تشخیص احساسات از روی چهره با پایتون

تشخیص احساسات از روی چهره با استفاده از یک سری الگوریتم های خاص پایتون هست برنامه دارای دو بخش بخش اول: پایگاه داده : KDEF الگوریتم ها از پیش انتخاب شدند برنامه باید بتونه تعدادی عکس رو دریافت کنه و احساسات از روی چهره تشخیص بده برای پیش پردازش از الگوریتم های viola jones+mtcnn+gray scale+cropping استفاده می شود (کدهای پیش پردازش نوشته شده است و در اختیارتون قرار داده میشه) 4 الگوریتم استخراج ویژگی (CNN, LAND MARK , HOG, LBP) و 3 الگوریتم طبقه بندی (ED, CNN, SVM) وجود دارند حالا باید این هارو یک به یک باهم تست کنم ببینم کدوم دقتش بیشتره یعنی در بخش اول شما این کدهارو تحویل من میدید تا تصمیم بگیرم از کدوم میخوام استفاده کنم لیست تست یک به یک به شرح زیره pre-processing+LBP+SVM pre-processing+LBP+CNN pre-processing+LBP+ED pre-processing+HOG+SVM pre-processing+HOG+ED pre-processing+HOG+ED pre-processing+LAND MARK+SVM pre-processing+LAND MARK+CNN pre-processing+LAND MARK+ED pre-processing+CNN+SVM pre-processing+CNN+ED pre-processing+CNN+ED این لیست رو جدا جدا فقط کدها به نحوه ی تحویل داده بشند که خودمم بتونم تست کنم بخش دوم کار : بعد از این که انتخاب میکنم کدوم الگوریتم استفاده بشه در ادامه الگوریتم برنامه بتونه این کار هارو بکنه اگر محدوده تعداد احساساتی که تشخیص داده در بین محدوده عدد خاصی هست یک پیغام خاصی نمایش بده. برای بخش اول 5 روز زمان برای بخش دوم 25 روز زمان : کار این بخش از بخش اول کمتر هست و شاید کمتر از 3 ساعت زمان نیاز داشته باشه اما پایگاه داده اون آماده نیست این تایم که انتخاب شده برای این هست که هر زمان پایگاه داده به دستم رسید بتونیم کار رو ادامه بدیم