موضوع: بهینه سازی بزرگنمایی همزمان لبه و بافت تصویر با ترکیب الگوریتم معکوس فاصله وزن دار (DIDW) و کانولوشن مکعبی برمبنای آستانه اتسو DCCI-Otsu
خروجی این موضوع فصل 4 پایان نامه من است یعنی شامل حل مساله با یک نوآوری حتی جزیی و پیاده سازی آن و یک فایل ورد مفصل که مخصوص فصل 4 پایان نامه باشد.
اگر نوآوری روی یکی از این دو الگوریتم ارائه بدهید 1 میلیون تومان پاداش اضافه خواهم کرد.
پیاده سازی و حل: چگونه می توان با استفاده از مقدار p که نشاندهنده میزان وضوح لبه تصویر است در مواردی که وضوح لبه از حدّی بیشتر است از الگوریتم DIDW و در باقی موارد از روش DCCI\_OTSU بزرگنمایی کرد؟ (این جمله توی پروپوزال هست ولی قابل مذاکره هست اگر برای ترکیب این دو روش بتونید یه نوآوری بهتر ارائه بدید که عملکرد بالاتری داشته باشد مثلا تغییر نوع آستانه یا تغییر یکی از پارامترهای مساله)
دیتاست: یکی پزشکی (نوع داده: تصاویر بیماری قوز قرنیه) یکی دیتاست معمولی تصاویر مختلفی از منظره و اشیا درون اتاق
دیتاست رو به شما می دهم اما اگر شما برای دیتاست پیشنهاد بهتری دارید بررسی می کنم و توافق می کنیم.
فایل اصلی دو مقاله بیس، فایل پروپوزال به زبان فارسی و فایل پیاده سازی DIDW رو برای مجری ارسال خواهم کرد.
لینک مقاله DIDW
https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S*******
لینک مقاله DCCI\_OTSU
https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S*******
دیتاست های مورد نظرم
https://www.kaggle.com/code/imenbakir/keratoconus-early-stage-detection/notebook(سه روز پیش )
یه یه دیتاست دیگه از این بیماری توی ایران موجود هست. مقاله شون براتون می فرستم باهاشون مکاتبه کردم برای گرفتن دیتاست.
https://www.kaggle.com/code/texasdave/classifying-eye-disease-in-ocular-images/notebook
https://www.kaggle.com/code/ratthachat/aptos-eye-preprocessing-in-diabetic-retinopathy
https://www.kaggle.com/datasets/hasnainjaved/melanoma-skin-cancer-dataset-of-10000-images
زبان برنامه نویسی : متلب/ پایتون
راه حل برای من مهمه باید به اون سوال جواب مناسب داد. فایل پرزنتیشن، فایل پیاده سازی انجام شده و توضیح روش و توضیح کامل کد را هم میخواهم
لطفا کار رو مرحله به مرحله که پیش رفتید یا گیر کردید برام بفرستید در تماس باشیم اینجا که بتونیم نتیجه مطلوب بگیریم. اگر موفق به حل مساله نشدید نمی تونم پول رو پرداخت کنم.
سپاس
این آگهی از وبسایت پارسکدرز پیدا شده، با زدن دکمهی تماس با کارفرما، به وبسایت پارسکدرز برین و از اونجا برای این شغل اقدام کنین.
هشدار
توجه داشته باشید که دریافت هزینه از کارجو برای استخدام با هر عنوانی غیرقانونی است. در صورت مواجهه با موارد مشکوک، با کلیک بر روی «گزارش مشکل آگهی» به ما در پیگیری تخلفات کمک کنید.