دوره آموزشی - جستجوی «دیوار سلماس، استان آذربایجان غربی»

آموزش اسکرام کاربردی با استفاده از ابزار جیرا

دوره «آموزش اسکرام کاربردی با استفاده از ابزار جیرا» چیست؟ اسکرام به عنوان یکی از بهترین چهارچوب‌های موجود برای مدیریت تیم‌های تولید و توسعه نرم‌افزار شناخته می‌شود. عمده‌ترین دلایل استفاده از اسکرام مربوط به قابلیت‌هایی است که در اختیار استفاده کنندگان می‌گذارد؛ دلایلی همچون ایجاد انعطاف‌پذیری در عملکرد تیم تولید نرم‌افزار، ایجاد سرعت عملکرد مناسب، ایجاد نظم در عملکرد اعضا و مدیریت چهارچوب تیم. به طور مشخص اسکرام در پروژه‌هایی مورد استفاده است که نرم‌افزار تولید شده نیاز به ایجاد آپدیت‌های متعدد و همگام‌سازی مداوم با زمان دارد. چیزی شبیه به اپلیکیشن‌های موبایل که با توجه به تغییرات شرایط محیطی نیاز به آپدیت‌های منظم و مفید خواهند داشت. در چنین شرایطی استفاده از اسکرام ضروری و بسیار کاربردی خواهد بود. از سوی دیگر و به طور کلی جیرا ابزاری است که در پروژه‌های تولید نرم‌افزار به شناسایی باگ‌ها و نواقص موجود می‌پردازد. در دوره آموزش اسکرام کاربردی با استفاده از ابزار جیرا به آموزش مفاهیم اسکرام به صورت عملیاتی با ابزار جیرا پرداخته می‌شود. در این دوره مفاهیم اصلی مربوط به فضای اجایل(چابک) و اسکرام به صورت حقیقی و به کمک مثال‌های متعدد بیان می‌شوند و تاکید دوره بر شبیه‌سازی تیم اسکرامی با استفاده از ابزار جیرا بوده است. هدف از برگزاری دوره «آموزش اسکرام کاربردی با استفاده از ابزار جیرا» چیست؟ هدف از برگزاری این دوره آشنایی با فضای کار تیمی اجایل(چابک) و شناخت ابزار جیرا است. به صورتی که اگر فرد بدون هیچ تجربه‌ای از این فضا وارد تیمی با چنین مدل کاری شود به راحتی می‌تواند فضا را درک کرده و عملکردی مفید و کاربردی در فرایند کاری تیم نرم‌افزاری ارائه کند. دوره «آموزش اسکرام کاربردی با استفاده از ابزار جیرا» برای چه کسانی مناسب است؟ در این دوره سعی شده است تا مباحث به صورت کامل و جامع به مخاطب ارائه شود تا به این صورت شرکت‌کنندگان دوره بتواند بیشترین بهره را از آموزش ارائه شده داشته باشند. به طور مشخص این دوره برای گروه‌های زیر کاربردی و مفید خواهد بود: اسکرام مسترها دولوپرها تیم‌های استارتاپی کوچک افراد علاقه‌مند به مباحث فرایند تولید و توسعه نرم‌افزار افرادی که می‌خواهند فریمورک اسکرام را با استفاده از ابزار جیرا پیاده کنند جیرا ادمین‌ها

415,650 تومان

آموزش نرم‌افزار رویت (Revit) با رویکرد BIM

هدف از یادگیری دوره آموزش رویت (Revit) چیست؟ یکی از ویژگی‌ها و انتظارات از شبیه‌سازی و پیاده‌سازی بیم بررسی تداخلات یا کلش دیتیکشن بوده که در سه نوع Hard Clash، Soft Clash و Workflow Clash در پروژه‌ها بررسی خواهد شد. باتوجه‌به نمودار هزینه اعمال تغییرات، نسبت به فازهای سپری شده یا زمان پروژه، شاهد این موضوع هستیم که با سپری شدن زمان و فاز‌های امکان‌سنجی و طراحی، اجرا، بهره‌برداری، نگهداری و تعمیرات، هزینه اعمال تغییرات با شتاب مثبت تغییر کرده و هزینه دوباره‌کاری‌ها به‌مراتب افزایش چشمگیری دارد. باتوجه ‌به این امر که لازمه شروع تعدادی از فعالیت‌ها اتمام کامل یا بخشی از فعالیت‌های قبلی آن‌هاست، شاهد فاصله‌گرفتن برنامه زمانی اجرا‌شده از برنامه زمانی پیش‌بینی شده هستیم. این مسئله باعث افزایش زمان و هزینه و کاهش کیفیت پروژه‌ها می‌شود. باتوجه‌به این مسئله و پیشرفت روش‌های نوین طراحی، ساخت و بهره‌برداری انتظار می‌رود به کمک روش بیم و ابزارهایی مانند رویت، پروژه در فازها و دیسیپلین‌های مختلف شبیه‌سازی شده و بتوان احتمال و شدت اثر موارد ناهماهنگی و تداخلات را کاهش داد. هدف از برگزاری دوره آموزش نرم‌افزار رویت ارتقای دانش موردنیاز و مهارت استفاده از ابزار پارامتریک رویت در فرایند بیم (BIM) است.

