کارآموز پایتون

ما در شرکت توسعه منابع انسانی آرمین فرداد (HRBOX) به دنبال جذب یک همکار با انگیزه، یادگیرنده، مسئولیت پذیر و دقیق هستیم تا در کنار هم، فرآیندهای برنامه نویسی سازمان های ایرانی را توسعه و بهبود دهیم. ویژگی محیط کاری ما: محیطی حرفه ای، یادگیرنده، همراه با همکاری، احترام، همدلی و رشد فردی. امکان یادگیری کاربردی فرآیندهای منابع انسانی در پروژه های متنوع با صنایع مختلف.

دوره ی کارآموزی سه ماهه (رایگان و بدون حقوق): آموزش های عمیق تر، انجام کارهای واقعی، تعامل با پروژه ها و کار با سامانه نرم افزاری منابع انسانی HRBOX. در ابتدای این دوره، تعهدنامه محرمانگی اطلاعات امضا می شود به همراه سفته با قید کردن محرمانگی اطلاعات.

فرصت استخدام بعد از کارآموزی (دریافت امریه): در پایان دوره کارآموزی، عملکرد و میزان یادگیری شما ارزیابی می شود. افرادی که در طول دوره عملکرد موفقی داشته باشند: در شرکت HRBOX استخدام خواهند شد و به تیم حرفه ای ما می پیوندند یا به شرکت های همکار HRBOX معرفی می شوند و فرآیند استخدام آن ها در همان زمان آغاز می شود.

 مهارت‌های فنی لازم
✔ Python — سطح متوسط
توانایی در:
کار با محیط venv
✔ آشنایی با فریمورک‌های بک‌اند
✔ دیتابیس‌ها 
طراحی جدول
نوشتن Queryهای پایه 
تجربه با SQLite یا PostgreSQL
NoSQL (مزیت)
مانند MongoDB یا VectorDBها (ChromaDB و …)
✔ کنترل نسخه
Git و GitHub
رفع Conflictهای ساده
✔ آشنایی با HuggingFace
شناخت مدل‌ها و دیتاست‌ها
✔ مفاهیم و ابزارهای مرتبط با LLM
LangChain (آشنایی مفهومی و عملی)
Chain of Thought
Embedding و Vector Database
شناخت مدل‌های باز مثل LLaMA، Qwen، Mistral، Gemma و...
آشنایی با RAG در حد مقدماتی تا متوسط
✔ مهارت در محیط Linux
حداقل توانایی در:
کار با Ubuntu
اجرای کامندهای پایه
مدیریت فایل و فولدر
بررسی پورت‌ها و پروسس‌ها (ps, top, netstat / ss)
توانایی اجرای پروژه روی سرور (virtualenv, uvicorn, tmux/screen مزیت است)

 وظایف و مسئولیت‌ها
اجرای مدل‌های LLM روی سرور و رفع خطا
ساخت APIهای هوش مصنوعی با FastAPI/Flask
همکاری در پیاده‌سازی RAG Pipeline
اجرای LangFlow / LangChain برای ساخت جریان‌های پردازش
ساخت و مدیریت Embeddingها
جمع‌آوری و آماده‌سازی دیتا (Cleaning, Chunking)
نوشتن و تست اسکریپت‌های Python
تست مدل‌ها و ارائه گزارش عیب‌یابی

 ویژگی‌های فردی مورد نیاز
علاقه‌مند به هوش مصنوعی و یادگیری مدل‌های LLM
توانایی حل مسئله
نظم در انجام تسک‌ها
روحیه یادگیری سریع
توانایی کار تیمی و دریافت فیدبک