آموزش SPSS در مکتب‌پلاس، متفاوت با دیگر آموزش‌های موجود در بازار است و آموزش، شامل سه بخش می‌شود؛ 1- مبانی آماری در هر فصل، ارائه می‌شود و بیش از 20 درصد حجم آموزش را در بر‌می‌گیرد، 2- آزمون و عملکردها در نرم‌افزار، به همراه آموزش گزینه‌های هر آزمون، که در حدود 20 درصد از حجم آموزش را در بر‌می‌گیرد، 3- تحلیل جداول خروجی هر آمار و آزمون، که 60 درصد از آموزش را پوشش می‌دهد.
تابه‌حال به خوانش درست و دقیق تابلوی بازار سرمایه ایران و تابلوخوانی در بازار سرمایه ایران اصولی فکر کرده‌اید؟ به نظر شما چند درصد از خطای سرمایه‌گذاران ناشی از عدم تسلط بر تابلوخوانی است؟ تابلوخوانی در بازار سرمایه ایران به معنای پیش‌بینی آینده قیمت‌ها، با تکیه بر مشاهدات تابلوی معاملات سهم در بازار سرمایه است. در روش تابلوخوانی بازار سرمایه ایران، فرد با شناخت امواج ورودی و خروجی پول، معاملات کد به کد و سایر عوامل مرتبط بدون اینکه نیاز مستقیمی به تحلیل تکنیکال یا تحلیل بنیادی داشته باشد، می‌تواند با پیگیری جریان سفارشات آینده، قیمت یک سهم را پیش‌بینی نماید. بنابراین اگر شما بتوانید این موارد را صرفاً بر اساس تابلوخوانی اصولی یک سهم تشخیص دهید، قاعدتاً معاملهگر موفقی خواهید بود. همچنین مشخص است اگر سایر روش‌ها را در کنار این روش استفاده کنید، معاملات موفق‌تری خواهید داشت. بهترین معاملات، ناشی از شناسایی نکات ساده و استفاده مکرر از آن‌هاست. تابلوخوانی بازار سرمایه ایران نیز کمک می‌کند تا حرفه‌ای، اصولی و با ریسک کمتر به معامله بپردازید. اما تابلوخوانی در بازار سرمایه ایران مخاطبان گسترده‌ای نیز دارد، مخاطبان این دوره تمامی تحلیلگران بازار سرمایه ایران که از دانش تکنیکال برخوردار باشند هستند. یکی از نیازهای سرمایه‌گذار بعد از ورود به بازار سرمایه و به ویژه بورس، این است که به تابلوخوانی در بازار سرمایه ایران به اندازه کافی تسلط داشته باشد. سرمایه‌گذار با تابلوخوانی درست و اصولی می‌تواند اتفاقاتی که در تابلو بورس می‌افتد را تجزیه‌وتحلیل کند. شناخت اصطلاحات رایجی که در حوزه بازار سرمایه وجود دارد، یکی از نیازهای اساسی هر سرمایه‌گذاری برای ورود به این بازار است. هر سرمایه‌گذار در هنگام ورود به بورس باید با این اصطلاحات آشنا شود. تابلوخوانی به‌عنوان یک ابزار برای سرمایه‌گذاران شناخته می‌شود. درواقع سرمایه‌گذاران ابتدا با روش تحلیلی خود پیش می‌روند و برای اطمینان بیشتر از ابزار تابلوخوانی استفاده می‌کنند. تابلوخوانی در بازار سرمایه ایران را می‌توان بررسی هر نماد، میزان خریدوفروش، نوسان‌های قیمت، میزان عرضه و تقاضای سهامداران حقیقی و حقوقی که منجر به شناخت و درک بهتر وضعیت حال حاضر سهم می‌شود نیز دانست. اولین چیزی که برای تابلوخوانی باید با آن آشنا باشیم، اطلاعات معاملات سهم است. برای کسب این اطلاعات باید به سایت شرکت مدیریت فناوری بورس تهران مراجعه کنید. در این دوره به بررسی معاملات نوسانی در طی روز و الگوهای مثبت و منفی همچون الگوی تیک نیز می‌پردازیم. اما فاکتورهای مهم تابلوخوانی در بورس ایران چیست؟ از مهم‌ترین فاکتورهای تابلوخوانی تعداد معاملات است. در صفحه تعداد معاملات آن نماد نوشته‌شده است که نشان‌دهنده تعداد دفعات انجام معامله در نماد است. این عدد به تنهایی نمی‌تواند معیاری برای تابلوخوانی در بازار باشد؛ زیرا هر شخص برای خرید ۵۰۰۰ سهم ممکن است چندین بار سفارش خود را وارد سامانه کند. به‌عنوان‌مثال سرمایه‌گذار می‌تواند برای خرید ۵۰۰۰ سهم، ۵ سفارش ۱۰۰۰ تایی و یا تعداد دفعات سفارش بالاتر همراه با حجم‌های کمتر در سامانه معاملاتی قرار دهد. فاکتور بعدی در تابلوخوانی بازار سرمایه ایران، حجم معاملات سهم خواهد بود که فرد با مقایسه حجم معاملات روز سهم با میانگین حجم ماه می‌تواند اطلاعات مفیدی به دست بیاورد. حجم مبنا نیز در تابلوخوانی اهمیت پیدا می‌کند؛ زیرا برای بالا یا پایین رفتن قیمت پایانی سهم، حجم مبنا نقش زیادی دارد. EPS و EPS: P/E و P/E هر سهم در تابلو معاملاتی آن سهم قرار دارد. این اطلاعات برای افرادی که با تحلیل بنیادی معامله می‌کنند، می‌تواند مفید باشد. در این بخش مقایسه‌ای نیز بین این سهم با هم‌گروهی‌های آن صورت گرفته است. در دوره آموزش تابلوخوانی در بازار سرمایه ایران به بررسی تمامی فاکتورهای مورد نیاز در تابلوخوانی خواهیم پرداخت.
آیا تاکنون به تفاوت میزان رغبت از خرید خود از محصولی با برند مورد علاقه خود و برندی دیگر توجه کرده‌اید؟ برند، هویت محصول و یا خدمات شما و کسب‌وکارها را به‌صورت کاملاً تیزبینانه به مشتریانتان بازگو می‌کند. خلق برند مانند ایجاد یک طرح جدید در ذهن افرادی است که شما را می‌شناسند و این بار شما را با محصولاتتان می‌شناسند، برای همین، خلق برند و مدیریت برند بسیار مهم است؛ اما چگونه یک برند خوب خلق کنیم که نشان‌دهنده‌ی ارزش برند محصول ما باشد؟ این سؤال مهمی است، بنابراین برای پاسخ به این سؤال، روش‌های خلق برند و مدیریت برند را باید بشناسیم و پس از شناخت درست این روش‌ها، آنان را به کار بریم. لازم نیست که از کیفیت محصول و یا ویژگی‌های آن برای مشتریان خود بازگو کنید، برند سازی و خلق برند این امکان را فراهم می‌کند تا برند شما پیش از شما هویت محصول شما را در میان رقبای خود در بازار بیان کند. مدیریت برند نیز کمک می‌کند تا جایگاه محصول و برند شما به خطر نیفتد. برند سازی و خلق برند به معنای ایجاد تمایز و اعلان منحصربه‌فرد بودن محصول و یا خدمت شما است که برای مشتریان، کارکنان و مدیران سازمان اهمیت زیادی دارد. اهمیت خلق برند برای مشتریان، متمایز شدن است و برای کارکنان، کار کردن در جایی که برند معتبرتری است و برای مدیران سازمان مهم است خلق برند چون آن‌ها را برای رسیدن به هدفشان از کسب‌وکار کمک می‌کند، پس خلق برند قدرتمند و مدیریت برند سبب می‌شود هزینه‌های سازمانی نیز به‌واسطه جلوگیری از سرمایه‌گذاری‌های نامناسب و بی‌هدف به‌طور کاملاً محسوسی کاهش پیدا کنند. هزینه‌ی خلق برند اشتباه گزاف است پس باید اصولی تهیه شود.
