دوره آموزشی - جستجوی «✅ پروموتر ثابت زرین»

نتایج جستجوی «✅ پروموتر ثابت زرین» در دوره‌های آموزشی مرتبط با مقاطع تحصیلی و مهارت‌های شغلی مختلف، مانند دوره‌های برنامه‌نویسی، حسابداری، مدیریت و ...

آموزش ریدینگ تافل

بخش Reading در آزمون TOEFL اغلب با موضوعات آکادمیک برای ارزیابی مهارت خواندن و درک مطلب ارائه می‌شود. این بخش شامل 3 یا 4 متن خواندنی است که هر کدام تقریباً 700 کلمه دارند و در هر قسمت، 10 سوال مربوط به خود را شامل می‌شوند. شما 54 تا 72 دقیقه فرصت دارید تا به تمام سوالات این بخش پاسخ دهید. هر بخش ریدینگ ممکن است گزیده‌ای از کتاب‌های درسی دانشگاه، بخشی از یک مقاله و یا یک گزارش پیرامون یک پدیده علمی، اجتماعی و یا موضوعات فرهنگی-هنری باشد که در مقدمه معمولا موضوع متن مطرح می‌شود. به طور کلی آزمون تافل اگر به صورت اینترنتی برگزار شود 60-80: (iBT) دقیقه بوده و 36-56 سؤال و 3 تا 4 قسمت از متون دانشگاهی را شامل می‌شود و اگر آزمون به صورت حضوری و کاغذی برگزار شود 60: (PBT) دقیقه بوده و 42 سوال دارد. مهم نیست که چه فرمتی را برای شرکت در آزمون انتخاب می‌کنید. تافل مهارت‌های شما را در خواندن، نوشتن، صحبت کردن و شنیدن می‌آزماید. این به این معناست که برای مثال شما در بخش خواندن و درک مطلب، به دانش خاصی در هیچ زمینه‌ی تخصصی‌ای نیاز ندارید و تنها کافیست که به درستی پیام هر بخش را دریافت کنید تا بتوانید به سوالات هر بخش پاسخ دهید. هدف از بخش ریدینگ تافل، ارزیابی درک مطلب و دایره لغات شماست. دوره آموزش ریدینگ تافل چیست؟ در این دوره می‌توانید با تمامی تکنیک‌ها و مفاهیم مربوط به بخش ریدینگ آزمون تافل آشنا شوید. مدرس دوره در هر فصل شما را با انواع مختلف سوال‌های ریدینگ آشنا می‌کند و برای آمادگی هر چه بیشتر شما مثال‌ها و تمرین‌هایی را در بخش تمرین ارائه می‌دهد تا بتوانید با موفقیت و با نمره بالا بخش ریدینگ آزمون تافل را پشت سر بگذارید. هدف از دوره آموزش ریدینگ تافل چیست؟ با گذراندن دوره ریدینگ تافل شرکت کنندگان آزمون می‌توانند با آمادگی و تسلط بیشتری به سوالات بخش ریدینگ پاسخ بدهند. آزمون‌دهندگان اگر با نمونه سوالات این بخش آشنا شوند، می‌توانند به راحتی پاسخگوی سوالات بخش خواندن در آزمون تافل باشند. دوره آموزش ریدینگ تافل مناسب چه کسانی است؟ افرادی که تصمیم دارند مهارت ریدینگ خود را بهبود ببخشند و دایره لغات خود را افزایش دهند می‌توانند در این دوره شرکت کنند و دانش خود را در این بخش افزایش دهند. آموزش ریدینگ تافل برای این‌گونه افراد بسیار مناسب و کاربردی خواهد بود. بعد از فراگیری دوره آموزش ریدینگ تافل چه مهارت‌هایی کسب خواهید کرد؟ واژگان و گرامر شما با گذراندن این دوره تقویت شده و می‌توانید با تسلط بیشتری به سوالات بخش خواندن در آزمون تافل پاسخ دهید. منابع دوره: مجموعه‌ای از نمونه تمرین‌های آمادگی آزمون تافل، منبع مورد استفاده در این دوره است. TPO TOEFL Tests - ETS ویژگی‌های متمایز دوره آموزش ریدینگ تافل چیست؟ استاد دوره تجربه بسیار ارزشمندی در زمینه آزمون تافل دارد و این یکی از ویژگی‌های بارز این دوره است. شرکت کنندگان آزمون تافل با گذراندن دوره‌های ارائه شده توسط این استاد، به آسانی می‌توانند در آزمون تافل موفق شوند و نمره بالایی کسب کنند.

