تحلیلگر عملکرد محصول | Product Performance Analyst

مأموریت:
ارائه تجزیه و تحلیل روشنگری از عملکرد محصول دیجیتال از طریق رویکردهای داده محور ، استفاده از روشهای آماری ، یادگیری ماشین و تخصص مالی برای بهینه سازی عملکرد محصول ، تقویت تعامل با مشتری و ارائه بینش های عملی و ارائه موفقیت در کسب و کار:

نقش ها و مسئولیت پذیری ها:
برای تجزیه و تحلیل داده های Production Performance و Performation Performation و KPIS TREEDING و TRENDENDS و بینش و بینش و بینش و بینش ها سهامداران. احزاب.
برای توسعه فرآیند ETL و رسیدگی به منبع داده برای سیستم عامل های دیجیتال.
انجام یک تحلیل رقابتی برای درک موقعیت یابی بازار و شناسایی فرصت های بهبود. نمایش داده شد ، و گزارش های هفتگی و ماهانه را برای مدیریت تهیه کنید.
برای طراحی مدل های جدید جمع آوری داده ها برای جمع آوری اطلاعات بهتر و هماهنگی با بخش خود برای اجرای مدلهای جدید.
برای اجرای اعتبار سنجی داده ها و فرآیندهای پاکسازی برای اطمینان از صحت داده ها ، سازگاری و قابلیت اطمینان در تمام منابع ، توسعه و اجرای مدل های یادگیری دستگاه و به طور مرتب ارزیابی اثربخشی مدل های ارائه شده از مدل های ارائه شده از مدل های ارائه شده برای مدل های ارائه شده از مدل. پیش پردازش داده ها ، مدل های آموزشی و تسهیل استقرار راه حل های یادگیری ماشین.
ارائه یافته ها و توصیه ها به ذینفعان از طریق گزارش ها و تجسم ها.
برای حفظ آخرین تحولات در علوم داده ، یادگیری ماشین و بهترین روشهای تحلیلی. محصولات.

آموزش:
کارشناسی در تجارت (بازاریابی / ارتباطات / مدیریت) ، فناوری اطلاعات ، مهندسی صنعتی یا برق یا مرتبط

تجربه:
حداقل 3 سال تجربه در حوزه تخصصی
تجربه کار در یک سازمان متوسط ​​

صلاحیت های فنی:
تجسم داده و ارائه
سواد نرم افزاری
در مهارت های تحلیلی (SQL ، ETCL) اطلاعات
مهندسی داده ها
تجزیه و تحلیل داده های بزرگ
تجزیه و تحلیل داده ها
یادگیری ماشین
مهارت در صلاحیت های رفتاری:
با مراقبت
با یکپارچگی کار می کند
با احترام
با چابکی با یک گنجاندن همکاری می کند.

---

Mission:
To provide insightful analysis of digital product performance through data-driven approaches, leveraging statistical methods, machine learning, and financial expertise to optimize product performance, enhance customer engagement, and deliver actionable insights that drive business success.

Roles & Responsibilities:
To analyze product performance metrics and KPIs to identify trends and insights, and prepare comprehensive performance reports and data visualizations for stakeholders.
To provide insight and view about the performance of all CPs, SPs, Digital Products and Services, and platforms in their life cycle for the department and management.
To analyze digital business performance, compare it with the business plan and budget, and provide feedback to the department.
To conduct necessary communications with reporting entities such as MKT Data Science, EDW, Finance, etc., to provide needed information/reports for the business and share it with concerned parties.
To develop the ETL process and handle data source detection for digital platforms.
To conduct a competitive analysis to understand market positioning and identify opportunities for improvement.
To leverage various business intelligence tools to create interactive reports and dashboards that provide key insights to stakeholders.
To analyze complex datasets and case-based information to extract meaningful insights related to product lifecycle and market trends, address incoming queries, and prepare weekly and monthly reports for management.
To design new data collection models to collect information better and coordinate with the ITS department to implement new models.
To implement data validation and cleansing processes to ensure data accuracy, consistency, and reliability across all sources.
To develop and implement machine learning models and regularly assess the efficacy of the models for forecasting product performance and customer behavior.
To build and maintain efficient data pipelines for pre-processing data, training models, and facilitating the deployment of machine learning solutions.
To present findings and recommendations to stakeholders through reports and visualizations.
To keep abreast with the latest developments in data science, machine learning, and analytics best practices.
To design research methods, utilize analytical skills, and visualize findings to address business requirements.
To support financial monitoring and profitability analysis for digital products.

Education:
B.Sc. in Commerce (Marketing / Communication/Management), IT, Industrial or electrical engineering or related

Experience:
Minimum of 3 years of experience in an area of specialization
Experience working in a medium organization

Technical Competencies:
Data Visualization & Presentation
Software Literacy
Analytical Skills (SQL, Excel, etc.)
Proficiency in BI Tools
Business Intelligence
Data Engineering
Big Data Analysis
Data Analysis
Machine Learning
Proficiency in Python or R

Behavioral Competencies:
Lead with care
Can-do with integrity
Serve with respect
Collaborate with agility
Act with inclusion