آموزش پردازش و تحلیل داده با نرم‌افزار spss

آموزش SPSS در مکتب‌پلاس، متفاوت با دیگر آموزش‌های موجود در بازار است و آموزش، شامل سه بخش می‌شود؛ 1- مبانی آماری در هر فصل، ارائه می‌شود و بیش از 20 درصد حجم آموزش را در بر‌می‌گیرد، 2- آزمون و عملکردها در نرم‌افزار، به همراه آموزش گزینه‌های هر آزمون، که در حدود 20 درصد از حجم آموزش را در بر‌می‌گیرد، 3- تحلیل جداول خروجی هر آمار و آزمون، که 60 درصد از آموزش را پوشش می‌دهد.

معرفی اجمالی دوره

آموزش SPSS در مکتب‌پلاس، متفاوت با دیگر آموزش‌های موجود در بازار است و آموزش، شامل سه بخش می‌شود؛ 1- مبانی آماری در هر فصل، ارائه می‌شود و بیش از 20 درصد حجم آموزش را در بر‌می‌گیرد، 2- آزمون و عملکردها در نرم‌افزار، به همراه آموزش گزینه‌های هر آزمون، که در حدود 20 درصد از حجم آموزش را در بر‌می‌گیرد، 3- تحلیل جداول خروجی هر آمار و آزمون، که 60 درصد از آموزش را پوشش می‌دهد.

ویژگی‌های دوره

انلاین، پروژه محور، همراه با تمرین و کوئیز و راهنمایی منتور و ارائه مدرک رسمی

فصول دوره

فصل اول - مقدمه ای بر نرم افزار آماری SPSS
فصل دوم - تحلیل توصیفی داده ها با نرم افزار SPSS
فصل سوم - نمودارهای آماری در SPSS
فصل چهارم - مقایسه میانگین متغیرها با استفاده از آزمون پارامتریک و ناپارامتریک
فصل پنجم - تحلیل روابط بین متغیرهای کمی و کیفی
فصل ششم - بخش یافته های آماری در پایان نامه و مقاله با استفاده از SPSS;

معرفی مدرس

سجاد محمدیان
سجاد محمدیان هاور دانش‌آموخته کارشناسی ارشد جغرافیا و برنامه‌ریزی روستایی و گرایش برنامه‌ریزی کالبدی از دانشگاه شهیدبهشتی است. او به مشاوره سامانه‌های اطلاعات جغرافیا(مکانی) علاقه‌مند بوده و تاکنون پروژه‌های مختلف GIS را در کشور پیاده‌سازی کرده است و همچنین در حال طراحی استارتاپ‌های مکانی می‌باشد. به سامانه‌های اطلاعات جغرافیایی تحت وب (Web GIS) علاقه خاصی دارد و با نرم‌افزارهای سنجش از دور و پردازش تصاویر ماهواره‌ای آشنا است.

پیش‌نیازها

در دوره‌ی SPSS، سرفصل‌ها به گونه‌ای طراحی شده‌اند، که تمامی پیش‌نیازها، آموزش داده می‌شود و نیازی به هیچ‌گونه پیش‌نیاز نیست. دوره‌ی SPSS، برای تمامی کسانی که علاقه به یادگیری و تدریس SPSS دارند، کاربردی و مفید خواهد بود. همچنین این دوره، بیشتر مباحث موجود در سرفصل‌های درسی رشته‌های مختلف را پوشش می‌دهد.

روش ارزیابی و نمره‌دهی

در این دوره، با استفاده از آموزش‌هایی که به صورت عملی و تئوری در طول داده می‌شود، باید پروژه‌ی زیر را انجام دهید؛«با استفاده از داده‌های پرسشنامه‌ی ارائه شده، متغییر‌های وابسته و مستقل را مشخص کنید و آزمون همبستگی و رگرسیون متناسب متغیرها را تهیه کرده و دلایل استفاده از آزمون مذکور را گزارش کنید.» حداقل نمره‌ی قبولی برای گذراندن دوره، 75 بوده و لازم به ذکر است، انجام تمامی تمرین‌ها و پروژه‌ها برای اتمام دوره، الزامی است.

نمونه گواهینامه

منبع: جاب ویژن
جاب ویژن
203,150 تومان
دریافت فایل
پنج‌شنبه 30 فروردین 1403، ساعت 18:06