دوره آموزشی - جستجوی «ترخیص کار گمرک مهندسی»

نتایج جستجوی «ترخیص کار گمرک مهندسی» در دوره‌های آموزشی مرتبط با مقاطع تحصیلی و مهارت‌های شغلی مختلف، مانند دوره‌های برنامه‌نویسی، حسابداری، مدیریت و ...

آموزش Node.js

دوره آموزش Node JS چیست؟ در دوره آموزش Node Js قرار است مباحث آموزشی با محوریت Node Js ارائه شود. اما در طول دوره آموزشی عناوینی همچون Node Js و express Js نیز به طور کامل آشنا خواهید شد. در ابتدای این دوره مخاطبان با تکنولوژی‌‌هایی که معمولا در کنار Node Js قرار می‌‌گیرند، آشنا می‌‌شوند؛ مسائلی همچون دیتابیس‌‌ها، فریم ورک‌‌ها و ... Node js یک زبان برنامه‌نویسی، فریم‌ورک یا یک کتابخانه نیست بلکه محیطی است که کدهای جاوا اسکریپت در آن اجرا می‌شود. به بیان بهتر، node js یک پلتفرم سمت سرور است که روی موتور جاوا اسکریپت گوگل کروم (V8 Engine) ساخته شده است. این پلتفرم توسط Ryan Dahl در سال 2009 ایجاد شد و به شدت در حال توسعه است. Node js یک محیط runtime منبع‌باز است که به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد انواع ابزارها و برنامه‌های سمت سرور را در javascript ایجاد کنند. این پلتفرم برای استفاده در خارج از مرورگر در نظر گرفته شده است. این بدین معناست که Node js می‌تواند مستقیما روی سیستم‌عامل کامپیوتر یا سرور اجرا شود. بدین ترتیب این محیط APIهای جاوا اسکریپت ویژه مرورگر را حذف کرده و پشتیبانی از APIهای سیستم‌عامل‌های سنتی‌تر مانند HTTP و کتابخانه‌های سیستم فایل را اضافه کرده است. از منظر توسعه وب سرور node js مزایای زیادی را به همراه دارد. بعضی از آن‌ها عبارتند از: عملکرد عالی! این پلتفرم برای بهینه‌سازی توان و مقیاس‌پذیری در برنامه‌های وب طراحی شده است. همچنین راه حل خوبی برای بسیاری از مشکلات رایج در توسعه وب مانند اپلیکیشن‌های real-time وب محسوب می‌شود. جاوا اسکریپت یک زبان برنامه‌نویسی نسبتا جدید است و در مقایسه با سایر زبان‌های وب سرور سنتی مانند پایتون، PHP و غیره پیشرفت‌های خود در طراحی زبان داشته است. نود پکیج منیجر (Node Package Manager یا به طور مخفف npm) دسترسی به صدها هزار پکیج با قابلیت استفاده مجدد را فراهم می‌کند. همچنین از نظر رزولوشن وابستگی بهترین کیفیت را دارد. از نود پکیج منیجر می‌توان برای اتوماتیک کردن بیشتر ابزارهای ساخت استفاده کرد. Node.js پرتابل است و در بیشتر سیستم‌عامل‌ها قابلیت دسترسی دارد. هدف از دوره آموزش Node JS چیست؟ اولین هدف این دوره آشنایی شما با Node Js و express Js می‌‌باشد. هدف دیگر این دوره آن است که شما شرکت کنندگان عزیز دانش خودتان را به دنیای جدیدی از دیتاهایی که مربوط به Back end می‌‌باشد متصل کنید و در با این دیدگاه به یادگیری Node Js و اکسپرس جی اس بپردازید. در ادامه اهداف این دوره باید به آشنایی با سایر مباحث موجود در این دسته بندی نیز اشاره کنیم. یعنی در طول این دوره صرف نظر از آموزش نود جی اس، یادگیری ساختارهای مربوط به MVC و مایکرو سرویس نیز مد نظر می‌‌باشد و در برنامه ریزی قرار گرفته است. آموزش Node Js در این دوره به صورت آموزش پروژه محور node js و در طول دوره با انجام تمرینات و پروژه‌‌های تعریف شده به طور کامل با مفاهیم ارائه شده در این دوره برخورد خواهید کرد. برای شرکت در دوره Node Js چه پیش نیازهایی لازم است؟ برای شرکت در دوره آموزش Node Js اولین پیش نیاز داشتن آگاهی پیرامون جاوا اسکریپت می‌‌باشد. بهتر از پیش از گذراندن این دوره سری به دوره‌‌های آموزشی مربوط به جاوا اسکریپت بزنید و با گذراندن دوره‌‌های مربوط به جاوا اسکریپت خودتان را برای شرکت در دوره آموزش Node Js آماده کنید. ویژگی متمایز این دوره چیست؟ آموزش پروژه محور Node Js به این صورت تهیه و تدوین شده که در مدت آموزش و با انجام پروژ‌‌ه‌‌های تعریف شده به صورت کاربردی مطالب را فرا بگیرید.

