دوره آموزشی - جستجوی «کاردرمنزل نیازمندبافنده. فرش کامپیوتری»

نتایج جستجوی «کاردرمنزل نیازمندبافنده. فرش کامپیوتری» در دوره‌های آموزشی مرتبط با مقاطع تحصیلی و مهارت‌های شغلی مختلف، مانند دوره‌های برنامه‌نویسی، حسابداری، مدیریت و ...

آموزش هک قانونمند (CEH)

دوره‌ی آموزش هکر اخلاق‌مدار به اختصار CEH (The Certified Ethical Hacker) جامع‌ترین دوره‌ی هک اخلاقی است که به متخصصان امنیت برای فهم بهتر هک اخلاقی کمک می‌کند. دوره‌ی آموزش هک اخلاقی به شما کمک می‌کند تا به طور سیستماتیک به بازرسی زیرساخت شبکه‌ی سازمان‌ها (با رضایت مسئولین آن سازمان) برای یافتن آسیب‌های امنیتی در زیرساخت شبکه و سیستم بپردازید تا از حمله هکرهای مخرب یا به اصطلاح کلاه سیاه در امان بمانند. اهداف دوره‌ی آموزش CEH عبارتند از: • آموزش‌ حداقل معیارهای اخلاقی به متخصصان امنیت اطلاعات برای هک اخلاقی • آموزش مهارت‌های حرفه‌ای برای هک اخلاقی هکر اخلاق‌مدار (CEH) به چه کسانی گفته می‌شود؟ هکر اخلاق‌مدار یا هکر کلاه سفید، فردی است که در زمینه‌های مختلف مانند علوم کامپیوتر، شبکه‌های کامپیوتری، سیستم‌عامل‌های کامپیوتری و تکنیک‌های مهندسی اجتماعی دانش زیادی دارد و از این دانش‌ها برای شناسایی نقاط ضعف و آسیب پذیر زیرساخت‌های شبکه و سیستم استفاده می‌کند و به سازمان‌ها در برابر حملات مخرب کمک می‌کند. قابل ذکر است هکر کلاه سفید از توانایی‌هایش برای مقاصد شخصی و آسیب رساندن به افراد و سازمان‌ها استفاده نمی‌کند. برای مقابله با هکر‌های مخرب یا کلاه سیاه، باید مانند یک هکر فکر کنید و مهارت‌های آن‌ها را بلد باشید ولی اخلاق‌مدار باشید. از همین رو در دوره‌ی آموزش هکر اخلاق‌مدار، آشنایی لازم با ابزارها و مهارت‌های لازم برای هک را به دست خواهید آورد، تا بتوانید مانند یک هکر فکر و عمل کنید. این ابزار‌ها و مهارت‌ها عبارتند از: محیطی برای تمرین آزموده‌ها جمع‌آوری اطلاعات آشنایی با شبکه‌های کامپیوتری و مفاهیم آن آشنایی با انواع سیستم‌عامل‌های کامپیوتری انواع روش‌ها برای حمله‌ی هک وظیفه‌ی هکر اخلاق‌مدار چیست؟ هکر‌های اخلاقی (CEH) توسط سازمان‌های مختلف استخدام می‌شوند تا راه‌های نفوذ زیرساخت‌های شبکه و سیستم را شناسایی و گزارش کنند و سازمان را در رفع این اشکال‌ها یاری ‌کنند تا در برابر حمله‌ی کلاه سیاه‌ها آسیب پذیر نباشد. کاربردهای هک اخلاقی برای سازمان‌ها: تست آسیب پذیری: هکرهای اخلاقی با مهارت‌ها و ابزارهای خود سعی می کنند تا اقدامات امنیتی فناوری اطلاعات سازمان‌ها را در برابر حمله‌های هکرهای کلاه سیاه آزمایش کنند تا مشخص شود کدام یک از اقدامات کارساز نبوده و باید اصلاح شوند. آشنا کردن سازمان‌ها با روش‌های مختلفی که توسط هکر انجام می‌شود: اگر سازمان‌ها با انواع روش‌ها و حمله‌های هکرها آشنا باشند، راحت‌تر می‌توانند از حملات مختلف جلوگیری کنند. آماده کردن سازمان‌ها در برابر حملات کلاه سیاه‌ها: حملات هکرها می‌تواند زیرساخت‌های شبکه و سیستم‌های فناوری اطلاعت را از کار بیاندازد. از این رو هکرهای کلاه سفید با سازمان‌ها همکاری می‌کنند تا در برابر این حملات آمادگی داشته باشند.

