دوره آموزشی - جستجوی «پژوهشگر هوش مصنوعی AI»

نتایج جستجوی «پژوهشگر هوش مصنوعی AI» در دوره‌های آموزشی مرتبط با مقاطع تحصیلی و مهارت‌های شغلی مختلف، مانند دوره‌های برنامه‌نویسی، حسابداری، مدیریت و ...

آموزش امواج الیوت و الگوهای هارمونیک

آموزش امواج الیوت و الگوهای هارمونیک در تحلیل تکنیکال: نظریه امواج الیوت یکی از پیشروترین و جدیدترین نظریه‌های موجود در بازارهای مالی است که توسط رالف نلسون الیوت در دهه 1930 مطرح شد. الیوت پس از بازنشستگی به دلیل بیماری، به منظور پر کردن وقت خود شروع به مطالعه نمودارهای ماهانه، هفتگی، روزانه، ساعتی و 30 دقیقه‌ای شاخص‌های مختلف برای 75 سال کرد و پس از انجام تحقیقات بسیار، نظریه خود را ارائه داد. این نظریه یک روش تحلیل تکنیکال است که به دنبال کشف الگوهای قیمت بلندمدت مربوط به تغییرات احساسات سرمایه‌گذاران و روانشناسی آنان و استفاده از آن جهت پیش‌بینی جهت حرکت قیمتی در بازارهای مالی از جمله بازار سهام و آتی است. نظریه امواج الیوت در سال 1935 زمانی مشهور شد که الیوت پیش‌بینی اعجاب انگیز خود را درباره اتمام روند نزولی بازار سهام که مخالف با نظر دیگر فعالین بازار بود، اعلام کرد. پس از آن این نظریه تبدیل به یکی از مهم‌ترین اصول سرمایه‌گذاری برای هزاران مدیر سهام، بازرگان و سرمایه‌گذار خصوصی شده است به طوری که شرکت Elliott Wave International بزرگترین شرکت تجزیه و تحلیل مالی و پیش‌بینی بازار مستقل در جهان است که تجزیه و تحلیل و پیش‌بینی بازار را بر اساس مدل الیوت انجام می‌دهد. الیوت قوانین حاکم بر نمودارهای قیمتی را پیدا کرده و نحوه شناسایی، پیش‌بینی و استفاده از این الگوهای موجی را توصیف کرد. این نتایج در کتاب "R.N. Elliott's Masterworks" ، که در سال 1994 منتشر شده است، پوشش داده شده است. الیوت همچنین یادآوری می‌کند که این الگوها اطمینانی در مورد حرکت قیمت در آینده را ارائه نمی‌دهند، بلکه به منظور کمک به پیش‌بینی احتمالی حرکات بعدی در بازار مورد استفاده قرار می‌گیرد. این الگوها می‌توانند همراه با سایر اشکال تحلیل تکنیکال، از جمله شاخص‌های تکنیکالی، برای شناسایی فرصت‌های ویژه مورد استفاده قرار گیرند و به همین دلیل است که معامله‌گران ممکن است برداشت‌های متفاوتی از ساختار موج الیوت بازار در یک زمان مشخص داشته باشند. همچنین باید توجه داشت که مهم‌ترین مزیت الگوهای امواج الیوتی پیش‌بینی دقیق تراز قیمتی در آینده بازار است که به نوعی نقص سیستم‌های کلاسیک تحلیل به شمار می‌آید. یکی دیگر از روش‌های تحلیلی که در واقع نشات گرفته از سیستم معاملاتی الیوت است، الگوهای هارمونیک می‌باشد. نظریه اصلی الگوهای هارمونیک بر اساس حرکات قیمت-زمان شکل گرفته است که بر پایه روابط نسبت فیبوناچی و تقارن آن در بازارها می‌باشد که با ارائه الگوهای قیمتی بر اساس نسبت‌های فیبوناتچی سعی بر پیش‌بینی اتمام روند اصلاحی بازار دارد. در این دوره از آموزش تحلیل تکنیکال پیشرفته که نیازمند تسلط بر تحلیل تکنیکال کلاسیک و ایچیموکو می‌باشد، ابتدا قوانین و اصول پایه‌ای امواج الیوت به صورت مفصل بسط و شرح داده شده و در هر مرحله با بیان مثال‌های مفصل، به تفهیم و آموزش اصول و قوانین امواج الیوت و الگوهای هارمونیک پرداخته شده است. در این دوره پس از یادگیری اصول و قوانین امواج الیوت، به بررسی و آموزش تمامی الگوهای هارمونیک ساده و پیشرفته به همراه مثال پرداخته می شود و در انتها نیز به منظور جمع‌بندی و ایجاد سیستم معاملاتی مناسب برای معامله‌گران به بررسی چند مثال و ترکیب سیستم معاملاتی الیوت، ایچیموکو و کلاسیک پرداخته شده تا معامله‌گر به خوبی توانایی تنظیم و به کارگیری سیستم‌های معاملاتی مختلف را پیدا کند. در نهایت به منظور صرفه‌جویی در وقت معامله‌گران برای پیدا کردن سهام مناسب، به بیان اهمیت و آموزش مبحث فیلترنویسی در بورس ایران پرداخته شده است.

