بتوانند در کنار هم کار کرده و بدون مشکل از نتیجه کار یکدیگر استفاده کنند. دوره آموزش نرم افزار ROS ابتدا شما را به طور کامل با شیبه‌ساز گزبو و چگونگی نصب و راه‌اندازی آن آشنا می‌کند. شبیه‌سازی موبایل‌ربات ساده، در این فضا و سایر ربات‌ها به زبان xml در فرمت sdf و همچنین نحوه استفاده از مش‌ها بخشی از کاربردهای این دوره آموزشی است. با کمک این دوره می‌توانید مثال‌های متنوعی از سنسورها و ربات‌های مختلف را بررسی کنید. همچنین در پایان طراحی و شبیه‌سازی با چند نمونه مثال عالی از ربات‌های مختلف مانند velodyne و یک بازوی و گریپر آشنا می‌شوید.

296,650 تومان

دوره آموزشی

جاب ویژن

آموزش ساخت پروژه یادگیری ماشین موفق

کاربرد دوره آموزش ساخت پروژه یادگیری ماشین موفق چیست؟ یادگیری ماشین روشی برای تحلیل داده‌ها است که ساخت مدل‌های تحلیلی را خودکار می‌کند. ماشین لرنینگ شاخه‌ای از هوش مصنوعی محسوب می‌شود و مبتنی بر این ایده است که سیستم‌ها می‌توانند از داده‌ها بیاموزند، الگوها را شناسایی کنند و با حداقل دخالت انسان تصمیم بگیرند. آموزش ساخت پروژه یادگیری ماشین موفق، سومین دوره از مجموعه تخصص یادگیری عمیق اندرو می‌باشد. در این دوره یاد خواهید گرفت که چگونه یک پروژه را در این زمینه با موفقیت ایجاد کنید و به‌عنوان رهبر پروژه تصمیم‌گیری‌های لازم را انجام دهید. در پایان شما قادر خواهید بود خطاهای موجود در سیستم یادگیری ماشین را تشخیص دهید، استراتژی‌هایتان را برای کاهش خطاها اولویت‌بندی کنید و تنظیمات پیچیده ML مانند مجموعه‌های آموزش و آزمایش ناسازگار را درک کنید. یادگیری end-to-end، یادگیری انتقال و یادگیری چند وظیفه‌ای از دیگر کارهایی است که بعد از گذراندن این دوره قادر به انجام آن‌ها خواهید بود. هدف از یادگیری دوره آموزش ساخت پروژه یادگیری ماشین موفق چیست؟ هدف از دوره آموزش ساخت پروژه یادگیری ماشین این است که شما بتوانید توانایی‌ها، چالش‌ها و پیامدهای یادگیری عمیق را درک کنید. این دوره شما را برای مشارکت در توسعه فناوری پیشرفته هوش مصنوعی آماده می‌کند. علاوه بر این موارد، دوره حاضر مسیری برای شما فراهم می‌کند تا دانش و مهارت لازم را، برای استفاده از یادگیری ماشین در کار خود، ارتقا سطح فنی‌تان و برداشتن گام نهایی در دنیای هوش مصنوعی به دست آورید. دوره آموزش ساخت پروژه یادگیری ماشین موفق مناسب چه کسانی است؟ این دوره نحوه انجام پروژه یادگیری ماشین را به شما آموزش می‌دهد؛ بنابراین این دوره برای کسانی که دانش اولیه یادگیری ماشین دارند، بسیار مناسب است. دوره آموزش یادگیری ماشین با استفاده از تجربه اندریو انجی (Andrew Ng) در ساخت و حمل بسیاری از محصولات یادگیری عمیق تهیه دیده شده است. اگر شما دوست دارید یک رهبر فنی شوید و بتوانید یک تیم هوش مصنوعی را به‌خوبی هدایت کنید، این دوره قطعاً به شما در این راه کمک خواهد کرد. چراکه این دوره تجربه صنعت را به شما ارائه می‌دهد که تنها در صورت سال‌ها کار کردن در این حوزه به دست می‌آید. بعد از فراگیری دوره آموزش ساخت پروژه یادگیری ماشین موفق چه مهارت‌هایی کسب خواهید کرد؟ این دوره به شما می‌آموزد که چگونه پروژه‌های یادگیری ماشین را به بهترین نحو رهبری کرده و انجام دهید. در این راستا مهارت‌های زیر را فرامی‌گیرید: یادگیری عمیق Inductive Transfer یادگیری ماشین یادگیری چند وظیفه‌ای تصمیم‌گیری

جاب ویژن