398,650 تومان

آموزش ساخت پروژه یادگیری ماشین موفق

کاربرد دوره آموزش ساخت پروژه یادگیری ماشین موفق چیست؟ یادگیری ماشین روشی برای تحلیل داده‌ها است که ساخت مدل‌های تحلیلی را خودکار می‌کند. ماشین لرنینگ شاخه‌ای از هوش مصنوعی محسوب می‌شود و مبتنی بر این ایده است که سیستم‌ها می‌توانند از داده‌ها بیاموزند، الگوها را شناسایی کنند و با حداقل دخالت انسان تصمیم بگیرند. آموزش ساخت پروژه یادگیری ماشین موفق، سومین دوره از مجموعه تخصص یادگیری عمیق اندرو می‌باشد. در این دوره یاد خواهید گرفت که چگونه یک پروژه را در این زمینه با موفقیت ایجاد کنید و به‌عنوان رهبر پروژه تصمیم‌گیری‌های لازم را انجام دهید. در پایان شما قادر خواهید بود خطاهای موجود در سیستم یادگیری ماشین را تشخیص دهید، استراتژی‌هایتان را برای کاهش خطاها اولویت‌بندی کنید و تنظیمات پیچیده ML مانند مجموعه‌های آموزش و آزمایش ناسازگار را درک کنید. یادگیری end-to-end، یادگیری انتقال و یادگیری چند وظیفه‌ای از دیگر کارهایی است که بعد از گذراندن این دوره قادر به انجام آن‌ها خواهید بود. هدف از یادگیری دوره آموزش ساخت پروژه یادگیری ماشین موفق چیست؟ هدف از دوره آموزش ساخت پروژه یادگیری ماشین این است که شما بتوانید توانایی‌ها، چالش‌ها و پیامدهای یادگیری عمیق را درک کنید. این دوره شما را برای مشارکت در توسعه فناوری پیشرفته هوش مصنوعی آماده می‌کند. علاوه بر این موارد، دوره حاضر مسیری برای شما فراهم می‌کند تا دانش و مهارت لازم را، برای استفاده از یادگیری ماشین در کار خود، ارتقا سطح فنی‌تان و برداشتن گام نهایی در دنیای هوش مصنوعی به دست آورید. دوره آموزش ساخت پروژه یادگیری ماشین موفق مناسب چه کسانی است؟ این دوره نحوه انجام پروژه یادگیری ماشین را به شما آموزش می‌دهد؛ بنابراین این دوره برای کسانی که دانش اولیه یادگیری ماشین دارند، بسیار مناسب است. دوره آموزش یادگیری ماشین با استفاده از تجربه اندریو انجی (Andrew Ng) در ساخت و حمل بسیاری از محصولات یادگیری عمیق تهیه دیده شده است. اگر شما دوست دارید یک رهبر فنی شوید و بتوانید یک تیم هوش مصنوعی را به‌خوبی هدایت کنید، این دوره قطعاً به شما در این راه کمک خواهد کرد. چراکه این دوره تجربه صنعت را به شما ارائه می‌دهد که تنها در صورت سال‌ها کار کردن در این حوزه به دست می‌آید. بعد از فراگیری دوره آموزش ساخت پروژه یادگیری ماشین موفق چه مهارت‌هایی کسب خواهید کرد؟ این دوره به شما می‌آموزد که چگونه پروژه‌های یادگیری ماشین را به بهترین نحو رهبری کرده و انجام دهید. در این راستا مهارت‌های زیر را فرامی‌گیرید: یادگیری عمیق Inductive Transfer یادگیری ماشین یادگیری چند وظیفه‌ای تصمیم‌گیری

