ساخت پلتفرم خدمات آنلاین

یک سایت نوشته شده از پایه مناسب کسب و کار من است سایت مورد نیاز من حدودا بین 5 الی 10 صفحه دارد هدف کلی پلتفرم SaaS برای بازبینی مقالات علمی و تولید گزارش‌های قابل ارائه (خلاصه، نقد ساختاری، بررسی سرقت ادبی، امتیاز کیفیت). MVP باید سریع راه بیفتد، هزینه‌محور باشد و مسیر درآمد (پرداخت برای هر گزارش و اشتراک ماهانه) از ابتدا فعال باشد. ابعاد صفحات (5–10 صفحه پیشنهادی) صفحهٔ اصلی / لندینگ (1) — معرفی سرویس، مزایا، CTA برای ورود/ثبت‌نام و نمونه گزارش صفحهٔ خدمات / پلن‌ها (1) — شرح Quick Review / Deep Review / Rewrite / Plagiarism / Full Report + قیمت‌ها/مقایسه صفحهٔ ثبت‌نام / ورود (1) — ورود ایمیل/پسورد و OAuth (آینده) داشبورد کاربری (1) — آپلود فایل، وضعیت سفارش‌ها، کیف پول/اشتراک، تاریخچه گزارش‌ها صفحهٔ ایجاد درخواست (1) — انتخاب نوع پردازش، زبان خروجی، گزینه‌های اضافی (Deep Review)، مشاهده قیمت لحظه‌ای صفحهٔ پرداخت و تسویه (1) — پرداخت Pay‑Per‑Use یا فعال‌سازی اشتراک، نمایش وبهوک/callback صفحهٔ مشاهده گزارش (1) — نمایش آنلاین گزارش، دانلود PDF با برند و واترمارک، CTA برای ارتقا/خرید مجدد صفحهٔ بلاگ/منابع (اختیاری) (1) — مقالات راهنما، نمونه‌ها، SEO صفحهٔ تماس/درباره/قوانین (1) — اطلاعات شرکتی، سیاست حفظ حریم خصوصی، اطلاعات پرداخت و پشتیبانی ساختار محوری (مفهومی برای توسعه) لایهٔ کاربری (Front‑end) صفحات واکنش‌گرا (Bootstrap 5 / React)؛ فرم‌های آپلود فایل (PDF/DOCX)؛ نمایش وضعیت درخواست و مصرف اشتراک. لایهٔ احراز هویت و کاربر کاربران، پروفایل، نقش‌ها (user, admin)، مدیریت اشتراک. لایهٔ پرداخت (Billing) — [PAYMENT PATH 💰] دو مسیر درآمد هم‌زمان: Pay‑Per‑Use و Monthly Subscription. پس از انتخاب سرویس: بررسی اعتبار/اعتبارسنجی اشتراک → هدایت به صفحه پرداخت در صورت نیاز. ذخیرهٔ تراکنش‌ها در جدول payments/orders و استفاده از webhook برای تایید پرداخت. صف پردازش و بک‌اند دریافت job و ذخیره به‌عنوان رکورد jobs؛ صف (Redis / RabbitMQ یا ساده با جدول jobs + worker cron) برای پردازش ترتیبی/همزمان. لایهٔ AI / پردازش دو سطح مدل برای انعطاف هزینه/دقت: Quick GPT Review (ارزان‌تر — GPT‑3.5 یا 4 با پارامتر سریع): تولید خلاصهٔ کلی، نکات ساختاری و نمرهٔ اولیه. Deep GPT Review (پولی/اختیاری — GPT‑4/5): تحلیل عمیق، پیشنهاد بازنویسی، مراجع پیشنهادی و نمرهٔ دقیق‌تر. اتصال به ابزارهای کمکی: Plagiarism checker (Quetext/پلاگ‌فری یا iThenticate در فاز حرفه‌ای)، Grammarly API یا پردازش داخلی برای نگارش. ترکیب خروجی‌ها: ادغام نتایج GPT و نتایج سرویس‌های مکمل → محاسبهٔ Final Quality Score. تولید گزارش و تحویل ساخت PDF (قالب‌دار با لوگو/واترمارک)، ذخیره در storage و نمایش لینک در داشبورد؛ ارسال ایمیل اعلان. مانیتورینگ و لاگ logs (error_logs), usage_logs برای محاسبهٔ مصرف و گزارش‌دهی مالی. جداول دیتابیس پیشنهادی (حداقلی) users, articles (یا uploads), jobs (queue), payments, subscriptions, usage_logs, reports, error_logs. متریک‌ها و خروجی‌های کلیدی (برای نمایش در داشبورد/گزارش) عناصر گزارش نهایی: خلاصهٔ 150–300 کلمه‌ای، نکات قوت/ضعف (bullets)، پیشنهادات عملی، درصد سرقت ادبی، Quality Score (0–100) با تقسیم‌بندی زیر: Language Quality (زبان و نگارش) — وزن 30% Structure/Logic (ساختار و استدلال) — وزن 30% Originality (پلاگیاریسم) — وزن 