بخش اسپیکینگ آیلتس (IELTS Speaking) یکی از دغدغه‌های داوطلبان این آزمون بین‌المللی است. این بخش شامل یک مصاحبه‌ی حضوری است که بین ۱۱ الی ۱۴ دقیقه به طول می‌انجامد و ممتحن صدای متقاضی را ضبط می‌کند و در طول مصاحبه، زمان تحت کنترل دقیق ممتحن است. اسپیکینگ آیلتس شامل ۳ قسمت است: ۱- قسمت اول شامل Introduction و سپس حدود ۴ الی ۵ دقیقه پرسش در خصوص موضوعاتی که اصطلاحا Familiar هستند مانند: شغل، تحصیلات، سرگرمی ها، محل زندگی، علایق، آب و هوا و... ۲- قسمت دوم (Cue Card): در این قسمت یک Task Card توسط ممتحن به متقاضی داده می شود. روی این Card موضوعی نوشته شده که با تعدادی سوال تحت عنوان Follow-up Questions همراه است و متقاضی می‌بایست پس از ۱ دقیقه آماده‌سازی، پاسخ خود را در قالب یک Short Presentation که طول آن حداقل ۱ دقیقه و حداکثر ۲ دقیقه است به ممتحن ارائه کند. ۳- قسمت سوم تحت عنوان Discussion: در این قسمت که بین ۴ الی ۵ دقیقه زمان می برد، ممتحن سوالاتی را بر پایه‌ی موضوع بخش قبلی مطرح می‌کند و متقاضی می‌بایست پاسخ‌های جامع و متقاعدکننده‌ای برای هریک از این سوالات داشته باشد. کدام قسمت از همه مهم‌تر است؟ آیا زمان محاسبه‌ی نمره نهایی اسپیکینگ، هر یک از این ۳ قسمت بالا امتیازهای جداگانه و البته برابر با همدیگر دارند یا یک قسمت خاص از بقیه مهم‌تر است؟ قسمت‌های مختلف آزمون اسپیکینگ به صورت جداگانه نمره‌دهی نمی‌شوند بلکه عملکرد کلی شماست که مورد ارزیابی قرار می‌گیرد، اما می‌توان این چنین گفت: ۱- قسمت اول (Part 1) را می توان آسان‌ترین بخش این آزمون دانست، بنابراین اگر شما صرفا در این قسمت عملکرد عالی داشته باشید، تضمینی برای کسب نمره‌ی بالا وجود ندارد. ۲- قسمت Cue Card میدانی برای محک زدن دانش اسپیکینگی متقاضی است. این بخش می تواند تصویر کلی از نمره‌ی احتمالی متقاضی را در ذهن ممتحن شکل دهد. ۳- قسمت سوم (Discussion) جاییست که ممتحن تصمیم نهایی خود را درباره‌ی عملکرد متقاضی اتخاذ می‌کند.