679,150 تومان

آموزش صفر تا صد فناوری نانو - دوره مقدماتی

هدف از دوره آموزش مقدماتی از صفر تا صد نانو چیست؟ در این دوره قصد داریم برنامه‌های آموزش برای یادگیری مفاهیم کلی فناوری نانو و کاربردهای آن برای ارتقای سطح مبتدیان و دانشجویان ارائه دهیم. می‌توانید اطمینان داشته باشید که میزان دانش شما در مورد فناوری نانو و کاربردهای آن در هر سطحی که باشد، این دوره به شما کمک می‌کند تا پیشرفت کنید. شیوه تدریس در این دوره بر پایه فیلم‌های آموزشی، ارائه نمونه‌هایی برای توضیح بیشتر است. شما در این دوره به طور زنجیرواری با مفاهیم اساسی فناوری نانو و کاربردهای آن آشنا خواهید شد. همچنین در پایان این دوره یک آزمون جمع‌بندی برای سنجش یادگیری شما درباره مفاهیم فناوری نانو و کاربردهای آن وجود دارد. بعد از فراگیری دوره آموزش مقدماتی از صفر تا صد نانو چه مهارت‌هایی کسب خواهید کرد؟ در این دوره شما با مباحث نانو و اصول اولیه آن آشنا می‌شوید این دوره به‌صورت قدم‌به‌قدم اطلاعات کاملی از علم نانو، جایگاه و کاربردهای آن در علوم دیگر را در اختیار شما قرار می‌دهد. در پایان این دوره شما آگاهی مناسبی نسبت به فناوری نانو خواهید داشت. شما در این دوره با مفاهیم مهم در دانش فناوری نانو نظیر زیست سازگاری و زیست تخریب‌پذیری، کاربرد فناوری نانو در دنیای امروز و البته تغییر خواص نوری، خواص الکتریکی و مکانیکی و البته خواص مغناطیسی در مقیاس نانو آشنا خواهید شد. علاوه بر این شما در این دوره روش‌های مشخصه‌یابی نانومواد بر اساس روش‌های طیف‌سنجی و میکروسکوپی را یاد خواهید گرفت.دوره آموزش مقدماتی از صفر تا صد نانو مناسب چه کسانی است؟ اگر می‌خواهید با جدیدترین فناوری‌های روز دنیا آشنا شوید، این دوره می‌تواند برای شما مفید باشد. در واقع این دوره برای تمامی افراد، به‌خصوص افراد غیرمتخصص در این زمینه مناسب است. البته باید گفت که این دوره برای دانشجویان علاقه‌مند به این زمینه و دانش‌آموزان که در حال آماده‌شدن برای المپیاد نانو هستند و کاملاً کارآمد خواهد بود. بعد از فراگیری دوره آموزش مقدماتی از صفر تا صد نانو چه مهارت‌هایی کسب خواهید کرد؟ در این دوره شما با مباحث نانو و اصول اولیه آن آشنا می‌شوید این دوره به‌صورت قدم‌به‌قدم اطلاعات کاملی از علم نانو، جایگاه و کاربردهای آن در علوم دیگر را در اختیار شما قرار می‌دهد. در پایان این دوره شما آگاهی مناسبی نسبت به فناوری نانو خواهید داشت. شما در این دوره با مفاهیم مهم در دانش فناوری نانو نظیر زیست سازگاری و زیست تخریب‌پذیری، کاربرد فناوری نانو در دنیای امروز و البته تغییر خواص نوری، خواص الکتریکی و مکانیکی و البته خواص مغناطیسی در مقیاس نانو آشنا خواهید شد. علاوه بر این شما در این دوره روش‌های مشخصه‌یابی نانومواد بر اساس روش‌های طیف‌سنجی و میکروسکوپی را یاد خواهید گرفت.