696,150 تومان

آموزش درک مقدماتی شبکه

کاربرد دوره آموزش رایگان درک شبکه چیست؟ شبکه‌ها مجموعه‌ای از کامپیوتر‌ها، سخت‌افزارها و نرم‌افزارها هستند که می‌توانند به شکل معناداری اطلاعات و داده‌ها را با یکدیگر به اشتراک بگذارند. شبکه‌های کامپیوتری تنها مختص مهندسان کامپیوتر نیست. این رشته می‌تواند شاخه‌ای از مهندسی برق، مهندسی الکترونیک، ارتباطات راه دور، علوم رایانه و حتی فناوری اطلاعات باشد. حوزه استفاده از شبکه‌های کامپیوتری بسیار گسترده است. تمام مکان‌های تجاری و غیرتجاری نیاز به شبکه دارند. تقریبا می‌توان گفت هیچ مکانی وجود ندارد که شبکه‌ها به آن راه نیافته باشد. موسسات، سازمان‌ها، شرکت‌ها، کارگاه‌ها، مراکز درمانی و آموزشی و همچنین فروشگاه‌ها از این فناوری بهره می‌برند. در این دوره به یادگیری عمیق شبکه نمی‌پردازیم. تنها در طی 14 جلسه سعی می‌کنیم مسیر درک شبکه را برای شما هموار کنیم تا بتوانید گام‌های بعدی را خودتان بردارید. در واقع دوره درک شبکه جادی به توضیح دقیق دستورها، اسامی و سایر اطلاعات نمی‌پردازد. بلکه این دوره قصد دارد مفاهیم کاربردی شبکه‌های کامپیوتری را طوری به شما ارائه دهد که بتوانید به صورت عملی کار با این فناوری مهم را یاد بگیرید. شبکه یک مفهوم بسیار گسترده است. برای اینکه بتوانید آن را به خوبی یاد بگیرید، بهتر است از یک مدل لایه‌بندی شده استفاده کنید. مدل osi پردازش کامل شبکه را به چند وظیفه کوچک‌تر تقسیم می‌کند. سپس برای هر لایه وظایف خاص خودش را تعریف می‌کند. بدین ترتیب با یادگیری گام به گام لایه‌های شبکه می‌توانید به درک شبکه برسید. در مدل osi هر لایه یک وظیفه منحصربه‌فرد دارد و تنها به لایه قبل و بعد خودش سرویس می‌دهد. در این دوره تا حد امکان به لایه‌های مهمی می‌پردازیم که مورد کاربرد هر برنامه‌نویسی می‌تواند باشد. لایه اول لایه فیزیکال است. این لایه همانطور که از اسمش پیداست با مشخصات فیزیکی محیط انتقال سروکار دارد. روتر، کابل، کامپیوتر و هر وسیله فیزیکی دیگری می‌تواند در این لایه قرار بگیرد. لایه دوم دیتا لینک نام دارد. این لایه به انتقال اطلاعات و داده‌ها می‌پردازد. این لایه همچنین وظیفه تشخیص و اصلاح خطا را هم به عهده دارد. سوئیچ‌ها، پل‌ها، ایستگاه‌های اتصال بی‌سیم و همچنین اصطلاحاتی مانند ppp و Ethernet در این لایه قرار می‌گیرند. لایه سوم از مدل osi لایه نتورک یا شبکه است. پروتکل معروف IP در این لایه قرار دارد که وظیفه مسیریابی را برعهده دارد. لایه چهارم که لایه انتقال یا transport نام دارد که این اتصال منطقی بین دو پایانه در شبکه ایجاد می‌کند. در مورد این لایه‌ها و کارهایی که می‌توان در هرکدام انجام داد، به طور مفصل‌تر در دوره آموزش رایگان درک شبکه مقدماتی می‌پردازیم. لایه‌های بعدی شامل session (نشست)، presentation (نمایش)و application (کابردی) می‌شود. این لایه‌ها مختص برنامه‌نویسان شبکه بوده و از حوزه این دوره خارج است. سوئیچینگ در شبکه‌های کامپیوتری از دیگر مباحث مهم در این حوزه است که انتظار می‌رود هر مهندس کامپیوتر و برنامه‌نویسی با آن آشنایی داشته باشد. سوئیچینگ باارزش‌ترین دارایی یک شبکه کامپیوتری است. سوئیچینگ همان فرایند انتقال پکت‌ها از یک پورت به پورت دیگر به عنوان مقصد نهایی است. به وضعیتی که داده‌ها به یک پورت وارد می‌شوند، ingress و هنگامی که آن‌ها از پورت خارج می‌شوند، egress می‌گویند. یک سیستم ارتباطی ممکن است شامل چندین سوئیچ و گره باشد. در سطح گسترده‌تر سوئیچینگ را به دو دسته عمده تقسیم می‌کنند؛ سوئیچینگ بدون اتصال و سوئیچینگ اتصال محور. دوره درک شبکه جادی به شما کمک می‌کند تا بتوانید راه‌اندازی لب و سوئیچینگ را فرابگیرید. هدف از یادگیری دوره آموزش رایگان درک شبکه چیست؟ آشنایی مقدماتی با شبکه بعد از فراگیری دوره آموزش رایگان درک شبکه چه مهارت‌هایی کسب خواهید کرد؟ راه‌اندازی لب و سوییچینگ نحوه گرفتن اتوماتیک IP و DHCP روتینگ و مسیریابی آشنایی و نحوه کار با DNSها آشنایی با ابزارهای ترابل شوتینگ و حل مشکلات مربوط به اینترنت و شبکه آشنایی با nat آشنایی با پروتکل‌های TCP و UDP و کار با آن‌ها