در این درس دانشجویان با مفاهیم بهینه‌سازی و نحوه اجرای آن در R آشنا می‌شوند. تمرکز این درس کاربرد روش‌های بهینه‌سازی در حوزه کسب‌وکار و مدیریت است. پرسش‌هایی اساسی در کسب‌وکار نظیر موارد زیر با الگوریتم‌های بهینه‌سازی قابل پاسخ‌دادن هستند: · یک شرکت تحت محدودیت‌های مختلف تولید و بازار، چگونه ترکیب بهینه محصولات خود را تعیین کند تا سود خود را افزایش دهد؟ · یک شرکت چگونه ساختار لجستیک خود را طراحی کند تا هزینه حمل‌ونقل خود را کمینه کند؟ · باتوجه به الگوی تقاضا، چگونه نیروی انسانی را در شیفت‌های مختلف کاری تخصیص دهیم تا هزینه منابع انسانی کمینه شود؟ · سبدی از دارایی‌ها را چگونه تخصیص دهیم تا با کم‌ترین ریسک، بازدهی سبد دارایی‌ها بیشینه شود؟ مخاطب اصلی این درس کسانی هستند که می‌خواهند از روش‌های داده‌محور برای تصمیمات کسب‌وکار استفاده کنند. هدف از درس این نیست که دانشجویان بیش از اندازه درگیر روش‌های ریاضی و آماری شوند، بلکه هدف آموزش مفاهیم به زبان ساده به همراه نشان‌دادن کاربردها و روش‌های پیاده‌سازی الگوریتم‌های بهینه‌سازی در عمل است. این یک درس پیشرفته است و بنابراین انتظار می‌رود مخاطبان این درس با مفاهیم کار با داده آشنا باشند و بتوانند با زبان برنامه‌نویسی R به راحتی کار کنند. دانشجویان در پایان این دوره باید روی یک پروژه کاربردی کار کنند و آن را تحویل دهند. کارکردن روی این پروژه و بازخوردهایی که از استاد دوره می‌گیرند، به آنان کمک خواهد کرد تا مفاهیم آموخته شده در درس را بهتر بفهمند و برای حل مسائل کسب‌وکار با روش‌های داده‌محور آماده‌تر شوند. این پنجمین درس از مجموع دوره Business Analytics در مکتب‌خونه است که هدف آن کاربرد روش‌های داده‌محور در کسب‌وکار است.
در دوره آموزش تحلیل داده با زبان برنامه نویسی R (پیشرفته) دانشجویان با کاربردهای برخی از الگوریتم‌های یادگیری ماشین (Machine Learning) در کسب‌وکار و نحوه به‌کارگیری این الگوریتم‌ها روی داده‌های واقعی آشنا می‌شوند. رگرسیون خطی، رگرسیون لجستیک، خوشه‌بندی سلسله مراتبی، خوشه بندی kmeans و الگوریتم Naive Bayes و الگوریتم Apriori روش‌هایی هستند که در این درس آموزش داده می‌شوند. مباحث به‌گونه‌ای انتخاب شدند که بیشترین کاربردها را در دنیای کسب‌وکار داشته باشند و دانشجویان پس از یادگیری بتوانند آن‌ها را برای حل مسائل دنیای واقعی بکار ببرند. الگوریتم‌هایی آموزش داده‌شده در این درس، عمدتاً برای پیش‌بینی و کشف الگوها بکار می‌روند. پرسش‌هایی اساسی در کسب‌وکار نظیر موارد زیر با الگوریتم‌های بالا قابل پاسخ دادن هستند: • چگونه می‌توان رضایت مشتریان را از خدمات سازمان افزایش داد؟ • کدام‌یک از مشتریان سازمان سودآورتر از بقیه هستند؟ • چگونه تقلب را در حوزه‌های مختلف مانند ادعای خسارت در بیمه، پول‌شویی، هزینه‌های بیمارستانی و فرار مالیاتی شناسایی کنیم؟ • احتمال آن‌که فردی که متقاضی وام است، نتواند وام خود را پس دهد، چقدر است؟ • چگونه کاربران را بر اساس رفتار آن‌ها خوشه‌بندی کنیم و به هریک از آنان خدمات سفارشی‌شده ارائه دهیم؟ • چه بسته‌ای از محصولات را در کنار یکدیگر قرار دهیم تا فروش افزایش یابد؟
زبان‌آموزان معمولا برای یادگیری زبان، انرژی و هزینه بسیاری صرف می‌کنند. برنامه‌ریزی کلاس‌ها، شهریه‌ها و هزینه‌های حمل و نقل و جابجایی، هدر رفتن زمان در ترافیک از مشکلاتی هستند که تقریبا تمامی زبان‌آموزان در فرایند یادگیری تجربه می‌کنند. دسترسی همیشگی به ویدیوها، وجود فایل‌های درسنامه و تمرین و امکاناتی مانند تالار گفتگو برای به اشتراک گذاشتن تجربیات و پرسیدن سوالات و مشکلات از استاد راهنما، این دوره را تبدیل به یک محتوای آموزشی ایده‌آل برای متقاضیان آن می‌کند.
