نشان کن
کد آگهی: KP124930425

دانشمند داده | Data Scientist

دانشمند داده | Data Scientist - ایرانسل | Irancell
ایرانسل | Irancell
در تهران
در وبسایت ایران تلنت  (2 روز پیش)
اطلاعات شغل:
نوع همکاری:  تمام‌وقت
نیاز به سابقه:  حداقل 1 سال
متن کامل آگهی:

مأموریت:
-برای ارائه راه حل های داده هوشمند و مقیاس پذیر که با چشم انداز پویا بخش های مخابراتی و فناوری سازگار است. LLMS برای اتوماسیون ، شخصی سازی و تصمیم گیری پیشرفته. موارد استفاده را مشخص کنید و با کاربران نهایی برای استفاده از چابک استفاده کنید. سؤالات تجاری Mtnirancell.
-همکاری با تیم مدیریت داده ها برای اطمینان از این که استانداردهای صحیح با فرآیند توسعه خط لوله داده مطابقت دارد. و/یا تصمیمات.
-برای ساختن الگوریتم های با کارایی بالا ، نمونه های اولیه ، مدل های پیش بینی کننده و اثبات مفاهیم برای بررسی داده ها از دیدگاه های مختلف و تولید گزارش های بینش. فرصت ها را با استفاده از تکنیک های آماری ، الگوریتمی ، یادگیری ماشین ، داده کاوی و تکنیک های تجسم شناسایی کنید.
-برای ارائه و طراحی مدلهای داده با کارآمد که مطابق با کیفیت داده های موجود توسعه یافته اند. خطوط لوله استقرار برای موارد استفاده مربوطه مفاهیم مدل های بزرگ زبان (LLMS) و مهندسی سریع برای توسعه و تقویت برنامه های کاربردی هوش مصنوعی از راه دور از راه دور مانند چتبوت های هوشمند ، دستیاران مجازی و ابزارهای خلاصه.
-برای به کار بردن دانش پیشرفته و نتیجه گیری در مورد تجزیه و تحلیل/تحقیق در مورد فرصت های داده های علمی ، فرصت های مربوط به فروش ، جمعیتی استفاده ، و استفاده از آن به عنوان Tel-Cases مانند Tel-Castes به عنوان Tele-Castes برای دستیابی اطلاعات. مهارت های روایی برای برقراری ارتباط مؤثر بینش های پیچیده با ذینفعان مشاغل غیر فنی. در مهندسی ، تحقیقات عملیاتی ، محاسبات نرم ، علوم کامپیوتر ، تجزیه و تحلیل ، ریاضیات ، امور مالی محاسباتی یا آمار. ارائه
-forecasting
تجزیه و تحلیل استاتیک
-Data علوم

صلاحیت های رفتاری:
-با مراقبت
-can-do با یکپارچگی
-serve با احترام
-با چابکی همراه با چابکی با گنجاندن همراه است.


Mission:


  • To deliver intelligent and scalable data solutions that adapt to the dynamic landscape of the telecom and technology sectors.
  • To provide full-spectrum, data-driven approaches to address critical challenges in marketing, operations, and customer experience, enabling the Telco-to-Tech-Co transition.
  • To drive innovation through advanced analytics, AI/ML, and Generative AI solutions, including the use of LLMs for automation, personalization, and enhanced decision-making.
  • To unlock business value through monetization of internal data assets and enable data-driven products and partnerships aligned with MTNIrancell’s growth strategy.

Roles & Responsibilities:


  • To liaise with various marketing/commercial teams to induct them of data science concepts to address business requirements.
  • To collaborate with business partners to specify use cases and work with end users for agile use case improvement.
  • To collaborate with subject matter experts to select the relevant sources of information and translate the business requirements into a data-scientific project.
  • To work in cross-functional agile/scrum teams alongside product, network, and customer care to co-create and implement solutions aligned with business needs.
  • To contribute to conducting undirected research and framing open-ended MTN Irancell business questions.
  • To collaborate with the data governance team to ensure that the correct standards align with the data pipeline development process.
  • To process huge volumes of data collected from multiple internal and external sources.
  • To search and propose various ways to compensate for unavailable required data by conducting scientific experiments.
  • To develop models and frames of business scenarios that are meaningful and affect critical business processes and/or decisions.
  • To build high-performance algorithms, prototypes, predictive models, and proof of concepts to review data from various perspectives and generate insightful reports.
  • To refine and tune data models to be able to respond to various homogeneous data structures.
  • To exploit multiple new/existing algorithms for processing data to generate real business value.
  • To discover insights and identify opportunities using statistical, algorithmic, machine learning, data mining, and visualization techniques.
  • To propose and design data-efficient models that are smartly developed in accordance with the quality of existing data.
  • To employ sophisticated analytics programs, machine learning, and statistical methods to do both predictive and prescriptive modeling.
  • To implement MLOps practices, including model versioning, monitoring, and CI/CD deployment pipelines for the respective Use cases.
  • To leverage advanced machine learning algorithms and models where appropriate.
  • To integrate model explainability techniques such as SHAP and LIME to ensure transparent decision-making.
  • To stay up to date with the latest trends in Generative AI and experiment with use cases such as automated insight summarization, chatbot enhancement, and personalized content delivery.
  • To apply foundational concepts of Large Language Models (LLMs) and prompt engineering for developing and enhancing telecom-focused AI applications such as smart chatbots, virtual assistants, and summarization tools.
  • To apply advanced knowledge and conclude the analysis/research around data-scientific opportunities, sales retention opportunities, market demographics, and use cases to achieve company strategies, such as tel-co to tech-co transition, utilizing internal/external market intelligence.
  • To deploy scientific approaches to validate built models by quantifying the resulting accuracy.
  • To analyze big data and work with related platforms to build data-driven business insights and high-impact data-scientific models to generate significant business value and present them to the management.
  • To create and maintain interactive dashboards for visualizing campaign and offer performance.
  • To develop strong data storytelling and narrative skills to effectively communicate complex insights to non-technical business stakeholders.
  • To build value scoring models, audience insights, and data-as-a-service (DaaS) frameworks for
  • monetization use cases.

Education:


  • Bachelor's degree in Operations Research, Soft Computing, Computer Science, Analytics, Mathematics, Computational Finance, or Statistics.

Experience:


  • At least 3 years of experience in an area of specialization (data science/data analysis experience is preferred).
  • Experience working in a medium to large organization.

Technical Competencies:


  • Reporting and analysis.
  • Data visualization and presentation.
  • Forecasting.
  • Statistical analysis.
  • Data science.

Behavioral Competencies:


  • Lead with care.
  • Can-do with integrity.
  • Serve with respect.
  • Collaborate with agility.
  • Act with inclusion.

این آگهی از وبسایت ایران تلنت پیدا شده، با زدن دکمه‌ی تماس با کارفرما، به وبسایت ایران تلنت برین و از اون‌جا برای این شغل اقدام کنین.

هشدار
توجه داشته باشید که دریافت هزینه از کارجو برای استخدام با هر عنوانی غیرقانونی است. در صورت مواجهه با موارد مشکوک،‌ با کلیک بر روی «گزارش مشکل آگهی» به ما در پیگیری تخلفات کمک کنید.
گزارش مشکل آگهی
تماس با کارفرما
این آگهی رو برای دیگران بفرست
نشان کن
گزارش مشکل آگهی
سه‌شنبه 11 تیر 1404، ساعت 22:18