50,150 تومان
آموزش منابع انسانی داده محور – بخش یکم

آموزش منابع انسانی داده محور – بخش یکم

امروزه بيشتر فرایندها در محيط کار، قابل‌اندازه‌گیری هستند؛ از اين‌ رو، در رویکردهای اخیر، به موضوع داده‌های موجود در واحد منابع انسانی و تجزیه‌وتحلیل آن‌ها به‌عنوان اصلی‌ترین رویکرد در حوزه منابع انساني تاکید می‌شود. مفاهیمی همچون تحلیل افراد، تحلیل نیروی انسانی، تحليل نيروي کار و منابع انسانی هوشمند نمونه آشکار چنین رویکردهایی بوده که بیان‌گر عمق تغییر نقش‌های منابع انسانی در سازمان‌های معاصر است. در این رویکردها، تلاش می‌شود با گردآوری داده‌های نیروی انسانی و تجزیه‌وتحلیل آن‌ها برای سازمان‌ها، ارزش‌آفرینی شده، مزیت رقابتی خلق شود. در اين فرادرس، ابتدا به بررسی مفاهيم، پيش‌زمينه‌ها و زيرساخت‌های منابع انسانی داده‌محور پرداخته، سپس با رويکردی کاربردی چگونگی استفاده از داده‌ها را برای دستیابی به بینش لازم برای استفاده در فرایندهای روزمره منابع انسانی از قبیل جذب و استخدام، آموزش و توسعه، ایمنی و بهداشت، مدیریت عملکرد و نگرش‌های منابع انسانی بیان خواهيم کرد.