دوره برنامه‌ریزی و کنترل پروژه با اکسل چیست؟ کارشناسان طراحی و برنامه‌ریزی پروژه معمولاً با دو نرم افزار مایکروسافت پروجکت و پریماورا کار می‌کنند اما این دو نرم‌افزار به‌تنهایی تمام نیازهای طراحی و برنامه‌ریزی پروژه را بر طرف نمی‌کنند. به‌این‌ترتیب است که کاربران در بسیاری از موارد نرم‌افزار اکسل را نیز به‌عنوان مکمل در طراحی و برنامه‌ریزی پروژه به کار می‌بندند. در دوره برنامه‌ریزی و کنترل پروژه با اِکسل شما با نحوه مدیریت و برنامه‌ریزی پروژه‌های مختلف به‌وسیله برنامه اکسل آشنا می‌شوید. به‌این‌ترتیب در این دوره آموزشی به شما آموزش داده می‌شود که چطور از نرم‌افزار اکسل در کنار نرم‌افزارهای پریماورا و مایکروسافت پروجکت برای برنامه‌ریزی و کنترل پروژه استفاده کنید. هدف از دوره برنامه‌ریزی و کنترل پروژه با اکسل چیست؟ هدف دوره آموزشی برنامه‌ریزی و کنترل پروژه با اکسل آموزش چگونگی برنامه‌ریزی و کنترل انواع پروژه‌ها به‌وسیله اکسل می‌باشد. در این دوره آموزشی هدف به نحوی پیش‌بینی شده است که آموزش در سطحی بالاتر از آموزش مقدماتی اکسل است. مرحله برنامه‌ریزی پروژه طراحی ساختار شکست کار Work Break down Structure (WBS) در یکی از دو نرم‌افزار MSP (مایکروسافت پروجکت) یا پریماورا انجام می‌شود. بسیاری از کارشناسان نیز این ساختار را به دلیل انعطاف‌پذیری بالاتر در اکسل انجام می‌دهند و سپس به یکی از دو نرم‌افزار MSP(مایکروسافت پروجکت) یا پریماورا منتقل می‌کنند. در این دوره شما با چگونگی انتقال اطلاعات میان نرم‌افزار اکسل و دو نرم‌افزار گفته شده آشنا خواهید شد. هدف دیگر این دوره آموزش چگونگی انتقال اطلاعات بین نرم‌افزار اکسل و نرم‌افزارهای پریماورا و مایکروسافت پروجکت می‌باشد. در دوره برنامه‌ریزی و کنترل پروژه با اکسل چه می‌آموزیم؟ در این دوره چگونگی انتقال اطلاعات بین نرم‌افزار اکسل و مایکروسافت پروجکت و پریماورا یاد می‌گیرید. علاوه بر این در این دوره چگونگی برنامه‌ریزی و کنترل پروژه‌ها به‌وسیله اکسل را می‌آموزید و در ادامه این دوره با نرم‌افزارهای مایکروسافت پروجکت و پریماورا نیز به طور عمیق و کلی نیز آشنا می‌شوید. همچنین موضوع وزن‌دهی و تعیین روش پیشرفت پروژه یکی از چالش‌برانگیزترین مباحث برنامه‌ریزی پروژه است که لازم است با کمک نرم‌افزار اکسل این امر را به انجام رساند. در این دوره ضمن معرفی انواع روش‌های وزن‌دهی، نحوه فرمول‌نویسی و انجام این کار در نرم‌افزار اکسل تدریس خواهد شد و در ادامه روش انتقال اوزان به مایکروسافت پروجکت و پریماورا نیز به شما آموزش داده خواهد شد. در مراحل مختلف انجام یک پروژه مدیر و کارشناسان مختلف پروژه نیازمند دریافت اطلاعات مربوط به پروژه از پیمانکاران، مشاوران و سازمان‌های مختلف هستند. به‌این‌ترتیب لازم است اطلاعات در فرمت استاندارد و مناسب دریافت شود. نرم‌افزار اکسل به دلیل دارابودن قابلیت‌های فراوان امکان دریافت این گزارش‌ها با فرمت