585,650 تومان

آموزش برنامه‌نویسی وب با زبان PHP و فریم‌ورک لاراول

هر فریم‌ورکی را می‌توان از جهات مختلف بررسی کرد و به آموزش آن پرداخت. در این دوره، سعی شده تا کاربردی‌ترین مفاهیم برنامه‌نویسی سمت سرور، به زبانی ساده، بیان شود و اکثر مفاهیم کاربردی فریم‌ورک لاراول، با مثال‌های واقعی بررسی شوند. همچنین با تمرین‌های فراوانی که در طول دوره انجام خواهید داد، به درک عمیقی از مفاهیم برنامه‌نویسی سمت سرور و فریم‌ورک لاراول خواهید رسید. در این دوره، یک وب‌سایت درج آگهی (مشابه دیوار) و یک سامانه‌ی کتابخانه‌ی آنلاین را پیاده سازی خواهید کرد

466,650 تومان

آموزش نرم‌افزار Revit

در این دوره، به صورت مقدماتی تا پیشرفته با مباحث مربوط به مدل‌سازی و تهیه‌ی نقشه‌های فاز یک و دو معماری، در طول 14 جلسه‌ی پر نکته و مفید، آشنا می‌شوید و بعد از اتمام این دوره، کاربران (دانشجویان و فارغ‌التحصیلان معماری و علاقه‌مندان به حوزه‌ی مدل‌سازی ساختمان) این توانایی را دارند تا پروژه‌های مختلف دانشگاهی و اجرایی را انجام دهند .

203,150 تومان

آموزش یادگیری ماشین

چکیده آنچه که در دوره آموزش یادگیری ماشین (Machine Learning) خواهید آموخت اگر قصد دارید یک دوره یادگیری ماشین بگذرانید، کافی است کمی در اینترنت جستجو کنید. تعداد دوره‌ها اینقدر زیاد هستند که چندسالی لازم دارید تا از ابتدا تا مقطع قابل قبولی را طی کنید. شاید به ندرت دوره جامعی را پیدا کنید که این سه نکته را در اختیار شما بگذارد: 1. آموزش ریاضیات و تئوری الگوریتم‌ها در کنار پیاده‌سازی و کاربرد هر کدام از آن‌ها 2. توسعه و Deploy اپلیکشین‌های مبتنی بر Machine learning 3. امکان بهره‌گیری از روش‌های سریعتر یادگیری ماشین مانند Pycaret ما در این دوره، هم بر آموزش مفاهیم اصلی و نحوه کارکرد الگوریتم‌های یادگیری ماشین تاکید داریم هم بر نحوه استفاده از این الگوریتم‌ها در سطح کد به گونه‌ای که بتوانید در نهایت محصول خود را توسعه داده و به صورت اولیه، در بستر وب سرویس‌دهی کنید. دوره آموزش یادگیری ماشین (Machine Learning) مناسب چه کسانی است؟ • اگر جهت اجرای ایده خود نیاز به استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین دارید. • اگر بنیان‌گذار استارتاپ هستید و نیاز به استفاده از یادگیری ماشین در بهبود ایده استارتاپی خود دارید. • اگر قصد دارید تا محصول نهایی خود را Deploy نمایید. • اگر دانشجو یا محقق هستید و قصد دارید با تسلط بیشتر، چه از نظر تئوری و کدنویسی از یادگیری ماشین استفاده کنید. • اگر تمایل دارید تا در فرصت‌های شغلی با عنوان Machine learning Engineer یا Data Scientist در داخل یا خارج از ایران، امتیاز بیشتری را با توجه به تسلط در یادگیری ماشین اخد نمایید. بعد از فراگیری دوره آموزش یادگیری ماشین (Machine Learning)، چه مهارت‌هایی کسب خواهید کرد؟ بعد از گذراندن این دوره، قادر خواهید بود تا الگوریتم‌های یادگیری ماشین را بر روی داده‌های واقعی پیاده‌سازی و اجرا نمایید. یکی از نقاط قوت این دوره این است که در نهایت شما را به سمت تولید محصول مبتنی بر یادگیری ماشین راهنمایی می‌کند. • آشنایی کامل با ابزارهای یادگیری ماشین در پایتون • آشنایی کامل با کتابخانه (NumPy) • آشنایی کامل با کتابخانه (Pandas) • آموزش نحوه بصری‌سازی داده‌ها (Matplotlib & Seaborn) • پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین با استفاده از کتابخانه (Scikit-learn) • نحوه استفاده از Kaggle Kernel و Google Colab • نحوه Deploy نمودن مدل نهایی با استفاده از Streamlit • استفاده از روش‌های Automl و آموزش Pycaret ویژگی های متمایز دوره آموزش یادگیری ماشین (Machine Learning)، مکتب‌پلاس چیست؟ روش‌های آموزشی استفاده شده در دوره آموزش یادگیری ماشین (Machine Learning)، ویژگی‌های منحصر به فردی دارد که شما را نسبت به نتیجه‌ی نهایی حاصل از فراگیری دوره مطمئن خواهد کرد. این ویژگی‌ها به شرح ذیل است: • کدهای مربوط به الگوریتم‌های یادگیری ماشین، قدم به قدم با استفاده از کتابخانه‌های مربوطه توضیح داده می‌شود. • راه‌حل‌های استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین در مسایل تجاری بررسی شده و یک سیستم عملیاتی کامل جهت اجرا در وبسایت و اپلیکیشن شما ساخته می‌شود. • مراحل Deploy نمودن و توسعه محصول مبتنی بر یادگیری ماشین آموزش داده خواهد شد.

415,650 تومان