67,150 تومان

آموزش تحلیل بدافزار مقدماتی

عصر دیجیتال باعث شده است تا اطلاعات و اسناد از اتاق‌های بزرگ بایگانی و قفسه‌ها، به سرورهای کامپیوتری و فضاهای ابری منتقل شوند. این اتفاق همانطور که باعث ساده‌تر شدن و روان‌تر شدن روندهای کاری می‌شود، تهدیداتی را نیز به‌همراه دارد. در دنیای امروز اطلاعات (داده‌ها) خصوصا برای کسب‌وکارهای دیجیتال از مهم‌ترین دارایی‌ها به‌حساب می‌آیند. تا زمانی که این دارایی‌ها بر بستر اینترنت قرار دارند، تهدید نفوذ و دستکاری آن‌ها توسط هکرها وجود خواهد داشت. یکی از راه‌های نفوذ این افراد به سیستم‌های مختلف بدافزارها هستند. در دوره تحلیل بدافزار مقدماتی ، تحلیل ایستای اولیه و رفتاری بدافزار در محیط ایزوله آزمایشگاهی مورد بررسی قرار می‌گیرد. در این دوره با ابتدا مفهوم بدافزار آشنا می‌شوید و در ادامه انواع و مراحل مختلف تحلیل آن به شما آموزش داده‌خواهد شد. این مطلب از طریق بررسی ساختار فایل برای تشخیص ناهنجاری برای شما تثبیت می‌شود. به‌طورخلاصه در این دوره یاد می‌گیرید که چطور می‌توان در یک محیط ایزوله آزمایشگاهی، بدافزار را از لحاظ رفتاری تحلیل کرد. در فصل آخر این دوره هم با محیط‌های تحلیل اتوماتیک (سندباکس) آشنا شده و نحوه راه‌اندازی و استفاده از آن را می‌آموزید. این دوره پیش‌نیاز دوره پیشرفته تحلیل بدافزار است که در آن به تحلیل کد و مهندسی معکوس بدافزار، پرداخته می‌­شود.