424,150 تومان

آموزش جنگو پیشرفته

دوره آموزش جنگو پیشرفته چیست؟ فریم­‌ورک جنگو یکی از بهترین فریم‌­ورک­‌های مبتی بر پایتون است و به دلایلی از جمله کاربردهای گسترده و راحتی در استفاده امروزه به یکی از محبوب­‌ترین فریم‌­ورک‌­های برنامه‌­نویسی تبدیل شده است. از این رو دوره آموزش جنگو پیشرفته در ادامه و تکمیل دوره قبل (آموزش جنگو Django) به بیان مسائل پیچیده‌تر و عمیق‌تری از جنگو می‌پردازد. در رابطه با دلایل محبوبیت جنگو مقالات و مطالب زیادی در وب قابل مشاهده است. اصلی­‌ترین دلایل محبوبیت این فریم‌­ورک به موارد زیر برمی‌­گردد: کامل بودن سادگی در استفاده پشتیبانی از همه کامپوننت­‌ها امنیت بالا سادگی در یادگیری و آموزش مقیاس‌پذیر بودن قابلیت ارتقاء و توسعه پشتیبانی از سرورهای متعدد قابلیت گسترش منابع در دوره آموزش جنگو پیشرفته در سطحی بالاتر از سطح مقدماتی، به آموزش مباحثی پرداخته می­‌شود که نیاز به کار و عمق بیشتری دارند. این دوره به موضوعاتی همچون موارد زیر پرداخته می‌­شود: آشنایی اولیه با نحوه تعامل توسعه‌دهنده جنگو با داکر آشنایی با ساختار Class Based View‌ها که ساختار تکمیلی از شئ‌گرایی در پایتون خواهد بود نحوه ساخت Api در جنگو نحوه تست‌کردن عملکردهای سازه طراحی شده بررسی کیفیت وب­سایت طراحی شده پیاده­‌سازی در هاست لینوکس با داکر نحوه تعامل front و Back در یک پروژه هدف از برگزاری دوره آموزش جنگو پیشرفته چیست؟ اصلی­‌ترین هدف دوره آموزش جنگو پیشرفته مرور آموزش‌­هایی است که تا به حال در رابطه با جنگو داشته‌­اید. در کنار این موضوع، از جمله سایر اهداف این دوره می‌­توان به مواردی همچون آشنایی عمیق­‌تر با فریم­‌ورک جنگو، طراحی ساختار و پیاده­‌سازی آن با اطلاعات روز و موارد مشابه دیگر اشاره کرد. دوره آموزش جنگو پیشرفته برای چه کسانی مناسب است؟ محتوای این دوره به نحوی تهیه شده است که مخاطبان زیادی بتوانند از آموزش ارائه شده بهره‌­مند شوند. اصلی­‌ترین مخاطبان این دوره کسانی هستند که با جنگو آشنایی اولیه دارند و قصد دارند این آشنایی را به یک آموزش اصولی و کارآمد تبدیل کنند. علاوه بر این، دوره آموزش جنگو پیشرفته برای کسانی مناسب است که قصد دارند اطلاعات خود در زمینه جنگو را افزایش دهند و اطلاعاتی مانند آشنایی با نیازهای توسعه سمت BackEnd، آشنایی با طراحی API به کمک ماژول DRF و ... را به دست بیاورند.