799,000 تومان

آموزش طراحی پژوهش علمی و تحلیل آماری با استفاده از نرم افزار SPSS و R

دوره آموزش طراحی پژوهش علمی و تحلیل آماری با استفاده از نرم افزار SPSS و R در این دوره با آموزش spss و آموزش نرم افزار R، تحلیل آماری، طراحی و تحقیق علمی با این نرم افزار ها آموزش داده می شود. هر فرد در فرآیند انجام پژوهش‌هایی مثل پایان نامه یا تحقیق‌های علمی با داده‌هایی سروکار دارد که برای نتیجه گیری و استفاده از آن‌ها در پژوهش خود نیاز به تحلیل آن‌ها دارد؛ برای تحلیل آماری داده ها و اطلاعات باید با چهار موضوع مهم آشنایی داشته باشید؛ اولین موضوع روش تحقیق است یعنی اینکه هر فرد که قصد انجام پژوهش را دارد باید بداند که چگونه یک پژِوهش را طرح ریزی کند یا به جمع آوری اطلاعات بپردازد. دومین بحث آشنایی با علم گسترده آمار است؛ آمار علم وعمل توسعه دانش است با استفاده از آمار می‌توان ویژگی‌ها و اطلاعات را اندازه‌گیری و پردازش کرد. اینکه شما با مفاهیم آماری چقدر آشنا باشید کمک کننده‌ی شما در فرآیند پروژه خواهد بود و قطعا نتیجه‌ی بهتری را بدست خواهید آورد. سومین عنوان استفاده از نرم افزاهای قوی در تحلیل داده‌ها و نتیجه‌گیری از اطلاعات در طرح‌های پژوهشی است که با استفاده از خروجی گرفتن از نرم افزاهای مربوطه می‌توان هدف‌های مورد نظر را اجرایی کرد به کمک تفسیر خروجی‌ها و گزارش نویسی فرایند تحقیق مورد نظر در نرم افزار به پایان می‌رسد. از جمله‌ نرم افزارهای پر کاربرد می‌توان به نرم افزارهای SPSS و R اشاره کرد. اما چیزی که امروزه شاهد آن هستیم وجود خلا آموزشی است که این ترتیب‌های گفته شده در آن‌ها رعایت نمی‌شود؛ به همین دلیل ما با ایجاد بستری مناسب برای آموزش، قدم به قدم طراحی پژوهش علمی و تحلیل آماری ارائه می‌دهیم تا فراگیر خروجی مناسب روز جامعه و نتیجه‌ی مدنظر خود را دریافت کند. نرم افزار SPSS نرم افزار SPSS که مخفف عبارت Statistical Pakage for the Social Science می باشد، یک نرم افزار جامع وکاربردی برای انجام تحلیل‌های آماری و داده کاوی است که در رشته های مختلف به خصوص علوم اجتماعی و رفتاری مورد استفاده گسترده قرار می‌گیرد. این نرم افزار با انجام قابلیت‌های مختلف آماری همچون محاسبات میانگین، واریانس، انحراف معیار و سایر عملیات‌ها مورد توجه کاربران است؛ کاربرد دیگر این نرم افزار را می توان تحلیل داده‌ها و داده کاوی می‌توان گفت که توسط نرم افزار SPSS Modeler انجام می شود که با استفاده از آن می‌توان به تجزیه و تحلیل داده‌های وارد شده واطلاعات پرسشنامه کرد همچنین مدل‌هایی را برای پیش بینی‌ها ایجاد کرد و به تحلیل آن‌ها پرداخت؛ این نرم افزار این امکان را به کاربر می‌دهد که بدون نیاز به دانشی از برنامه نویسی، الگوریتم های داده کاوی را در پژوهش‌های آماری خود به کار بگیرد. نرم افزار R نرم افزار R یک زبان برنامه نویسی شی گرا می باشد که برای محاسبات آماری طراحی شده است و باید گفت یکی از مهم‌ترین و برجسته ترین نرم افزار‌ها در حوزه علم داده که برای ورود به این حوزه باید با آن آشنا بود، نرم افزار R است؛ این نرم افزار در موضوعاتی همچون: ساخت مدل‌های پیش بینانه، توصیفی، استقرار مدل‌های مبتنی بر یادگیری ماشین و آمار کاربرد گسترده دارد؛ علاوه بر علم داده در یکی از فیلدهای جذاب که به تازگی مورد توجه قرار گرفته است به نام حوزه متن کاوی نیز نرم افزار R از جمله زبان‌های برنامه نویسی مورد نیاز است؛ از مزیت های این نرم افزار آماری می توان به موارد زیر اشاره کرد: 1. نرم افزار R دارای زبان رایگان و متن باز است که بر روی سیستم عامل‌های مختلفی اجرا می شود 2. دارای راهنمای داخلی است 3. قابلیت‌های گرافیکی قابل ملاحظه‌ای دارد 4. دارای زبان قوی است اما در عین حال یادگیری ساده‌ای دارد 5. توابع آماری پیش ساخته زیادی دارد 6. با استفاده از نرم افزار R می‌توان به سادگی توابع مورد نظر کاربر را ساخت

424,150 تومان
چهارشنبه 9 خرداد 1403، ساعت 11:58