415,650 تومان

آموزش یادگیری عمیق پیشرفته: مدل‌سازی سطح پایین

دوره آموزش «یادگیری عمیق پیشرفته: مدل‌سازی سطح پایین» چیست؟ یکی از انواع روش‌های یادگیری ماشین (Machine Learning) و هوش مصنوعی، یادگیری عمیق (Deep learning) است. طی این روش، تلاش بر این است که قابلیتی به ماشین (سیستم کامپیوتری) اضافه شود تا ماشین در تصمیم‌گیری‌ها روشی مشابه فرایند ذهن انسان را داشته باشد و به نوعی فعالیت‌های ذهن انسان را تقلید کند. در دوره «آموزش یادگیری عمیق پیشرفته: مدل‌سازی سطح پایین» شرکت‌کنندگان با موضوعات مختلفی از جمله مدل‌سازی سطح پایین در تنسورفلو آشنا خواهند شد. «تنسورفلو» (TensorFlow)، یک کتابخانه رایگان و اوپن سورس است و به دلیل ویژگی‌های جذابی که در اختیار کاربران قرار می‌دهد، کاربردهای زیادی در یادگیری ماشین دارد. یکی از اصلی‌ترین کاربردهای تنسورفلو در پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی است؛ به همین دلیل این کتابخانه، به عنوان پراستفاده‌ترین کتابخانه در یادگیری عمیق شناخته می‌شود. شرکت‌کنندگان این دوره با همه مباحث مربوط به یادگیری عمیق، مدل‌سازی سطح پایین و کتابخانه تنسورفلو آشنا خواهند شد. به طور مشخص شرکت‌کنندگان در این دوره با مباحث زیر سروکار خواهند داشت: آشنایی با تعاریف کلی و مفاهیم مربوط به یادگیری عمیق و مدل‌سازی سطح پایین چگونگی طراحی دلخواه اِلمان‌های مختلف یک شبکه عصبی مانند loss، metric، activation function و حتی لایه‌ها و مدل‌ها چگونگی پیاده‌سازی training loop به صورت کامل و دلخواه آشنایی با تعاریف و عملیات‌های ممکن روی تنسورها آشنایی با امکانات پردازش داده تنسورفلو شرکت‌کنندگان این دوره پس از گذراندن این دوره علاوه بر آشنایی با مباحث و تعاریف کلی موارد زیر را نیز به طور کامل فرا خواهند گرفت: آشنایی با تنسورها و انجام محاسبات با آن‌ها پیاده‌سازی loss، activation function، initializer، regularizer، metric، لایه و مدل دلخواه آشنایی با GradientTape و طراحی حلقه آموزش دلخواه آشنایی با Data API تنسورفلو هدف از برگزاری دوره «یادگیری عمیق پیشرفته: مدل‌سازی سطح پایین» چیست؟ مدل‌سازی سفارشی و سطح پایین یکی از مهم‌ترین مهارت‌ها برای افرادی است که قصد دارند در زمینه یادگیری عمیق فعالیت داشته باشند. شما ممکن است بخواهید ایده‌های جدیدی را برای طراحی یک شبکه عصبی پیاده‌سازی کنید. یعنی شبکه‌ای طراحی کنید که تعدادی از اِلمان‌ها به‌صورت default در آن وجود نداشته باشد. به‌عنوان مثال می‌خواهید یک loss جدید تعریف کنید و یا عملکرد شبکه را با یک متریک جدید ارزیابی کنید؛ یا لایه‌ای بسازید که عملکرد جدیدی داشته باشد. پس از گذراندن این دوره با امکانات لازم در تنسورفلو برای این محاسبات آشنا می‌شوید و می‌توانید شبکه‌ای کاملا دلخواه با نیازها و ایده‌آل‌های خودتان ایجاد کنید. هدف اصلی این دوره آشنایی با همه مباحثی است که در این مسیر مورد نیاز شما خواهند بود و برای کار در این مسیر باید به آن‌ها تسلط پیدا کنید. دوره «یادگیری عمیق پیشرفته: مدل‌سازی سطح پایین» برای چه کسانی مناسب است؟ مباحث مطرح شده در این دوره برای همه افرادی که به موضوعاتی همچون یادگیری عمیق و هرآنچه به این موضوع مربوط می‌شود علاقه‌مند هستند، مفید و کاربردی خواهد بود. به طور خاص این دوره برای کسانی است که با تنسورفلو و کراس آشنایی دارند و قصد دارند با گذراندن یک دوره آموزشی علاوه بر مرور مجدد مباحث مربوط به این عناوین، گامی بزرگ در جهت ماهرتر شدن در مدل سازی شبکه‌های عصبی برای یادگیری عمیق بردارند.