900,150 تومان

آموزش شبکه عصبی و یادگیری عمیق

کاربرد دوره آموزش شبکه عصبی و یادگیری عمیق چیست؟ امروزه در علوم کامپیوتر دو مبحث بسیار مهم با نام شبکه عصبی و یادگیری عمیق پدید آمده است. شبکه‌های عصبی دسته‌ای از الگوهای برنامه‌نویسی هستند که برای آموختن از داده‌های مشاهده‌ای از زیست‌شناسی الهام گرفته‌اند. به عبارت ساده‌تر، این شبکه‌ها برای یادگیری از نحوه عملکرد مغز بهره می‌برند. یادگیری عمیق مجموعه قدرتمندی از تکنیک‌ها برای یادگیری در شبکه‌های عصبی است. در واقع یادگیری عمیق زیرشاخه‌ای از یادگیری ماشین محسوب می‌شود و شبکه‌های عصبی اسکلت یادگیری عمیق را تشکیل می‌دهند. شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق در حال حاضر بهترین راه‌حل‌ها را برای بسیاری از مشکلات در تشخیص تصویر، تشخیص گفتار و پردازش زبان طبیعی (natural language processing) ارائه می‌دهند. اگر شما هم از علاقه‌مندان و فعالان حوزه تکنولوژی‌های نوظهور هستید، آموزش شبکه عصبی مصنوعی و یادگیری عمیق مکتب‌خونه را از دست ندهید. هدف از آموزش شبکه عصبی و یادگیری عمیق چیست؟ آموزش شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق، اولین دوره از مجموعه تخصص یادگیری عمیق اندرو می‌باشد. در این دوره شما با مفاهیم بنیادی شبکه عصبی و یادگیری عمیق آشنا خواهید شد. این دوره به شما کمک می‌کند که قابلیت‌ها، چالش‌ها و پیامدهای یادگیری عمیق را درک کنید. همچنین آموزش یادگیری عمیق شما را برای مشارکت در توسعه فناوری پیشرفته هوش مصنوعی آماده می‌کند. بنابراین این دوره مسیری برای شما فراهم می‌کند که دانش و مهارت لازم را برای استفاده از یادگیری ماشین در کار خود کسب کنید، سطح فنی خود را ارتقا داده و گام نهایی را برای ورود به دنیای هوش مصنوعی بردارید. بعد از فراگیری دوره آموزش شبکه عصبی و یادگیری عمیق چه مهارت‌هایی کسب خواهید کرد؟ آشنایی با یادگیری عمیق آشنایی با شبکه عصبی مصنوعی برنامه‌نویسی پایتون روش پس انتشار (Backpropagation) معماری شبکه عصبی

67,150 تومان

آموزش معامله‌گری در بازارهای جهانی (فارکس)

