کارشناس ارشد علوم داده | Senior Data Scientist

نمای کلی نقش

ما به دنبال یک دانشمند داده ماهر هستیم که بتواند مجموعه داده های پیچیده را تجزیه و تحلیل کند، مدل های پیش بینی و بهینه سازی را توسعه دهد و از تصمیم گیری مبتنی بر داده در سراسر سازمان پشتیبانی کند. کاندیدای ایده آل دارای پیشینه قوی در آمار، یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل عملی داده است و می تواند به طور موثر با تیم های مهندسی داده و محصول همکاری کند.

مسئولیت ها

تجزیه و تحلیل و پردازش داده ها برای ایجاد بینش معنی دار برای تیم های تجاری
طراحی، توسعه، و استقرار مدل های یادگیری ماشینی از قبل، ارزیابی و بهینه سازی مدل های کار
بهینه سازی
از نزدیک با تیم های مهندسی داده و محصول
پرس و جوهای sql کارآمد و بهینه را برای تجزیه و تحلیل داده بنویسید
نظارت، عیب یابی و بهبود مدل های موجود
روش اسناد، آزمایش ها و نتایج

مهارت های مورد نیاز

تسلط قوی **آمار و احتمالات*آمار و احتمالات** با یادگیری ماشینی و یادگیری دستی
از جمله:
xgboost
جنگل تصادفی
رگرسیون لجستیک و سایر مدل‌های استاندارد

تسلط به sql (نوشتن پرس و جو، بهینه‌سازی، دستکاری داده‌ها)
مهارت‌های قوی پایتون، به‌ویژه با کتابخانه‌هایی مانند:
numpy، پانداها، قابلیت‌های scikit-familer*با قابلیت کارکردن با موتورهای مختلف
خطوط لوله داده

مهارت های خوب

تجربه با یادگیری روش های رتبه بندی
تجربه با مدل های قیمت گذاری یا پروژه های مربوط به قیمت
آشنایی با ابزارهای کلان داده مانند جرقه یا کندو
تجربه ساخت یا نگهداری خطوط لوله داده

Role Overview

We are looking for a skilled Data Scientist who can analyze complex datasets, develop predictive and optimization models, and support data-driven decision-making across the organization. The ideal candidate has a strong background in statistics, machine learning, and hands-on data analytics, and can collaborate effectively with data engineering and product teams.



Responsibilities

Analyze and process data to generate meaningful insights for business teams
Design, develop, and deploy machine learning models
Build, evaluate, and maintain predictive and optimization models
Collaborate closely with Data Engineering and Product teams
Write efficient and optimized SQL queries for data analysis
Monitor, troubleshoot, and improve existing models
Document methodologies, experiments, and results


Required Skills

Strong command of **statistics and probability**
Solid understanding and hands-on experience with machine learning algorithms, including:
XGBoost
Random Forest
Logistic Regression and other standard models

Proficiency in SQL (query writing, optimization, data manipulation)
Strong Python skills, especially with libraries such as:
NumPy, Pandas, Scikit-learn

Familiarity with data engineering concepts*and ability to work with data pipelines


Nice-to-Have Skills

Experience with Learning to Rank methods
Experience with pricing models or pricing-related projects
Familiarity with Big Data tools such as Spark or Hive
Experience building or maintaining data pipelines