کارشناس تحلیلگر کوانت | Quantitative Analyst

ما در آگاه به دنبال یک کارشناس تحلیلگر کوانت با انگیزه هستیم تا به تیم پژوهش کوانت ما بپیوندد. فرد ایده‌آل دارای مهارت‌های قوی در برنامه‌نویسی، درک عمیق ریاضیات و آمار، دانش و درک پایه‌ای در حوزه مالی و اصول اقتصادی خواهد بود.



مسئولیت ها:

توسعه، نگهداری و بهبود مدل‌های کمی و ابزارهای تحلیل مالی و مدیریت ریسک در پایتون
تحلیل داده‌ها و پشتیبانی از تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر داده
مشارکت در طراحی ابزارهای گزارش‌دهی و تحلیل
مستندسازی فرآیندها و کدها به شکل قابل‌فهم و دقیق
مطالعه و تحلیل مقالات حوزه Quantitative Finance
ارائه‌ی دقیق نتایج، مدل‌سازی و پیاده‌سازی مقالات
همکاری نزدیک با اعضای تیم برای حل مسائل واقعی بازار


نیازمندی‌ها:

فارغ‌التحصیل رشته‌های کمّی مثل ریاضی، آمار، علوم کامپیوتر یا مهندسی مالی
تسلط بالا به پایتون و مفاهیم شیء گرایی، کلاسها، دیزاین پترن‌ها و ...
تجربه کار با کتابخانه‌هایی مثل Pandas، NumPy، Matplotlib، Scikit-learn، requests
آشنایی با مفاهیم پایه مالی و روش‌های آماری
آشنایی با SQL و مفاهیم دیتابیس
آشنایی با داده‌های زمانی و مالی
آشنایی اولیه با بهینه‌سازی سبد سرمایه‌گذاری (portfolio optimization)
آشنایی با مفاهیم پایه مدیریت ریسک
توانایی کار تیمی، یادگیری سریع و حل مسئله
آشنایی با زبان انگلیسی (برای مطالعه منابع)
آشنایی با موارد زیر مزیت محسوب می شود: (Linux, airflow, docker, drf)

مزایا:

صبحانه، نهار و میان وعده
بیمه تکمیلی
کمک هزینه آموزشی
وام
اتاق استراحت، اتاق بازی و کافی شاپ
کتابخانه
پزشک سازمانی
رفاهیات ماهانه
هدایا و بسته‌های مناسبتی

---

We are looking for an motivated quantum analyst expert to join our Quantum Research Team. The ideal person will have strong skills in programming, deep understanding of mathematics and statistics, knowledge and basic understanding of financial and economic principles.



Responsibilities:

Development, Maintenance and Improvement of Quantitative Models and Financial Analysis and Risk Management Tools in Python
Data Analysis and Data Based Decisions
Participate in Designing Reporting and Analysis of Documentation
Process and Code Documentation Modeling and Careful Question and analysis Implementation and Implementation of Articles
closely collaborating with team members to solve real market problems

Needs:

Graduate graduates such as math, statistics, computer science or financial engineering
High mastery of Python and object -oriented concepts, classes, designs, ... Scikit-Learn, Requests
Introduction to Financial Basic Concepts and Statistical Methods
Introduction to SQL and Database Concepts
Familiarity with Time and Financial Data
Early Introduction to Portfolio Optimization Optimization
Familiarity with Risk Management Basic Profession Issue
Introduction to English (to study sources)
Introduction to the following is an advantage: (Linux, Airflow, Docker, DRF)
Benefits:
Breakfast, Lunch & Snack
Supplementary Insurance
Loan
Board
Loan
Recrected Room
Monthly
Gifts and fit packages