407,150 تومان

آموزش نقاشی روی پارچه مقدماتی

در دوره‌ی آموزش نقاشی روی پارچه، شما را با مباحث مختلف رنگ‌شناسی و چرخه‌ی رنگ و ساخت طیف‌های مختلف آن و همچنین انواع لوازم موردنیاز برای نقاشی، ازجمله انواع رنگ‌های مناسب، قلم‌مو و پارچه‌های موردنیاز نقاشی، آشنا می‌کنیم. در ادامه، به توضیح روش‌های انتقال طرح بر روی پارچه نقاشی و تثبیت‌کردن آن پرداخته و نحوه‌ی شستشو و نگهداری مناسب این کارهای تزئینی را، نشان می‌دهیم. در دوره‌ی آموزش نقاشی روی پارچه، با انواع تکنیک‌های مورداستفاده در این سبک، مانند تکنیک خشک (ساخت‌وساز)، تکنیک‌های آبرنگی، تکنیک فلت (یکنواخت)، تکنیک خیس در خیس، آشنا شده و همچنین غلظت مناسب رنگ‌ها برای نقاشی را خواهید آموخت. از دیگر مباحث این دوره، می‌توان به معرفی انواع رنگ‌های اوپک و ترنسپرنت و انتخاب هریک متناسب با نوع نقاشی، شناخت پارچه‌های مختلف الیاف طبیعی و مصنوعی، روش‌های مناسب نقاشی روی پارچه‌های تیره و جین، ساخت طیف‌های مختلف رنگ‌های نارنجی، سبز سدری، رنگ پوست و موی بلوند با رنگ‌های متالیک، اکر، بنفش و مجموعه‌ای از خاکستری با تناژهای رنگی متفاوت، اشاره کرد. دوره‌ی آموزش نقاشی روی پارچه در مکتب‌خونه، علاوه بر مباحث گفته‌شده، به آموزش نحوه‌ی زیرسازی پارچه‌های حریر و تور و تست رنگ‌های اوپک و ترنسپرنت جهت پخش‌دادن رنگ‌ها، همچنین معرفی خصوصیات پارچه‌های مطلوب برای تکنیک‌های آبرنگی، اجرای تکنیک آبرنگی و ایجاد طیف رنگی بر روی پارچه، تکنیک ساخت مهر لینو، اکوپرینت و کار با شابلون، خواهد پرداخت.هنر نقاشی روی پارچه، هنری بسیار کاربردی اما در معرض فراموشی است. با ورود تکنولوژی به هنر و خلق تکنیک نقاشی دیجیتال، هنرهای دستی بسیاری از جمله نقاشی روی پارچه در خطر فراموشی قرار گرفته‌اند. نقاشی روی پارچه، خود تکنیکی از تکنیک‌های نقاشی محسوب می‌شود که در آن امکان تلفیق سبک‌ها و تکنیک‌ها مختلف نقاشی، برای هنرمند فراهم شده است. در این تکنیک، از پارچه به جای بوم استفاده‌شده و با قلم‌مو و رنگ روی آن نقاشی کشیده می‌شود. مهم‌ترین نکته در نقاشی روی پارچه، انتخاب جنسی مناسب برای پارچه‌ی مورداستفاده است. در این تکنیک، الیاف پارچه هستند که رنگ و طرح را جذب و در خود نگه می‌دارند. پس لازم است تا الیافی انتخاب شود که رنگ روی آن‌ها ثابت مانده و شسته نشود. همین عدم شسته شدن رنگ پارچه، باعث می‌شود تا این هنر، به‌دقت و تمرکز بالایی نیاز داشته باشد. نقاشی روی پارچه، پیش‌نیازی نداشته و می‌توان با یک آموزش گام‌به‌گام و کمی تلاش، به‌راحتی در این هنر مسلط شده و به مهارتی قابل‌قبول رسید.

