تحلیلگر داده | Data Analyst

شرکت فروشگاه­‌های زنجیره‌ای افق کوروش جهت تحلیل داده‌های واحد مدیریت ریسک نیاز به یک کارشناس در این حوزه دارد.

شرح شغل:

جمع‌آوری داده‌ها:

• شناسایی منابع مختلف داده (داده‌های داخلی و خارجی).
• جمع‌آوری داده‌ها از منابع مختلف از جمله انجام نظرسنجی‌ها، پیگیری رفتار کاربران در وب‌سایت‌ها.
• به دست آوردن داده ها از منابع اولیه و ثانویه برای اطمینان از تحلیل جامع.

پالایش و آماده‌سازی داده‌ها:

• درک ساختار و فرمت داده‌ها و پالایش داده‌های ناقص یا غیر معتبر.
• تبدیل و تغییر داده‌ها به فرمت مناسب برای تحلیل (Data Transformation).
• طراحی ساختار پایگاه داده (Data Modeling).
• طراحی و ایجاد چهارچوب پایگاه داده‌ها.
• تعیین و دسته‌بندی انواع داده‌های مورد نیاز.

تحلیل داده‌ها:

• استفاده از تکنیک‌های آماری و تحلیلی برای تجزیه و تحلیل داده‌ها.
• شناسایی الگوها، روندها و ارتباطات در داده‌ها.

تفسیر و ارائه نتایج:

• تفسیر یافته‌های تحلیل و ارائه آن‌ها به ذینفعان به‌طور مؤثر.
• ایجاد گزارش‌های تحلیلی و بصری (Data Visualization) برای نمایش نتایج.

طراحی و پیاده‌سازی مدل‌های تحلیلی:

• طراحی مدل‌های پیش‌بینی برای شناسایی روندهای آینده و ارائه راهکارهای تجاری.
• استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین در صورت نیاز به تحلیل‌های پیچیده‌تر.

همکاری با تیم‌ها و ذی‌نفعان:

• همکاری نزدیک با تیم‌های مختلف (مثل فروش، بازاریابی، مالی و زنجیره تامین) برای درک نیازها و چالش‌ها.
• پاسخ به سؤالات و درخواست‌های تحلیلی از طرف ذینفعان و تضمین درک صحیح از داده‌ها.

مدیریت داده‌ها و پایش مداوم:

• نظارت بر کیفیت داده‌ها و بررسی سیستم‌های جمع‌آوری داده برای بهینه‌سازی فرایندها.
• پیشنهاد بهبودها و تغییرات، در فرآیندهای جمع‌آوری و تحلیل داده‌ها.

اعتبارسنجی مدل‌ها:

• اعتبارسنجی و آزمون مدل‌های پیش‌بینی برای اطمینان از دقت و کارایی آن‌ها.
• بازنگری و به‌روزرسانی مدل‌ها بر اساس بازخوردها و تغییرات داده‌ها.

شرایط احراز:

مهارت‌های آماری و تحلیلی:

• مسلط به مفاهیم آماری برای تحلیل داده‌ها و ایجاد مدل‌های پیش‌بینی، تست فرضیه‌ها و شناسایی الگوها.

تحلیل پیش‌بینی (Predictive Analytics):

• توانایی استفاده از مدل‌های آماری برای پیش‌بینی روندها و نتایج آینده

تحلیل توصیفی و تشخیصی:

• مسلط به تجزیه‌وتحلیل داده‌ها برای توضیح رویدادهای گذشته و شناسایی دلایل رخدادهای خاص.
• مهارت در استفاده از SQL برای استخراج و پالایش داده‌ها از پایگاه‌های داده.
• مسلط به Python یا R:
• مسلط به یکی از این زبان‌ها برای انجام تحلیل‌های پیچیده، پردازش داده‌ها و ساخت مدل‌های آماری و یادگیری ماشین.
• مسلط به ابزارهای تحلیل داده و هوش تجاری (BI) Power BI یا ابزارهای مشابه.
• مهارت در استفاده از ابزارهای بصری‌سازی داده‌ها برای ایجاد داشبوردهای تعاملی و گزارش‌های بصری.
• مسلط به استفاده از DAX.
• مسلط به اکسل برای تحلیل داده‌های ساده و استفاده از توابع پیشرفته مانند Pivot Tables ،VLOOKUP و تحلیل‌های آماری.
• مسلط به DAX.

مدیریت و پالایش داده‌ها (Data Management & Cleaning):

• توانایی پالایش و آماده‌سازی داده‌ها برای تحلیل شامل تشخیص و رفع مشکلاتی مانند داده‌های تکراری یا ناقص.
• آشنایی با سیستم‌های ETL.
• مسلط به فرآیندهای استخراج، انتقال و بارگذاری (ETL): درک و مهارت در استفاده از ابزارهای ETL برای جمع‌آوری، پردازش و بارگذاری داده‌ها در سیستم‌های تحلیلی.

