توسعه دهنده هوش تجاری | Business Intelligence Developer

شرح شغل:

• جمع‌آوری، پاکسازی و یکپارچگی داده‌ها از منابع مختلف به ویژه دیتابیس‌های SQL.
• بهینه‌سازی و بهبود کارایی کوئری‌ها و پردازش‌های داده‌ای.
• همکاری در تحلیل کسب‌وکار سامانه‌ها با دید هوش تجاری.
• ساخت و تنظیم پکیج‌های SSIS برای اعتبارسنجی و جمع‌آوری منظم داده‌ها.
• طراحی و ساخت Tabular Model از داده‌های جمع‌آوری شده در انبار داده.
• طراحی و ساخت مدل مفهومی و روابط بین جدول‌ها.
• طراحی و ساخت مژرهای مورد نیاز با دکس.
• طراحی و توسعه گزارش‌ها، داشبوردها و نمایه‌های مختلف با استفاده از ابزارهای هوش تجاری.
• مدیریت و بهینه‌سازی داده‌ها برای اطمینان از دسترسی سریع و دقیق به اطلاعات.
• ارائه افق دید عملیاتی به مدیریت ارشد.
• به‌روزرسانی و نگهداری سیستم‌های هوش جاری.
• همکاری نزدیک با تیم‌های مختلف برای ایجاد راه‌حل‌های داده محور.

شرایط احراز:

• مسلط به T-SQL.
• مسلط به ابزارهای Power BI ،SSAS ،SSIS.
• مسلط به دکس و مژرنویسی.
• آشنایی با مباحث Performance Tuning.
• آشنایی با Python.
• آشنایی با صنعت دارو مزیت محسوب می‌شود.

The BI developer analyzes data, generates insights, and ensures operational efficiency. Key responsibilities include:

• Collect, clean, and analyze operational and commercial data to generate actionable insights.
• Develop and maintain performance dashboards to monitor key operational KPIs.
• Collaborate with stakeholders to identify business requirements and translate them into analytical solutions.
• Provide insights to optimize different processes such as sales, production, marketing, etc.
• Design and implement automated reporting tools for ongoing operational analysis.
• Support decision-making through ad hoc analysis and reporting on market trends.
• Create predictive models for operational performance improvement and risk management.
• Develop and execute data quality assurance processes to ensure data integrity.
• Work within the agile-sprint framework to deliver tasks effectively and on time.
• Contribute to strategic planning and budgeting through data-driven recommendations.

Requirements:

• Proficient in T-SQL.
• Proficient in Power BI, SSAS, and SSIS.
• Proficient in Dex and macro writing.
• Familiarity with Performance Tuning topics.
• Familiarity with Python.
• Familiarity with the pharmaceutical industry is an advantage.