20% (معکوس: کمتر سرقت = نمره بهتر) References/Consistency — وزن 20% در کنار عدد کلی: ردهٔ کیفی (Poor / Fair / Good / Excellent) و نمودار سادهٔ ستونی یا نوار. Quick vs Deep: Quick نمایش سریع و پیشنهادات سطحی؛ Deep خروجی تفصیلی با متن بازنویسی‌شده و مراجع پیشنهادی. پرداخت، پارامترها و وبهوک‌ها (پارامترهای نمونه برای صفحهٔ خدمات / data sheet) قیمت نمونه: Quick Review: 150k تومان / گزارش Deep Review: 450k تومان / گزارش اشتراک ماهانه: 1,200k تومان (20 گزارش/ماه) — قیمت نمونه قابل تنظیم محدودیت‌ها: حداکثر حجم فایل: 10–20 MB زمان پردازش Quick: ≤ 2 دقیقه (صف کوتاه)، Deep: ≤ 30–60 دقیقه (بسته به صف) وبهوک/اندپوینت پرداخت: PAYMENT_WEBHOOK_URL = https://yourdomain.com/webhook/payment CALLBACK_AFTER_PAYMENT = /api/payments/confirm ارائه‌دهنده پرداخت: زرین‌پال / درگاه بانک یا Stripe (برای بین‌المللی) پارامترهای مدل: Quick: model = gpt-3.5 / gpt-4-lite, max_tokens=1500, temp=0.2 Deep: model = gpt-4 / gpt-5 (در فاز بعدی), max_tokens=4000, temp=0.0–0.2 ذخیرهٔ گزارش: نام فایل: report_{user_id}_{job_id}.pdf مسیر: /storage/reports/ نحوهٔ محاسبهٔ Final Quality Score (پیشنهاد عددی ساده برای MVP) دریافت نمره‌های جزئی: LanguageScore (0–100) از GPT (نمره‌گذاری قالبی) StructureScore (0–100) از GPT PlagiarismPercent (0–100) از سرویس بررسی؛ تبدیل به PlagScore = 100 - PlagiarismPercent ReferencesScore (0–100) از تحلیل استنادها میانگین وزنی: FinalScore = 0.30LanguageScore + 0.30StructureScore + 0.20PlagScore + 0.20ReferencesScore نمایش: عدد + برچسب و توصیهٔ کوتاه (مثلاً FinalScore < 50 → پیشنهاد Deep Review / ویرایش حرفه‌ای) نکات فنی اجرایی (اولویت‌های MVP) استفاده از CMS/قالب آماده برای سریع راه‌اندازی (وردپرس + React frontend یا Next.js با صفحه‌های SSR) و پس از تایید بازار مهاجرت به پیاده‌سازی سفارشی. راه‌اندازی لایه صف پردازش ساده ابتدا (جدول jobs + worker Node.js یا Django management command)؛ در صورت افزایش بار، ارتقاء به Redis/RabbitMQ. لاگ تراکنش و مصرف برای گزارش مالی (payments, usage_logs) ضروری است. امنیت: SSL، محدودیت آپلود، اسکن فایل برای بدافزار، و ذخیرهٔ امن اطلاعات کاربری. قابلیت ارتقا: در طراحی API اجازه بده مدل‌ها قابل تعویض باشند (configurable model tier). ارتباط با GPT (نکتهٔ عملی) از ابتدا لایه‌ای بین بک‌اند و API مدل قرار بده (Adapter) تا در صورت ارتقاء به GPT‑5 یا مدل‌های بعدی، فقط این لایه تغییر کند. Default pipeline: Extract text → Quick GPT → (if paid/deep) Deep GPT → Plagiarism check → Combine → Generate PDF. فراخوانی برای توسعه‌دهنده (خلاصهٔ محوری برای ارسال) پیاده‌سازی صفحات 5–10 بالا با APIهای مشخص شده. پیاده‌سازی جدول‌های دیتابیس حداقلی و endpointهای زیر: POST /api/upload → ایجاد job GET /api/job/{id}/status → وضعیت پردازش POST /api/payments/charge → آغاز پرداخت POST /api/payments/webhook → تایید پرداخت GET /api/reports/{id} → دانلود گزارش پیاده‌سازی worker ساده برای پردازش jobs و فراخوانی مدل‌ها/سرویس‌ها. توجه ویژه به ثبت usage_logs و payments برای محاسبهٔ درآمد. احتیاج به سیستم مدیریت محتوا برای سایتم دارم احتیاج به بهینه سازی و سئوی وبسایتم دارم به دریافت ssl برای سایتم نیاز دارم احتیاج به بلاگ برای سایتم دارم