449,650 تومان

آموزش سیستم معاملاتی ایچیموکو

سیستم معاملاتی ایچیموکو کینکو هایو که توسط آقای گوییچی هوسادا طی 30 سال مطالعه و بررسی طراحی شده، یک سیستم کاملاً مستقل است و به تنهایی می‌تواند نیاز معامله‌گران را برطرف کند. بااین‌حال می‌توان با ترکیب بعضی از مباحث کلاسیک و مقدماتی دقت معامله را با این سیستم بالاتر برد. اگر از افرادی که در این بازار فعالیت دارند سوال کنید, به شما خواهند گفت که ایچیموکو در ابتدا پیچیده به نظر می‌رسد اما راهی بسیار جذاب و در عین حال پر کاربرد و سودمند است. در بازار بورس به ایچیموکو, اندیکاتور ایچیکومو نیز می‌گویند." ایچیموکو در اصل به معنای یک تحلیل‌گر تکنیکالی است که از اجزای مهمی تشکیل شده است. این اجزا توسط دانش و مهارت‌های زیادی رده بندی شده و اثبات و تکامل‌یافته می‌باشد." اگر به دنبال پیشرفت چشم‌گیر و سود بلندمدت در سرمایه‌گذاری خود هستید، باید بدانید که ایچیموکو یک راه و پیشه ثابت شده و قابل اعتماد است که با خیال راحت می‌توانید برنامه‌ریزی سهام خود را در بازار بورس به دستان آن بسپارید. ایچیموکو به معنای نمودار ابری و یا چارت تعاملی نیز می‌باشد که به نام نمودار شمعی و ژاپنی نیز در بازار مورد بررسی قرار می‌گیرد که به کمک آن وضعیت بازار را مورد تحلیل قرار می‌دهند. ایچیموکو به صورت‎‌های مختلفی به روی نمودار نمایان می‌شود.

679,150 تومان

آموزش یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)