مدیریت پروژه‌های داده‌محور:

• مهارت در مدیریت پروژه‌های داده‌محور شامل تعریف نیازهای پروژه، تعیین معیارهای عملکرد و ارائه نتایج به ذی‌نفعان مختلف.

مزایا و فرصت‌هایی که می‌توانیم برای همکار جدیدمان فراهم کنیم:

• حقوق و مزایای رقابتی.
• بیمه تکمیلی رایگان.
• شرکت در المپیادهای ورزشی.
• داشتن امنیت شغلی با امکان جابه‌جایی در گروه صنعتی گلرنگ.
• بن ارزاق، میان وعده و ناهار.
• دریافت پاداش به صورت ماهانه و سالانه.
• پزشک سازمانی.
• فرصت‌های آموزشی و توسعه فردی.
• محیط کاری پویا و دوستانه.
• امکان پیشرفت شغلی و ارتقا.
• تسهیلات مالی و وام.

افق کوروش هر روز در حال رشد کردن و بزرگ شدن است؛ لذا فرصت رشد و ایجاد تغییرات سازنده دارید.

Ofogh Kourosh Chain Stores Company needs an expert in this field to analyze data from the Risk Management Unit.

Job Description:

Data Collection
- Identifying various data sources (internal and external data)
- Collecting data from various sources including conducting surveys, tracking user behavior on websites
- Obtaining data from primary and secondary sources to ensure comprehensive analysis
Data Filtering and Preparing
- Understanding the structure and format of data and filtering out incomplete or invalid data
- Converting and changing data into a format suitable for analysis (Data Transformation)
Data Modeling
- Designing and creating database frameworks
- Determining and categorizing the types of data needed
Data Analysis
- Using statistical and analytical techniques to analyze data
- Identifying patterns, trends, and relationships in data
Interpreting and presenting results
- Interpreting the findings of the analysis and presenting them to stakeholders effectively
- Creating analytical and visual reports (Data Visualization) to display the results
Designing and Implementing analytical models
- Designing predictive models to identify future trends and provide business solutions
- Using machine learning algorithms when more complex analyses are needed
Collaborating with teams and stakeholders
- Working closely with different teams (such as sales, marketing, finance, supply chain, etc.) to understand needs and challenges
- Responding to analytical questions and requests from stakeholders and ensuring a proper understanding of the data
Data management and continuous monitoring
- Monitoring data quality and reviewing data collection systems to optimize processes
- Suggesting improvements and changes in data collection and analysis processes
Model validation
- Validating and testing predictive models to ensure their accuracy and efficiency
- Reviewing and updating models based on feedback and data changes

Qualification requirements

Statistical and analytical skills
- Mastering statistical concepts for data analysis and creating models Forecasting, testing hypotheses, and identifying patterns
Predictive Analytics
- Ability to use statistical models to predict future trends and outcomes
Descriptive and Inferential Analytics
- Competence in analyzing data to explain past events and identify causes of specific events
Skill in using SQL
- To extract and refine data from databases
Python or R
- Proficiency in one of these languages to perform complex analysis, process data, and build statistical and machine learning models
Data Analysis and Business Intelligence (BI) Tools Power BI or similar tools
- Proficiency in using data visualization tools to create interactive dashboards and visual reports
- Proficient in using DAX
Excel: - Proficiency in Excel for simple data analysis and use of advanced functions such as Pivot Tables, VLOOKUP, and statistical analyses
Proficiency in DAX is required
Data Management & Cleaning
- Ability to refine and Preparing data for analysis, including identifying and resolving issues such as duplicate or incomplete data
- Familiarity with ETL systems
- Extraction, Transformation, and Loading (ETL) processes: Understanding and proficiency in using ETL tools to collect, process, and load data into analytical systems
Data-driven project management
- Proficiency in managing data-driven projects, including defining project needs, determining performance metrics, and presenting results to various stakeholders

Benefits and opportunities we can provide to our new colleague:

Competitive salaries and benefits.

Free supplementary insurance.

Participation in sports Olympiads.
Having job security with the possibility of moving within the Golrang Industrial Group.
Food, snacks, and lunch.
Receive monthly and annual bonuses.
Corporate doctor.
Training and personal development opportunities.
Dynamic and friendly work environment.
Possibility of career advancement and promotion.
Financial facilities and loans.
The horizon of Cyrus is growing and expanding every day, and you have the opportunity to grow and make constructive changes.