نوشتن کد پایتون برای یک مدل یادگیری ماشین

با سلام. یک کد پایتون بر اساس نسخه های پایتون و scikit-learn مشخص شده ی زیر بنویسید. سپس،با استفاده از کد ها، یک مدل را بر اساس دیتابیس فایل اکسل پیوست، آموزش بدید طوری که دقت دیتای train و test، بالای 95 درصد بشه (هر دو). از یکی از الگوریتم های بر مبنای یادگیری جمعی مثل adaboos, xgboost, random forest، ... استفاده کنید. دیتاها خیلی زیادند و نیازی به پیش پردازش خاصی ندارید. همون که نرمال بشه، کفایت میکنه.  موارد زیر رعایت بشه: باید روی پایتون نسخه 19-8-3 کدها قابل اجرا باشند باید بر اساس کتابخانه scikit-learn نسخه 0-3-1 باشه. برای test مدل، حتما حداقل 10 درصد دیتاها، استفاده بشه.  حتما از تکنیک k-fold استفاده کنید برای جلوگیری از بیش برازش. حتما آپشن مربوط به boot strap فعال نگه داشته بشه برای آموزش مدل. نرمال سازی انجام بشه (بازه صفر تا 1) مدل نهایی که آموزش دادید، در فرمت pkl به همراه کدها و همینطور، فایل ذخیره ی متغیرهای پایتون رو باید تحویل بدید. \*\* فایل دیتا، پیوست شده. اول مدل کنید. بعد اگر جواب گرفتید، پیشنهاد بدید.