Machine Learning Engineer

جنسیت: تفاوتی ندارد
سن: از 20 سال تا 30 سال
سطح ارشدیت: کارشناس
حداقل سابقه کاری موردنیاز: بین 5 تا 8 سال
روزهای کاری: شنبه تا چهارشنبه
شرکت پیشتازطب به عنوان یکی از بزرگترین و پیشگام ترین شرکت های حوزه سلامت در ایران، در زمینه تولید محصولات و کیت های تشخیص آزمایشگاهی فعالیت می کند. ما در پیشتازطب با هدف ارتقاء سلامت جامعه و بهبود کیفیت خدمات بهداشتی و درمانی، به طور مستمر در مسیر نوآوری گام برداشته و با پشتکار متخصصان خود در تلاش برای ساخت اینده ای درخشان تر برای سرزمینمان هستیم.
چرا پیشتازطب؟
محیط حرفه ای و دوستانه با فرصت های رشد و توسعه برای تمامی اعضا.
ارزش های بنیادین ما: توانمند سازی، گشودگی، احترام، تمامیت، تعامل.
فرصت های یادگیری و ارتقا در کنار نخبگان صنعت.
هدف ما: گسترش دامنه محصولات و افزایش تاثیرگذاری در صنعت سلامت.
اگر شما هم علاقه مند به همکاری با شرکتی پیشرو و تاثیرگذار در صنعت سلامت و تشخیص پزشکی هستید، دعوت می کنیم تا در ادامه با فرصت شغلی ما آشنا شوید.
وظایف و مسئولیت های کلیدی
توسعه و بهینه‌سازی مدل‌ها:
طراحی و توسعه مدل‌های یادگیری ماشین برای حل مسائل واقعی.
انتخاب و بهینه‌سازی الگوریتم‌ها و مدل‌های مناسب برای داده‌های پزشکی.
اجرای فرآیندهای پیش‌پردازش داده‌ها (Data Cleaning، Feature Engineering).
پیاده‌سازی و استقرار مدل‌ها:
پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین در محیط‌های تولید (Production).
استفاده از ابزارهای MLOps مانند MLflow، Kubeflow یا TFX برای مدیریت چرخه عمر مدل‌ها.
طراحی و پیاده‌سازی APIها برای سرویس‌دهی مدل‌ها.
مدیریت داده‌ها:
طراحی و پیاده‌سازی Data Pipeline برای پردازش و ذخیره داده‌های بزرگ.
همکاری با تیم‌های داده برای مدیریت و بهینه‌سازی پایگاه‌های داده.
تحلیل و ارزیابی:
تحلیل عملکرد مدل‌ها و ارائه گزارش‌های دقیق.
نظارت بر عملکرد مدل‌ها پس از استقرار و ارائه پیشنهادهای بهبود.
همکاری تیمی:
همکاری با تیم‌های نرم‌افزار، علم داده و DevOps برای ادغام مدل‌ها در سیستم‌های موجود.
به‌روز نگه‌داشتن دانش تیم با جدیدترین ابزارها و الگوریتم‌ها در حوزه یادگیری ماشین.
شایستگی و مهارت های مورد نیاز 
تسلط بر زبان Python و کتابخانه‌های یادگیری ماشین مانند TensorFlow، PyTorch یا Scikit-learn.
تجربه در طراحی و مدیریت Data Pipeline با ابزارهایی مانند Apache Airflow یا Prefect.
آشنایی با مفاهیم MLOps و ابزارهایی مانند MLflow، Kubeflow یا TFX.
دانش عمیق در زمینه پردازش داده‌ها و پیش‌پردازش داده‌های بزرگ.
آشنایی با سرویس‌های ابری (AWS، GCP یا Azure) برای استقرار مدل‌ها.
تجربه در استفاده از پایگاه داده‌های رابطه‌ای و غیررابطه‌ای (مانند PostgreSQL، MongoDB).
توانایی تحلیل و ارزیابی عملکرد مدل‌ها با استفاده از متریک‌های استاندارد.
آشنایی با مفاهیم معماری نرم‌افزار و طراحی APIها.
تجربه در زبان‌های برنامه‌نویسی دیگر مانند Golang (مزیت محسوب می‌شود).
ما در پیشتازطب به دنبال افرادی هستیم که با انگیزه، نوآور و مشتاق به همکاری در یک محیط پویا و حرفه ای باشند. به جمع پیشتازان بپیوندید و در ساخت اینده ای روشن تر نقش داشته باشید!