203,150 تومان

آموزش +Security

تمام سیستم‌عامل‌های شبکه (NOS) باید امنیت کافی برای محافظت از شبکه در مقابل دسترسی‌های غیرمجاز را تأمین کنند. با اتصال بیشتر شبکه‌های کامپیوتری به اینترنت، هرکسی در هرجای دنیا می‌تواند به شبکه شما نفوذ کند. حتی به نظر می‌رسد در دنیای امروز، هک کردن به یکی از سرگرمی‌های افراد تبدیل شده است. ابتدایی‌ترین لایه امنیت از طریق حساب‌های کاربری انجام می‌شود که به کاربران حق دسترسی به منابع شبکه را می‌دهد. این لایه امنیتی منابعی را که کاربران به آن دسترسی دارند، کنترل می‌کند. در واقع، حساب‌های کاربری توسط رمزهای عبور ایمن می‌شوند؛ بنابراین سیاست رمز عبور مناسب را می‌توان سنگ بنای امنیت و شبکه دانست. امنیت شبکه فرایند انجام اقدامات پیشگیرانه فیزیکی و نرم‌افزاری برای محافظت از زیرساخت شبکه از دسترسی‌های غیرمجاز، سوء عملکرد، تغییر، تخریب یا افشای نامناسب است. در نهایت این فعالیت‌ها یک بستر امن برای کامپیوترها، کاربران و برنامه‌ها به‌منظور انجام مجاز عملکردهای حیاتی در یک محیط امن ایجاد می‌کنند. دوره آموزش +Security مکتب‌خونه دقیقاً به همین منظور تهیه دیده شده است. دانشجویان در این دوره اصطلاحات اولیه امنیت و روش‌های مختلف امن‌سازی سیستم عامل و شبکه به همراه انواع تهدیدات و نحوه عملکرد آنها را می‌آموزند. در دوره آموزش +Security با اصطلاحات اولیه در این زمینه آشنا می‌شوید و درک اولیه‌ای از مفاهیم آن کسب می‌کنید. در این دوره علاوه بر کسب مهارت‌های مدیریت ریسک و دسترسی، با انواع تهدیدات شبکه آشنا می‌شوید و می‌توانید به‌خوبی با آن‌ها مواجهه کرده و امنیت هاست (Host)، داده‌ها و اپلیکیشن‌های خود را تأمین کنید. مهارت‌های کسب‌شده در این دوره راه‌گشای شما دانشجویان برای انتخاب مسیر صحیح و دستیابی سریع‌تر به دانش تخصصی امنیت اطلاعات و شبکه خواهد بود. در این دوره کوییز، تمرینات و پروژه‌هایی برای شما در نظر گرفته شده است که می‌توانید با کمک آن‌ها میزان مهارت‌های کسب‌شده خود را بسنجید و آن‌ها را به چالش بکشید. اگر بتوانید نمره مورد نظر را از این پروژه‌ها و تمرینات بگیرید، گواهینامه‌ای برایتان صادر می‌شود که نشان‌دهنده میزان مهارت و تسلط شما بر موضوعات امنیت و شبکه است.

