استراتژی معاملاتی رمزارز با استفاده از هوش مصنوعی

--- ## 🔹 **عنوان پروژه:** توسعه و تحقیق استراتژی معاملاتی رمزارز با استفاده از هوش مصنوعی (AI‑Driven Crypto Trading Research & Strategy) ### **شرح کلی پروژه** به دنبال همکاری با یک **تریدر حرفه‌ای یا متخصص داده و هوش مصنوعی** هستم تا استراتژی‌های هوشمند معاملات رمزارز را طراحی و بهینه‌سازی کند. هدف پروژه بررسی حدود **40 کوین منتخب در طول روز** است که انتظار می‌رود حداقل **70٪ از آن‌ها افزایش قیمت کوتاه‌مدت** داشته باشند. فریلنسر با استفاده از دانش خود در زمینه تحلیل کمی و هوش مصنوعی، باید راهکارهایی ارائه دهد تا بتوان این کوین‌ها را شناسایی، تحلیل و برای تخصیص سرمایه تصمیم‌گیری کرد. ### **منبع داده‌ها** - من هر **یک ساعت، فهرست 10 کوین** را ارسال می‌کنم. - بسیاری از این کوین‌ها ممکن است در ساعات بعدی تکرار شوند. - داده‌ها شامل **قیمت، حجم معاملات و اطلاعات بازار** از طریق **TradingView** یا APIهای مرتبط خواهند بود. ### **اهداف پروژه** 1. **تحلیل داده و بهبود سیگنال‌ها** - استفاده از کدها و اندیکاتورهای موجود در **TradingView** برای تشخیص حجم و قیمت. - توسعه الگوریتم‌های تحلیلی عمیق‌تر جهت شناسایی روندهای افزایشی یا حرکات پرشتاب بازار. - استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین برای تشخیص الگوهای تکراری در فهرست‌های هر ساعت. 2. **ادغام هوش مصنوعی با تحلیل فاندامنتال** - طراحی یا استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی جهت پیش‌بینی رشد قیمت احتمالاً سودده بین کوین‌ها. - امکان استفاده از داده‌های جانبی مانند **احساس بازار (Sentiment Analysis)**، فعالیت‌های درون زنجیره (On‑Chain)، اخبار یا شبکه‌های اجتماعی. 3. **مدیریت پرتفولیو و ریسک** - پیشنهاد روش‌های هوشمندانه برای **توزیع سرمایه در هر ساعت** بین فهرست 10 کوین. - تعیین اندازه موقعیت‌ها بر پایه قدرت سیگنال، نرخ برد تاریخی و نوسان. - تنظیم حد ضرر (Stop‑Loss)، حد سود (Take‑Profit) و بازگشت دوباره به موقعیت. 4. **بک‌تست و اعتبارسنجی استراتژی‌ها** - توسعه یا استفاده از چارچوب‌های تست گذشته‌نگر (Backtesting) با **Python یا Pine Script**. - تهیه گزارش عملکرد شامل دقت پیش‌بینی، بازده، حداکثر افت سرمایه و نسبت شارپ. 5. **ایده‌های مربوط به اتوماسیون معاملات** - بررسی امکان اجرای خودکار سیگنال‌ها از طریق **API یا Bot**. - طراحی ساختاری که به‌راحتی بتواند با سیستم‌های واقعی معامله متصل شود. ### **خروجی‌های مورد انتظار** - مستند کامل منطق استراتژی و فرآیند تحلیل. - فایل‌های اجرایی یا کدهای **Python / Pine Script**. - نتایج بک‌تست و مقایسه عملکرد بین استراتژی‌ها. - گزارش نهایی شامل پیشنهادات برای توزیع سرمایه و نحوه ادغام هوش مصنوعی. ### **شرایط همکاری** - تجربه ثابت‌شده در زمینه **معاملات رمزارز، توسعه الگوریتم‌های معاملاتی و تحلیل کمی**. - تسلط کامل بر **Python، هوش مصنوعی (TensorFlow / PyTorch)** و **اسکریپت‌نویسی TradingView**. - آشنایی با **APIهای صرافی‌ها (Binance, Bybit, ...)**. - توانایی مستندسازی واضح و دقیق. ### **نوع پروژه** - همکاری فریلنس / تحقیق کوتاه‌مدت (حدود 2 تا 4 هفته). - پرداخت مرحله‌ای بر اساس پیشرفت کار (تحلیل داده، طراحی مدل، تست، اتوماسیون).