پروژه هوش مصنوعی و یادگیری عمیق

محتوای دوره 10 فصل 119 جلسه 41 ساعت ویدیو پیش نیازهای یادگیری عمیق مقدمه شبکه عصبی شبکه‌های عصبی کانولوشنالی معماری‌های عمیق و انتقال یادگیری رگرسیون و Functional API طبقه‌بندی متن، استفاده از Embedding و سیستم‌های توصیه‌گر Model Subclassing، خودرمزنگارها و GAN ها داده های صوتی و تابع خطای CTC پیدا کردن هایپرپارامترهای بهینه و استقرار مدل در محیط عملیاتی روشهای انتقال یادگیری و افزونگی داده ی پیشرفته