دوره آموزش یادگیری تقویتی چیست؟ زمینه‌هایی مثل علم داده، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در حال حاضر محبوبیت زیادی را به خود اختصاص داده‌اند. چراکه با استفاده از این علوم می‌توان سیستم‌های هوشمند و یادگیرنده طراحی کرد و کارها را با سرعت و دقت بیشتری انجام داد. یادگیری تقویتی یا Reinforcement Learning برای ارتباط دادن یادگیری ماشین و شبکه‌های عمیق با دنیای صنعت کاربرد دارد. با یادگیری تقویتی می‌توان یک ماشین را برای انجام یک بازی به نحوی آموزش داد که در برابر انسان به پیروزی برسد. یادگیری تقویتی ارتباط بین هوش مصنوعی با صنعت را برقرار می‌کند. کاربرد اصلی یادگیری تقویتی در برنامه‌ریزی ربات‌ها و ماشین‌هایی است که به تولید کارخانه‌ها یا مدیریت انبار کمک می‌کنند. این ربات‌ها با یادگیری تقویتی تمام سناریوهای احتمالی زمان کار را فراگرفته و در زمان اتفاق افتادن هرکدام از حالات، واکنشی متناسب با آن از خود نشان می‌دهند. سیستم‌های خودآموز در دنیای امروز نقش بسیار ویژه‌ای دارند و شرکت‌هایی مثل آمازون یا اپل بر اساس این سیستم‌ها کار می‌کنند. هدف از یادگیری دوره آموزش یادگیری تقویتی چیست؟ هدف نهایی از دوره آموزش یادگیری تقویتی، راه‌اندازی سیستم‌های خودآموز است. سیستم‌هایی که بتوانند با درس گرفتن از تجربیات خود، به‌روز شده و واکنش‌های بهتری به شرایط نشان دهند. در واقع در این دوره ما به فراگیری مفهوم یادگیری تقویتی می‌پردازیم که در پی آن توانایی نوشتن برنامه‌ای را داریم که با کمک آن، کامپیوتر به‌جای تکرار یک مسیر ثابت، علاوه بر انجام کار، از هر بار انجام شدن کار درس می‌گیرد و دفعات بعدی آن را با خطاهای کمتری انجام خواهد داد. همان‌طور که گفتیم با یادگیری تقویتی می‌توان برنامه‌ای نوشت که کامپیوتر با استفاده از آن در برابر انسان پیروز شود. دوره آموزش یادگیری تقویتی مناسب چه کسانی است؟ علاقه‌مندان به هوش مصنوعی و فعالین در این حوزه کسانی که به حوزه علم داده علاقه‌مند هستند شاغلین و علاقه‌مندان حوزه gameplay و رباتیک دانشجویان و پژوهشگران که در زمینه علم داده فعالیت می‌کنند بعد از یادگیری دوره آموزش یادگیری تقویتی چه مهارت‌هایی کسب خواهید کرد؟ در پایان این دوره قادر خواهید بود سیستم خودآموز دلخواهتان را بسازید. علاوه بر این با توجه به اینکه در این دوره با اصطلاحات و مفاهیم اساسی این حوزه آشنا می‌شوید. پس از پایان دوره امکان مطالعه و پژوهش سطح بالا در این زمینه را هم خواهید داشت. دو موردی که گفته شد را می‌توان به‌عنوان اصلی‌ترین مزایای این دوره بیان کرد. اما علاوه بر این مورد، در پایان دوره آموزش یادگیری تقویتی به مهارت‌های زیر هم مسلط خواهید بود: آشنایی با انواع مدل‌های یادگیری تقویتی آشنایی با کتابخانه gym آشنایی با مدل‌های deep Q-learning آشنایی با مدل‌های Policy Based پیاده‌سازی روش‌های مختلف مدل کردن یادگیری تقویتی ویژگی‌های متمایز دوره آموزش یادگیری تقویتی چیست؟ شیوه آموزش این دوره ترکیبی از آموزش تئوریک و آموزش عملی است. به این صورت که ابتدا مباحث تئوری بررسی شده و سپس با پروژه‌ها و مثال‌های عملی، این یادگیری تثبیت می‌شود. علاوه بر این‌ها سعی شده است در این دوره تا حد ممکن مباحث ریاضی مربوط به یادگیری تقویتی بیان شود تا شرکت‌کننده در ادامه بتواند این مبحث را به‌صورت آکادمیک یا پژوهشی دنبال کند.

415,650 تومان

++C مقدماتی

دوره آموزش ++C مقدماتی، پایه ای ترین دوره آموزش زبان برنامه نویسی ++C است. این دوره آموزشی برای افرادی که با برنامه نویسی آشنایی ندارند و یا کسانی که با زبان برنامه نویسی ++C آشنا نیستند طراحی شده است. با توجه به گسترده بودن مطالب این زبان برنامه نویسی همانند همه زبان های دیگر، آموزش های تخصصی در سایر دوره های مربوطه آموزش داده خواهد شد. دانشجویان پس از پایان این دوره قادر خواهند بود برنامه مقدماتی نوشته شده به زبان ++C را اجرا، تحلیل و عیب یابی کنند و همچنین قادر خواهند بود برنامه ای در همان سطح را از صفر تا صد نوشته و اجرا کنند. زبان برنامه نویسی ++C یکی از اصلی ترین و پرکاربردترین زبان های برنامه نویسی موجود است، و پایه و اساس کدنویسی در بسیاری از نرم افزارهای مهندسی نیز است. بنابراین، علاوه بر دانشجویان مهندسی کامپیوتر، دانشجویان سایر رشته ها از جمله مهندسی برق، مهندسی مکانیک و مهندسی شیمی نیز در دانشگاه و بازار کار به این زبان برنامه نویسی احتیاج پیدا می کنند. با شرکت در این دوره علاوه بر فیلم آموزش ++C ، تمرین هایی تعاملی نیز در انتظار شما خواهد بود. همچنین در پایان این دوره آموزشی در صورتی که دست کم 60 درصد نمره کل آزمون ها را کسب کرده باشید می توانید مدرک معتبر نیز دریافت کنید.