دوره آموزش معامله‌گری در بازارهای جهانی (فارکس) تابه‌حال کلمه فارکس به گوشتان خورده است؟ چقدر درباره رمز ارزها اطلاعات دارید؟ چیزی از معامله‌گری در بازارهای جهانی فارکس شنیده‌اید؟ دوست دارید با دانستن استراتژی‌های معاملاتی و سرمایه‌گذاری بر پایه ارز بین‌الملل به سود بالایی دست پیدا کنید؟ اگر می‌خواهید درباره همه پرسش‌های مطرح شده در بالا اطلاعات کسب کنید، راه حل شما شرکت در دوره فوق العاده آموزش معامله گری در بازارهای جهانی (فارکس) که به شما در آموزش فارکس کمک می‌کند و جز مجموعه آموزش ارز دیجیتال محسوب می‌شود. این دوره یکی از دوره‌های پرمخاطب مکتب‌خونه است که به علاقه‌مندان این حوزه فرصت مناسبی برای یادگیری می‌دهد. کلمه فارکس (Forex) برگرفته از دو کلمه انگلیسی Foreign و Exchange و به معنای تبادل ارزهای خارجی می‌باشد. بازار فارکس یا بازار ارز بین‌الملل، در حال حاضر بزرگ‌ترین بازار مالی دنیا بوده که جنس مورد معامله در آن، ارزهای ملی کشورهای مختلف دنیا می‌باشد. بازاری که به‌تنهایی گردش مالی روزانه‌ای برابر با نیمی از تولید ناخالص ملی سالانه آمریکا را دارا بوده و پتانسیل درآمدزایی بسیار بالایی را به‌واسطه ویژگی‌های خاص خود دارد. دوره آموزش معامله‌گری در بازارهای جهانی (فارکس) چیست و چه کاربردی دارد؟ شاید با خود بگویید که شرکت در دوره آموزش معامله‌گری در بازارهای جهانی (فارکس) چه کاربردی دارد؟ در پاسخ باید بگوییم که بازار فارکس، جذابیت بسیاری برای سرمایه‌گذاران دارد و از دیرباز موردتوجه فعالین بازارهای مالی قرار گرفته و توسعه پیدا کرده است. یکی از مهم‌ترین ویژگی‌های این بازار که سبب شده به بزرگ‌ترین بازار مالی دنیا تبدیل شود، دوطرفه بودن آن است. دوطرفه بودن یک بازار به این معناست که معامله گران در هر دو حالت بالارفتن و یا پایین آمدن قیمت‌ها، پتانسیل کسب سود و درآمد را دارند. ویژگی بازار دوطرفه در بازار فارکس کمک می‌کند تا معامله گران بتوانند حتی در زمان سقوط بازارهای مالی نیز به فعالیت خود در بازار ادامه داده و موفق به کسب سودهای کلان شوند. همچنین بازار فارکس در مقایسه با بازار بورس ایران، پتانسیل فعالیت شبانه‌روزی را برای معامله‌گران دارد. یعنی بازار فارکس یک بازار ۲۴ ساعته است و معامله‌گران در هر ساعت از شبانه‌روز می‌توانند بسته به برنامه معاملاتی و کاری خودشان، در آن فعالیت کنند. از طرفی صف خریدوفروش در این بازار به علت عمق بسیار زیاد آن، وجود ندارد. بر خلاف بازار بورس ایران که وجود صف خریدوفروش در آن باعث مشکلات بسیار زیادی برای معامله‌گران می‌شود، بازار فارکس به دلیل نداشتن صف، دست معامله‌گران را برای خریدوفروش در هر زمانی باز گذاشته است. اگر در این دوره کاربردی شرکت کنید، علاوه بر اینکه می‌توانید به‌خوبی در بازار فارکس فعالیت کنید، بلکه از نحوه معامله با ارز بین‌الملل، سرمایه‌گذاری، معامله‌گری، استراتژی معاملاتی و مفهوم کلی Forex آشنا می‌شوید. ویژگی‌های متمایز دوره آموزش معامله‌گری در بازارهای جهانی (فارکس) چیست؟ در این دوره آموزشی از مؤسسه مکتب‌خونه، برنامه معاملاتی به فراگیران داده می‌شود. اخبار فاندامنتال مورد بررسی قرار می‌گیرد. روش سرمایه‌گذاری در بازارهای جهانی به شکل ویژه و کاملاً کاربردی به فراگیران آموزش داده می‌شود. فایل‌های استفاده شده در هنگام تدریس مثل پاورپوینت و ... در کنار هر درس ارائه می‌شود.

