پیاده سازی Fake news Detection با استفاده از Gnn و RL

با سلام و وقت بخیر نیازمند یک نفری که قبلا روی موضوع fake news detection با استفاده از gnn کار کرده باشه که یک باینری کلاسیفیکیشن هست که اخبار رو به دو دسته جعلی و فیک دسته بندی می کنه. من یه کد اماده پایتون دارم و نیاز دارم تغییراتی روی کد برام به وجود بیاره در این کد برای ورودی طبقه بندی از مرحله Embedded Feature Vector ورودی گرفته میشه و من میخوام RL هم در این دخیل باشه یعنی عامل RL روی نمایش های embedding یاد گرفته شده توسط Gnn اموزش ببیینه یعنی عامل سعی کنه طوری داده را انتخاب کنه که بیشترین پاداش را در طول زمان یاد بگیره یعنی یاد بگیره داده های شبیه هم را از نظر شایعه بودن یا نبودن پیدا کنه و در نهایت یک ارزش حالت برای گره تخمین بزنه و در نهایت ما Embedded Feature Vector و ارزش حالت تخمین زده را برای طبقه خواهیم داشت که به بهبود طبقه بندی کمک میکنه و ما در پایان نسبت به مقاله بیس لازمه حتما بهبود داشته باشیم و فرد در پایان زحمت بکشه کل خط کد ها را به صورت کامل توضیح بده مدت 3 روز فایل پیاده سازی پایتون اپلود شده جهت ارسال مقاله بیس و پایپ لاین و دیتاست پیام دهید