ما در ققنوس لایف به دنبال فردی هستیم که بتونه حجم زیادی از متنهای پزشکی رو به بینش خلاصه و دقیق تبدیل کنه.
وظیفهی اصلی این نقش، خلاصهسازی خودکار گزارشها و متنهای مربوط به مشکلات بیماران و استخراج اطلاعات کلیدی دربارهی بیماریهاست.
مسئولیتها
خلاصهسازی متنهای طولانی پزشکی و گزارشهای بالینی به شکل دقیق و فشرده.
استخراج خودکار بیماریها، علائم و ریسکها از دل متنها.
کار با مدلهای زبانی (LLM) برای تحلیل زبان فارسی و انگلیسی در حوزه سلامت.
همکاری با تیم هوش مصنوعی برای بهبود موتور تحلیل ققنوس.
ایجاد یک جریان خودکار برای پردازش و خلاصهسازی متنها در مقیاس بالا.
مهارتهای مورد نیاز
تسلط بر Python، Transformers، HuggingFace، LangChain، LlamaIndex یا مشابه.
تجربهی Fine-tune یا Prompt Engineering روی مدلهای LLM (مثل GPT، Claude، Llama3).
توانایی طراحی Pipeline برای پردازش خودکار متن (NER، Summarization، Topic Extraction).
این آگهی از وبسایت کارلنسر پیدا شده، با زدن دکمهی تماس با کارفرما، به وبسایت کارلنسر برین و از اونجا برای این شغل اقدام کنین.
هشدار
توجه داشته باشید که دریافت هزینه از کارجو برای استخدام با هر عنوانی غیرقانونی است. در صورت مواجهه با موارد مشکوک، با کلیک بر روی «گزارش مشکل آگهی» به ما در پیگیری تخلفات کمک کنید.