45,000 تومان

تحلیل بنیادی مقدماتی

در تعریف تحلیل بنیادی می‌توان با این پرسش آغاز نمود: تا کنون اندیشیده‌اید که قیمت هر آنچه که شما آن را خرید و فروش می‌کنید، خواه یک سهم باشد یا یک کالا، به عوامل مختلفی بستگی دارد؟ و می‌توان گفت بنیاد ساختار آن را تحت تأثیر قرار داده‌است؟ این عوامل می‌تواند فارغ از شرایط عرضه و تقاضا باشد. عرضه و تقاضا همیشه بر اساس قیمت ذاتی و بنیادی یک سهم یا کالا نیست؛ اما در تحلیل بنیادی ما به مطالعه و بررسی عواملی خواهیم پرداخت که به‌طور بنیادی و ذاتی بر ارزش سهم تأثیرگذار است، در تحلیل بنیادی کاری با عرضه و تقاضا نداریم. فلسفه تحلیل بنیادی این است که هر چیزی در بلندمدت به ارزش واقعی خود خواهد رسید. ممکن است شما در تحلیل بنیادی یک سهم متوجه شوید که قیمت کنونی سهم با ارزش ذاتی سهم تناسبی ندارد. تحلیل بنیادی روشی است که طی آن فرد با محاسبه ارزش ذاتی آن می‌تواند فاصله از این ارزش را به‌عنوان فرصت سودآوری شناسایی کند. منطقی است که موارد بسیاری روی ارزش اوراق بهادار تأثیر بگذارند و یک تحلیل‌گر بنیادی باید عوامل اقتصاد کلان، صنعت و شرکت را به‌خوبی آموخته باشد. هدف نهایی انجام تحلیل بنیادی، به دست آوردن ارزشی است که سرمایه‌گذار بتواند آن را با قیمت کنونی اوراق بهادار مقایسه کند. درصورتی‌که قیمت بازاری سهم مورد بررسی، اختلاف زیادی با ارزش محاسباتی تحلیل‌گر بنیادی داشته باشد فرد می‌تواند نسبت به خرید آن سهم اقدام نماید. تحلیل بنیادی روشی مدت‌دار است که اگر خوب آن را بلد باشید، لزوماً نمی‌توانید در همه صنایع موفق عمل کنید! به عبارتی قابل انتقال به کمک دوره نبوده و سعی شده اصول و ابزارهای آن در این دوره تدریس شود؛ و اگر شما تحلیل‌گر بنیادی در صنعت کشتی‌سازی هستید، لزوماً باعث نخواهد شد که صنعت خرده‌فروشی را بتوانید به‌خوبی با تحلیل بنیادی تحلیل کنید. بنابراین علاوه بر تلاش‌های این دوره، این خودتان هستید که خود را تحلیلگر بنیادی می‌کنید، در دوره آموزش تحلیل بنیادی به بررسی عوامل مقدماتی و درعین‌حال کاربردی همچون تجزیه و تحلیل صورت‌های مالی و آشنایی با اقلام آن می‌پردازیم، همچنین در تحلیل بنیادی در هر بخش به بررسی روش‌های ارزش‌گذاری در شرکت‌های تولید و سرمایه‌گذاری پرداخته می‌شود، قبل از هر چیز شما در تحلیل بنیادی نیاز دارید به طور مستمر به اطلاعات بنیادی شرکت‌ها دسترسی داشته باشید. یکی از راه‌های جذب اطلاعات برای تحلیل بنیادی این است که به سایت کدال مراجعه کنید، در آنجا به‌ صورت رایگان از اطلاعات شرکت‌ها و صورت‌های مالی آن‌ها برای تحلیل بنیادی خود استفاده کنید. شرکت‌های بورسی موظف هستند به صورت ماهانه گزارشی از عملکرد خود را در این سایت منتشر کنند. در تحلیل بنیادی یک سهام در هنگام خرید دو شاخصه اصلی باید مورد بررسی قرار گیرند. اولین شاخص مهم در تحلیل بنیادی، عوامل کیفی مانند پیشینه و تجربه گروه مدیران شرکت است. سهامدار عمده، سیاست‌ها و برنامه‌های توسعه شرکت در زمره عوامل کیفی هستند. دومین فاکتور در تحلیل بنیادی، عوامل کمی مانند روند سودآوری شرکت است. ترجیح ما در تحلیل بنیادی این است که رشد هر سهم، رشد حاصل از کسب‌وکار باشد تا رشد حاصل از صرفه‌جویی در هزینه‌های شرکت. یک تحلیلگر بنیادی باید به موارد زیادی توجه کند. یکی از آن‌ها میزان فروش شرکت است. روند سودسازی شرکت مربوط به فروش و بهای تمام‌شده است. اصولاً رشد درآمد تنها از ۲ راه امکان‌پذیر است: از طریق افزایش حجم فروش شرکت (فروش کالاهای بیشتر با قیمت مشابه) از طریق فروش با حجم ثابت و حاشیه سود بالاتر (کاهش قیمت تمام‌شده یا افزایش قیمت) هرکدام از این عوامل مسائل خود را به همراه خواهد داشت که در دوره آموزش تحلیل بنیادی نیز به آن خواهیم پرداخت؛ بنابراین تحلیل بنیادی به پیش‌بینی روند درآمدی شرکت‌ها می‌پردازد و قیمت آینده سهم را با توجه به شاخص P/E گروه مشخص خواهد کرد. برای مثال تحلیل هرکدام از گروه‌های بورسی نکات خاص خود را دارد که در دوره آموزش تحلیل بنیادی به صورت جامع و کامل به بررسی آن خواهیم پرداخت.