135,150 تومان

آموزش مدل سازی کیفیت سد و مخزن

در این دوره آموزش مدل سازی کیفیت سد و مخزن که در ۶ فصل تقدیم حضور شما شده است، سعی شده تا معرفی کلی از نحوه ساخت و برپایی مدل کیفی در ساده‌ترین شکل آن ارائه شود. در فصل اول به تشریح ویژگی‌ها، مزایا و معایب و نیز محیط نرم‌افزار مربوطه پرداخته شده است. در فصل دوم به اختصار در خصوص مبانی هیدرودینامیک محیط‌زیستی و پارامترهای کیفی مدل صحبت شده است. لازم به ذکر است در این قسمت صرفا مجموعه‌ای از معادلات کلی حاکم بر مدل کیفی معرفی شده و بررسی دقیق‌تر آن در غالب این دوره آموزشی نمی‌گنجد. در فصل سوم به بررسی نیازهای اطلاعاتی مدل و نحوه آماده‌سازی آن‌ها پرداخته شده است. ضمن اینکه از نرم‌افزار ARCMAP در جهت ساخت هندسه مدل نیز استفاده شده است. در فصل چهارم تنظیمات و ضرایب مورد نیاز در محیط نرم‌افزاری بررسی شده است. فصل پنجم نیز به بررسی نحوه اجرای مدل، خطایابی و خروجی‌های اولیه و فصل ششم به نحوه استفاده از ابزار پس‌پردازش در مشاهده نتایج کیفی اختصاص دارند. مدل‌های کیفی آب ابزارهای مهمی در مدیریت منابع آبی هستند که بوسیله این ابزار، انتقال مواد آلاینده و اندرکنش‌های آن در محیط آبی شبیه‌سازی و پیش‌بینی می‌شود. این موضوع می‌تواند به کمتر شدن هزینه‌های پایش و مواد جهت آزمایشات شیمیایی تا حد زیادی کمک کند. همچنین در برخی از موارد ممکن است آزمایشات برجا به دلیل موضوعات آلودگی محیط‌زیستی در منطقه و یا عوامل دیگر، انجام‌پذیر نباشد. در کنار این موارد، نتایج مدلسازی کیفی می‌تواند ابزار مناسبی در مطالعات ارزیابی اثرات محیط‌زیستی طرح‌های آبی باشد، چه در زمینه پیش‌بینی آثار و چه در زمینه تصمیمات مدیریت محیط‌زیستی. با توسعه تئوری مدل و تکنیک‌های کامپیوتری بروز شده، مدل‌های کیفی آب با الگوریتم‌های مختلف توسعه داده شده‌اند. تا کنون ده‌ها نوع از مدل کیفی برای انواع توپوگرافی‌ها، بدنه آبی و آلاینده‌های مختلف در مقیاس‌های زمانی و مکانی مختلف توسعه داده شده‌اند. نحوه بهره‌گیری از یک مدل کیفی به فرضیاتی بستگی دارد که در مدل تعریف می‌شود. بر مبنای آنچه در پایگاه داده‌های SpringerLink، Web of Science و Scopus ارائه شده، ۷ مدل شبیه‌سازی کیفی آب بصورت گسترده در سراسر جهان مورد استفاده قرار می‌گیرند شامل AQUATOX، CE-QUAL-W2، EFDC، QUALs، SWAT، SPARROW و WASP هستند. مدل CE-QUAL-W2 به عنوان یکی از مدل‌های اشاره شده، این دوره آموزش مدل سازی کیفیت سد و مخزن پیش رو است یک مدل دوبعدی میانگین‌گیری شده عرضی است که برای شبیه‌سازی انواع بدنه‌های آبی شامل مخازن دریاچه‌ها و سدها، رودخانه‌ها و خورها مورد استفاده قرار می‌گیرد. به دلیل رایگان بودن، متن‌باز بودن و نیز امکان مناسب برقراری ارتباط فنی را توسعه‌دهندگان این مدل، ابزار مناسبی برای شبیه‌سازی بدنه‌های آبی است. با این حال، به دلیل فرض میانگین‌گیری عرضی، کاربرد آن برای بدنه‌های آبی که دارای نسبت طولی به عرضی زیاد هستند، دارای دقت بالاتری است. برای استفاده مناسب از مدل‌های کیفی در پروژه‌های مختلف، نیاز است تا شخص کاربر اطلاعات مناسب و کافی از مبانی هیدرودینامیک محیط‌زیستی، بیولوژی و شیمی محیط‌های آبی، محاسبات عددی و آمار و احتمال مهندسی در اختیار داشته باشد.

