آگهی استخدام در فروشگاه های زنجیره ای انتخاب من

فروشگاه های زنجیره ای انتخاب من در تهران (منطقه 6، گاندی) جهت تکمیل کادر خود از متقاضیان ساکن استان تهران استخدام می‌نماید

 کارشناس تحلیل داده 

• جنسیت: خانم، آقا
• سابقه کار: دارای سابقه کار
• نوع همکاری: تمام وقت

شرایط احراز:

• شرکت انتخاب من در حال توسعه واحد برنامه‌ریزی تقاضا به‌عنوان یکی از هسته‌های کلیدی در پروژه تحول دیجیتال خود است. ما به‌دنبال یک کارشناس علم داده با توانمندی بالا در پژوهش، مدلسازی، تحلیل، برنامه‌نویسی و پیاده‌سازی فرآیندهای پیش‌بینی تقاضا هستیم. این فرد باید بتواند کلیه امور داده‌محور واحد برنامه‌ریزی تقاضا را اجرا نماید.
• مدرک کارشناسی یا کارشناسی ارشد در یکی از رشته‌های مهندسی نرم‌افزار، علوم کامپیوتر، آمار، مهندسی صنایع، برق یا ریاضیات کاربردی
• حداقل 3 سال سابقه کاری مرتبط در حوزه علم داده یا تحلیل داده
• توانایی حل مسئله، تحقیق و تحلیل مستقل در کنار تعامل موثر با سایر واحدها
• ترجیحاً دارای رزومه مستند (نمونه پروژه، GitHub یا گزارش تحلیل واقعی)
• کارت پایان خدمت یا کارت معافیت الزامی است
• سن: 20 تا 35 سال

شرح وظایف:

• شناسایی، جمع‌آوری و پاک‌سازی داده‌های مورد نیاز از منابع مختلف (SAP، CRM، Google Analytics، فروشگاه آنلاین، تیم‌های بازاریابی و تامین)
• طراحی و اجرای فرآیندهای ETL برای ادغام داده‌ها در یک پایگاه واحد
• تحلیل داده‌های فروش، مشتری، کمپین‌ها و موجودی برای استخراج الگوها
• طراحی، آموزش و اعتبارسنجی مدل‌های پیش‌بینی تقاضا (Prophet, ARIMA, ML, LSTM, XGBoost و...)
• توسعه داشبوردهای تعاملی مدیریتی با ابزارهای Power BI یا Tableau
• نگهداری و به‌روزرسانی کدها در GitHub و همکاری نزدیک با تیم IT برای پیاده‌سازی در SAP
• مستندسازی کامل کدها، مدل‌ها و فرآیندهای تحلیل و پیش‌بینی
• ارائه گزارش‌های تحلیلی و عملکرد مدل‌ها به مدیریت

مهارت‌ها و الزامات فنی:

• تسلط کامل به Python و کتابخانه‌های مرتبط (Pandas، NumPy، Scikit-learn، TensorFlow یا PyTorch)
• تجربه عملی در طراحی و آموزش مدل‌های ML، DL و NLP
• آشنایی با LLM و کاربردهای آن در پیش‌بینی تقاضا و تحلیل متن
• تسلط به پایگاه داده و آشنایی با پایگاه‌های داده رابطه‌ای و NoSQL
• توانایی کار با ابزارهای مصورسازی مانند Power BI یا Tableau
• تجربه تحلیل داده‌های (مثل: فروش، مشتری، بازاریابی و شاخص‌های مالی)
• آشنایی با سیستم‌های ERP مزیت محسوب می‌شود
• مستندسازی حرفه‌ای و کار تیمی منظم و دقیق

ساعات کاری:

• شنبه تا چهارشنبه 8 الی 17

تسهیلات و مزایا:

• بیمه
• بیمه تکمیلی
• پاداش
• وام
• هدایای مناسبتی
• بن خرید
• کمک هزینه آموزشی
• ناهار
• حقوق ثابت توافقی
• پاداش
• بیمه تامین اجتماعی
• بیمه تکمیلی
• ناهار
• کمک هزینه ایاب و ذهاب
• کمک هزینه سفر
• کمک هزینه معیشت
• خدمات رفاهی ویژه
• هدایای مناسبی ویژه
• امکان استفاده از آموزش‌های حین کار حرفه‌ای (امور آموزش رایگان است)
• محیط کاری چابک و یادگیرنده در پروژه تحول دیجیتال
• فرصت رشد تخصصی در حوزه AI for Retail & Demand Forecasting