211,650 تومان

آموزش الگوریتم ژنتیک (الگوریتم تکاملی)

الگوریتم ژنتیک چیست؟ محاسبات نرم از محاسبات تقریبی برای حل مسائل استفاده می‌کند که نتیجه آن راه‌حل‌های خوب برای حل مسائل پیچیده محاسباتی می‌باشد. الگوریتم‌های تکاملی نوعی از محاسبات نرم می‌باشد که با نگرش به چرخه تکامل طبیعت، راه‌حل مسائل مهندسی و بهینه‌سازی را می‌یابند. عالم منظم و پایداری که در آن زندگی می‌کنیم، شامل یک‌سری قوانین ثابت، تغییرناپذیر و برنامه‌های منظم می‌باشد که از همان ابتدای جهان توسط پروردگار مقتدر و بی‌همتای ما نوشته شده است. در این برنامه‌ی دقیق ژن‌های برتر و عالی مخلوقات در طی زمان حفظ می‌شوند و در مقابل ژن‌های ضعیف و ناکارآمد به‌مرور زمان از بین می‌روند. امروزه انسان‌ها از این چرخه طبیعی الهام گرفته‌اند تا مسائل مهندسی و بهینه‌سازی را بهتر حل کنند. پس می‌توان گفت الگوریتم ژنتیک در واقع الهام از رفتار طبیعی بشر در برابر به‌روزرسانی‌هایی که مجبور به انجام آن است بوده که برای حل مسائل پیچیده استفاده می‌شود. به بیان دیگر کاربرد این الگوریتم در ساده‌سازی مفاهیمی است که در ابتدا، حل آن‎ها بسیار دور از ذهن به نظر می‌آید. در دوره آموزشی الگوریتم ژنتیک، ضمن بیان جایگاه این الگوریتم‌ها، منطق و جزئیات الگوریتم‌های تکاملی به‌صورت کامل شرح داده می‌شود و با حل مسائل مختلف و کاربردی در این زمینه تلاش می‌شود یادگیری شما عزیزان به بهترین شکل انجام شود. هدف از یادگیری دوره آموزش الگوریتم ژنتیک چیست؟ هدف از یادگیری این دوره آموزشی فراگیری مفاهیم اساسی و بنیادین الگوریتم‌های تکاملی به ساده‌ترین شکل ممکن می‌باشد و بعد از درک این مهم، مفاهیم به‌صورت عملی پیاده‌سازی می‌شوند تا درک و کاربرد آن برای فراگیر آسان‌تر باشد. یکی از مهم‌ترین الگوریتم‌های تکاملی، الگوریتم ژنتیک می‌باشد که به دلیل جامعیت، اهمیت و کاربرد فراوانی که دارد، در این دوره آموزشی نگاه ویژه‌ای بر آن داشته‌ایم چون درک و استفاده از آن بسیار مهم می‌باشد. بنابراین هدف اصلی یادگیری دوره آموزشی الگوریتم ژنتیک، پیاده‌سازی عملی آن در مسائلی است که حل آن‌ها دشوار است. دوره آموزش الگوریتم ژنتیک مناسب چه کسانی می‌باشد؟ این دوره مناسب آن دسته از علاقه‌مندان به مباحث ریاضی است که می‌خواهند مسائل مهندسی خود را به روشی غیر از روش‌های متداول حل کنند، چون برخی از روش‌های بهینه‌سازی همانند مشتق‌گیری و محاسبات ریاضی گاهی اوقات بسیار سخت و وقت‌گیر می‌باشد. همچنین برای بسیاری از مسائل بهینه‌سازی روش‌های متداول ریاضیاتی به‌خاطر مشتق‌ناپذیر بودن، دشواری محاسبات مشتق‌گیری، گاه ناهمگونی و نویزی بودن داده‌ها و ... مناسب نیستند. برای حل این مسائل مهندسی در این دوره آموزشی از الگوریتم‌های تکاملی استفاده می‌شود که خود، زیرمجموعه‌ای از محاسبات نرم به‌حساب می‌آیند و در صورت برخورد با این مسائل کارایی لازم را دارند. پس باید بگوییم اگر می‌خواهید مهندسی شده مسائل پیرامون خود را حل کنید، این دوره آموزشی مناسب شماست. بعد از فراگیری دوره آموزش الگوریتم ژنتیک چه مهارت‌های کسب خواهید کرد؟ این دوره به شما کمک می‌کند منطق الگوریتم‌های تکاملی را به‌صورت کامل یاد بگیرید، با مؤلفه‌های اصلی الگوریتم‌های تکاملی آشنا شوید، به‌صورت عملی یاد می‌گیرد که چگونه یک الگوریتم ژنتیک برای حل مسائل بهینه‌سازی طراحی کنید، همچنین با پیاده‌سازی الگوریتم ژنتیک با زبان برنامه‌نویسی پایتون نیز به‌صورت کاملاً کاربردی آشنا خواهید شد. به بیان دیگر با پایان این دوره آموزشی و فراگیری مفاهیم پایه و اصولی در الگوریتم ژنتیک، مهارت اصلی شما پیاده‌سازی عملی دانش کسب شده در ساده‌سازی مسائل مختلف است. ویژگی‌های متمایز دوره الگوریتم ژنتیک چیست؟ در این دوره مفاهیم به زبان ساده و به‌صورت کاملاً متفاوت بیان شده است. مباحث کاربردی گفته‌شده و از توضیحات اضافی فاصله گرفته شده است. همچنین برای جذابیت آموزش و یادگیری بهتر از ابزار لایت بورد، مثال‌های عینی طبیعت، سینما و علم بهره گرفته شده است.

313,650 تومان
پنج‌شنبه 20 اردیبهشت 1403، ساعت 04:14