271,150 تومان

آموزش نرم افزار اسپن پلاس

به عنوان یک مهندس شیمی یا مهندس فرایند، پس از آشنایی با تجهیزات پیشرفته فرایندی، نیاز به یک ابزار کامپیوتری که انجام محاسبات مربوط به این تجهیزات را برعهده بگیرد، احساس می‌شود. به عنوان مثال پس از مدل‌سازی یک برج تقطیر ساده با تعداد سینی‌های کم و 4 یا 5 جزء در خوراک ورودی ممکن است گاهی با صدها معادله از جمله موازنه‌های انتقال جرم و انرژی و سیالات مواجه شویم. پیاده‌سازی و حل این معادلات می‌تواند بسیار زمان‌بر و خسته‌کننده باشد. لذا باید برای حل این مشکل باید به دنبال راه حل بود؛ چرا که یک مهندس شیمی بدون توانایی مدل‌سازی و شبیه‌سازی فرایند عملا دچار مشکل خواهد شد و از گردونه رقابت‌ها در بازار کار و تحقیقات علمی عقب خواهد ماند. حتی در کارهای آزمایشگاهی هم گاهی به جایی می‌رسیم که به صرفه و منطقی است که ابتدا فرایند را هر چند کوچک، شبیه‌سازی کنیم و بعدا سراغ پیاده‌سازی و ساخت آن برویم. برای رفع این مشکل، تعداد کثیری بسته نرم‌افزاری از گذشته تا کنون در حال گسترش است و هر ساله نرم‌افزار‌های جدیدتر و کامل‌تری وارد بازار شده و مورد استفاده مهندسین شیمی قرار می‌گیرد. در میان تمامی این بسته‌های نرم‌افزاری یکی از پرکاربردترین، دقیق‌ترین و کامل‌ترین بسته‌ها، نرم افزار aspen plus یکی از نرم‌افزارهای ارائه شده توسط کمپانی ASPEN One است.

271,150 تومان

ساخت ربات معامله‌گر با زبان MQL4 و MQL5

پلتفرم معاملاتی متا تریدر محبوب‌ترین پلتفرم معاملاتی دنیاست. علت محبوبیت بسیار زیاد این پلتفرم را می‌توان در امکانات فوق‌العاده و زیادی که به کاربران خود می‌دهد، جستجو کرد. امکان ساخت، تست و اجرای ربات‌های معاملاتی از جمله این امکانات است. اکسپرت ادوایزر (Expert Advisor) به آن دسته از برنامه‌های کامپیوتری می‌گویند که روی پلتفرم متا تریدر راه‌اندازی می‌شود و بازارهای مالی را رصد می‌کند. ربات معامله‌گر یا ربات تریدر در واقع همان نرم‌افزاری است که به مانند یک معامله‌گر تحت نظارت و برنامه‌های مشخص در بازارهای مالی حضور پیدا کرده و خرید و فروش انجام می‌دهد. این ربات‌ها می‌توانند برای حضور حرفه‌ای در بازارهای مالی از جمله فارکس، ارز دیجیتال، بورس اوراق بهادار و ... به معامله گران کمک کند.هدف از یادگیری آموزش ساخت ربات معامله‌گر با زبان MQL4 و MQL5 چیست؟ فعالیت در بازارهای مالی و سرمایه‌گذاری در آن امروزه به یک کار مفرح و درعین‌حال پرسود تبدیل شده است. کسانی که با این بازار آشنا هستند به‌خوبی می‌توانند سرمایه‌گذاری کرده و سودهای کلانی به دست آورند. بااین‌حال باز هم معامله‌گران در تمام شرایط نمی‌توانند یک ترید موفق داشته باشند یا هم‌زمان بازارهای متعدد را بررسی کنند؛ بنابراین در این شرایط وجود یک ربات معامله‌گر مانند اکسپرت ادوایزر (expert advisor) ضروری است. هدف از ساخت این ربات‌ها کمک به معامله‌گران برای پیداکردن سیگنال‌های خریدوفروش در بازارها (مشاور) و همچنین معامله به‌جای آن‌ها (تریدر) است.دوره آموزش ساخت ربات معامله‌گر با زبان MQL4 و MQL5 مناسب چه کسانی است؟ کسانی که به فعالیت در بازارهای مالی علاقه‌مندند. معامله‌گرانی که به استفاده از ربات معامله‌گر در معاملات خود علاقه دارند. کسانی که با اصول معامله‌گری در بورس و بازارهای مالی آشنایی دارند. کسانی که به‌صورت حرفه‌ای در بورس فعالیت دارند. بعد از فراگیری دوره آموزش ساخت ربات معامله‌گر با زبان MQL4 و MQL5 چه مهارت‌هایی کسب خواهید کرد؟ برنامه‌نویسی به زبان‌های MQL4 و MQL5 ساخت یک ربات معامله‌گر یا اکسپرت ادوایزر آشنایی با اندیکاتورها و دستورات آن نوشتن اندیکاتور آشنایی با توابع خریدوفروش و مدیریت پوزیشن در MQL5

