تحلیلگر داده های کسب و کار | Business Data Analyst

پاکرخ یک شرکت پیشرو در زمینه تولید و توزیع محصولات مصرفی باکیفیت مانند شامپو، نرم کننده و سایر اقلام مراقبت شخصی است. تیم برنامه ریزی کسب و کار و مدیریت عملکرد (bp&p) ما در هدایت تصمیم گیری مبتنی بر داده از طریق برنامه ریزی، بینش کسب و کار و راه حل های هوش تجاری بسیار مهم است.
نقش ها و مسئولیت ها:
تحلیلگر داده های کسب و کار به bp&p گزارش می دهد. مدیر و همکاری نزدیک با عملیات و تیم های تجاری برای تجزیه و تحلیل داده ها، ایجاد بینش و اطمینان از کارایی عملیاتی. مسئولیت های کلیدی عبارتند از:
1. داده های عملیاتی و تجاری را جمع آوری، پاکسازی و تجزیه و تحلیل کنید تا بینش های عملی ایجاد کنید.
2. ایجاد و نگهداری داشبوردهای عملکرد برای نظارت بر kpiهای عملیاتی کلیدی.
3. برای شناسایی الزامات تجاری و تبدیل آنها به راه حل های تحلیلی با سهامداران همکاری کنید.
4. بینش‌هایی برای بهینه‌سازی فرآیندهای تدارکات، موجودی و تدارکات ارائه می‌کند.
5. طراحی و پیاده سازی ابزارهای گزارش دهی خودکار برای تجزیه و تحلیل عملیاتی مداوم.
6. پشتیبانی از تصمیم گیری از طریق تجزیه و تحلیل موقت و گزارش روندهای بازار.
7. ایجاد مدل های پیش بینی برای بهبود عملکرد عملیاتی و کاهش ریسک.
8. توسعه و اجرای فرآیندهای تضمین کیفیت داده ها برای اطمینان از یکپارچگی داده ها.
9. در چارچوب چابک اسپرینت کار کنید تا وظایف را به طور موثر و به موقع انجام دهید.
10. از طریق توصیه‌های مبتنی بر داده، به برنامه‌ریزی استراتژیک و بودجه‌بندی کمک کنید.
شرایط شغلی
تحصیلات:
• مدرک لیسانس در علوم داده، تجزیه و تحلیل بازرگانی، مهندسی صنایع، یا رشته‌های مرتبط (ترجیحاً کارشناسی ارشد).
• گواهینامه های sql، power bi، یا تابلو (ترجیحا).
• تسلط به زبان انگلیسی (کتبی و گفتاری).
تجربه:
• حداقل 3 سال تجربه در تجزیه و تحلیل داده یا تجزیه و تحلیل تجاری، ترجیحاً در fmcg یا یک زمینه مرتبط.
• دانش قوی از sql، اکسل، و ابزارهای تجسم مانند power bi.
• تجربه با زبان های برنامه نویسی مانند python یا r برای تجزیه و تحلیل داده ها (ترجیحا).
• توانایی اثبات شده برای مدیریت چندین کار و انجام تحت مهلت های زمانی محدود.
• آشنایی با ساختارهای داده عملیاتی و تدارکاتی.
• قرار گرفتن در معرض محیط های کاری چابک (ترجیح می باشد).

---

Pakrokh is a leading FMCG company specializing in the production and distribution of high-quality consumer products such as shampoos, conditioners, and other personal care items. Our Business Planning and Performance Management (BP&P) team is pivotal in driving data-driven decision-making through planning, business insights, and business intelligence solutions.
Roles and Responsibilities:
The Business Data Analyst will report to the BP&P Manager and work closely with the Operations and Commercial teams to analyze data, generate insights, and ensure operational efficiency. Key responsibilities include:
1. Collect, clean, and analyze operational and commercial data to generate actionable insights.
2. Develop and maintain performance dashboards to monitor key operational KPIs.
3. Collaborate with stakeholders to identify business requirements and translate them into analytical solutions.
4. Provide insights to optimize procurement, inventory, and logistics processes.
5. Design and implement automated reporting tools for ongoing operational analysis.
6. Support decision-making through ad hoc analysis and reporting on market trends.
7. Create predictive models for operational performance improvement and risk mitigation.
8. Develop and execute data quality assurance processes to ensure data integrity.
9. Work within the agile-sprint framework to deliver tasks effectively and on time.
10. Contribute to strategic planning and budgeting through data-driven recommendations.
Job Requirements
Education:
• Bachelor’s degree in Data Science, Business Analytics, Industrial Engineering, or related fields (Master’s preferred).
• Certifications in SQL, Power BI, or Tableau (preferred).
• Proficiency in English (written and spoken).
Experience:
• Minimum 3 years of experience in data analysis or business analytics, preferably in FMCG or a related field.
• Strong knowledge of SQL, Excel, and visualization tools like Power BI.
• Experience with programming languages like Python or R for data analysis (preferred).
• Proven ability to manage multiple tasks and deliver under tight deadlines.
• Familiarity with operational and procurement data structures.
• Exposure to agile working environments (preferred).