مناسب را فراهم می‌کند. قالب‌های گزارش‌های روزانه یا کارگاهی، هفتگی و ماهانه از مهم‌ترین کاربردهای اکسل در برنامه‌ریزی و کنترل پروژه است. همچنین می‌توان باتوجه‌به قابلیت‌های نرم‌افزار اکسل انواع گزارش‌های پیشرفت را به همراه نمای گانت چارت در اکسل طراحی نمود. باتوجه‌به توانمندی‌های نرم‌افزار اکسل، امروزه اغلب کارشناسان مدیریت پروژه داشبوردهای مدیریت پروژه را در نرم‌افزار اکسل طراحی می‌نمایند. قابلیت ترسیم انواع نمودارها و جدول‌ها در اکسل به همراه ترکیب با اشیایی مانند چک باکس، کامبو باکس، اسکرول بار و ... امکان ایجاد گزارش‌های پویا را در پروژه‌ها به وجود می‌آورد. در این دوره به طور عملی یاد خواهید گرفت چگونه می‌توان از این قابلیت‌ها در یک پروژه استفاده نمود. در پایان این دوره آموزشی تعدادی فایل با محتوای پروژه‌های عملی و نحوه برنامه‌ریزی و مدیریت آن‌ها در اختیار شرکت‌کنندگان قرار خواهد گرفت. این فایل‌ها به شرکت‌کنندگان و افرادی که به برنامه‌ریزی پروژه علاقه‌مند هستند کمک بسیار زیادی خواهد کرد.
کاربرد مهارت های اکسل برای کسب‌وکارها چیست؟ ممکن است در ابتدا متوجه نشویم که اکسل چطور به تأسیس یک کسب‌وکار نوپا مربوط می‌شود. مهم‌ترین کاربرد اکسل در کسب‌وکار، محاسبه‌ی درآمدها و هزینه‌های شماست؛ اینکه نشان دهید درآمدی که از مشتری کسب می‌کنید، از هزینه‌ای که متحمل شده‌اید بیشتر است. این کار به نظر ساده می‌آید، اما پیچیدگی آن زمانی مشخص می‌شود که صورت‌حساب‌ها، جداول و فرمول‌های پیچیده به میان می‌آیند. این کارها را در اکسل به‌راحتی می‌توانید انجام دهید. نرم‌افزار صفحه گسترده اکسل یکی از فراگیرترین نرم‌افزارهایی است که در محیط‌های کاری در سراسر جهان استفاده می‌شود. یادگیری کار با این نرم‌افزار به معنای افزودن دارایی‌‌ای بسیار ارزشمند به سبد کسب‌وکار شماست. درزمانی که مشاغل دیجیتال بسیار سریع‌تر از مشاغل غیردیجیتالی رشد می‌کنند، مطمئن باشید که با افزودن مهارت‌های اکسل به مجموعه مهارت‌های شغلی‌تان، خود را جلوتر از بقیه قرار می‌دهید. به‌طورکلی اکسل در بخش‌های تأمین مالی و حسابداری، بازاریابی و مدیریت محصول، مدیریت منابع انسانی و سایر بخش‌های هر کسب‌وکاری یکی از نرم‌افزارهای پرکاربرد است. هدف از آموزش این دوره چیست؟ در دوره مقدماتی مهارت‌های اکسل برای کسب‌وکار، نکات ضروری نرم‌افزار اکسل را یاد خواهید گرفت؛ می‌توانید به طور ماهرانه در محیط کاربری اکسل کار کنید، محاسبات اولیه را با فرمول‌ها و توابع انجام دهید، صفحات گسترده را به‌صورت حرفه‌ای قالب‌بندی کنید و توزیع داده‌ها را از طریق نمودارها نشان دهید. بهترین راه برای یادگیری اکسل استفاده از اکسل است! در این دوره، با استفاده از مهارت‌ها و تکنیک‌های اکسل که در طول مسیر یاد می‌گیرید، طیف وسیعی از مشکلات تجاری را حل خواهید کرد. برخی از کاربردهای اکسل به‌صورت خلاصه به شرح زیر است: پیش‌بینی درآمدهای جدید و نرخ رشد