1,444,150 تومان

آموزش نرم افزار اسپن پلاس (ASPEN PLUS)

نرم افزار اسپن پلاس به عنوان یک مهندس شیمی یا مهندس فرایند، پس از آشنایی با تجهیزات پیشرفته فرایندی، نیاز به یک ابزار کامپیوتری که انجام محاسبات مربوط به این تجهیزات را برعهده بگیرد، احساس می‌شود. به عنوان مثال پس از مدل‌سازی یک برج تقطیر ساده با تعداد سینی‌های کم و 4 یا 5 جزء در خوراک ورودی ممکن است گاهی با صدها معادله از جمله موازنه‌های انتقال جرم و انرژی و سیالات مواجه شویم. پیاده‌سازی و حل این معادلات می‌تواند بسیار زمان‌بر و خسته‌کننده باشد. لذا باید برای حل این مشکل باید به دنبال راه حل بود؛ چرا که یک مهندس شیمی بدون توانایی مدل‌سازی و شبیه‌سازی فرایند عملا دچار مشکل خواهد شد و از گردونه رقابت‌ها در بازار کار و تحقیقات علمی عقب خواهد ماند. حتی در کارهای آزمایشگاهی هم گاهی به جایی می‌رسیم که به صرفه و منطقی است که ابتدا فرایند را هر چند کوچک، شبیه‌سازی کنیم و بعدا سراغ پیاده‌سازی و ساخت آن برویم. برای رفع این مشکل، تعداد کثیری بسته نرم‌افزاری از گذشته تا کنون در حال گسترش است و هر ساله نرم‌افزار‌های جدیدتر و کامل‌تری وارد بازار شده و مورد استفاده مهندسین شیمی قرار می‌گیرد. در میان تمامی این بسته‌های نرم‌افزاری یکی از پرکاربردترین، دقیق‌ترین و کامل‌ترین بسته‌ها، نرم افزار aspen plus یکی از نرم‌افزارهای ارائه شده توسط کمپانی ASPEN One است. مزایای نرم افزار اسپن پلاس در مقایسه با دیگر نرم‌افزارها، نرم افزار aspen plus تجهیزات فرایندی و مدل‌های ترمودینامیکی بیشتر و حل‌کننده‌های سریع‌تر و دقیق‌تری دارد و برای شبیه‌سازی یک واحد فرایندی کامل هیچگونه محدودیت یا کمبودی ندارد. تجهیزات فرایندی نرم افزار اسپن پلاس از جمله تجهیزات فرایندی یا Unit Operation که در نرم‌افزار aspen plus شبیه‌ساز، پوشش داده می‌شود می‌توان به · پمپ · کمپرسور · شیر · خطوط لوله · راکتور · برج تقطیر · مبدل حرارتی و ... اشاره کرد. لازم به ذکر است که این تجهیزات تحت مدل‌های متفاوتی ارائه شده‌اند که بسته به فرضیاتی که در فرایند در نظر گرفته می‌شود می‌توان از تجهیز مربوطه استفاده کرد. به عنوان مثال در مورد راکتورها می‌توان به راکتورهایCSTR ، PFR و راکتورهای تعادلی اشاره کرد. کاربرد نرم افزار اسپن پلاس با توجه به گستردگی و کاربرد‌های ذکر شده یادگیری این شبیه‌ساز می‌تواند در زمینه‌های مختلف از جمله تحقیقات علمی و حتی ورود به بازار کار مفید و سودمند باشد. از این دسته نرم‌افزارها در شرکت‌های طراحی مهندسی و بخش R&D کارخانه‌ها به وفور استفاده می‌شود و مهندس فرایندی که با یک یا چند مورد از این نرم‌افزارها آشنایی داشته باشد در مصاحبه‌های کاری یک سر و گردن از دیگران بالاتر خواهد بود و شانس بیشتری برای کسب موقعیت شغلی خواهد داشت.

483,650 تومان
یک‌شنبه 9 اردیبهشت 1403، ساعت 17:22