1,291,150 تومان

آموزش یادگیری ماشین

چکیده آنچه که در دوره آموزش یادگیری ماشین (Machine Learning) خواهید آموخت اگر قصد دارید یک دوره یادگیری ماشین بگذرانید، کافی است کمی در اینترنت جستجو کنید. تعداد دوره‌ها اینقدر زیاد هستند که چندسالی لازم دارید تا از ابتدا تا مقطع قابل قبولی را طی کنید. شاید به ندرت دوره جامعی را پیدا کنید که این سه نکته را در اختیار شما بگذارد: 1. آموزش ریاضیات و تئوری الگوریتم‌ها در کنار پیاده‌سازی و کاربرد هر کدام از آن‌ها 2. توسعه و Deploy اپلیکشین‌های مبتنی بر Machine learning 3. امکان بهره‌گیری از روش‌های سریعتر یادگیری ماشین مانند Pycaret ما در این دوره، هم بر آموزش مفاهیم اصلی و نحوه کارکرد الگوریتم‌های یادگیری ماشین تاکید داریم هم بر نحوه استفاده از این الگوریتم‌ها در سطح کد به گونه‌ای که بتوانید در نهایت محصول خود را توسعه داده و به صورت اولیه، در بستر وب سرویس‌دهی کنید. دوره آموزش یادگیری ماشین (Machine Learning) مناسب چه کسانی است؟ • اگر جهت اجرای ایده خود نیاز به استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین دارید. • اگر بنیان‌گذار استارتاپ هستید و نیاز به استفاده از یادگیری ماشین در بهبود ایده استارتاپی خود دارید. • اگر قصد دارید تا محصول نهایی خود را Deploy نمایید. • اگر دانشجو یا محقق هستید و قصد دارید با تسلط بیشتر، چه از نظر تئوری و کدنویسی از یادگیری ماشین استفاده کنید. • اگر تمایل دارید تا در فرصت‌های شغلی با عنوان Machine learning Engineer یا Data Scientist در داخل یا خارج از ایران، امتیاز بیشتری را با توجه به تسلط در یادگیری ماشین اخد نمایید. بعد از فراگیری دوره آموزش یادگیری ماشین (Machine Learning)، چه مهارت‌هایی کسب خواهید کرد؟ بعد از گذراندن این دوره، قادر خواهید بود تا الگوریتم‌های یادگیری ماشین را بر روی داده‌های واقعی پیاده‌سازی و اجرا نمایید. یکی از نقاط قوت این دوره این است که در نهایت شما را به سمت تولید محصول مبتنی بر یادگیری ماشین راهنمایی می‌کند. • آشنایی کامل با ابزارهای یادگیری ماشین در پایتون • آشنایی کامل با کتابخانه (NumPy) • آشنایی کامل با کتابخانه (Pandas) • آموزش نحوه بصری‌سازی داده‌ها (Matplotlib & Seaborn) • پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین با استفاده از کتابخانه (Scikit-learn) • نحوه استفاده از Kaggle Kernel و Google Colab • نحوه Deploy نمودن مدل نهایی با استفاده از Streamlit • استفاده از روش‌های Automl و آموزش Pycaret ویژگی های متمایز دوره آموزش یادگیری ماشین (Machine Learning)، مکتب‌پلاس چیست؟ روش‌های آموزشی استفاده شده در دوره آموزش یادگیری ماشین (Machine Learning)، ویژگی‌های منحصر به فردی دارد که شما را نسبت به نتیجه‌ی نهایی حاصل از فراگیری دوره مطمئن خواهد کرد. این ویژگی‌ها به شرح ذیل است: • کدهای مربوط به الگوریتم‌های یادگیری ماشین، قدم به قدم با استفاده از کتابخانه‌های مربوطه توضیح داده می‌شود. • راه‌حل‌های استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین در مسایل تجاری بررسی شده و یک سیستم عملیاتی کامل جهت اجرا در وبسایت و اپلیکیشن شما ساخته می‌شود. • مراحل Deploy نمودن و توسعه محصول مبتنی بر یادگیری ماشین آموزش داده خواهد شد.

415,650 تومان
شنبه 19 خرداد 1403، ساعت 04:31