مدیر محصول (هوش مصنوعی) | AI Product Manager

توضیحات شغلی
به عنوان یک مدیر محصول هوش مصنوعی که در رتبه بندی جستجو و قیمت گذاری متخصص است ، شما در بهینه سازی تجربه کاربر و تولید درآمد در یک محیط بازار نقش اساسی خواهید داشت. مسئولیت های اصلی شما حول اعمال افزایش بینش داده ها و الگوریتم های یادگیری ماشین برای تقویت الگوریتم های رتبه بندی جستجو و استراتژی های قیمت گذاری خواهد بود. برای تعریف چشم انداز و استراتژی محصول با تیم های عملکردی متقابل از جمله مهندسی ، علوم داده ، بازاریابی و توسعه تجارت همکاری کنید. ) بهینه سازی رتبه بندی جستجو:

استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین برای توسعه و اصلاح الگوریتم های رتبه بندی جستجو ، اطمینان از نتایج بهینه جستجو برای کاربران. الگوریتم ها.
راهکارهایی را برای شخصی سازی نتایج جستجو بر اساس ترجیحات و رفتارهای کاربر اجرا کنید.
3) افزایش استراتژی قیمت گذاری:

تجزیه و تحلیل داده های قیمت گذاری و پویایی بازار برای بهینه سازی استراتژی های قیمت گذاری برای میزبان و میهمانان. > توسعه مدل های قیمت گذاری پویا با استفاده از الگوریتم های یادگیری AI و ماشین برای به حداکثر رساندن درآمد ضمن حفظ رقابت.
نظارت بر معیارهای عملکرد قیمت گذاری و تکرار استراتژی های قیمت گذاری بر اساس شرایط بازار و رفتار کاربر.
با تیم های مهندسی نزدیک همکاری کنید تا نیازهای محصول را به مشخصات فنی ترجمه کرده و بر روند توسعه نظارت کنید. و مدل سازی پیش بینی کننده در ویژگی های محصول.
5) ردیابی و گزارش عملکرد:

شاخص های کلیدی عملکرد (KPI) و معیارها را برای اندازه گیری اثربخشی استراتژی های رتبه بندی جستجو و قیمت گذاری تعریف کنید.
گزارش های منظم را تولید می کند و داشبورد برای برقراری ارتباط با عملکرد محصول و بینش به ذینفعان.
از بینش های داده محور برای شناسایی مناطقی برای بهبود و تکرار ویژگی ها و استراتژی های محصول بر این اساس استفاده کنید.
6) مدیریت ذینفعان:

به عنوان اصلی عمل کنید نقطه تماس برای ذینفعان ، ارائه به روزرسانی در مورد توسعه محصول ، عملکرد و نقشه راه. ذینفعان به طور مداوم استراتژی های محصول و نقشه راه را تصحیح می کنند. یک محیط مبتنی بر فناوری با تمرکز بر هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین یا تجزیه و تحلیل داده ها.
درک شدید از الگوریتم های رتبه بندی جستجو ، استراتژی های قیمت گذاری و پویایی بازار. به عنوان SQL ، Python ، و غیره
مهارت های عالی ارتباطات و بین فردی ، با توانایی همکاری مؤثر با تیم های عملکردی متقابل.
توانایی ترجمه نیازهای تجاری را به مشخصات فنی و هدایت توسعه محصول از مفهوم تا راه اندازی نشان داد. > مهارت های حل مسئله قوی و اشتیاق به استفاده از فناوری برای حل چالش های پیچیده تجاری.

As an AI product manager specializing in search ranking and pricing, you’ll play a pivotal role in optimizing user experience and revenue generation within a marketplace environment. Your primary responsibilities will revolve around leveraging data-driven insights and machine learning algorithms to enhance search ranking algorithms and pricing strategies.

Key Responsibilities:

Strategy Development:

• Collaborate with cross-functional teams including engineering, data science, marketing, and business development to define the product vision and strategy.
• Identify market trends, competitor strategies, and user feedback to inform product roadmaps and feature prioritization.

Search Ranking Optimization:

• Utilize machine learning techniques to develop and refine search ranking algorithms, ensuring optimal search results for users.
• Conduct A/B tests and analyze user engagement metrics to continuously improve search relevance and ranking algorithms.
• Implement strategies to personalize search results based on user preferences and behaviors.

Pricing Strategy Enhancement:

• Analyze pricing data and market dynamics to optimize pricing strategies for hosts and guests.
• Develop dynamic pricing models leveraging AI and machine learning algorithms to maximize revenue while maintaining competitiveness.
• Monitor pricing performance metrics and iterate pricing strategies based on market conditions and user behavior.

Feature Development and Optimization:

• Work closely with engineering teams to translate product requirements into technical specifications and oversee the development process.
• Conduct user research and usability studies to identify opportunities for feature enhancements and optimizations.
• Collaborate with data scientists to integrate advanced analytics and predictive modeling into product features.

Performance Tracking and Reporting:

• Define key performance indicators (KPIs) and metrics to measure the effectiveness of search ranking and pricing strategies.
• Generate regular reports and dashboards to communicate product performance and insights to stakeholders.
• Use data-driven insights to identify areas for improvement and iterate on product features and strategies accordingly.

Stakeholder Management:

• Act as the primary point of contact for stakeholders, providing updates on product development, performance, and roadmap.
• Collaborate with marketing and sales teams to develop go-to-market strategies for new features and product enhancements.
• Solicit feedback from internal and external stakeholders to continuously refine product strategies and roadmap.

Requirements:

• Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Computer Engineering, Business, or related fields.
• Proven experience in product management, preferably in a technology-driven environment with a focus on AI, machine learning, or data analytics.
• Strong understanding of search ranking algorithms, pricing strategies, and marketplace dynamics.
• Proficiency in data analysis and interpretation, with experience using tools such as SQL, Python, etc
• Excellent communication and interpersonal skills, with the ability to effectively collaborate with cross-functional teams.
• Demonstrated ability to translate business requirements into technical specifications and drive product development from concept to launch.
• Strong problem-solving skills and a passion for leveraging technology to solve complex business challenges.