کارشناس تحلیل داده انبار

آشنایی با فرآیندهای کلان در تحلیل دادهها
تحلیل دادهها یک چرخه حیاتی شامل مراحل  جمع آوری، پاکسازی، پردازش، مصورسازی، و گزارش دهی  

1. جمع‌آوری داده (Data Gathering) : جمع‌آوری دادههای خام از منابع مختلف برای تحلیل.  
- استفاده از پایگاه‌های داده (مانند SQL یا NoSQL).  
- استخراج داده از فایل‌های اکسل، CSV، یا JSON.  
- جمع‌آوری داده از  نظرسنجی‌ها، یا APIها.  
2. پاکسازی داده (Data Cleansing) : اصلاح خطاها، حذف داده‌های نامرتبط، و آماده‌سازی داده برای تحلیل.  
3. پردازش داده (Data Processing) : تبدیل داده خام به فرمتی قابل تحلیل.  
4. تبدیل داده : (مثلاً تبدیل واحدها به یک استاندارد).   ادغام داده (ترکیب داده از چند منبع).  
محاسبه متغیرهای جدید: (مثلاً سود خالص = درآمد - هزینه).  
طبقه‌بندی داده :(مثلاً گروه‌بندی مشتریان بر اساس سن).  
5. مصورسازی داده (Data Visualization) و ساخت داشبورد داده (Data Dashboard) : نمایش داده‌ها به صورت گرافیکی برای درک سریع الگوها و روندها.  
ابزارها: 
- Power BI برای طراحی نمودارهای تعاملی.  
- Python با کتابخانه‌هایی مانند Matplotlib یا Seaborn.  
- Excel برای نمودارهای ساده.  
آشنایی با اجزای اصلی:
-  KPIها مثال : درصد کالاهای بازگشت‌داده شده توسط مشتریان..  
- نمودارهای تعاملی (مثلاً نمودار میله‌ای برای مقایسه عملکرد مناطق).  
-  فیلترهای پویا برای بررسی جزئیات
ابزارهای کلیدی
فرآیند             ابزارهای پرکاربرد                                  
جمع‌آوری داده SQL, Python (Pandas), Web Scraping   
پاکسازی داده  Excel, Python (Pandas), OpenRefine   
پردازش داده    Python (NumPy, Pandas), R, Spark      
 مصورسازی     Power BI, Excel, Matplotlib