دانشمند داده قیمت گذاری | Pricing Data Scientist

شرح شغل

-طراحی و آموزش مدل‌های یادگیری عمیق (مانند LSTM، Transformer، GNN) برای پیش‌بینی تقاضا و تحلیل تاثیر تبلیغات
-ساخت مدل‌های کشش قیمتی و کشش متقاطع با استفاده از داده‌های تراکنشی، تبلیغاتی و رقبا
-یکپارچه‌سازی مدل‌های پیش‌بینی با الگوریتم‌های بهینه‌سازی


شرایط احراز

-حداقل 2 سال سابقه کار در حوزه علم داده، تحلیل قیمت‌گذاری یا مدل‌سازی بهینه‌سازی
-تسلط به زبان Python (کتابخانه‌های pandas، scikit-learn، PyTorch/TensorFlow)
-آشنایی با مفاهیم قیمت‌گذاری در خرده‌فروشی

---

Job Description

-Designing and training deep learning models (such as LSTM, Transformer, GNN) for demand forecasting and advertising impact analysis
-Building price elasticity and cross elasticity models using transactional, advertising and competitor data
-Integrating prediction models with optimization algorithms


Qualification requirements

-At least 2 years Work experience in the field of data science, pricing analysis or optimization modeling
-Proficiency in Python language (pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow libraries)
- Familiarity with retail pricing concepts