درآمد و مشتری ذکر رویدادها و تاریخ و ذخیره‌سازی اطلاعات کسب‌وکار لیست کردن و دسته‌بندی هزینه‌های یک محصول و به‌روزرسانی ماهانه (و یا هر بازه زمانی دلخواه) ایجاد انواع نمودارها و مصورسازی داده‌های کسب‌وکار کمک به مدیران سازمان و شرکت برای تصمیم‌گیری مناسب‌تر و مبتنی بر داده‌ها بررسی وضعیت فروش، انبار، موجودی، درآمد و ... امکان قیاس متغیرهای مورد نظر و فیلتر کردن و ایجاد ارتباط و محاسبه انواع آن‌ها
کاربرد دوره آموزش طراحی و توسعه سیستم‌های پیشنهاد دهنده (Recommender System) چیست؟ طی دهه‌های اخیر، با ظهور یوتیوب، آمازون، نتفلیکس و بسیاری از وب سرویس‌های دیگر، سیستم های پیشنهاد دهنده جایگاه ویژه‌ای در زندگی ما پیدا کرده‌اند. کاربرد این‌گونه سیستم‌ها در خدمات متنوعی از جمله تجارت الکترونیکی، تبلیغات آنلاین و حتی سفرهای آنلاین رومزه غیرقابل انکار است. وقتی یک محصولی را به صورت آنلاین خریداری می‌کنید، ممکن است مقالاتی به شما پیشنهاد داده شود؛ یا حتی وقتی در اینترنت در حال گشت‌وگذار هستید، مطالبی مناسب با شما و طبق ترجیحاتتان برایتان نمایش داده می‌شود. این قبیل موارد که هر روزه با آن‌ها مواجه هستید، با کمک Recommender System ها امکان‌پذیر است. با توجه به اهمیت سامانه‌های پیشنهاد دهنده در دنیای امروز، تصمیم گرفتیم دوره‌ای برای آموزش سیستم توصیه‌گر (Recommender Systems) طراحی کنیم. در این دوره بعد از معرفی این سیستم‌ها به روش ساخت آن‌ها با استفاده از تکنیک‌های مدرن هوش مصنوعی و یادگیری ماشین هم می‌پردازیم. طی این دوره با مقدمات و مفاهیم بازیابی اطلاعات (Information Retrieval) و سامانه‌های توصیه‌گر، لزوم طراحی و استفاده از آن‌ها در وب‌سایت‌ها و اپلیکیشن‌ها و تاثیر این سامانه‌ها بر افزایش نرخ تبدیل (Conversion Rate) در کسب‌وکارهای آنلاین آشنا خواهید شد. پس از آشنایی با این موارد، مدرن‌ترین روش‌ها و متدهای روز دنیا برای پیاده‌سازی سیستم‌های پیشنهاددهنده در پایتون را بررسی خواهیم کرد. دوره آموزش سیستم پیشنهاد دهنده تنها به این مباحث ختم نمی‌شود. مهم‌ترین بخش این دوره، تدریس گام به گام چگونگی پیاده‌سازی سیستم‌های پیشنهاد دهنده در پایتون است. طبق این برنامه آموزشی، شما یاد می‌گیرید که براساس علایق و سوابق جمع‌آوری شده از کاربران، با استفاده از هوش مصنوعی و شبکه‌های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Networks) به کاربران خود فیلم پیشنهاد دهید. در این راستا از زبان برنامه‌نویسی Python و فریم‌ورک TensorFlow و Keras استفاده خواهیم کرد. در این دوره آموزشی خواهید توانست از مفاهیم پایه و معرفی سیستم تا استقرار روی سرورهای عملیاتی را قدم به قدم فرا بگیرید. بنابراین اگر قصد آموزش عملی و صفر تا صد پیاده سازی سیستم‌های پیشنهاد دهنده را دارید، دوره آموزش طراحی و توسعه سیستم‌های پیشنهاد دهنده (Recommender Systems) مکتب‌خونه را به شما پیشنهاد می‌دهیم.